Das redes sociais para o cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá criar para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a passar de informação estática para ativos dinâmicos. Em particular, os dados de comportamento social dos utilizadores estão a tornar-se "minérios digitais" de maior valor na era da IA, mas que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi totalmente extraído.

Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, o que dificulta a construção de um retrato unificado e a possibilidade de serem realmente utilizados.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a propor a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis."

Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até à linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.

Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas ocupou antecipadamente a posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que narrativas sobre soberania dos dados, identidade on-chain, finanças sociais, entre outras, sejam realmente integradas.

2. Introdução ao projeto

O que é 2.1 Port3?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), classificação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização de comportamentos em cadeia na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares.

Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares.

Outubro de 2023: Obtenção de apoio adicional de investimento e subsídios.

2.2.2 Situação da equipa

Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: cofundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, com anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"

A matriz de produtos do Port3 pode ser resumida em uma linha central: "Comportamento é ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Infraestrutura Base do Port3

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de gatilho e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.

A SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS( (Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta uma API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.

3.1.2 Data de Sedimentação - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network - a Camada de Dados Sociais de IA, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especialmente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente para a Port3 alcançar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente da abordagem de design dos tradicionais plataformas de dados em blockchain que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como permitir que os dados sejam utilizados por modelos de IA e suportar inferência e interação em blockchain que são executadas automaticamente.

A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente. Este é o núcleo de cognição comportamental do Port3, que estrutura e semantiza dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para os agentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema AI Agent

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade da Rankit e inovação de paradigmas:

• Classificação de popularidade social entre plataformas: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e modelos grandes, transformar o foco da discussão, a influência dos KOLs e a confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, gestão de riscos de empréstimos, transações on-chain e outros cenários.

• Demonstração prática em cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o suporte da Rankit, o Port3 não só consegue fornecer dados, mas também "dados explicativos" - não apenas informa o que aconteceu, mas também diz o que você deve fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então o BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operativo de processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporte ao processamento automatizado com um clique de operações de ativos em cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez), que é o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.

• Extrator de semântica de dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Através do BQL, a Port3 está a promover na Web3 a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia", permitindo que as ações em cadeia elevem-se do "nível de código" para o "nível de intenção" — a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai

• A Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robô interativo, assistente inteligente para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação da comunidade.

Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na blockchain.

3.2 A muralha de Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

A Port3 consegue ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não devido à sua capacidade avançada de grandes modelos, mas sim porque, ao longo do processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, a construção de Agentes e o treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de dez milhões

Aproveitando a operação da plataforma de missões SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interação com carteiras, ativos em blockchain e grau de participação na comunidade. Esses dados atravessam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em blockchain, staking e posições, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dado de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente

Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo vários cenários como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações na blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a temporalidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as equipes dos projetos, a Port3 continua a absorver as últimas tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" que evolui continuamente.

3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente na cadeia

Comparado com os dados Web2 gerais, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por meio do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabelece precisamente o caminho de mapeamento entre comportamentos on-chain e semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa de um airdrop no protocolo B + tweetando + participando novamente da governança", pode ser modelado como uma etiqueta semântica de "participante ativo" ou "evangelista precoce", permitindo que o Agente AI entenda e mobilize esses grupos de usuários. Isso é um passo para impulsionar o modelo de AI on-chain da "percepção" para a "compreensão".