AI e encriptação como estão a mudar o futuro da Internet?

David George, parceiro da a16z Growth, conversou com Chris Dixon, parceiro da a16z crypto, sobre a sua visão para a nova internet, incluindo a encriptação, infraestruturas de IA descentralizadas; efeitos de rede de lançamento, a IA se tornará a forma de mídia nativa desta era, entre outras. Esta conversa também abordou por que o modelo de negócios original da internet está se desmoronando e como a nova internet pode introduzir novos modelos de negócios para os criadores.

Como a tecnologia evoluiu

David George: Agora você passa a maior parte do tempo focado na encriptação. Qual é a sua opinião sobre a relação entre a tecnologia de encriptação e a IA?

Chris Dixon: A minha perspectiva macro é que as ondas tecnológicas costumam aparecer em pares ou em trios. Há quinze anos, a encriptação móvel, as redes sociais e a encriptação em nuvem eram as três grandes tendências. A encriptação móvel fez com que o número de utilizadores com dispositivos de computação crescesse de centenas de milhões para bilhões; as redes sociais eram a "aplicação killer" que atraía utilizadores; a encriptação em nuvem era a infraestrutura que sustentava tudo isso. Esses três são interdependentes e todos são essenciais. Naquela época, as pessoas debatiam qual era o melhor, mas a verdade é que todos eram importantes.

Eu acho que a IA, encriptação e novos dispositivos (, como robôs, carros autónomos e VR ), são as três grandes tendências mais interessantes atualmente. Elas também se complementam e se desenvolvem em conjunto. A encriptação é algo novo, que oferece uma forma totalmente nova de arquitetura da internet para construir redes. Tem algumas características únicas que tornam realidade o que antes era impossível. Quando muitas pessoas falam sobre encriptação, pensam logo em Bitcoin ou meme coins. Mas para mim e muitos profissionais que realmente entendem de encriptação, a essência da encriptação vai muito além disso. Ela tem muitas intersecções com a IA. Uma das formas mais básicas de combinação é usar a arquitetura de encriptação para construir sistemas de IA. Já investimos muito nessa direção.

Discutimos internamente na empresa uma questão central: o futuro da IA será controlado por algumas grandes empresas ou será gerido por uma comunidade mais ampla? A primeira pergunta é: a IA é de código aberto? O campo da IA tornou-se tão fechado que realmente me surpreendeu. Há dez anos, toda a pesquisa em IA era pública e publicada em artigos. Mas depois, a indústria de repente tornou-se fechada. Eles afirmam que fazem isso por motivos de segurança, mas eu acho que é para sua própria vantagem competitiva. Felizmente, ainda existem alguns projetos de código aberto, como Llama, Flux e Mistral. Mas estou um pouco preocupado, pois esse modelo de código aberto é um pouco frágil, porque muitos projetos não tornam públicas as suas pesos de modelo. Isso realmente conta como código aberto? Alguns modelos são de código aberto, mas seus pipelines de dados não são. Isso realmente pode ser reproduzido livremente? Eles podem mudar o modelo amanhã e você não pode fazer nada sobre isso. Esses modelos de IA estão progredindo a cada mês, mas se eles não se mantiverem na vanguarda, eu não sei o que fazer.

David George: Pelo menos, neste momento, a IA depende muito das grandes empresas.

encriptação e AI como interagem

Chris Dixon: Alguns dos projetos em que investimos focam na construção de uma infraestrutura de serviços de internet descentralizada adequada para o ecossistema de IA. Por exemplo, há um projeto chamado Jensen que está a construir uma rede de recursos computacionais descentralizados. O seu modelo é semelhante ao Airbnb, permitindo que os utilizadores submetam tarefas computacionais e as atribuam a recursos computacionais ociosos em todo o mundo, otimizando assim a oferta e a procura de poder computacional. Esta rede funciona como um livro de contas económico, gerindo a oferta e a procura de recursos computacionais.

Outro exemplo é o Story Protocol, que é uma nova forma de registrar propriedade intelectual. Suponha que você seja um criador, você pode registrar imagens, vídeos ou músicas na blockchain, que registra os meios e todos os seus direitos. Ele utiliza as leis de direitos autorais existentes, esclarecendo a titularidade dos direitos autorais. Assim, qualquer pessoa pode usar esse conteúdo, desde que respeite o acordo, você pode dizer: "Você pode usar este remix, você pode criar obras derivadas, mas deve me pagar 10% da receita."

David George: ......ou qualquer proporção.

