El mercado está lleno de paradojas. Mientras que la pista de privacidad a menudo decepciona, la privacidad de datos ideológica nos llena de anticipación. La privacidad sigue siendo un sueño perdurable en el mundo encriptado.

La criptografía sirve como el lenguaje primitivo de la cadena de bloques. Inicialmente, cuando aprendimos por primera vez sobre el cifrado homomórfico (HE), aún estábamos debatiendo la posibilidad de que las pruebas de conocimiento cero (ZK) se aplicaran a la cadena de bloques. Pero ahora, hemos pasado a discutir cuán útil es ZK y cuándo usar HE.

Para muchos, los aspectos técnicos de la criptografía parecen distantes, con barreras profesionales elevadas que dificultan la participación de los inversores minoristas. Sin embargo, en diciembre del año pasado, con la explosión de la IA + Crypto, noté que algunos capitalistas de riesgo europeos y americanos comenzaron a centrarse en la pista de FHE. El 5 de mayo de este año, Vitalik Buterin volvió a compartir un viejo artículo de 2020 titulado " Explorando el cifrado completamente homomórfico,” afirmando que “muchas personas están interesadas en FHE últimamente.“Mientras tanto, han surgido podcasts y plataformas de competencia centradas en FHE.

Entonces, ¿qué es exactamente FHE, escondido en torres de marfil? ¿Cuáles son sus aplicaciones? ¿Por qué el capital está tan interesado en ello? Hoy, Foresight News hace un balance de 25 proyectos en la pista FHE, que abarcan infraestructura, cadenas públicas, redes DePIN, IA, juegos, DeFi y otros campos.

¿Qué es FHE (Fully Homomorphic Encryption)?

El cifrado homomórfico (HE) fue propuesto por primera vez en 1978 para abordar el desafío de procesar datos sin acceder a ellos directamente. Sin embargo, hasta 2009, el progreso en la tecnología de cifrado homomórfico fue lento, limitado al cifrado homomórfico parcial (PHE) que solo podía manejar operaciones de suma o multiplicación. En 2009, el documento de 200 páginas de Craig Gentry, "...Un esquema de cifrado completamente homomórfico"introdujo el primer mecanismo que admite un número arbitrario de operaciones de suma y multiplicación, conocido como cifrado homomórfico completo (FHE), marcando un avance significativo en la tecnología FHE.

Si bien las pruebas de conocimiento cero (ZKP) a menudo se consideran el Santo Grial de la criptografía, FHE tiene una importancia similar con visiones aún más grandiosas. La diferencia entre ZKP y FHE radica en el hecho de que ZKP puede demostrar la autenticidad y confiabilidad de los datos sin revelar los datos reales en sí, desempeñando un papel crucial en la compresión de costos en la Capa 2.

FHE tiene como objetivo hacer que las computaciones sean "computables pero invisibles". Los algoritmos criptográficos tradicionales requieren descifrado antes de realizar cálculos en el texto cifrado, lo que hace imposible procesar datos encriptados directamente. Sin embargo, FHE elimina esta necesidad; puede realizar cálculos directamente en datos encriptados (texto cifrado), produciendo resultados consistentes con los cálculos en texto plano. Para ilustrar, imagina que encapsulamos los datos A en una caja negra (encriptación). Cuando enviamos esta caja negra al destinatario, no es necesario extraer su contenido; el destinatario puede realizar directamente cálculos en la caja negra sin filtrar ninguna información sobre los datos A, logrando así una privacidad completa en la computación de datos.

Los escenarios de aplicación de FHE son vastos, y van más allá de solo Web3 y blockchain para abarcar cualquier dato de privacidad dentro de todo el ecosistema de internet, incluida la publicidad, recomendaciones personalizadas, IA, juegos, transacciones on-chain, protección MEV, subastas de espacio blockchain, votaciones on-chain, ataques anti-sybil, aprendizaje automático, salud, finanzas, procesamiento de lenguaje natural y más. Sin embargo, la razón por la cual FHE no se ha aplicado ampliamente se debe a su complejidad computacional significativamente mayor y sobrecarga. Actualmente, las velocidades de cálculo de FHE son cuatro a cinco órdenes de magnitud más lentas que los cálculos de texto plano (10,000 a 100,000 veces más lentas).

Aunque FHE protege la privacidad de los datos, no garantiza la integridad computacional, por lo que puede combinarse con ZKP. En los últimos años, la integración de ZKP y FHE ha sido técnicamente desafiante, junto con las altas demandas computacionales de FHE, lo que dificulta su aplicación en el mundo de la blockchain. Sin embargo, en los últimos años se ha avanzado significativamente en la tecnología FHE y ha surgido la posibilidad de integrar ZKP y FHE, especialmente con la aplicación de aceleración de hardware en el campo de ZKP y la aparición de DePIN, lo que aporta potencial a la red informática. En general, las perspectivas y el espacio imaginativo de FHE no son inferiores a ZKP.

