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O potencial da pista de dados de IA e a ascensão do Web3 DataFi Na era em que o mundo compete para construir os melhores modelos de base, a capacidade de computação e a arquitetura do modelo são sem dúvida importantes, mas a verdadeira barreira de proteção é o dado de treinamento. Este artigo irá explorar o potencial da corrida de dados da IA, bem como como o Web3 DataFi pode tornar-se uma nova força emergente neste campo. A importância dos dados de IA A capacidade de processamento, os modelos e os dados são os três pilares dos modelos de IA. Com a popularização da arquitetura transformer e a resolução gradual dos problemas de capacidade de processamento, a importância dos dados tem se tornado cada vez mais evidente. O treinamento de modelos é dividido em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino, que requerem diferentes tipos de dados. 1. Fase de pré-treinamento: é necessário um grande volume de textos, códigos e outras informações extraídas da internet. 2. Fase de ajuste fino: é necessário um conjunto de dados projetado e selecionado com precisão para desenvolver habilidades específicas do modelo. Estas duas classes de dados constituem o núcleo da pista de dados de IA. Acompanhando

O ranking de influência dos autores e a popularidade dos artigos de março de 2025 foi divulgado, com cinco autores, incluindo Web3小律 e 十四君, na lista de influência. Os artigos populares incluem "O poder do XRP, a capacidade do Ripple" e outros, refletindo as atuais tendências de mercado e dinâmicas tecnológicas.

AI+Web3: Torres e Praças TL;DR 1. Projetos Web3 com conceito de IA tornam-se alvos de captação de recursos nos mercados primário e secundário. 2. As oportunidades do Web3 na indústria de IA manifestam-se em: utilizar incentivos distribuídos para coordenar o potencial de fornecimento na cauda longa ------ através de dados, armazenamento e computação; ao mesmo tempo, estabelecer um modelo de código aberto e um mercado descentralizado para Agentes de IA. 3. O principal campo de aplicação da IA no setor Web3 é a finança em cadeia (pagamentos em criptomoedas, transações, análise de dados) e desenvolvimento auxiliar. 4. A utilidade do AI+Web3 é refletida na complementaridade entre os dois: o Web3 espera combater a centralização do AI, e o AI espera ajudar o Web3 a expandir seu alcance. Introdução Nos últimos dois anos, o desenvolvimento da IA parece ter sido acelerado, esta revolução por

O artigo discute a importância da pista de dados de IA e a ascensão do DataFi no Web3, enfatizando o papel crucial dos dados no treinamento de modelos de IA. As características de Descentralização do Web3 trazem vantagens como soberania dos dados, segurança e privacidade para o DataFi, atraindo a participação de usuários comuns. Vários projetos de DataFi obtiveram financiamento, enfrentando desafios como a acumulação de usuários e a gestão da qualidade dos dados, representando a relação de simbiose entre inteligência humana e artificial.

Análise Profunda do Projeto AI Layer 1: Superando a Arquitetura Tradicional, Construindo um Ecossistema de Inteligência Artificial Descentralizada Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, as arquiteturas de blockchain tradicionais já não conseguem atender às necessidades de computação de alto desempenho e processamento de dados complexos das aplicações de IA. Para isso, uma série de plataformas de blockchain Layer 1 otimizadas para IA surgiram, apresentando características diversificadas em termos de arquitetura técnica, cenários de aplicação e modelos de negócios. Este artigo analisa em profundidade cinco projetos de IA Layer 1 líderes: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara AI. Bittensor: Descentralização infraestrutura de rede AI Bittensor, como pioneiro no campo da IA em blockchain, está empenhado em construir uma rede colaborativa de inteligência artificial aberta e descentralizada. O seu objetivo é quebrar as barreiras de centralização na pesquisa e desenvolvimento tradicionais de IA.