سلسلة ديب برين (DBC)، المعروفة أيضا باسم سلسلة ديب برين، هي شبكة حوسبة GPU عالية الأداء لامركزية يمكن توسيعها بشكل لا نهائي. إنها تدمج وتوفر قوة الحوسبة الخاملة وموارد البيانات من جميع أنحاء العالم، مما يوفر ضماناً آمناً واقتصادياً لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هدفها هو أن تصبح البنية التحتية للحوسبة GPU الأكثر استخداماً في عصر الذكاء الاصطناعي العالمي والمترافيرس.

خلفية المشروع

خلفية المشروع:
تم إطلاق DeepBrain Chain رسميًا في عام 2017، واكتمل جمع التبرعات الخاص بها وتم إدراجها في بورصة Huobi في عام 2018. بحلول عام 2020، قدمت خدمات لأكثر من 500 جامعة ومختبر متعلقين بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. في عام 2021، تم إطلاق الشبكة الرئيسية للعُقَد. هذا العام، تخطط DeepBrain Chain لتطوير نموذج تأجير GPU على المدى القصير وتحقيق تفاعل الرموز داخل الشبكة.

أعضاء الفريق الأساسي

هي يونغ: رئيس ومدير تنفيذي لمؤسسة بوابة العقل العميق، خبير في مجال الذكاء الاصطناعي، وشخصية مبتكرة في صناعة الحوسبة في شنغهاي. بدأ البحث في تكنولوجيا بيتكوين والبلوكشين في عام 2014. إنه ماهر في تصميم المنتجات وخوارزميات تعلم الآلة وهو مخترع محرك تصحيح الأخطاء الدلالية الذكي الذي يستخدم عمومًا في ترجمة الألعاب. هي يونغ هو أيضًا واحد من رواد ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين وقاد تطوير أول مكبر صوت ذكاء اصطناعي في العالم.

وانغ دونغيان: مدير الذكاء الاصطناعي الرئيسي لشركة بين الدماغ العميق. إنه خبير لديه خبرة تقارب 20 عامًا في مجال الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال وعلم البيانات في وادي السيليكون. قاد الدكتور وانغ دونغيان أفضل الفرق الفنية لشركات فورتشن 500 (سيسكو، نت اب، مجموعة ميديا، سامسونج) وفاز بعدد كبير من الجوائز.

Brain Xu: العالم المشارك للبيانات في سلسلة DeepBrain. منذ عام 1998، امتلك خبرة واسعة في أكثر من 48 منتجًا (ذكاء اصطناعي، تعلم آلي، وتحليل بيانات، إلخ) في مجال البرمجيات. قام بتطوير 20 مشروعًا لعملاء رئيسيين (بوينج، DARPA، إلخ)، وكتب 38 ورقة فنية وبراءات اختراع في الولايات المتحدة، وأنتج 76 تقريرًا فنيًا.

جيسون باي: خبير منتج كبير ومدير لآلات التعدين الذكية في مختبرات وادي السيليكون. حاز على درجة الماجستير في تحليلات الأعمال من كلية ستيرن في جامعة نيويورك ودرجة الماجستير في الهندسة الصناعية من كلية فولتون في جامعة ولاية أريزونا، مع التركيز على إدارة التكنولوجيا وأبحاث العمليات. قبل الانضمام إلى سلسلة ديب برين، كان لدى جيسون 15 عامًا من الخبرة في البحث والتطوير في مجال الأجهزة وإدارة المنتجات، حيث عمل في شركات سوبرميكرو، آي بي إم، وشركة فورد للسيارات.