Aceleración de Hardware

Debido al excesivo número de polinomios involucrados en el proceso de cálculo, las CPU claramente son ineficientes en el manejo de esta tarea. En última instancia, todavía requerimos GPU, FPGA y ASIC para aceleración de hardware. Lattica AI ha realizado pruebas sobre aceleración de GPU e implementación de CUDA de soluciones FHE. Si las GPU también pueden lograr esto, la aceleración de FHE será completamente descentralizada. Sin embargo, FPGA y ASIC siguen siendo las opciones definitivas para aceleración.

Ingonyama

Cuando se trata de ZKP, FHE y aceleración de hardware, uno de los contendientes más fuertes en este campo es Ingonyama. Fundada en 2022 por Shlomovits, un graduado de la unidad de inteligencia militar de élite de Israel, la Unidad 8200, Ingonyama es una empresa de semiconductores. Su chip insignia es un procesador de computación paralela programable similar a una GPU pero diseñado para acelerar la criptografía avanzada, en particular las Pruebas de Conocimiento Cero (ZKP) y el Cifrado Completamente Homomórfico (FHE). Si bien Ingonyama se centra actualmente en ZKP, los aspectos computacionales de ZKP se superponen con FHE, por lo que es lógico que Ingonyama acelere FHE en el futuro.

Recientemente, la empresa de aceleración de hardware ZKP Accseal (智芯华玺) entró en una asociación estratégica con Ingonyama. Sus respectivos productos, Leo e ICICLE v3, se integrarán. Accseal previamente desarrolló un chip ZK ASIC, y su colaboración con Ingonyama reducirá significativamente los costos computacionales para los usuarios, al tiempo que mejorará el rendimiento computacional.

En noviembre de 2023, Ingonyama completó una ronda de financiación inicial de $20 millones liderada por Walden Catalyst, con la participación de Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global y StarkWare. En enero de 2024, Ingonyama completó otra ronda de financiación inicial de $21 millones liderada por IOSG Ventures, Geometry y Walden Catalyst Ventures.

Cysic

Cysices una empresa de aceleración de hardware posicionada para proporcionar capas de generación y verificación de pruebas de conocimiento cero (ZK) en tiempo real. Ofrecen ZK Computing como Servicio (ZK-CaaS) basado en ASICs, FPGAs y GPUs desarrollados internamente. Cysic ha desarrollado hardware FPGA propio y planea lanzar chips/dispositivos ZK DePIN como ZK Air y ZK Pro, construyendo una Red de Probadores para DePIN.

Según Leo Fan, cofundador de Cysic, ZK y FHE comparten muchos módulos comunes, y gran parte del trabajo actual de Cysic se puede reutilizar en el dominio de FHE. Leo también ha contribuido a la investigación de FHE para Taiko y HashKey Capital, y ha publicado un artículo sobre FHE. Es previsible que Cysic también se convierta en un acelerador de hardware para FHE en el futuro.

En febrero de 2023, Cysic completó una ronda de financiación inicial de $6 millones liderada por Polychain Capital, con la participación de HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital y la Fundación Web3.com.

Lectura recomendada: “Cuando ZKP se encuentra con DePIN, Cysic devuelve PoW a Ethereum?”

Reacción en Cadena

Reacción en cadenaes una empresa emergente de chips blockchain que comenzó a fabricar en masa su chip blockchain, Electrum, en el primer trimestre de este año. El chip está diseñado para ejecutar operaciones blockchain conocidas como "hashing" de forma rápida y eficiente, y también se puede utilizar para minar monedas digitales como Bitcoin. Además, planean lanzar un chip FHE para finales de 2024, lo que permitirá a los usuarios procesar datos manteniéndolos encriptados.

En febrero de 2023, Chain Reaction completó una ronda de financiación de 70 millones de dólares liderada por Morgan Creek Digital. Los fondos se utilizarán para expandir su equipo de ingeniería, lo que eleva el total recaudado a 115 millones de dólares.

Optalysys

Optalysyses una plataforma de aceleración de hardware dedicada para FHE (Fully Homomorphic Encryption). Están construyendo hardware capaz de implementación FHE a gran escala a través de computación óptica. Optalysys ha lanzado un programa de aceleración, que incluye simuladores, software y hardware. Se centran en las intensas computaciones comunes en todos los esquemas FHE, proporcionando aceleración para todas las soluciones de computación confidencial. El producto actual de Optalysys es el chip híbrido de fotónica Optalysys Etile, que combina interfaces digitales con tecnología de fotónica de silicio e integra dispositivos electrónicos digitales tradicionales en módulos de múltiples chips, siendo su núcleo circuitos fotónicos.

