Na onda da inteligência artificial (IA), projetos de criptografia AI surgem como um cavalo de Tróia, tentando subverter o ritmo sólido da IA tradicional com blockchain e economia de tokens. No entanto, o programa de aceleração para startups da Nvidia (Inception Program), o "templo" das startups de IA, ergue uma barreira invisível contra projetos relacionados a "criptomoeda". Embora em abril de 2025 projetos como o Hive Intelligence tenham quebrado barreiras com inovações centrais em IA, a criptografia AI como um todo ainda enfrenta dificuldades para entrar na grande arena da Nvidia. O que está impedindo esses projetos de avançar?
Cripto AI e AI tradicional: pistas claramente distintas
A IA tradicional é o pilar da tecnologia, impulsionando a revolução do diagnóstico médico para a condução autónoma. Ele se concentra na otimização de algoritmos, treinamento de modelos e aplicações empresariais, e é financiado principalmente por capital de risco ou cooperação corporativa, com um ambiente regulatório relativamente maduro e um caminho de desenvolvimento claro. A IA cripto adota uma abordagem diferente, combinando IA com blockchain ou criptomoedas para explorar o ecossistema de computação descentralizada, otimização de transações cripto ou incentivos de token. Por exemplo, o ai16z suporta o desenvolvimento de agentes de IA por meio de DAOs, o Bittensor constrói um mercado de modelos descentralizados e Fetch.AI se concentra em redes descentralizadas de aprendizado de máquina. Esses projetos, muitas vezes levantados por meio de vendas de tokens ou DeFi, carregam uma paixão pela inovação, mas também são sobrecarregados com a volatilidade do mercado e pressões regulatórias.
As diferenças entre os dois são como o dia e a noite. A IA tradicional é dominada pela tecnologia, avançando de forma constante em direção ao empresariado e à pesquisa científica; a IA cripto, por sua vez, oscila entre o sonho da descentralização e a sombra da especulação, com a volatilidade da economia dos tokens a fazer com que pareça "não suficientemente ortodoxa". Essa divisão deixou uma pista sobre os critérios de seleção da Nvidia.
Programa de Aceleração de Startups da Nvidia: O Rigoroso Guardião da IA
O programa de aceleração de startups da Nvidia é um farol para startups de IA, oferecendo recursos de GPU de ponta, orientação técnica e conexões na indústria, ajudando as empresas a decolar em áreas como IA generativa e ciência de dados. Os critérios de seleção parecem ser relaxados - é necessário apenas registrar uma empresa e um plano de negócios, mas na verdade favorecem a combinação de inovação tecnológica e potencial de mercado. Há rumores de que a Nvidia impôs restrições a projetos de "criptomoedas", originados da declaração de seu CTO Michael Kagan em 2023: criptomoedas "não têm valor para a sociedade", muito menos que o poder transformador da IA. Esse ponto de vista parece lançar uma sombra sobre o AI criptográfico, mas a seleção de projetos como Flux (2023) e Hive Intelligence (2025) indica que a Nvidia não está totalmente negando, mas sim fazendo uma seleção cuidadosa.
A cautela da Nvidia não é infundada. A onda de criptomoedas de 2017 levou à escassez de GPUs, causando queixas entre os jogadores; em 2022, a SEC multou a Nvidia em 5,5 milhões de dólares por não divulgar receitas de mineração. Essas lições tornaram a Nvidia especialmente sensível aos riscos de projetos relacionados a criptomoedas, preferindo focar na "vertente" legítima da IA.
Por que a IA criptográfica é difícil de ser apreciada? Por trás de múltiplas considerações.
A alienação da Nvidia em relação à AI criptográfica não é uma simples rejeição, mas sim uma consideração abrangente de estratégia, legislação e reputação:
Preferências estratégicas: A Nvidia está comprometida em impulsionar avanços em IA nas áreas de saúde e condução autónoma, enquanto a saída estável da IA tradicional se alinha melhor com sua visão. Se a IA criptográfica se concentrar na especulação de tokens ou no comércio de criptomoedas, pode desviar desse objetivo central.
Risco legal: A emissão de tokens pode estar sujeita a regulamentos de valores mobiliários, levando a uma revisão regulatória. A experiência da NVIDIA com multas da SEC a faz evitar riscos semelhantes, tornando a conformidade da IA tradicional mais atraente.