Chris Dixon: Na encriptação, você pode definir os termos e criar um mercado aberto. Mas no mercado atual, você só pode contatar empresas e tentar negociar. Isso leva as pessoas a roubar conteúdo, não usar, ou apenas grandes empresas a conseguir realizar transações de direitos autorais. A encriptação criou um amplo recurso democrático, onde pequenos criadores podem definir seus próprios termos.

Uma das principais vantagens da encriptação é a sua combinabilidade (composability). O sucesso do software open-source deve-se, em grande parte, ao fato de permitir que os desenvolvedores combinem e inovem sobre módulos existentes. O Linux é um ótimo exemplo, passando de quase 0% de participação de mercado nos anos 90 para mais de 90% do mercado de servidores atualmente, devido à sua combinabilidade. As pessoas contribuem para o sistema ( mesmo que seja um pequeno ), tornando-o melhor. Isso é semelhante ao que a Wikipédia faz como um sistema de integração de conhecimento.

Falando sobre o Story Protocol, ele também permite que conteúdos criativos sejam combinados livremente, como blocos de Lego. Por exemplo, alguém cria um personagem, outra pessoa escreve uma história, e alguém mais utiliza IA para gerar uma animação; você pode criar um novo universo de super-heróis, contanto que haja retorno financeiro, no final todos podem lucrar.

David George: A chave para este modelo é que o fluxo de capital é transparente e justo.

Chris Dixon: Assim, os criadores podem usar ferramentas de IA para aumentar a eficiência, ao mesmo tempo que obtêm retorno econômico, em vez de serem explorados gratuitamente. Esta é uma grande visão ------ ela incentiva as pessoas a usar essas novas ferramentas, enquanto oferece um modelo econômico. Frequentemente pensamos em nossos investimentos sobre como encontrar novos modelos econômicos para trabalhadores criativos em um mundo impulsionado pela IA. Este é o campo que mais me entusiasma no cruzamento de IA+Crypto.

David George: No passado, as plataformas sociais obtinham 100% da receita publicitária, enquanto os criadores apenas podiam contar com a monetização do tráfego. E o que esperamos ver é um novo sistema onde os criadores possam definir preços livremente e negociar livremente. Isso pode estimular mais inovação.

Chris Dixon: Com isso como base, estamos a ver mais deste tipo de abordagem 'crowdsourced' para fazer AI. Do ponto de vista dos dados, a AI precisa de mais dados. E o ponto de ruptura da encriptação é que ela pode desenhar novos sistemas de incentivos. A chave é como usamos esses sistemas para coletar mais dados de treino para AI? Os dados podem ser usados como entrada para a AI, bem como para avaliação de modelos, ou para outros fins. Isso é semelhante ao que a Scale AI faz, mas a diferença é que queremos fazer isso de uma maneira descentralizada, em vez de ser uma empresa centralizada a controlar todo o processo.

Um dos projetos em que investimos é o WorldCoin, co-fundado por Sam Altman. A sua ideia central é que, em um mundo onde a IA pode falsificar identidades e conteúdos humanos, precisamos de uma maneira de provar que uma pessoa é realmente real, e a melhor forma de fazer isso é através da blockchain, utilizando tecnologia de encriptação para realizar a verificação de identidade. O WorldCoin desenhou um mecanismo de incentivos que permite aos usuários se registrarem e obterem a certificação de identidade, como o scanner esférico (orb) para escanear a íris, mas essa abordagem gerou algumas controvérsias. Agora eles oferecem outras formas, como a verificação de identidade através de passaporte. Uma vez que você complete a verificação de identidade, você pode obter um certificado de encriptação na blockchain, que pode ser usado em vários serviços.

Um cenário de aplicação simples é verificar (CAPTCHA). Os códigos de verificação atuais tornaram-se tão complexos que pode ser difícil até para os humanos passarem facilmente. Em comparação com esses sistemas de anti-fraude complicados, podemos usar o método de verificação encriptação. Os usuários podem receber um código encriptado para provar que são humanos, e então, com base nisso, adicionar camadas adicionais de verificação. Este é outro ponto de interseção interessante.

No nível da infraestrutura, a IA descentralizada ainda tem muitas oportunidades, como desmantelar sistemas de IA centralizados, tornando-os descentralizados tanto no nível de código quanto de serviços. Há também algumas novas possibilidades, como pagamentos entre máquinas (Machine-to-Machine Payments). E assim por diante.

Eu acho que a parte mais emocionante é explorar novos modelos de negócios na era da IA, especialmente modelos de negócios voltados para criadores.

Quebrando o contrato econômico da internet

David George: Você imediatamente me apontou após o ChatGPT "Ei, podemos estar quebrando o contrato da internet", eu acho que isso é uma questão muito interessante.