Infraestructura Básica

Zama

Zamaes una empresa de criptografía de código abierto que construye soluciones de EHC (Cifrado Homomórfico Total) para blockchain e IA. Fundada a principios de 2020 por Hindi y Pascal Paillier, Paillier es un criptógrafo de renombre y uno de los inventores de la tecnología de Cifrado Homomórfico Total (FHE).

Como proveedor de servicios, Zama ofrece soluciones de FHE para proyectos Web3, incluyendo la biblioteca TFHE-re, el compilador TFHE Concrete, Concrete ML para aprendizaje automático preservando la privacidad y fhEVM para contratos inteligentes confidenciales. Zama se centra en TFHE (Cifrado Homomórfico Completamente de Umbral), con TFHE-re siendo una implementación pura en Rust utilizada para cálculos booleanos e enteros sobre datos encriptados. Los desarrolladores e investigadores pueden tener un control detallado sobre TFHE para centrarse en funcionalidades avanzadas. fhEVM integra TFHE-re en la Máquina Virtual Ethereum (EVM), exponiendo operaciones homomórficas como contratos precompilados, permitiendo a los desarrolladores utilizar datos encriptados en contratos sin modificar las herramientas de compilación.

El 7 de marzo de 2024, Zama completó una ronda de financiación de la Serie A de $73 millones liderada por Multicoin Capital y Protocol Labs, con la participación de Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, el fundador de Filecoin Juan Benet, el cofundador de Solana Anatoly Yakovenko, y el cofundador de Ethereum y cofundador de Polkadot Gavin Wood. Los fondos recaudados se utilizarán para continuar investigando y desarrollando sus herramientas FHE.

PADO

PADOes una red de computación descentralizada basada en zkFHE (Cifrado Homomórfico Total de Conocimiento Cero). Su objetivo final es desarrollar un algoritmo zkFHE versátil capaz de admitir aplicaciones de ML e incluso funcionalidades VM más extensas. Esto ampliaría sus escenarios de aplicación, permitiendo que cualquier potencia computacional sirva como un nodo y brinde servicios a la red. Actualmente, PADO Labs está construyendo componentes fundamentales, incluidas extensiones de PADO, kits de herramientas para desarrolladores y SDK de nodos.

El logro técnico más significativo de PADO es la integración de zk-SNARK con FHE, asegurando la autenticidad y verificabilidad de las computaciones de datos de privacidad. Además, PADO combina MPC (Cómputo Multipartito), IZK (Pruebas Interactivas de Conocimiento Cero) y zkFHE. Según la hoja de ruta técnica de PADO, su enfoque a corto plazo es mejorar funcionalidades específicas de esquemas (F)HE y lanzar productos personalizados para apoyar

Aplicaciones zkFHE. Su trabajo principal actualmente prioriza la optimización de algoritmos FHE e integrando componentes ZK para garantizar la verificabilidad.

Los esquemas HE tempranos de PADO apoyan operaciones lineales, reduciendo el tiempo para demostrar textos cifrados con operaciones de suma homomórfica a alrededor de 0.7 segundos, potencialmente reduciéndose a menos de 0.1 segundos en el futuro. En comparación con las soluciones de Zama, PADO reduce a la mitad el tiempo de computación para operaciones de comparación homomórfica. PADO también extiende el soporte a espacios de texto plano más grandes como u8/u16/u32, duplicando el rendimiento en comparación con Zama. Además, el rendimiento de zkFHE general puede aumentarse de 3 a 5 veces con la asistencia de Zama. En cuanto a los lenguajes de desarrollo, PADO soporta lenguajes comunes como Python y Rust.

En cuanto a las aplicaciones, el enfoque actual de PADO se centra en los escenarios de intercambio de datos dentro de los ecosistemas de AO y Arweave. En abril de este año, PADO colaboró con AO para iniciar la Computación Confidencial Verificable (VCC), que se establecerá en AO. PADO establecerá gradualmente unidades de computación descentralizadas basadas en AO y utilizará la cadena de bloques de Arweave como capa de almacenamiento de datos privados. Los usuarios pueden cifrar sus datos utilizando la tecnología zkFHE de PADO y almacenarlos de forma segura en la cadena de bloques de Arweave. Cualquier solicitud de cálculo dentro del ecosistema de AO se enviará a los nodos de computación de PADO a través de las unidades de programación de AO. Estas unidades de computación recuperarán los datos de texto cifrado de los usuarios en Arweave y completarán los cálculos homomórficos totalmente correspondientes y las pruebas de integridad de cálculo basadas en la solicitud.