Preocupações de reputação: A indústria das criptomoedas é frequentemente atormentada pela imagem negativa de fraudes e mineração de alto consumo energético. A Nvidia, como gigante da tecnologia, deve preservar a integridade da sua marca transformadora e ser cautelosa em relação a projetos que possam suscitar controvérsias.
Alocação de recursos: O programa de aceleração de startups tem recursos limitados, e a Nvidia prioriza o apoio a projetos de IA que colaboram profundamente com o ecossistema de GPU, como IA generativa, em vez de projetos de criptomoeda que dependem da economia de tokens.
Apesar disso, a seleção da Hive Intelligence indica que, se a IA criptográfica tiver tecnologia como núcleo e a blockchain como suporte, ainda há a possibilidade de abrir portas.
Limitações dos projetos de IA criptográfica: exemplos de ai16z, Bittensor (TAO) e Fetch.AI (FET)
Para uma compreensão mais profunda dos desafios da AI criptográfica, a seguinte análise aborda as deficiências e limitações de três projetos representativos - ai16z, Bittensor (TAO) e Fetch.AI (FET), revelando os seus gargalos em termos de tecnologia, mercado e ecologia.
ai16z: Dependência ecológica e riscos de governança comunitária
Visão geral do projeto
ai16z é um DAO (Organização Autônoma Descentralizada) de investimento que combina IA e blockchain, apoiando o desenvolvimento de Agentes de IA através de sua estrutura Eliza, com a capitalização de mercado do token $AI16Z ultrapassando 2,55 bilhões de dólares no início de 2025. Seu ecossistema inclui tokens como $DEGENAI e $ELIZA, atraindo desenvolvedores e investidores através de uma abordagem impulsionada pela comunidade e mecanismos de airdrop. ai16z é visto como um líder em IA cripto, semelhante ao “iOS” da era dos smartphones.
Análise de Limitações
Complexidade e Dependência Ecológica:
O sucesso da ai16z depende do efeito de rede de seu framework Eliza, mas a abundância de tokens dentro do ecossistema (como $ELIZA, $METAV) aumenta a dificuldade de coordenação. A abertura do framework atrai desenvolvedores, mas também pode levar à fragmentação, dificultando a formação de um padrão unificado. As previsões para 2025 mostram que novos protocolos podem desafiar sua posição por meio de inferência de baixa latência ou ferramentas sem código, e a ai16z precisa continuar a inovar para manter sua liderança.
Governança e Risco de Especulação:
Como DAO, a tomada de decisão do ai16z depende da votação da comunidade, mas a alta capitalização de mercado e o mecanismo de airdrop podem atrair especuladores de curto prazo, em vez de desenvolvedores de longo prazo. Usuários na plataforma X já questionaram a transparência da distribuição de tokens de projetos semelhantes, e o ai16z precisa reforçar a governança para evitar o controle de grupos de interesse.
Barreira técnica:
O framework Eliza é muito popular no GitHub, mas sua complexidade pode limitar a participação de desenvolvedores sem formação em criptografia, reduzindo o potencial de usuários. Em comparação com as ferramentas padronizadas de IA tradicionais, a integração da blockchain da ai16z aumenta o custo de aprendizado.
Direção de melhoria
ai16z deve simplificar a estrutura ecológica, lançar ferramentas de desenvolvimento mais fáceis de usar e fortalecer a transparência da governança para equilibrar especulação e inovação.
Bittensor (TAO): Pressão inflacionária e dispersão do interesse do mercado
Visão geral do projeto
Bittensor (TAO) é um mercado de modelos de IA descentralizado, com o token $TAO incentivando mineradores a fornecer modelos e validadores a avaliar a qualidade. Sua arquitetura de cadeia paralela (sub-rede) suporta tarefas como imagens e texto, com um valor de mercado previsto de 3,9 bilhões de dólares em 2024, classificando-se entre os principais do mercado de criptomoedas. O mecanismo dTAO, que será lançado no primeiro trimestre de 2025, introduzirá tokens independentes para a sub-rede, otimizando a distribuição de incentivos.
