ArgOS: uma estrutura inovadora de Agente AI modular de alto desempenho
ArgOS é um novo tipo de design de estrutura de Agentes, voltado principalmente para o desenvolvimento de jogos, que possui um grau de modularidade e desempenho superiores em comparação com estruturas de Agentes tradicionais. Este design utiliza uma arquitetura de Entidade-Componente-Sistema (ECS), desacoplando as várias capacidades do Agente em sistemas que operam de forma independente.
Design do núcleo da estrutura
ArgOS é baseado na arquitetura ECS, modelando o Agent como uma entidade composta por vários componentes. Inclui principalmente as seguintes partes:
Entidade (: existe apenas como ID, não contém dados ou lógica.
Componente )Component(: armazena dados e estados específicos da entidade. Componentes como Agente, Percepção, Memória, Ação, etc.
Sistema)System(: Executar a lógica relacionada aos componentes. Como PerceptionSystem, ExperienceSystem, ThinkingSystem, etc.
Gestão )Manager(: fornece funcionalidades a nível de sistema, como gestão de recursos e acesso a dados.
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O sistema é dividido em três tipos: consciente, subconsciente e inconsciente, de acordo com a "camada de consciência", operando em diferentes frequências. Os sistemas são independentes entre si e interagem através de dados de componentes.
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Principais inovações
Altamente modular: todos os sistemas são completamente desacoplados, fáceis de expandir e personalizar.
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Vantagens de desempenho: A arquitetura ECS é mais adequada para processamento concorrente, apresentando melhor desempenho em cenários complexos.
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Configuração flexível: componentes e combinações de sistemas diferentes podem ser configurados para o Agente conforme necessário.
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Sistema em camadas: classifica a frequência de operação do sistema de acordo com os níveis de consciência, mais próximo do modelo cognitivo humano.
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Gestão de estado: gerida por um StateManager especializado para tratamento de persistência, permitindo a continuação a partir de pontos de interrupção.
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Este design oferece grande flexibilidade, mantendo ao mesmo tempo um alto desempenho. É adequado para o desenvolvimento de IA de jogos complexos e agentes genéricos, e espera-se que se torne uma referência importante para a próxima geração de estruturas de agentes de IA.
![Desconstruindo o Project89: um design de estrutura modular e de alto desempenho para Agentes de IA de próxima geração])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aadac69287c878cdd84a72c6b8929ef2.webp(
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GateUser-c799715c
· 12h atrás
Jogadores de jogos hardcore, isso é.
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BTCRetirementFund
· 12h atrás
Outra coisa grande e impressionante
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DataBartender
· 12h atrás
Mais uma pilha de arquitetura de alto nível.
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MemecoinResearcher
· 12h atrás
baseado af. executando testes de correlação no ECS vs frameworks tradicionais... p-valor parece em alta ngl
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SellLowExpert
· 12h atrás
Mais uma nova estrutura. Interessante, mas muito caro.
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NftPhilanthropist
· 12h atrás
ugh outro framework de agentes... mas espere até que tokenizemos esses componentes para o bem social ser
ArgOS: a próxima geração de estrutura modular de Agente de IA de alto desempenho
ArgOS: uma estrutura inovadora de Agente AI modular de alto desempenho
ArgOS é um novo tipo de design de estrutura de Agentes, voltado principalmente para o desenvolvimento de jogos, que possui um grau de modularidade e desempenho superiores em comparação com estruturas de Agentes tradicionais. Este design utiliza uma arquitetura de Entidade-Componente-Sistema (ECS), desacoplando as várias capacidades do Agente em sistemas que operam de forma independente.
Design do núcleo da estrutura
ArgOS é baseado na arquitetura ECS, modelando o Agent como uma entidade composta por vários componentes. Inclui principalmente as seguintes partes:
Entidade (: existe apenas como ID, não contém dados ou lógica.
Componente )Component(: armazena dados e estados específicos da entidade. Componentes como Agente, Percepção, Memória, Ação, etc.
Sistema)System(: Executar a lógica relacionada aos componentes. Como PerceptionSystem, ExperienceSystem, ThinkingSystem, etc.
Gestão )Manager(: fornece funcionalidades a nível de sistema, como gestão de recursos e acesso a dados.
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O sistema é dividido em três tipos: consciente, subconsciente e inconsciente, de acordo com a "camada de consciência", operando em diferentes frequências. Os sistemas são independentes entre si e interagem através de dados de componentes.
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Principais inovações
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Este design oferece grande flexibilidade, mantendo ao mesmo tempo um alto desempenho. É adequado para o desenvolvimento de IA de jogos complexos e agentes genéricos, e espera-se que se torne uma referência importante para a próxima geração de estruturas de agentes de IA.
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