En 2023, PADO completó una ronda de financiación inicial de $3 millones.

Protector solar

Protector solarSunscreen es una startup centrada en la privacidad que tiene como objetivo permitir a los ingenieros construir y desplegar fácilmente aplicaciones privadas utilizando tecnologías criptográficas como el Encriptado Completamente Homomórfico (FHE). Sunscreen ha hecho de código abierto su propio compilador FHE, un compilador nativo de Web3 que convierte funciones regulares de Rust en funciones equivalentes a FHE para preservar la privacidad. Este compilador ofrece un rendimiento óptimo para operaciones aritméticas como DeFi sin necesidad de aceleración de hardware. El compilador FHE también soporta el esquema FHE BFV. Sunscreen también está trabajando en un compilador ZKP compatible con el compilador FHE para garantizar la integridad computacional, pero el proceso de demostración general para operaciones homomórficas es actualmente lento. Además, Sunscreen está explorando sistemas de almacenamiento descentralizados para almacenar textos cifrados FHE.

En cuanto a su hoja de ruta, Sunscreen planea primero admitir transacciones privadas en una red de prueba, luego avanzar para admitir programas privados predefinidos y, finalmente, permitir a los desarrolladores escribir programas privados arbitrarios utilizando sus compiladores FHE y ZKP.

En julio de 2022, la startup de privacidad Sunscreen completó una ronda de financiación inicial de $4.65 millones liderada por Polychain Capital, con la participación de Northzone, Coinbase Ventures, dao5 e inversores individuales, incluidos Naval Ravikant y Tux Pacific, fundador de Entropy. Sunscreen fue fundada por Ravital Solomon y MacLane Wilkison, cofundador de la red de privacidad NuCypher, con el objetivo de facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en el cifrado completamente homomórfico por ingenieros. Antes de esto, Sunscreen había recaudado una ronda de pre-seed de $570,000.

SherLOCKED

SherLOCKEDes una infraestructura de privacidad de blockchain EVM basada en el cifrado completamente homomórfico (FHE). Los desarrolladores pueden usarlo para escribir contratos inteligentes personalizados que operan en datos cifrados en la cadena de bloques. En términos simples, cifra los datos de transacción pública en la cadena, lo que los hace inaccesibles para cualquiera, ya que los datos de la cadena de bloques aparecen en forma cifrada.

La fórmula para SherLOCKED es ZK + MPC + FHE, que consta de tres componentes: el SDK de SherLOCKED, la red de nodos e infraestructura informática zkVM. Cuando los usuarios envían transacciones a contratos inteligentes, antes de invocar funciones en cadena, la red de nodos cifra los datos utilizando MPC y pasa los datos cifrados al SDK. Luego, el SDK llama a la función del contrato inteligente con los datos cifrados como parámetros, y el contrato inteligente opera en los datos cifrados (texto cifrado). Dado que computar en datos cifrados consume una cantidad significativa de Gas, SherLOCKED externaliza esta computación a un ordenador de prueba Zero RISC basado en zkVM (Bonsai), que realiza el cálculo y proporciona una prueba ZK. Finalmente, esta prueba es verificada por retransmisores y validadores en cadena. SherLOCKED se puede implementar en cualquier red EVM.

SherLOCKED fue construido por Nitanshu, cofundador de Rize Labs, durante el hackatón ETHOnline celebrado en octubre de 2023 y llegó a la final, recibiendo reconocimiento. Actualmente, el repositorio de código de SherLOCKED en GitHub no ha sido actualizado durante 7 meses.

Matemática justa

Matemáticas justases una empresa de investigación que adopta un enfoque de código abierto y orientado a la comunidad, centrándose en el desarrollo de tecnología de protección de la privacidad basada en el cifrado completamente homomórfico (FHE). En abril de 2024, Fair Math lanzó el “Manifiesto Colaborativo FHE-(E)VM”, con el objetivo de diseñar FHE-(E)VM de forma modular. Esto permite que diferentes versiones de FHE-(E)VM coexistan, utilizando versiones de especificaciones como referencias estándar para desarrollar aplicaciones que admitan FHE.