Análise de limitações
Inflação e economia de tokens:
O plano de alta inflação do TAO diluiu o valor do token, com o preço em 2024 não subindo com a onda de IA, permanecendo nos níveis de um ano atrás. Os usuários da plataforma X criticam a falta de transparência na distribuição inicial de mais de 5 milhões de TAO, com uma alta taxa de staking de 70% a encobrir um valor de mercado circulante real de apenas 600 milhões de dólares, o problema da supervalorização do mercado enfraquece a confiança dos investidores.
Atenção dispersa do mercado:
As sub-redes do Bittensor (como Nineteen.ai) superam a velocidade de inferência do Web2, mas a atenção do mercado se volta para plataformas de agentes de IA, o modelo "colmeia digital" do TAO não foi amplamente reconhecido. As previsões para 2025 indicam que o dTAO pode trazer uma reviravolta, mas é necessário que as sub-redes demonstrem valor prático.
Complexidade técnica:
A arquitetura de sub-rede do Bittensor é flexível, mas complexa; os mineradores e validadores precisam fazer staking de TAO e ter conhecimento sobre blockchain, o que limita a participação de desenvolvedores não criptográficos. Em comparação com as plataformas de computação em nuvem de IA tradicionais, seu modelo descentralizado é um pouco menos amigável.
Direção de melhoria
Bittensor deve otimizar o mecanismo de inflação, acelerar a implementação do dTAO para aumentar a atratividade da sub-rede e desenvolver uma interface de usuário mais amigável para reduzir a barreira técnica.
Fetch.AI (FET): Integração ecológica e pressão competitiva
Visão geral do projeto
Fetch.AI (FET) suporta cenários como DeFi e transporte através de uma rede de aprendizado de máquina descentralizada, e em 2024, funde-se com SingularityNET e Ocean Protocol para formar a aliança ASI, com o token $ASI dobrando de valor. O FET é caracterizado por uma rede aberta e sem permissão, atraindo desenvolvedores e usuários empresariais.
Análise de Limitações
Desafio de fusão e integração:
A integração de recursos de terceiros pela aliança ASI visa acelerar a AGI descentralizada, mas a migração de tokens e a fusão ecológica aumentam a complexidade. Alguns usuários temem que a fusão possa enfraquecer a independência do FET, e a alocação desigual de recursos a curto prazo pode afetar o progresso do desenvolvimento.
Pressão competitiva:
Em 2024, haverá mais de 600 projetos de criptomoeda com IA, com um valor de mercado superior a 70 bilhões de dólares. A Fetch.AI enfrenta a concorrência de rivais como Bittensor e NEAR Protocol. Os projetos de agentes de IA do ecossistema Solana ameaçam sua participação no mercado com custos baixos e alta capacidade de processamento, e a FET precisa otimizar ainda mais desempenho e custos.
Implementação insuficiente:
Apesar de o FET ter aplicações no DeFi e no setor de transporte, a sua taxa de adoção real está abaixo do esperado. Comparado aos casos de empresas maduras em IA tradicional, a rede descentralizada do FET ainda precisa de avanços na comercialização, necessitando de mais casos de uso emblemáticos para provar seu valor.
Direção de melhoria
A Fetch.AI precisa acelerar a integração da aliança ASI, otimizar o desempenho da rede para enfrentar a concorrência e promover a implementação de aplicações emblemáticas para aumentar o reconhecimento do mercado.
O ponto comum de estrangulamento da IA criptográfica e a análise da NVIDIA
As limitações da ai16z, Bittensor e Fetch.AI revelam um problema comum da IA criptográfica:
Especulação de tokens: a inflação ou a distribuição opaca (como TAO) enfraquece a confiança, e a especulação encobre o valor técnico.
Barreiras técnicas: a integração da blockchain aumenta a dificuldade de desenvolvimento e limita a participação de usuários não criptográficos.
Fragmentação do mercado: novos protocolos surgem constantemente, e os projetos existentes precisam inovar continuamente para manter a competitividade.
Risco regulatório: a economia dos tokens pode desencadear a revisão das leis de valores mobiliários, aumentando a incerteza.
Estas questões estão diretamente relacionadas com a lógica de filtragem da Nvidia. O programa de aceleração favorece projetos impulsionados por tecnologia e de baixo risco, enquanto a especulação e complexidade da criptomoeda AI podem ser vistas como "não dignas de nota". No entanto, a vitalidade da comunidade ai16z, a inovação da sub-rede Bittensor e a rede aberta da FET também mostram potencial, e se forem otimizadas, ainda há possibilidade de uma ruptura.
