Fusão de AI e Web3: Observações da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
A IA e o Web3, como os dois principais campos tecnológicos em destaque atualmente, estão constantemente impulsionando a sociedade humana em direção a novos picos tecnológicos. Com a revolucionária experiência de IA trazida pelo ChatGPT, a IA em blockchain também está gradualmente passando de conceito para prática, tornando-se uma das novas trilhas emergentes mais promissoras no campo do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de IA e Web3 tornou-se um tópico popular, com discussões relacionadas ao longo de toda a conferência. Vamos revisar juntos as perspectivas interessantes e os projetos de ponta sobre IA x Web3 apresentados nesta conferência.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura AI Agent
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de classe de framework para AI Agents tem estado muito ativa. Estes projetos oferecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem AI Agents, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), construindo uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias multi-agente. Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar uma rede de Agentes de IA, aplicada a cenários como automação de negócios, análise de dados, entre outros.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, que permite a colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA personalizados para realizar tarefas como reservas de serviços, gestão de fundos, entre outras.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suportando o desenvolvimento e funcionamento distribuído de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da blockchain.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, após o usuário descrever suas necessidades, a rede de agentes de IA pode realizar tarefas de forma autônoma, aproveitando as vantagens da inteligência coletiva.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, vários projetos estão se esforçando em áreas como poder de computação, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de métodos descentralizados, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: Plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, tornando os dados pessoais ativos financeiros através de Pools de Liquidez de Dados.
Hiperbólico: plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA a preços acessíveis.
OpenLedger: Foca na próxima geração de redes de IA e blockchain, apoiando desenvolvedores a obter dados de alta qualidade, ajustar modelos de linguagem dedicados e implantá-los como serviços pagos.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada, que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU, sem que os usuários precisem adquirir hardware caro.
Aethir: Plataforma de infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo Aethir Earth dedicado a computação AI e Aethir Atmosphere otimizado para jogos.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes de IA descentralizada e autônoma, utilizada para mineração em tempo real de dados da Internet, os proprietários de dispositivos podem receber recompensas em tokens.
GAIB: Solução de camada econômica para a área de IA e computação de alto desempenho, tratando GPUs como ativos e capacidade de computação como moeda.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de IA, que realiza acesso e recompensas justas através do mecanismo Proof of AI.
Automata: Fornece proteção de privacidade em camadas intermediárias e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
Public AI: Plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e rotulagem de dados multimodais, utilizando o mecanismo de consenso Proof of AI.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a impossibilidade de garantir a precisão dos resultados. Alguns projetos estão tentando alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados de saída.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, oferecendo serviços de computação privada confiáveis e raciocínio de IA para aplicações em cadeia.
Brevis: motor de computação descentralizado, fornece IA e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero para melhorar a privacidade e a eficiência.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando a verificar a origem dos dados e o processo de decisão da IA.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Atualmente, existem relativamente poucos casos de uso práticos de IA, mas alguns projetos emergentes oferecem mais possibilidades para a aplicação de Agentes de IA:
Narra: Plataforma Gamefi AI Agent na Berachain, gera conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, suporta a geração e interação de AI-NFT.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, capaz de personalizar automaticamente planos de viagem, reservar hotéis e serviços de comparação de preços.
HeyTracyAI: Agente de IA no campo do basquetebol, com a participação do campeão da NBA Tristan Thompson, que oferece análises em tempo real e percepções preditivas.
AskJimmy: Plataforma de Agente de IA focada nas áreas financeira e de negociação, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
Muitos projetos tradicionais de Web3 também começaram a abraçar a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para IA:
As blockchains como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação de contas.
Eigenlayer está a esforçar-se para construir uma camada de confiança descentralizada e serviços de nuvem verificáveis, fornecendo provas em cadeia para operações off-chain como treino, inferência e previsão de IA.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar de o futuro ser promissor, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta diversos desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança e privacidade. Esses desafios são tanto problemas técnicos quanto oportunidades de inovação significativas. A longo prazo, a indústria está cheia de esperança em relação ao desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através de infraestrutura aprimorada, inovação em casos de uso e colaboração comunitária.
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ApyWhisperer
· 08-12 05:35
Esta onda é confiável, é muito intensa, vamos usar alavancagem máxima.
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ForkTrooper
· 08-12 05:32
E mais conversa fiada, quando é que vai ser implementado?
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ProofOfNothing
· 08-12 05:17
Outra vez a velha armadilha. Já estamos em 2025 e ainda estamos a competir com a IA.
