Direções futuras de desenvolvimento da pista AI + Crypto
Recentemente, nas conversas com empreendedores e investidores, acredita-se amplamente que a combinação de IA e tecnologia de criptomoedas ainda tem um futuro brilhante, mas existem algumas confusões sobre o caminho de desenvolvimento do Agente AI Web3. Abaixo estão algumas direções potenciais de desenvolvimento, para referência dos profissionais do setor:
O projeto AI Agent precisa de mais conteúdo substantivo. Projetos que dependem apenas da economia de tokens e carecem de cenários de aplicação real são facilmente rotulados como especulativos. No futuro, projetos que não tiverem correspondência com o mercado de produtos serão difíceis de sustentar.
A ordem de implementação da tecnologia de IA pode mudar. Quando o mercado de Agentes se tornar mais racional, ele pode se tornar um veículo para tecnologias maduras como o ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Projetos de Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldade em se destacar.
Projetos de infraestrutura de IA podem se tornar um novo foco. Projetos de plataforma que oferecem serviços de dados, poder de cálculo, algoritmos, entre outros, podem superar projetos puramente de agente e receber mais atenção. Esses tipos de projetos geralmente possuem uma força técnica e um histórico de equipe mais robustos.
O Agente Web3 AI precisa identificar vantagens diferenciadas. Não deve competir diretamente com projetos Web2, mas sim aproveitar ao máximo a arquitetura de consenso distribuído da blockchain e explorar direções inovadoras. Enfatizar excessivamente a implantação de baixo custo pode levar a uma bolha de ativos.
O Agente de IA deve se concentrar na lógica de "protocolos gordos e aplicações magras". O chave está em como construir uma camada de protocolo robusta, mobilizar recursos computacionais ociosos, reduzir os custos de aplicação de algoritmos e ativar cenários de nicho vertical. Ao mesmo tempo, a camada de aplicação precisa gradualmente implementar a gestão autônoma do Agente de IA, transações e funções de interação multimodal.
Os projetos Web3 podem aprender com inovações do campo Web2. Por exemplo, com base no protocolo MCP e na execução automatizada de múltiplos modos com Manus, desenvolver aplicações adequadas para cenários Web3. O foco deve estar em aproveitar as vantagens únicas do Web3, e não em derrubar as tecnologias existentes. O desenvolvimento da tecnologia de IA é o objetivo final, e não deve ser excessivamente preso à disputa ideológica entre Web2 e Web3.
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StealthDeployer
· 15h atrás
Não se preocupe com conceitos, faça coisas concretas.
Tendências emergentes de AI+Crypto: Análise das seis direções de desenvolvimento do Agente de IA Web3
Direções futuras de desenvolvimento da pista AI + Crypto
Recentemente, nas conversas com empreendedores e investidores, acredita-se amplamente que a combinação de IA e tecnologia de criptomoedas ainda tem um futuro brilhante, mas existem algumas confusões sobre o caminho de desenvolvimento do Agente AI Web3. Abaixo estão algumas direções potenciais de desenvolvimento, para referência dos profissionais do setor:
O projeto AI Agent precisa de mais conteúdo substantivo. Projetos que dependem apenas da economia de tokens e carecem de cenários de aplicação real são facilmente rotulados como especulativos. No futuro, projetos que não tiverem correspondência com o mercado de produtos serão difíceis de sustentar.
A ordem de implementação da tecnologia de IA pode mudar. Quando o mercado de Agentes se tornar mais racional, ele pode se tornar um veículo para tecnologias maduras como o ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Projetos de Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldade em se destacar.
Projetos de infraestrutura de IA podem se tornar um novo foco. Projetos de plataforma que oferecem serviços de dados, poder de cálculo, algoritmos, entre outros, podem superar projetos puramente de agente e receber mais atenção. Esses tipos de projetos geralmente possuem uma força técnica e um histórico de equipe mais robustos.
O Agente Web3 AI precisa identificar vantagens diferenciadas. Não deve competir diretamente com projetos Web2, mas sim aproveitar ao máximo a arquitetura de consenso distribuído da blockchain e explorar direções inovadoras. Enfatizar excessivamente a implantação de baixo custo pode levar a uma bolha de ativos.
O Agente de IA deve se concentrar na lógica de "protocolos gordos e aplicações magras". O chave está em como construir uma camada de protocolo robusta, mobilizar recursos computacionais ociosos, reduzir os custos de aplicação de algoritmos e ativar cenários de nicho vertical. Ao mesmo tempo, a camada de aplicação precisa gradualmente implementar a gestão autônoma do Agente de IA, transações e funções de interação multimodal.
Os projetos Web3 podem aprender com inovações do campo Web2. Por exemplo, com base no protocolo MCP e na execução automatizada de múltiplos modos com Manus, desenvolver aplicações adequadas para cenários Web3. O foco deve estar em aproveitar as vantagens únicas do Web3, e não em derrubar as tecnologias existentes. O desenvolvimento da tecnologia de IA é o objetivo final, e não deve ser excessivamente preso à disputa ideológica entre Web2 e Web3.