Abrindo as portas da Nvidia: O caminho de ruptura da IA criptográfica
Para que a IA criptográfica conquiste a preferência da Nvidia, é necessário realizar melhorias direcionadas:
Focar no núcleo da IA: destacar a inovação em algoritmos ou aplicações intensivas em GPU, atenuar o caráter especulativo dos tokens.
Reduzir barreiras: desenvolver ferramentas fáceis de usar, atrair desenvolvedores de IA tradicionais e expandir a base de usuários.
Governança transparente: otimização da alocação de tokens e tomada de decisões da comunidade, aumentando a confiança.
Aplicação prática: criar casos de uso emblemáticos que provem o valor comercial da IA descentralizada.
Os casos de sucesso da Hive Intelligence demonstram que a NVIDIA tem uma atitude aberta em relação à inovação tecnológica. A IA cripto deve ter a IA como bandeira, com a blockchain como apoio, para se livrar do rótulo de "especulação".
Conclusão: De ser rejeitado à entrada forçada
O programa acelerador de startups da NVIDIA é um campo de testes para a interseção de IA e cripto, e sua cautela com a IA cripto reflete o jogo da inovação e do risco. A robustez da IA tradicional contrasta fortemente com a natureza disruptiva da IA cripto, e as limitações do ai16z, Bittensor e Fetch.AI – especulação, complexidade, pressões competitivas – explicam por que eles lutam para chegar ao "Hall of Elegance". No entanto, o potencial da IA cripto não pode ser ignorado. O sonho da descentralização, a convergência da tecnologia e da economia, está impulsionando a indústria. A "rejeição" da NVIDIA não é o fim, mas um desafio. Se a IA cripto pode usar a tecnologia como uma espada e a confiança como um escudo, ela pode abrir a porta e escrever um novo capítulo na dança da IA e do blockchain.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
encriptação AI foi rejeitada pela Nvidia - por que os projetos de encriptação têm dificuldade em alcançar o reconhecimento?
Escrito por: Luke, Mars Finance
Na onda da inteligência artificial (IA), projetos de criptografia AI surgem como um cavalo de Tróia, tentando subverter o ritmo sólido da IA tradicional com blockchain e economia de tokens. No entanto, o programa de aceleração para startups da Nvidia (Inception Program), o "templo" das startups de IA, ergue uma barreira invisível contra projetos relacionados a "criptomoeda". Embora em abril de 2025 projetos como o Hive Intelligence tenham quebrado barreiras com inovações centrais em IA, a criptografia AI como um todo ainda enfrenta dificuldades para entrar na grande arena da Nvidia. O que está impedindo esses projetos de avançar?
Cripto AI e AI tradicional: pistas claramente distintas
A IA tradicional é o pilar da tecnologia, impulsionando a revolução do diagnóstico médico para a condução autónoma. Ele se concentra na otimização de algoritmos, treinamento de modelos e aplicações empresariais, e é financiado principalmente por capital de risco ou cooperação corporativa, com um ambiente regulatório relativamente maduro e um caminho de desenvolvimento claro. A IA cripto adota uma abordagem diferente, combinando IA com blockchain ou criptomoedas para explorar o ecossistema de computação descentralizada, otimização de transações cripto ou incentivos de token. Por exemplo, o ai16z suporta o desenvolvimento de agentes de IA por meio de DAOs, o Bittensor constrói um mercado de modelos descentralizados e Fetch.AI se concentra em redes descentralizadas de aprendizado de máquina. Esses projetos, muitas vezes levantados por meio de vendas de tokens ou DeFi, carregam uma paixão pela inovação, mas também são sobrecarregados com a volatilidade do mercado e pressões regulatórias.
As diferenças entre os dois são como o dia e a noite. A IA tradicional é dominada pela tecnologia, avançando de forma constante em direção ao empresariado e à pesquisa científica; a IA cripto, por sua vez, oscila entre o sonho da descentralização e a sombra da especulação, com a volatilidade da economia dos tokens a fazer com que pareça "não suficientemente ortodoxa". Essa divisão deixou uma pista sobre os critérios de seleção da Nvidia.