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YieldWhisperer
· 08-12 05:15
mesma esperança que ouvimos em 2023... mostrar-me os números reais de tvl
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IntrovertMetaverse
· 08-12 05:14
Dizendo a verdade, já era hora de o web3 fazer IA.
A fusão da IA com o Web3 lidera o futuro: Revisão dos destaques da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Fusão de AI e Web3: Observações da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
A IA e o Web3, como os dois principais campos tecnológicos em destaque atualmente, estão constantemente impulsionando a sociedade humana em direção a novos picos tecnológicos. Com a revolucionária experiência de IA trazida pelo ChatGPT, a IA em blockchain também está gradualmente passando de conceito para prática, tornando-se uma das novas trilhas emergentes mais promissoras no campo do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de IA e Web3 tornou-se um tópico popular, com discussões relacionadas ao longo de toda a conferência. Vamos revisar juntos as perspectivas interessantes e os projetos de ponta sobre IA x Web3 apresentados nesta conferência.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura AI Agent
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de classe de framework para AI Agents tem estado muito ativa. Estes projetos oferecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem AI Agents, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), construindo uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias multi-agente. Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar uma rede de Agentes de IA, aplicada a cenários como automação de negócios, análise de dados, entre outros.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, que permite a colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA personalizados para realizar tarefas como reservas de serviços, gestão de fundos, entre outras.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suportando o desenvolvimento e funcionamento distribuído de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da blockchain.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, após o usuário descrever suas necessidades, a rede de agentes de IA pode realizar tarefas de forma autônoma, aproveitando as vantagens da inteligência coletiva.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, vários projetos estão se esforçando em áreas como poder de computação, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de métodos descentralizados, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: Plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, tornando os dados pessoais ativos financeiros através de Pools de Liquidez de Dados.
Hiperbólico: plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA a preços acessíveis.
OpenLedger: Foca na próxima geração de redes de IA e blockchain, apoiando desenvolvedores a obter dados de alta qualidade, ajustar modelos de linguagem dedicados e implantá-los como serviços pagos.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada, que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU, sem que os usuários precisem adquirir hardware caro.
Aethir: Plataforma de infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo Aethir Earth dedicado a computação AI e Aethir Atmosphere otimizado para jogos.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes de IA descentralizada e autônoma, utilizada para mineração em tempo real de dados da Internet, os proprietários de dispositivos podem receber recompensas em tokens.
GAIB: Solução de camada econômica para a área de IA e computação de alto desempenho, tratando GPUs como ativos e capacidade de computação como moeda.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de IA, que realiza acesso e recompensas justas através do mecanismo Proof of AI.
Automata: Fornece proteção de privacidade em camadas intermediárias e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
Public AI: Plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e rotulagem de dados multimodais, utilizando o mecanismo de consenso Proof of AI.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a impossibilidade de garantir a precisão dos resultados. Alguns projetos estão tentando alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados de saída.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, oferecendo serviços de computação privada confiáveis e raciocínio de IA para aplicações em cadeia.
Brevis: motor de computação descentralizado, fornece IA e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero para melhorar a privacidade e a eficiência.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando a verificar a origem dos dados e o processo de decisão da IA.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Atualmente, existem relativamente poucos casos de uso práticos de IA, mas alguns projetos emergentes oferecem mais possibilidades para a aplicação de Agentes de IA:
Narra: Plataforma Gamefi AI Agent na Berachain, gera conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, suporta a geração e interação de AI-NFT.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, capaz de personalizar automaticamente planos de viagem, reservar hotéis e serviços de comparação de preços.
HeyTracyAI: Agente de IA no campo do basquetebol, com a participação do campeão da NBA Tristan Thompson, que oferece análises em tempo real e percepções preditivas.
AskJimmy: Plataforma de Agente de IA focada nas áreas financeira e de negociação, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
Muitos projetos tradicionais de Web3 também começaram a abraçar a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para IA:
As blockchains como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação de contas.
Eigenlayer está a esforçar-se para construir uma camada de confiança descentralizada e serviços de nuvem verificáveis, fornecendo provas em cadeia para operações off-chain como treino, inferência e previsão de IA.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar de o futuro ser promissor, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta diversos desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança e privacidade. Esses desafios são tanto problemas técnicos quanto oportunidades de inovação significativas. A longo prazo, a indústria está cheia de esperança em relação ao desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através de infraestrutura aprimorada, inovação em casos de uso e colaboração comunitária.