El manifiesto también propone la construcción de una plataforma de competencia FHERMA, desarrollada en colaboración con OpenFHE, dedicada a educar e incentivar el desarrollo de FHE a través de competiciones estructuradas únicas. Según su plan, la plataforma iniciará más de 25 desafíos de FHE en 2024. Poly Circuit es una biblioteca de componentes de FHE de capa de aplicación construida a través de la competencia FHERMA. Una vez que se determinen los ganadores de los desafíos, sus soluciones se agregarán al repositorio a través de PR. OpenFHE-rs, por otro lado, es un proyecto conjunto entre Fair Math y OpenFHE. Es la biblioteca FHE Rust más completa en su biblioteca de componentes de FHE, disponible para que los desarrolladores de Rust la utilicen.

En febrero de 2024, Fair Math completó una ronda de financiación previa a la siembra de $1.4 millones, liderada por gumi Cryptos Capital, Inception Capital y Polymorphic Capital, para promover la adopción de FHE.

AntChain

AntChain TrustBasees un ecosistema tecnológico de código abierto basado en AntChain, que incluye algoritmos de consenso de red de área amplia, pruebas de conocimiento cero, cifrado totalmente homomórfico y más.

Cadena Pública

Fhenix

Fhenixes una capa 2 de Ethereum (L2) compatible con FHE Rollups y FHE Coprocessors, totalmente compatible con el EVM y brindando un soporte integral para Solidity. Puede ejecutar contratos inteligentes con computación confidencial on-chain basada en FHE. Fhenix no utiliza zkFHE, sino que en su lugar emplea Optimistic Rollup en lugar de ZK Rollup. Utiliza el FHE de Zama para proporcionar confidencialidad on-chain a través de fhEVM y se centra en TFHE (Threshold FHE).

El 2 de abril de 2024, Fhenix anunció una colaboración con EigenLayer para desarrollar coprocesadores FHE, con el objetivo de introducir FHE en contratos inteligentes. El "coprocesador FHE" funciona realizando cálculos sobre datos encriptados sin descifrar previamente la información, evitando la necesidad de manejar tareas de computación FHE en Ethereum, L2 o L3. En su lugar, estas tareas son procesadas por procesadores designados. Los coprocesadores FHE estarán protegidos por el FHE Rollup de Fhenix y el mecanismo de staking de EigenLayer. Según la hoja de ruta, Fhenix planea lanzar su mainnet en enero de 2025.

En septiembre de 2023, Fhenix completó una ronda de financiación inicial de $7 millones, liderada por Sora Ventures, Multicoin Capital y Collider Ventures, con la participación de Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs, Metaplanet y otros. A principios de 2024, Fhenix lanzará una red de prueba pública y apoyará el desarrollo de aplicaciones en el ecosistema.

Inco

Red IncoEs una capa de protección de privacidad de propósito general Web3 y una cadena de bloques L1 de computación confidencial modular, que proporciona protección de privacidad para aplicaciones en cadena. Combina Ethereum EVM con FHE y obtiene protección para Ethereum a través de EigenLayer, lo que permite que los programas operen y calculen datos cifrados sin descifrar, sin necesidad de TEE, circuitos, almacenamiento fuera de la cadena o coprocesadores. Todo sucede en cadena con aleatoriedad nativa. Inco también lanzó la red de prueba Gentry para abordar los desafíos de protección de privacidad de Web3. Además, Inco puede admitir aplicaciones como juegos, DeFi (incluidas piscinas oscuras, préstamos privados y subastas ciegas), soluciones empresariales (como stablecoins confidenciales, RWAs privados y votaciones privadas), y más.

En abril de 2024, Inco se asoció con el proyecto de servicio de verificación Ethos de EigenLayer, lo que permitió no solo compartir la seguridad económica de Ethereum, sino también permitir que las DApps en Ethereum utilicen la computación confidencial de Inco. Inco también colaboró con el protocolo de interoperabilidad modular Hyperlane para extender el almacenamiento de datos de privacidad y la computación al ecosistema de blockchain modular.

En cuanto al desarrollo de protocolos, Inco ha establecido una asociación estratégica con Zama, y su fhEVM también adopta el esquema TFHE de Zama. El fhEVM de Inco es compatible con las herramientas de Ethereum (como Remix, Hardhat y Metamask) y el lenguaje Solidity. Otros asesores de Inco incluyen al cofundador de Polygon, Sandeep Nailwal, y al socio de Canonical GP y socio inversor de Lightspeed Ventures, Anand Iyer.

En febrero de 2024, Inco Network completó una ronda de financiación inicial de $4.5 millones, liderada por 1kx, con la participación de Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs y Fenbushi.

Octra

Octraes una red blockchain que admite entornos de ejecución aislados utilizando Cifrado Homomórfico Total (FHE). Han introducido una nueva forma de FHE llamada HFHE, que opera en Hipergráficos. Según su documentación oficial, HFHE es compatible con cualquier proyecto y puede operar de forma independiente. La mayor parte del código base de Octra está desarrollado utilizando lenguajes como OCaml, AST, ReasonML (para contratos inteligentes y aplicaciones que interactúan con la red blockchain de Octra) y C++. Este enfoque es relativamente nuevo, con discusión limitada en la comunidad académica. La seguridad de esta solución sigue sin verificarse y requiere validación.