Programa de Aceleração de Startups da Nvidia: O Rigoroso Guardião da IA
O programa de aceleração de startups da Nvidia é um farol para startups de IA, oferecendo recursos de GPU de ponta, orientação técnica e conexões na indústria, ajudando as empresas a decolar em áreas como IA generativa e ciência de dados. Os critérios de seleção parecem ser relaxados - é necessário apenas registrar uma empresa e um plano de negócios, mas na verdade favorecem a combinação de inovação tecnológica e potencial de mercado. Há rumores de que a Nvidia impôs restrições a projetos de "criptomoedas", originados da declaração de seu CTO Michael Kagan em 2023: criptomoedas "não têm valor para a sociedade", muito menos que o poder transformador da IA. Esse ponto de vista parece lançar uma sombra sobre o AI criptográfico, mas a seleção de projetos como Flux (2023) e Hive Intelligence (2025) indica que a Nvidia não está totalmente negando, mas sim fazendo uma seleção cuidadosa.
A cautela da Nvidia não é infundada. A onda de criptomoedas de 2017 levou à escassez de GPUs, causando queixas entre os jogadores; em 2022, a SEC multou a Nvidia em 5,5 milhões de dólares por não divulgar receitas de mineração. Essas lições tornaram a Nvidia especialmente sensível aos riscos de projetos relacionados a criptomoedas, preferindo focar na "vertente" legítima da IA.
Por que a IA criptográfica é difícil de ser apreciada? Por trás de múltiplas considerações.
A alienação da Nvidia em relação à AI criptográfica não é uma simples rejeição, mas sim uma consideração abrangente de estratégia, legislação e reputação:
Preferências estratégicas: A Nvidia está comprometida em impulsionar avanços em IA nas áreas de saúde e condução autónoma, enquanto a saída estável da IA tradicional se alinha melhor com sua visão. Se a IA criptográfica se concentrar na especulação de tokens ou no comércio de criptomoedas, pode desviar desse objetivo central.
Risco legal: A emissão de tokens pode estar sujeita a regulamentos de valores mobiliários, levando a uma revisão regulatória. A experiência da NVIDIA com multas da SEC a faz evitar riscos semelhantes, tornando a conformidade da IA tradicional mais atraente.
Preocupações de reputação: A indústria das criptomoedas é frequentemente atormentada pela imagem negativa de fraudes e mineração de alto consumo energético. A Nvidia, como gigante da tecnologia, deve preservar a integridade da sua marca transformadora e ser cautelosa em relação a projetos que possam suscitar controvérsias.
Alocação de recursos: O programa de aceleração de startups tem recursos limitados, e a Nvidia prioriza o apoio a projetos de IA que colaboram profundamente com o ecossistema de GPU, como IA generativa, em vez de projetos de criptomoeda que dependem da economia de tokens.
Apesar disso, a seleção da Hive Intelligence indica que, se a IA criptográfica tiver tecnologia como núcleo e a blockchain como suporte, ainda há a possibilidade de abrir portas.
Limitações dos projetos de IA criptográfica: exemplos de ai16z, Bittensor (TAO) e Fetch.AI (FET)
Para uma compreensão mais profunda dos desafios da AI criptográfica, a seguinte análise aborda as deficiências e limitações de três projetos representativos - ai16z, Bittensor (TAO) e Fetch.AI (FET), revelando os seus gargalos em termos de tecnologia, mercado e ecologia.
ai16z: Dependência ecológica e riscos de governança comunitária
Visão geral do projeto
ai16z é um DAO (Organização Autônoma Descentralizada) de investimento que combina IA e blockchain, apoiando o desenvolvimento de Agentes de IA através de sua estrutura Eliza, com a capitalização de mercado do token $AI16Z ultrapassando 2,55 bilhões de dólares no início de 2025. Seu ecossistema inclui tokens como $DEGENAI e $ELIZA, atraindo desenvolvedores e investidores através de uma abordagem impulsionada pela comunidade e mecanismos de airdrop. ai16z é visto como um líder em IA cripto, semelhante ao “iOS” da era dos smartphones.