سلسلة ديب برين تشين للبيانات

بيانات سلسلة ديب براين (المصدر:سلسلة ديب برين)

حتى 30 يوليو 2024، هناك 810 وحدات معالجة الرسومات في شبكة القوة الحسابية الرئيسية، مع مشاركة 11 حمامًا حسابيًا. وصل إجمالي قيمة الطاقة الحسابية إلى 272,731.31. هذه وحدات معالجة الرسومات قد قامت برهان مجتمعي بمقدار 80,544,779 DBC، بمعدل استئجار لوحدة معالجة الرسومات بنسبة 77.41٪. أكثر من 200,000 عنوان يمتلك DBC، مع رهان يقدر بما يقرب من 1.3 مليار رمز.

هيكل سلسلة ديب براين وتحسينها

هيكل شبكة سلسلة الدماغ العميقة:

1. يتم تقسيم هيكل الشبكة بأكمله إلى السلسلة الرئيسية (DeepBrain Chain) + العقد الإرسالية + سلاسل العمل / السلاسل الجانبية.
2. سلسلة DeepBrain ، كسلسلة رئيسية ، ستكون مسؤولة عن جميع المعاملات (عبر السلسلة) لسلاسل العمل / السلاسل الجانبية.
3. تعتبر العقد الوسيطة مسؤولة عن ربط السلسلة الرئيسية وسلاسل العمل/السلاسل الجانبية.
4. سيتولى سلاسل العمل / السلاسل الجانبية معالجة احتياجات تطبيقات الأعمال والتجارية الخاصة بها بشكل مستقل. من خلال العقد الباعية، يمكن للسلسلة الرئيسية وسلاسل العمل / السلاسل الجانبية تحقيق الربط والتحويل ذو الاتجاهين.

هيكل سلسلة ديب برين (المصدر:سلسلة ديب برين)

كشبكة حوسبة موزعة عالية الأداء، يقوم سلسلة الكتل العميقة أساسا ببناء البنية التحتية لعصر 5G+AI. تواجه سلاسل الكتل الحالية مشاكل مثل أداء غير كاف، وقابلية التوسع، وصعوبات الترقية، ونقص البنية التحتية. قامت سلسلة الكتل العميقة بإجراء العديد من التحسينات التقنية لمعالجة هذه المشاكل الحالية في سلاسل الكتل.

1. منصة المصفوفة وهندسة برمجيات محددة للموضوع: تعتمد سلسلة DeepBrain على منصة المصفوفة وهندسة برمجيات فريدة للموضوع.
2. الهندسة المعمارية لسلسلة الكتل المتدرجة: يتم تقسيم الهندسة المعمارية إلى طبقات تخزين وشبكة وحوسبة، يتم معالجة كل طبقة بطريقة متدرجة ومجزأة. تستخدم كل طبقة هندسة معمارية قابلة للتوسع بشكل كبير تدعم التوسيع المرن.
3. إطار متعدد السلاسل: يتكون من سلسلة رئيسية وعدة سلاسل عمل. تتضمن السلسلة الرئيسية تعريفات النظام لجميع سلاسل العمل، دون حدود لعدد سلاسل العمل. تتكون سلاسل العمل من سلاسل كتل مجزأة، تدعم التجزئة غير المحدودة.
4. ضغط المعاملة: يدعم التخزين المضغوط ونقل بيانات المعاملة، مما يعزز كفاءة النقل بنسبة 40%.
5. بروتوكول نقل طبقتين: يستخدم بروتوكول نقل طبقتين مشفر ذاتيًا أو بروتوكول تشفير نقل طبقتين، مما يقلل من عرض النطاق الترددي للشبكة. يمكن تغيير بروتوكول التشفير لحزم الرسائل المختلفة على نفس الرابط بحرية، مما يجعل عملية النقل أكثر أمانًا.
6. الشبكة متعددة الطبقات: مبنية على الشبكة نقطة لنقطة، تقدم العقد المتكررة وتعتمد آلية توجيه الرسائل متعددة الطبقات، مما يعزز كفاءة واتصالية الشبكة العامة.
7. آلية AI-POC (Proof of Contribution) للتوافق: تعتمد هذه الآلية على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتستخدم خوارزمية تثبت المساهمات استنادًا إلى أصول المستخدم ومستوى المشاركة.

