A fusão do Web3 com a IA: Construindo um futuro inteligente e descentralizado
Na recente cimeira mundial dos governos, um líder da indústria de tecnologia apresentou o conceito de "AI soberana". Isso levantou uma questão: como construir um sistema de IA que possa atender aos interesses e reivindicações da comunidade cripto? A resposta pode estar na combinação de Web3 e IA.
O fundador do Ethereum discutiu, em um artigo, a sinergia entre a tecnologia de criptomoedas e a IA. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoedas pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns projetos se concentram em usar IA para resolver desafios específicos das aplicações Web3. A indústria Web3+AI abrange principalmente os seguintes quatro aspectos:
1. Camada de Poder de Cálculo: Ativação de Poder de Cálculo
Com o crescimento exponencial da demanda por poder computacional no treinamento de grandes modelos de IA, o mercado enfrenta um desequilíbrio entre oferta e demanda de poder computacional. A tecnologia Web3 oferece uma solução para isso: através da construção de uma rede de poder computacional descentralizada, integrando recursos de hardware ociosos de média e baixa gama, para fornecer recursos de computação descentralizados de forma alugada ou compartilhada. Isso não só pode atender a diversas necessidades de aplicações de IA, mas também pode reduzir significativamente os custos de poder computacional de IA.
A segmentação da camada de poder de computação inclui poder de computação descentralizado genérico, poder de computação dedicado para treinamento de IA, poder de computação para inferência de IA e poder de computação para renderização 3D, entre outros. Esses projetos de poder de computação descentralizado podem rapidamente expandir a escala da rede através de mecanismos de incentivo com tokens, oferecendo soluções de alta relação custo-benefício para demandas de poder de computação de médio e baixo porte.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados, como recurso central da IA, têm sido um dos principais desafios que a indústria enfrenta em sua obtenção e gestão. A combinação do Web3+IA oferece soluções mais transparentes, de baixo custo e benéficas para os usuários na coleta, rotulagem e armazenamento de dados. Através de redes distribuídas e mecanismos de incentivo por token, é possível obter dados de alta qualidade e amplos de forma colaborativa.
Os projetos da camada de dados incluem principalmente coleta de dados, negociação de dados, anotação de dados, fontes de dados em blockchain e armazenamento Descentralização. Esses projetos enfrentam maiores desafios ao projetar modelos econômicos de token, pois os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de computação.
3. Camada da Plataforma: Valorização dos Ativos da Plataforma
Os projetos de plataforma têm como objetivo integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder de computação, modelos, desenvolvedores de IA e blockchain. Alguns projetos se concentram na construção de plataformas de operação zkML para aumentar a credibilidade e a transparência da inferência de aprendizado de máquina. Outros projetos se dedicam ao desenvolvimento de redes blockchain focadas em IA, fornecendo infraestrutura para a construção e desenvolvimento rápido de aplicações Web3+AI.
Este tipo de projetos captura o valor da plataforma através de tokens, incentivando todos os participantes a colaborar na construção, sendo especialmente benéfico para o desenvolvimento de projetos iniciais.
4. Camada de Aplicação: A Valorizaçãodo Ativo de IA
Os projetos da camada de aplicação concentram-se principalmente em como utilizar a IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. Duas direções que merecem atenção são:
AI como participante do Web3: por exemplo, desempenhando o papel de jogador em jogos Web3, ou realizando operações de arbitragem em exchanges descentralizadas.
Criar uma IA privada descentralizada e escalável: resolver as preocupações dos usuários sobre o problema da caixa-preta da IA, dando à comunidade o poder de governança distribuída sobre o sistema de IA.
Apesar de atualmente a camada de aplicação Web3+AI ainda não ter projetos revolucionários, esta área continua cheia de potencial.
Perspectiva
A fusão do Web3+AI ainda está em estágios iniciais, e há visões diferentes sobre seu potencial de desenvolvimento na indústria. No entanto, essa combinação promete criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, livrando-se dos rótulos de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando um modelo de "IA colaborativa" mais comunitário. Ao se envolver mais de perto no processo de desenvolvimento e governança da IA, a humanidade pode desenvolver mais respeito pela IA e reduzir o medo. Essa fusão não representa apenas um avanço tecnológico, mas também uma importante exploração da relação entre humanos e IA.
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Está sonhando acordado de novo, tem dinheiro ou não?
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NftRegretMachine
· 08-06 00:26
Inteligência Artificial Soberana? Este caminho está errado.
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GamefiHarvester
· 08-06 00:23
O dia todo a falar sobre fusão, os dados ainda estão armazenados de forma centralizada.