Análise de Limitações
Complexidade e Dependência Ecológica:
O sucesso da ai16z depende do efeito de rede de seu framework Eliza, mas a abundância de tokens dentro do ecossistema (como $ELIZA, $METAV) aumenta a dificuldade de coordenação. A abertura do framework atrai desenvolvedores, mas também pode levar à fragmentação, dificultando a formação de um padrão unificado. As previsões para 2025 mostram que novos protocolos podem desafiar sua posição por meio de inferência de baixa latência ou ferramentas sem código, e a ai16z precisa continuar a inovar para manter sua liderança.
Governança e Risco de Especulação:
Como DAO, a tomada de decisão do ai16z depende da votação da comunidade, mas a alta capitalização de mercado e o mecanismo de airdrop podem atrair especuladores de curto prazo, em vez de desenvolvedores de longo prazo. Usuários na plataforma X já questionaram a transparência da distribuição de tokens de projetos semelhantes, e o ai16z precisa reforçar a governança para evitar o controle de grupos de interesse.
Barreira técnica:
O framework Eliza é muito popular no GitHub, mas sua complexidade pode limitar a participação de desenvolvedores sem formação em criptografia, reduzindo o potencial de usuários. Em comparação com as ferramentas padronizadas de IA tradicionais, a integração da blockchain da ai16z aumenta o custo de aprendizado.
Direção de melhoria
ai16z deve simplificar a estrutura ecológica, lançar ferramentas de desenvolvimento mais fáceis de usar e fortalecer a transparência da governança para equilibrar especulação e inovação.
Bittensor (TAO): Pressão inflacionária e dispersão do interesse do mercado
Visão geral do projeto
Bittensor (TAO) é um mercado de modelos de IA descentralizado, com o token $TAO incentivando mineradores a fornecer modelos e validadores a avaliar a qualidade. Sua arquitetura de cadeia paralela (sub-rede) suporta tarefas como imagens e texto, com um valor de mercado previsto de 3,9 bilhões de dólares em 2024, classificando-se entre os principais do mercado de criptomoedas. O mecanismo dTAO, que será lançado no primeiro trimestre de 2025, introduzirá tokens independentes para a sub-rede, otimizando a distribuição de incentivos.
Análise de limitações
Inflação e economia de tokens:
O plano de alta inflação do TAO diluiu o valor do token, com o preço em 2024 não subindo com a onda de IA, permanecendo nos níveis de um ano atrás. Os usuários da plataforma X criticam a falta de transparência na distribuição inicial de mais de 5 milhões de TAO, com uma alta taxa de staking de 70% a encobrir um valor de mercado circulante real de apenas 600 milhões de dólares, o problema da supervalorização do mercado enfraquece a confiança dos investidores.
Atenção dispersa do mercado:
As sub-redes do Bittensor (como Nineteen.ai) superam a velocidade de inferência do Web2, mas a atenção do mercado se volta para plataformas de agentes de IA, o modelo "colmeia digital" do TAO não foi amplamente reconhecido. As previsões para 2025 indicam que o dTAO pode trazer uma reviravolta, mas é necessário que as sub-redes demonstrem valor prático.
Complexidade técnica:
A arquitetura de sub-rede do Bittensor é flexível, mas complexa; os mineradores e validadores precisam fazer staking de TAO e ter conhecimento sobre blockchain, o que limita a participação de desenvolvedores não criptográficos. Em comparação com as plataformas de computação em nuvem de IA tradicionais, seu modelo descentralizado é um pouco menos amigável.
Direção de melhoria
Bittensor deve otimizar o mecanismo de inflação, acelerar a implementação do dTAO para aumentar a atratividade da sub-rede e desenvolver uma interface de usuário mais amigável para reduzir a barreira técnica.
Fetch.AI (FET): Integração ecológica e pressão competitiva
Visão geral do projeto
Fetch.AI (FET) suporta cenários como DeFi e transporte através de uma rede de aprendizado de máquina descentralizada, e em 2024, funde-se com SingularityNET e Ocean Protocol para formar a aliança ASI, com o token $ASI dobrando de valor. O FET é caracterizado por uma rede aberta e sem permissão, atraindo desenvolvedores e usuários empresariais.
