Что такое децентрализованные вычисления в точности?

Кроме io.net $AKT $AR $TAO, в какие другие возможности мы можем участвовать?

Следующий контент направлен на то, чтобы обсудить со всеми, как я понимаю трек децентрализованных вычислений после получения соответствующих знаний.

Давайте погрузимся ⬇️

1. Что конкретно делает децентрализованные вычисления?

Другими словами, что вычисляют эти протоколы?

Просто говоря, вычисление включает обработку информационных данных для достижения желаемых выходных результатов.

Основным спросом на децентрализованные вычисления, или то, что рынок воспринимает как основной спрос, является обучение искусственного интеллекта. Конечно, на данном этапе этот сегмент сталкивается с множеством проблем, связанных с синхронизацией данных, оптимизацией сети, а также конфиденциальностью и безопасностью данных.

На данный момент наиболее яркими решениями на рынке должны быть io.net $AKT и $RNDR. Однако, как упоминает управляющий активами Greythorn, создание и управление децентрализованными кластерами в большом масштабе сопряжено с серьезными техническими проблемами, и им всё ещё предстоит пройти долгий путь (хотя это заявление было сделано специально об io.net, оно относится к большинству).

Ссылка на справку: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. Уточнить направления применения

Давайте взглянем на конкретные бизнесы децентрализованных вычислительных проектов, упомянутых ранее⬇️:

• io.net: Фокусируется на вычислительной мощности графического процессора и сотрудничает с $RNDR. Его направление применения включает вычисления машинного обучения и искусственного интеллекта.
• $TAO: Действует как посредник вычислительной мощности, удовлетворяя потребности в обучении искусственного интеллекта.
• $AKT: Обеспечивает более высокую масштабируемость по сравнению с $RNDR, поддерживая вычисления на GPU, CPU и хранилище. Поэтому его клиентская база более разнообразна.
• $AR: Вводит AO, гиперпараллельный компьютер, модульно объединенный с Arweave. AO обрабатывает коммуникацию и параллельные вычисления, в то время как Arweave управляет хранением и верификацией. Кроме того, AO поддерживает модульные комбинации.

Направление применения децентрализованных вычислений тесно связано с областью искусственного интеллекта, предоставляя услуги индустрии искусственного интеллекта в виде вычислительной мощности. В основном, мы можем разделить Crypto+AI на два аспекта: 1) Что может сделать Crypto для индустрии искусственного интеллекта? 2) Как индустрия искусственного интеллекта может усилить Crypto? Об этом упоминалось в моих предыдущих статьях. Один из способов, которым индустрия искусственного интеллекта усиливает Crypto, - это через агентов искусственного интеллекта, таких как $PRIME $OLAS. Основная идея того, как Crypto может служить индустрии искусственного интеллекта, заключается в предоставлении вычислительной мощности.

Вот почему активы вычислительной мощности становятся объектом гиперболизации, и появляются новые протоколы вычислительной мощности.

Помимо вычислительной мощности и приложений, криптовалюта также может вносить вклад на уровне данных и алгоритмов.

В настоящее время основной узким местом их роста является принятие форм их сотрудничества со стороны клиентов Web2. В этом отношении $AKT показывает относительно хорошие результаты.

3. Два драгоценных камня, связанных с вычислениями и данными

Вот несколько драгоценностей, которыми я хотел бы поделиться с вами (я держу позиции в них, так что у меня есть заинтересованность; проведите собственное исследование перед покупкой и не позволяйте мне быть вашим держателем сумки).

1️⃣ FluenceDAO@fluence_project

Официальное введение: Fluence - это веб-платформа 3-го поколения для разработки и хостинга приложений, интерфейсов и бэкэндов в децентрализованной пиринговой сети. Fluence может читать данные из любого общедоступного источника данных (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow и т. д.), обрабатывать их и сохранять новые данные обратно в любой из этих репозиториев.