تطبيق DeepBrain Chain Ecosystem

يمكن لأي شخص بناء منصة خدمة سحابية GPU الخاصة بهم بناءً على شبكة DeepBrain. تهدف سلسلة DeepBrain إلى إنشاء نظام بيئي شامل، يولد منصات تداول بيانات الذكاء الاصطناعي، ومنصات تداول خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ومنصات تداول نماذج الذكاء الاصطناعي، ومنصات تداول حاويات الذكاء الاصطناعي، ومنصات تداول تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي التدريب:
يتضمن تدريب الذكاء الاصطناعي استخدام كميات كبيرة من البيانات والخوارزميات لتدريب الشبكات. الهدف هو الحصول على نموذج قادر على عمل توقعات. من المتوقع أن يصل حجم السوق لخوادم GPU المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي إلى 12 مليار دولار بحلول عام 2024 ومواصلة النمو.

استنتاج الذكاء الاصطناعي:
الاستنتاج الذكي يسمح للنماذج الذكية المدربة بالقيام بالتنبؤات استنادًا إلى البيانات الجديدة. من المتوقع أن يصل السوق إلى 8 مليار دولار هذا العام وسيستمر في النمو مع مرور الوقت.

الألعاب السحابية:
تتيح خدمات الألعاب السحابية عرض الألعاب ومعالجتها من خلال خوادم GPU مستندة إلى السحابة، مع بث صور اللعبة إلى أجهزة اللاعبين. تتيح الألعاب السحابية تشغيل أي لعبة AAA على أي جهاز.

التقديم البصري:
تستخدم حلول العرض البصري أساسًا في صناعات الأفلام والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد. بلغ حجم السوق العالمية 723.7 مليون دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن تنمو بسرعة هذا العام.

مقاهي السحاب:
تعتبر السحب مقاهي نوعًا جديدًا من خدمات مقاهي الإنترنت تعتمد على تكنولوجيا الحوسبة السحابية. في المقاهي السحابية، تعمل الألعاب والتطبيقات على خوادم GPU البعيدة وتتم بثها في الوقت الحقيقي إلى أجهزة الكمبيوتر في المقهى. لا يحتاج مشغلو مقاهي الإنترنت إلى استثمار في أجهزة GPU عالية الأداء، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الاستثمار في الأجهزة. حتى عام 2023، كانت هناك أكثر من 200،000 مقهى إنترنت في جميع أنحاء العالم بإجمالي 10 ملايين كمبيوتر.

تعدين ZK:
تشير التعدين بتقنية ZK إلى مشاريع مثل Filecoin وAleo وشبكات Ethereum Layer 2 التي تتطلب خوادم GPU لحسابات البرهان الخاصة بالمعرفة الصفرية.

موديل اقتصادي لرمز $DBC

الرمز الأصلي لسلسلة DeepBrain Chain، $DBC، له إصدار إجمالي يبلغ 10 مليار رمز. يتم توليد 40% من الإمداد الإجمالي من خلال التعدين، مع توقع إصدار الإمداد بالكامل خلال 100 عام. يتبع $DBC نموذج تضاؤلي: عندما يكون إجمالي عدد وحدات المعالجة الرسومية في شبكة DeepBrain Chain أقل من 5,000، يتم حرق 30% من رسوم إيجار المستخدم. عندما يتجاوز العدد 5,000، يزيد معدل الحرق إلى 70%، وعندما يتجاوز 10,000، يصل معدل الحرق إلى 100%.