Análise de Limitações
Desafio de fusão e integração:
A integração de recursos de terceiros pela aliança ASI visa acelerar a AGI descentralizada, mas a migração de tokens e a fusão ecológica aumentam a complexidade. Alguns usuários temem que a fusão possa enfraquecer a independência do FET, e a alocação desigual de recursos a curto prazo pode afetar o progresso do desenvolvimento.
Pressão competitiva:
Em 2024, haverá mais de 600 projetos de criptomoeda com IA, com um valor de mercado superior a 70 bilhões de dólares. A Fetch.AI enfrenta a concorrência de rivais como Bittensor e NEAR Protocol. Os projetos de agentes de IA do ecossistema Solana ameaçam sua participação no mercado com custos baixos e alta capacidade de processamento, e a FET precisa otimizar ainda mais desempenho e custos.
Implementação insuficiente:
Apesar de o FET ter aplicações no DeFi e no setor de transporte, a sua taxa de adoção real está abaixo do esperado. Comparado aos casos de empresas maduras em IA tradicional, a rede descentralizada do FET ainda precisa de avanços na comercialização, necessitando de mais casos de uso emblemáticos para provar seu valor.
Direção de melhoria
A Fetch.AI precisa acelerar a integração da aliança ASI, otimizar o desempenho da rede para enfrentar a concorrência e promover a implementação de aplicações emblemáticas para aumentar o reconhecimento do mercado.
O ponto comum de estrangulamento da IA criptográfica e a análise da NVIDIA
As limitações da ai16z, Bittensor e Fetch.AI revelam um problema comum da IA criptográfica:
Especulação de tokens: a inflação ou a distribuição opaca (como TAO) enfraquece a confiança, e a especulação encobre o valor técnico.
Barreiras técnicas: a integração da blockchain aumenta a dificuldade de desenvolvimento e limita a participação de usuários não criptográficos.
Fragmentação do mercado: novos protocolos surgem constantemente, e os projetos existentes precisam inovar continuamente para manter a competitividade.
Risco regulatório: a economia dos tokens pode desencadear a revisão das leis de valores mobiliários, aumentando a incerteza.
Estas questões estão diretamente relacionadas com a lógica de filtragem da Nvidia. O programa de aceleração favorece projetos impulsionados por tecnologia e de baixo risco, enquanto a especulação e complexidade da criptomoeda AI podem ser vistas como "não dignas de nota". No entanto, a vitalidade da comunidade ai16z, a inovação da sub-rede Bittensor e a rede aberta da FET também mostram potencial, e se forem otimizadas, ainda há possibilidade de uma ruptura.
Abrindo as portas da Nvidia: O caminho de ruptura da IA criptográfica
Para que a IA criptográfica conquiste a preferência da Nvidia, é necessário realizar melhorias direcionadas:
Focar no núcleo da IA: destacar a inovação em algoritmos ou aplicações intensivas em GPU, atenuar o caráter especulativo dos tokens.
Reduzir barreiras: desenvolver ferramentas fáceis de usar, atrair desenvolvedores de IA tradicionais e expandir a base de usuários.
Governança transparente: otimização da alocação de tokens e tomada de decisões da comunidade, aumentando a confiança.
Aplicação prática: criar casos de uso emblemáticos que provem o valor comercial da IA descentralizada.
Os casos de sucesso da Hive Intelligence demonstram que a NVIDIA tem uma atitude aberta em relação à inovação tecnológica. A IA cripto deve ter a IA como bandeira, com a blockchain como apoio, para se livrar do rótulo de "especulação".
Conclusão: De ser rejeitado à entrada forçada
O programa acelerador de startups da NVIDIA é um campo de testes para a interseção de IA e cripto, e sua cautela com a IA cripto reflete o jogo da inovação e do risco. A robustez da IA tradicional contrasta fortemente com a natureza disruptiva da IA cripto, e as limitações do ai16z, Bittensor e Fetch.AI – especulação, complexidade, pressões competitivas – explicam por que eles lutam para chegar ao "Hall of Elegance". No entanto, o potencial da IA cripto não pode ser ignorado. O sonho da descentralização, a convergência da tecnologia e da economia, está impulsionando a indústria. A "rejeição" da NVIDIA não é o fim, mas um desafio. Se a IA cripto pode usar a tecnologia como uma espada e a confiança como um escudo, ela pode abrir a porta e escrever um novo capítulo na dança da IA e do blockchain.