Octra introduce un mecanismo de consenso novedoso basado en aprendizaje automático, utilizando nodos participantes y máquinas de vectores de soporte para la gestión de carga. Selecciona rutas de confirmación basadas en una serie de experiencias previamente confirmadas, verifica resultados y garantiza no interferencia en el proceso.

El cliente ligero de Octra permite que los nodos se ejecuten en dispositivos como Raspberry Pis, computadoras personales, servidores, servidores en la nube o teléfonos inteligentes. Actualmente, el proceso de validación de la Red Octra se encuentra en la fase de pruebas y depuración, y la red de prueba aún no se ha lanzado.

Shibarium

Shibariumes la solución de capa 2 de Shiba Inu, actualmente desarrollando una nueva cadena de bloques de capa 3 utilizando la tecnología de cifrado completamente homomórfico de Zama. El nombre de esta cadena de bloques aún no se ha revelado. El token TREAT sirve como el "token de utilidad y gobernanza" para esta nueva cadena de bloques de capa 3 centrada en la privacidad. Se construirá en el Shibarium de la cadena de bloques de capa 2 de Ethereum y está diseñado específicamente para aplicaciones de blockchain e IA, incluidos contratos inteligentes y computación confidencial en campos de aprendizaje automático.

TREAT será el último token no estable en el ecosistema de Shiba Inu, que más adelante introducirá un nuevo token llamado Shi. Los tokens existentes en el ecosistema incluyen el memecoin SHIB, BONE (el token de gobernanza de Shibarium) y LEASH (un token de suministro fijo sostenido por usuarios leales de Shiba Inu, que les proporciona recompensas de BONE).

En abril de 2024, Shiba Inu recaudó $12 millones vendiendo su token no lanzado TREAT a inversores no estadounidenses. La ronda de financiación contó con la participación de Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital y Comma 3 Ventures, entre otros.

Red secreta

Red Secretaes una cadena de bloques pública centrada en la privacidad y una capa de computación de privacidad Web3. Como parte de su hoja de ruta Secret 2.0, el equipo está desarrollando una red TFHE Layer1 basada en Fhenix y también está trabajando en el desarrollo de rollups preservando la privacidad como suplemento.

DePIN

Arcium (Anteriormente Elusiv)

Arciumes una red DePIN en Solana diseñada para computación confidencial paralela. Fundada por Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler y Lukas Steiner, Arcium evolucionó del protocolo de privacidad de cumplimiento de conocimiento cero Elusiv y se rebrandeó como Arcium el 8 de mayo de 2024.

Arcium principalmente apoya a Solana, proporcionando a los desarrolladores y aplicaciones en DeFi, DePIN, IA y otros campos un acceso flexible a capacidades de computación confidencial, verificable y de alto rendimiento. No es una cadena de bloques independiente, pero requiere acceso a la disponibilidad de datos (DA) y capas de consenso subyacentes de la cadena de bloques. Esto permite a los desarrolladores implementar contratos inteligentes confidenciales en diferentes cadenas de bloques y también ofrece a los usuarios no relacionados con la cadena de bloques la capacidad de configurar el modelo de confianza de la capa de la cadena de bloques según sus necesidades.

La red Arcium consta de dos componentes principales: la red Arx y el Entorno de Ejecución de Multi-Partes (MXE). El MXE combina técnicas como MPC, FHE y ZKP para lograr cálculos seguros sobre datos encriptados. La red Arx es una red de nodos descentralizada en la que cualquiera puede contribuir ejecutando nodos. Arcium ha lanzado una red de prueba privada incentivada e invitó a 100 desarrolladores individuales o miembros de equipos a participar en las pruebas. Los participantes seleccionados pueden ejecutar nodos MPC o nodos de capa intermedia, o utilizar el MXE para construir aplicaciones on-chain.

En noviembre de 2022, Elusiv completó una ronda de financiación inicial de $3.5 millones liderada por LongHash Ventures y State Stripities Ventures, con la participación de Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm, y otros.

En mayo de 2024, Arcium aseguró una ronda de financiación estratégica de $5.5 millones liderada por Greenfield Capital, con la participación de Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital, Everstake, el cofundador de Solana Anatoly Yakovenko, el cofundador de Monad Keone Han y otros. La financiación total recaudada por Arcium ahora ha alcanzado los $9 millones. Esta ronda de financiación se utilizará para proporcionar a los desarrolladores y aplicaciones blockchain un marco de computación criptográfica configurable y minimizado de confianza.