Фоновое введение: FluenceDAO - это проект AI + DePin, который уже сотрудничает с Filecoin и привлек внимание соучредителей Solana. Проект возглавляется Multicoin Capital с участием 1kx и Signum Capital, привлекая общую сумму в $11 миллионов. Fluence создал сеть для предоставления пользователям децентрализованной серверной вычислительной платформы и рынка, управляемых Fluence DAO и токеном $FLT.

В настоящее время $FLT стоит $0.6, с рыночной капитализацией (MC) в $29.9M и полностью разводимой оценкой (FDV) в $599M.

Для получения дополнительной информации читайте:

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ @AIOZNetwork

Официальное введение: Сеть AIOZ - это комплексное инфраструктурное решение для хранения Web3, децентрализованных вычислений искусственного интеллекта, прямых трансляций и видео по требованию (VOD). Платформа dCDN сети AIOZ трансформирует хранение файлов и их распространение в Dapps Web 3.0, обеспечивая доступные решения для хранения файлов и медиа-трансляций. Блокчейн-сеть AIOZ объединяет надежность Cosmos с совместимостью с виртуальной машиной Ethereum (EVM), предлагая высокую совместимость и низкие затраты.

Введение: Ранее AIOZ сосредоточилась на том, чтобы стать основной инфраструктурной платформой DePin для хранения и потоковой передачи. Теперь AIOZ переходит к интеграции искусственного интеллекта, аналогично io.net и FluenceDAO, с целью создания инфраструктуры AI + DePin. Несколько лет назад AIOZ присоединилась к программе NVIDIA Inception.

Уникальной особенностью AIOZ является ее dCDN (децентрализованная сеть доставки контента). Краевые узлы сети управляют сетью и получают вознаграждение в виде токенов $AIOZ. Одним из заметных аспектов dCDN является ее способность масштабироваться бесконечно, что означает, что количество краевых узлов должно расти, чтобы удовлетворить растущий спрос на рынке (на данный момент в мире насчитывается 80 000 узлов).

Итак, как AIOZ интегрируется с искусственным интеллектом?

AIOZ W3AI - это инфраструктура искусственного интеллекта, которая помогает клиентам выполнять распределенные вычисления ИИ, обеспечивая конфиденциальность данных. Клиенты могут получить доступ к большему количеству моделей ИИ через предоставляемый AIOZ сервис ИИ как услуга.

Интересно, читая материалы, я заметил часто упоминаемую концепцию: вывод искусственного интеллекта. В искусственном интеллекте вывод - это процесс использования обученной модели машинного обучения для извлечения выводов из новых данных. Искусственная модель, способная к выводу, может делать прогнозы без необходимости примеров желаемых результатов. Простыми словами, обучение искусственного интеллекта - это первый этап модели искусственного интеллекта, а вывод - это применение модели искусственного интеллекта. Вывод в основном тестирует возможности модели искусственного интеллекта.

Маркетплейс W3AI от AIOZ позволяет узлам хранить данные пользователей децентрализованным образом и выполнять задачи искусственного интеллекта непосредственно на устройствах пользователей. Это делает выводы по искусственному интеллекту более эффективными с точки зрения затрат и конфиденциальными.

В заключение, AIOZ использует вычисления на краю для предоставления услуг по искусственному интеллекту.

Для получения дополнительной информации читайте:

https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

В настоящее время $AIOZ стоит $0.8, с рыночной капитализацией (MC) в размере $878 млн и полностью разбавленной оценкой (FDV) в размере $878 млн.

Наконец, давайте поговорим о том, что я вижу как будущий тренд в Crypto AI: значительным трендом будет увеличение детализации и специализации подобластей. Хотя конкуренция будет усиливаться, также появятся более модульные взаимодействия.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [Новостная рассылка雨中狂睡]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Безумный сон под дождем]. Если есть возражения к этому перепечатыванию, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они оперативно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. За исключением упоминаний, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.