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A IA e os Bots, para ser sincero, são como "monstros de dados" - o que lhe der, é assim que vai crescer.



A precisão dos dados e a confiança neles determinam diretamente se o sistema toma decisões precisas ou age de forma aleatória. Especialmente em cenários de alto risco, como a condução autónoma e a logística de drones, uma vez que os dados sejam manipulados ou atrasados, as consequências podem ser catastróficas.

Agora há um projeto de blockchain que se especializa em resolver isso, focando em fornecer uma camada de validação de dados com alta capacidade e resistente a alterações para IA e Bots. Em termos simples, é usar uma rede descentralizada para oferecer "serviços de notariação de dados" a uma grande quantidade de dispositivos, garantindo que as informações fornecidas por sensores e sistemas de localização sejam autênticas e rastreáveis.

Com o crescimento explosivo dos dispositivos de Internet das Coisas, essa infraestrutura pode ser muito mais interessante do que simplesmente negociar criptomoedas.
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BTCWaveRidervip
· 48m atrás
A falsificação de dados é realmente um ponto crítico. Quem é responsável por um acidente com um carro autónomo? É preciso pensar bem sobre isso.
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gas_fee_therapistvip
· 50m atrás
A falsificação de dados já é problemática há muito tempo, e se a condução automática realmente apresentar problemas, pode colocar vidas em risco; é necessário que alguém faça a supervisão.
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LiquidationAlertvip
· 1h atrás
Dados falsos são uma fração, acidentes de carro com veículos autónomos são dez vezes, essa lógica não tem erro Blockchain como camada de dados soa confiável, só temo que se torne mais um projeto de ar Na área da internet das coisas, é realmente necessário ter alguém a fiscalizar, caso contrário, os sensores vomitam dados aleatórios e todo o sistema estraga-se Esta é a verdadeira infraestrutura, muito mais atraente do que aqueles projetos puramente especulativos
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RektCoastervip
· 1h atrás
A camada de validação de dados realmente é um obstáculo, mas os projetos que podem ser implementados são escassos...
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