Privasea

Privaseaes un proyecto DePIN+AI que integra el Aprendizaje Automático de Cifrado Homomórfico Completo (FHEML) en una red de cómputo distribuido. También introduce la DApp “ImHuman”, que utiliza la tecnología FHE para garantizar la ejecución segura de “Prueba de Humanidad” (PoH). Específicamente, al crear una cuenta ImHuman, si un usuario olvida su contraseña, no se puede recuperar. ImHuman escanea el vector facial utilizando la cámara frontal, lo cifra directamente en el dispositivo móvil sin enviarlo a ningún servidor, y Privasea no tiene acceso a él. El vector facial cifrado se envía al servidor de Privasea, donde se acuña un NFT personal, completando el proceso de Prueba de Humanidad. Los usuarios que completen PoH recibirán airdrops exclusivos. Actualmente, ImHuman solo está disponible en Google Play y pronto se lanzará en la App Store.

Privasea también construye la infraestructura de AI DePIN Privasea AI Network, con la testnet ya en línea. Al establecer una red de computación descentralizada, la testnet proporciona recursos de computación distribuida escalables para tareas de FHE AI, reduciendo los riesgos del procesamiento de datos centralizado. La solución FHE de Privasea está respaldada por Zama para tareas específicas de aprendizaje automático.

En marzo de 2024, Privasea completó una ronda de financiación inicial de $5 millones con la participación de Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures y CryptoTimes. En abril, Privasea aseguró una nueva ronda de financiamiento estratégico con la participación de OKX Ventures, Laser Digital respaldada por el Grupo Nomura Securities, y Tanelabs, un incubador afiliado a SoftBank.

Protocolo de Agrupación

Protocolo de Agrupaciónes un protocolo de prueba de computación DePIN que tiene como objetivo construir un GitHub descentralizado para modelos de IA. Utiliza Cifrado Homomórfico Total (FHE) para proporcionar recompensas seguras y consistentes a los proveedores de GPU, apoyando así a individuos y pequeñas y medianas empresas a nivel mundial.

En marzo de 2024, Cluster Protocol completó su ronda de financiación inicial con la inversión de Pivot Ventures y Genesis Capital. La cantidad específica de financiación no ha sido revelada. Además, Cluster Protocol se unirá al programa de aceleración de incubación de Pivot.

Red de la Mente

Red de la Mentees una capa de re-staking de FHE para DePIN y IA, respaldada por Zama, con el objetivo de realizar la visión de "HTTPZ" (internet encriptado de extremo a extremo). Sus productos incluyen la solución de re-staking de FHE MindLayer para las redes de IA y DePIN, el protocolo de dirección invisible autorizado por FHE MindSAP, y el DataLake de FHE MindLake construido en la red de validadores de FHE a través de MindLayer. En MindLayer, los usuarios pueden re-stakear tokens LST de BTC y ETH en la Red Mind, introduciendo validadores mejorados por FHE para garantizar el cifrado de extremo a extremo para los procesos de verificación y computación de las redes de IA y DePIN. Además, introduce un mecanismo de consenso de prueba inteligente (PoI) diseñado específicamente para tareas de aprendizaje automático de IA, garantizando una distribución justa y segura entre los validadores de FHE. La computación FHE también puede acelerarse a través de hardware. MindLake es un rollup de almacenamiento de datos diseñado para computar datos en cadena encriptados.

Además, Mind Network está lanzando una cadena de rollup junto con AltLayer, EigenDA y Arbitrum Orbit. La red de prueba de Mind Network ya está en funcionamiento.

En junio de 2023, Mind Network completó una ronda de financiación inicial de $2.5 millones, con la participación de Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, entre otros. En el mismo mes, Mind Network fue seleccionado para la quinta temporada del programa de incubación de Binance Labs y también fue seleccionado para el programa Chainlink BUILD, recibiendo una subvención de la Ethereum Foundation Fellowship Grant.

Juego

zkHoldem

zkHoldemes un juego de Texas Hold’em en línea compatible con ZKP y FHE. Actualmente está en vivo en Manta Network y pronto estará disponible en Arbitrum.

¡Enmarcado!

¡Incriminado!es un juego totalmente en cadena de “mafia” respaldado por Inco Network y fhEVM. Fue seleccionado para la final de ETHGlobal en Nueva York en septiembre de 2023. Sin embargo, la cuenta oficial de Twitter de “Framed!” no ha sido actualizada desde diciembre del año pasado, lo que sugiere que puede que ya no esté operativa.

