As pessoas estão cada vez mais dependentes da IA para tomar decisões, mas quando os modelos calculam, julgam e agem em cantos que não conseguimos ver, a confiança é muitas vezes difícil de estabelecer. A Inference Labs está precisamente a responder a esta sensação de inquietação.

O ponto central apresentado pela @inference_labs é simples: se a sociedade do futuro quiser coexistir com a IA, o processo de inferência tem de ser comprovável, verificável e responsabilizável.

Com base neste princípio, construíram a Inference Network, permitindo que cada inferência off-chain gere uma prova verificável on-chain.

Combinando a ferramenta open-source JSTprove e o blue print desenhado para circuitos zkML, a inferência deixa de ser uma caixa negra, tornando-se um comportamento auditável.

Desde trading automatizado a colaboração entre múltiplos agentes e qualquer cenário que dependa do julgamento de modelos, a inferência verificável torna a cooperação entre humanos e máquinas mais sólida e transparente.

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