$DBC تفاصيل توزيع الحصة:

$DBC تخصيص (المصدر:سلسلة ديب برين:)

15% لمبيعات مبكرة

17.35% لمؤسسة DBC

10% للفريق

10% لتحفيز قوة الحوسبة قبل إطلاق الشبكة الرئيسية

7.65% لمجلس DBC

8% للعقد الفائقة

32% لمكافآت العقد

$DBC استخدامات الرموز

• إيجار وحدات معالجة الرسومات: كلما استأجر المستخدمون وحدات معالجة الرسومات، يحتاجون إلى شراء $DBC من التبادلات ثم دفع كمية معينة من $DBC إلى DeepBrain Chain للحصول على حقوق استخدام وحدات معالجة الرسومات. يتضمن الرمز بشكل أساسي رسوم الإيجار.
• حقوق التصويت: يمنح كل رمز $DBC صوتًا واحدًا، مما يتيح لأصحابه المشاركة في قرارات الحوكمة.
• المعاملات البيانية: يمكن استخدام $DBC لشراء وبيع البيانات، والتي قد تغطي مجالات مثل تدريب الذكاء الاصطناعي وتحليل السوق.
• مكافآت النظام البيئي: يمكن استخدام $DBC لمكافأة مشاركي النظام البيئي، مثل المطورين والمنقبين ومشغلي العقد، لتعزيز تطوير وتشغيل المنصة.

كيفية الحصول على رموز $DBC

للحصول على رموز $DBC ، يمكنك شراؤها من خلال تبادل العملات المشفرة. على سبيل المثال ، يدعم تبادل Gate.io الموثوق به عمليات شراء $DBC. تحتاج فقط إلى إنشاء حساب Gate.io ، إكمال عملية التحقق من الهوية ، ثم إيداع الأموال في حسابك لشراء رموز $DBC مباشرة.

تطوير المستقبل

سلسلة ديب برين توسع نشاطها بنشاط في الأسواق الخارجية. لقد جذب الاجتماع الأخير في سيول العديد من المستثمرين ومطوري وسائل الإعلام والمحترفين في الصناعة، مما أدى إلى حدوث حدث ناجح. الشركة أيضًا في تقدم في أسواق التطبيقات الخارجية مثل سنغافورة وفيتنام. بعد إنشاء DBC-IDC في كوريا، بدأت أيضًا توسيع مقاهي السحابة.

بالإضافة إلى ذلك، يهدف DeepBrain Chain إلى تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي المتمركز وقدرات وحدة المعالجة الرسومية على نطاق عالمي. إنه يسعى إلى تعزيز التعاون بين مطوري الذكاء الاصطناعي ومزودي وحدات المعالجة الرسومية والمستثمرين، من خلق والحفاظ على نظام بيئي نابض بالحياة ومبتكر. هذا النهج لا يتكيف فقط مع مستقبل الذكاء الاصطناعي ولكنه يشكله بنشاط، مما يدفع الابتكار والكفاءة على الصعيدين العالمي والمحلي.

استنتاج

DeepBrain Chain يساعد ممارسي الذكاء الاصطناعي، والشركات، والجامعات، والمؤسسات البحثية، وألعاب السحابة، وعمليات العرض، ومستخدمي تقنية البلوكشين في تقليل تكاليف الحسابات، وتحسين كفاءة الحوسبة، وتعزيز تجارب المنتجات. تم تحقيق تقدم كبير في مجالات منصات الحوسبة السحابية التي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات، والشبكات الموزعة للحوسبة، والشبكة الرئيسية.

يوفر DeepBrain Chain خدمات سريعة واقتصادية وآمنة لمجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي. من خلال دمج تقنية Web3، يعالج بشكل فعال عدة تحديات في مجال تطبيق الذكاء الاصطناعي، مثل الخصوصية والتكاليف العالية، ويستمر في توسيع نطاق تطبيقاته. يقوم فريق DeepBrain Chain، بسمعة عالية وخبرة واسعة في صناعة الذكاء الاصطناعي، بالتوسع بنشاط في الأسواق الخارجية وتطوير النظام البيئي للشبكة. إذا كنت متفائلًا بمستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي، فقد يكون من الجدير بالنظر الاستثمار المبكر في DeepBrain Chain.