DeFi

Penumbra

PenumbraEs una red PoS completamente privada y un intercambio descentralizado (DEX) dentro del ecosistema de Cosmos. Establecido en 2021, Penumbra opera un pool protegido que permite transferencias protegidas, participación y intercambios. Utiliza Cifrado Homomórfico Totalmente por Umbral (TFHE) para ejecutar intercambios protegidos entre partes, que se procesan como transacciones por lotes. Penumbra tiene como objetivo integrar todos los activos comerciados dentro del ecosistema de Cosmos en un único pool protegido.

En noviembre de 2021, Penumbra completó una ronda de financiación semilla de $4.75 millones, liderada por Dragonfly Capital, con la participación de Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems y ZKValidator.

AI

Basado en AI

BasedAIes un proyecto de IA descentralizado basado en ZK-LLM (Modelo de Lenguaje de Conocimiento Cero). Similar a Bittsesor, puede integrar el Cifrado Homomórfico Totalmente(HHE) con cualquier LLM conectado a su red. El principio de Compresión Profunda de Cerberus de BaseAI para la compresión profunda puede mejorar la eficiencia operativa de LLMs al reducir la carga computacional y garantizar que los datos permanezcan cifrados durante el procesamiento y la transmisión. Actualmente, la red de prueba Prometheus de BasedAI está cerca de completarse, y la red de prueba Cyan está a punto de comenzar.

BaseAI ha emitido sus propios tokens pero ha declarado explícitamente que no realizará ninguna distribución aérea.

Polyverse AI

Polyverse AIes un motor de datos de inteligencia artificial global respaldado por privacidad, Web3 y cifrado totalmente homomórfico (FHE). Su objetivo es convertirse en un "Google descentralizado" y abordar los problemas de privacidad de datos de IA a través de FHE y Pruebas de Conocimiento Cero (ZKP). Su capa de datos de IA proporciona soporte para IA generativa, DeIA, DeFi, DePIN, Metaverso, LLM y otras aplicaciones relacionadas.

AI de visión

Sight AIes una red de inferencia de IA descentralizada que utiliza Cifrado Homomórfico Total (FHE) para proporcionar inferencia segura, privada y colaborativa para futuras aplicaciones DeAI. Introduce vFHEML (Aprendizaje Automático Máquina FHE Verificable) y acelera la generación de pruebas utilizando SNARGs (Argumentos No Interactivos Concisos de Conocimiento) en un anillo. Considerando los desafíos de integrar FHE con ZK-SNARKs, Sight AI opta por no utilizar ZK-SNARKs para la verificabilidad de datos, sino que combina SNARGs con FHE para crear vFHE, lo que reduce los requisitos computacionales y acelera la generación de pruebas.

Referencias:

Vitalik Buterin,Explorando el cifrado completamente homomórfico, Jul 20, 2020.

Mustafa Hourani,@mustafa.hourani/explaining-the-recent-rise-of-fully-homomorphic-encryption-in-the-blockchain-industry-c7081fa05458"> Explicando el reciente aumento de la encriptación completamente homomórfica en la industria de la cadena de bloques, 10 de octubre de 2023.

Taiko Labs,Introducción a FHE: ¿Qué es FHE, cómo funciona FHE, cómo está conectado con ZK y MPC, cuáles son los casos de uso de FHE dentro y fuera de la cadena de bloques, etc., 24 de noviembre de 2023.

Haotian: “Además de ZKP, ¿cómo empodera el cifrado completamente homomórfico FHE a la blockchain?”, noviembre de 2023.

Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala,Desafíos y soluciones de Onchain FHE: Desbloqueando el Santo Grial, HashKey Capital, 5 de diciembre de 2023.

Caleb Shack,Cifrado homomórfico defectuoso, Big Brain Holdings, 18 de abril de 2024.

Haotian: “¿Qué tan grande es la imaginación de FHE cifrado completamente homomórfico?”, May 2024.

FHE-Rollups: Escalando Contratos Inteligentes Confidenciales en Ethereum y Más Allá - Whitepaper

Declaración:

1. Este artículo es reimpreso de [foresightnews], el título original es FHE track overview, ¿cuándo llegará el fin de los datos de privacidad de Web3? “”, los derechos de autor pertenecen al autor original [Peng Sun], si tiene alguna objeción a la reimpresión, por favor contacte Gate Learn Team, el equipo lo manejará lo más pronto posible de acuerdo a los procedimientos relevantes.

2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo representan únicamente las opiniones personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.

3. Otras versiones del artículo en otros idiomas son traducidas por el equipo de Gate Learn, no mencionadas enGate.io, el artículo traducido no puede ser reproducido, distribuido o plagiado.