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Web3ProductManager
· 08-06 00:12
olhando para as métricas de retenção aqui... a IA descentralizada pode ser o próximo ajuste produto-mercado que temos perseguido, para ser sincero. os dados do nosso funil mostram que os usuários querem isso.
Web3 e AI em fusão: construir um ecossistema inteligente de Descentralização
A fusão do Web3 com a IA: Construindo um futuro inteligente e descentralizado
Na recente cimeira mundial dos governos, um líder da indústria de tecnologia apresentou o conceito de "AI soberana". Isso levantou uma questão: como construir um sistema de IA que possa atender aos interesses e reivindicações da comunidade cripto? A resposta pode estar na combinação de Web3 e IA.
O fundador do Ethereum discutiu, em um artigo, a sinergia entre a tecnologia de criptomoedas e a IA. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoedas pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns projetos se concentram em usar IA para resolver desafios específicos das aplicações Web3. A indústria Web3+AI abrange principalmente os seguintes quatro aspectos:
1. Camada de Poder de Cálculo: Ativação de Poder de Cálculo
Com o crescimento exponencial da demanda por poder computacional no treinamento de grandes modelos de IA, o mercado enfrenta um desequilíbrio entre oferta e demanda de poder computacional. A tecnologia Web3 oferece uma solução para isso: através da construção de uma rede de poder computacional descentralizada, integrando recursos de hardware ociosos de média e baixa gama, para fornecer recursos de computação descentralizados de forma alugada ou compartilhada. Isso não só pode atender a diversas necessidades de aplicações de IA, mas também pode reduzir significativamente os custos de poder computacional de IA.
A segmentação da camada de poder de computação inclui poder de computação descentralizado genérico, poder de computação dedicado para treinamento de IA, poder de computação para inferência de IA e poder de computação para renderização 3D, entre outros. Esses projetos de poder de computação descentralizado podem rapidamente expandir a escala da rede através de mecanismos de incentivo com tokens, oferecendo soluções de alta relação custo-benefício para demandas de poder de computação de médio e baixo porte.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados, como recurso central da IA, têm sido um dos principais desafios que a indústria enfrenta em sua obtenção e gestão. A combinação do Web3+IA oferece soluções mais transparentes, de baixo custo e benéficas para os usuários na coleta, rotulagem e armazenamento de dados. Através de redes distribuídas e mecanismos de incentivo por token, é possível obter dados de alta qualidade e amplos de forma colaborativa.
Os projetos da camada de dados incluem principalmente coleta de dados, negociação de dados, anotação de dados, fontes de dados em blockchain e armazenamento Descentralização. Esses projetos enfrentam maiores desafios ao projetar modelos econômicos de token, pois os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de computação.
3. Camada da Plataforma: Valorização dos Ativos da Plataforma
Os projetos de plataforma têm como objetivo integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder de computação, modelos, desenvolvedores de IA e blockchain. Alguns projetos se concentram na construção de plataformas de operação zkML para aumentar a credibilidade e a transparência da inferência de aprendizado de máquina. Outros projetos se dedicam ao desenvolvimento de redes blockchain focadas em IA, fornecendo infraestrutura para a construção e desenvolvimento rápido de aplicações Web3+AI.
Este tipo de projetos captura o valor da plataforma através de tokens, incentivando todos os participantes a colaborar na construção, sendo especialmente benéfico para o desenvolvimento de projetos iniciais.
4. Camada de Aplicação: A Valorizaçãodo Ativo de IA
Os projetos da camada de aplicação concentram-se principalmente em como utilizar a IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. Duas direções que merecem atenção são:
AI como participante do Web3: por exemplo, desempenhando o papel de jogador em jogos Web3, ou realizando operações de arbitragem em exchanges descentralizadas.
Criar uma IA privada descentralizada e escalável: resolver as preocupações dos usuários sobre o problema da caixa-preta da IA, dando à comunidade o poder de governança distribuída sobre o sistema de IA.
Apesar de atualmente a camada de aplicação Web3+AI ainda não ter projetos revolucionários, esta área continua cheia de potencial.
Perspectiva
A fusão do Web3+AI ainda está em estágios iniciais, e há visões diferentes sobre seu potencial de desenvolvimento na indústria. No entanto, essa combinação promete criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, livrando-se dos rótulos de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando um modelo de "IA colaborativa" mais comunitário. Ao se envolver mais de perto no processo de desenvolvimento e governança da IA, a humanidade pode desenvolver mais respeito pela IA e reduzir o medo. Essa fusão não representa apenas um avanço tecnológico, mas também uma importante exploração da relação entre humanos e IA.