Chris Dixon: Há um capítulo no livro sobre isso, perto do final. Eu chamo de novo contrato. Se você considerar os sistemas de incentivos, uma das principais razões para o sucesso da internet é que ela tem um sistema de incentivos muito inteligente. Como você faz com que 5 bilhões de pessoas se juntem a um sistema sem uma autoridade central? É por causa do mecanismo de incentivos da internet.

ChatGPT mostrou às pessoas sinais de que o contrato econômico da internet pode estar a ser rompido. Nos últimos 20 anos, a internet formou um contrato econômico implícito: motores de busca e plataformas sociais obtêm permissão para acessar conteúdo, em troca, os criadores conseguem tráfego. Por exemplo, sites de viagens, sites de receitas, ilustrações, etc., permitem que o Google capture conteúdo em troca de tráfego de busca. Este modelo sustentou o desenvolvimento da internet. Mas agora, a IA gera conteúdo diretamente, os usuários nem precisam clicar em links, e o Google também não precisa mais distribuir tráfego para os sites. Assim, a fonte de receita dos criadores foi cortada, e o modelo econômico original da internet também se desmoronou.

Antes, o Google ainda desviava uma parte do tráfego, por exemplo, quando os usuários pesquisavam questões, o Google exibia resumos, mas ainda assim direcionava os usuários para visitar sites para obter mais informações. Mas depois, o Google começou a "interceptar", por exemplo, o conteúdo do StackOverflow, o Google exibia diretamente as respostas nos resultados de pesquisa, em vez de permitir que os usuários visitassem o site original. Isso levou a uma queda no tráfego de muitos sites, afetando sua capacidade de monetização. O Google também faz coisas semelhantes em setores como viagens e restauração, até mesmo priorizando o conteúdo próprio em vez do conteúdo de criadores independentes. Embora esses problemas já existissem há muito tempo, a era da IA agravou ainda mais essa questão.

Mas se a IA puder gerar diretamente ilustrações, receitas e sugestões de viagem, os usuários não precisarão mais visitar aqueles sites de conteúdo. Isso pode ser uma experiência melhor para os usuários, mas é um golpe devastador para os criadores de conteúdo. No futuro, podemos ter apenas alguns gigantes da IA, enquanto os sites independentes e criadores originais perderão espaço para sobreviver.

Esta é a questão que precisamos considerar: na era da IA, a internet ainda pode apoiar a inovação e o empreendedorismo? Se não resolvermos este problema, a internet pode tornar-se como a indústria da televisão dos anos 70, com apenas alguns gigantes a controlar todo o conteúdo. Este não é o futuro da internet que desejamos.

Então, como o novo site deve surgir? Como novas coisas devem ser criadas? Ainda não pensamos realmente sobre essa questão.

Eu não acho que eu tenha a única resposta, e a solução para essa questão também não precisa necessariamente depender de encriptação. Mas precisamos reconhecer que isso está destruindo o mecanismo de incentivos original da internet. Em segundo lugar, precisamos pensar: é uma coisa boa? Eu não acho que seja. Precisamos encontrar a solução certa------devemos criar novos mecanismos de incentivo?

Esta é também a razão pela qual tenho estado sempre focado em investir e pensar em novos sistemas de incentivos, como projetos como o Story Protocol. Precisamos explorar novas maneiras de sobrepor novas estruturas económicas sobre os sistemas existentes, para garantir que a internet possa continuar a inovar e a desenvolver-se.

Do mobile internet, redes sociais e computação em nuvem, até encriptação, IA e hardware

David George: Uma coisa que mencionaste são os três produtos tecnológicos que aparecem ao mesmo tempo------IA generativa, encriptação e novas plataformas de hardware. Como vês a combinação destes três?

Chris Dixon: A analogia é, claro, mobilidade, social e computação em nuvem. Na última onda, eles se promoveram mutuamente, impulsionando o desenvolvimento da internet. Hoje já vimos algumas dessas combinações.

Agora, estamos no meio de uma nova onda de tecnologia, cujo núcleo é a IA, encriptação e novos hardwares, como robôs, carros autónomos e VR. Estas tecnologias não são independentes umas das outras, mas sim complementares, formando juntas um novo ecossistema. Novos dispositivos de hardware, como óculos AR e VR, dependem da IA para oferecer uma melhor experiência de interação, como assistentes inteligentes semelhantes ao filme "Ela". Carros autónomos, a tecnologia de robôs da Tesla, e vários projetos de robôs humanoides, também estão a implementar a tecnologia de IA em aplicações do ambiente físico no mundo real. E a encriptação oferece uma nova maneira de permitir que redes descentralizadas suportem essas aplicações de IA. Portanto, uma área que me interessa é DPIN------ infraestrutura física descentralizada. O exemplo mais proeminente é