يتغير مسار التطور الاجتماعي البشري في كثير من الأحيان مع إدراك عدد قليل من الاختراعات والتقدمات العلمية الهامة للغاية. يؤدي كل اختراع تقني إلى فتح الباب مباشرة أمام عصر جديد أكثر كفاءة وازدهارا.
الثورة الصناعية والثورة الكهربائية والثورة المعلوماتية تقف كتقدم تقني ضخم في تاريخ الإنسان. لقد غيرت بشكل أساسي وجه المجتمع البشري، مما أدى إلى تغييرات غير مسبوقة في الإنتاجية ونمط الحياة. الآن، لا يمكننا العودة إلى عصر مصابيح الزيت للإضاءة أو عربات الخيول لتوصيل الرسائل. مع ولادة LLMs، يدخل الإنسانية عصرا جديدا عظيما.
الإل إل إمز تحرر تدريجيا الذكاء البشري، مما يسمح للأفراد بتوجيه طاقتهم وذكائهم المحدودين نحو التفكير والممارسة الأكثر إبداعا، مما يؤدي إلى عالم أكثر كفاءة.
نحن نعتبر GPT كتقدم تكنولوجي ثوري آخر، ليس فقط بسبب تقدمه الكبير في فهم اللغة الطبيعية وتوليدها ولكن أيضًا لأن البشر قد تمكنوا من استشفاف نمط نمو قدرة LLM من خلال تطور GPT. وهذا يعني أنه من خلال توسيع معلمات النموذج وبيانات التدريب باستمرار، يمكن لنماذج LLM أن تحظى بتحسينات تجريبية في القدرات. مع قدرة حوسبة كافية، لا توجد حاليًا عقبات ظاهرية في هذه العملية.
source:https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf,https://developers.io.net/docs/how-we-started
فائدة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ليست مقتصرة على فهم اللغة البشرية والحوار؛ بل هذا هو مجرد البداية. بمجرد أن تمتلك الآلات قدرات فهم اللغة، فإنها مثل فتح صندوق باندورا، مفتحًا لإمكانيات لا حصر لها. يمكن للناس استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي لتطوير مختلف الوظائف المخربة.
حالياً، تقوم نماذج LLM بتحقيق تقدم كبير في مجموعة متنوعة من المجالات المتعددة التخصصات التكنولوجية. من العلوم الإنسانية مثل إنتاج الفيديو والإبداع الفني إلى العلوم الصعبة مثل تطوير الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، تتوقع تغييرات هائلة في المستقبل.
في هذه العصر، تعتبر قوة الحوسبة موردًا نادرًا. تتحكم العمالقة التقنيون الكبار بموارد وفيرة، بينما يواجه المطورون الناشئون عقبات في الدخول بسبب عدم كفاية الموارد الحوسبية. في عصر الذكاء الاصطناعي، تعادل قوة الحوسبة القوة، وأولئك الذين يسيطرون عليها لديهم القدرة على تغيير العالم. تلعب وحدات معالجة الرسوميات، كركن أساسي في التعلم العميق والحوسبة العلمية، دورًا حاسمًا.
في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يتطور بسرعة، يجب علينا أن ندرك الجوانب المزدوجة للتطوير: تدريب النماذج والاستدلال. ينطوي الاستدلال على وظيفة ومخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما يشمل التدريب العملية المعقدة لبناء نماذج ذكية، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومجموعات البيانات، والطاقة الحسابية.
خذ GPT-4، على سبيل المثال. لتحقيق استنتاج عالي الجودة، يحتاج المطورون إلى مجموعات بيانات أساسية شاملة وقوة حوسبة هائلة لتدريب نماذج AI فعالة. تتمركز هذه الموارد أساسا في أيدي عمالقة الصناعة مثل NVIDIA وGoogle وMicrosoft وAWS.
تكلفة الحوسبة العالية وعقبات الدخول تمنع المطورين من دخول المجال بشكل أكبر، مما يعزز سطوة اللاعبين الرئيسيين. إنهم يمتلكون مجموعات بيانات أساسية بمقياس كبير وقدرة حوسبة وفيرة، بالإمكانية المستمرة للتوسع وتقليل التكاليف، مما يجعل عقبات الصناعة أكثر صعوبة.
ومع ذلك، يجب علينا أن ننظر في ما إذا كانت هناك حلول لتقليل تكاليف الحوسبة وعتبات دخول الصناعة من خلال تكنولوجيا البلوكشين. الجواب بالتأكيد. الحوسبة السحابية الموزعة المتمركزة تقدم بالضبط مثل هذا الحل في هذا العصر.
على الرغم من تكلفة القوة الحسابية الحالية المكلفة والنادرة، إلا أن وحدات معالجة الرسوميات لا تستخدم بشكل كامل. ويرجع ذلك أساسًا إلى عدم وجود طريقة جاهزة لدمج هذه القوى الحسابية المتناثرة وجعلها تعمل تجاريًا. فيما يلي أرقام استخدام وحدة معالجة الرسوميات النموذجية لأحمال عمل مختلفة:
معظم أجهزة المستهلكين ذات وحدات معالجة الرسومات تندرج ضمن الفئات الثلاث الأولى، وهي الخمول (فقط تم تشغيل جهاز التشغيل Windows):
نسبة استخدام وحدة معالجة الرسومات: 0-2%;
مهام الإنتاجية العامة (الكتابة، التصفح البسيط): 0-15%;
تشغيل الفيديو: 15 - 35%.
تشير البيانات أعلاه إلى استخدام منخفض جدًا للموارد الحسابية، وفي عالم Web2، لا توجد تدابير فعالة لجمع ودمج هذه الموارد. ومع ذلك، قد تكون الاقتصاد الرقمي والبلوكتشين العلاج المثالي لهذا التحدي. يقوم الاقتصاد الرقمي ببناء سوق عالمية فعالة للغاية، ونظرًا للاقتصاد الرمزي الفريد وخصائص الأنظمة اللامركزية، فإن التسعير والتداول والمطابقة بين العرض والطلب في السوق للموارد فعالة للغاية.
تشكيل تطوير الذكاء الاصطناعي مستقبل البشرية، وتحديد تقدم قوة الحوسبة تطور الذكاء الاصطناعي. منذ اختراع أول حاسوب في الأربعينيات، خضع نموذج الحوسبة لعدة تحولات. من الحواسيب الرئيسية الضخمة إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخفيفة، من شراء الخوادم المركزية إلى استئجار قوة الحوسبة، تنخفض تدريجياً الحواجز التي تحول دخول قوة الحوسبة. قبل ظهور الحوسبة السحابية، كانت يجب على الشركات شراء خوادمها الخاصة وترقيتها باستمرار بالابتكارات التكنولوجية. ومع ذلك، غيرت ظهور الحوسبة السحابية هذا النموذج تمامًا.
المفهوم الأساسي للحوسبة السحابية هو أن يستأجر المستهلكون خوادمًا والوصول إليها عن بُعد، والدفع استنادًا إلى الاستخدام. الآن، تتعرض الشركات التقليدية للاضطراب بسبب الحوسبة السحابية. في مجال الحوسبة السحابية، تقنية الافتراض الافتراضي هي في صميمها. يمكن للخوادم الافتراضية تقسيم خادم قوي إلى أصغر للايجار ويمكنها تخصيص موارد مختلفة بشكل ديناميكي.
هذا النموذج قد غير بشكل أساسي منظر الأعمال في صناعة الحوسبة. في السابق، كان الناس بحاجة إلى شراء مرافق الحوسبة لتلبية احتياجاتهم في الحوسبة. الآن، يحتاجون فقط إلى دفع الإيجار على مواقع الويب للاستمتاع بخدمات الحوسبة عالية الجودة. الاتجاه المستقبلي للحوسبة السحابية هو الحوسبة الحافة. الأنظمة المركزية التقليدية غالبًا ما تكون بعيدة جدًا عن المستخدمين، مما يؤدي إلى درجة معينة من التأخير. على الرغم من أنه يمكن تحسين التأخير، إلا أنه لا يمكن التغلب عليه تمامًا بسبب قيود سرعة الضوء.
ومع ذلك، فإن الصناعات الناشئة مثل المتاهة الافتراضية، والقيادة الذاتية، والرعاية الصحية عن بُعد تتطلب متطلبات منخفضة جدًا للتأخير. لذلك، يجب نقل خوادم الحوسبة السحابية بالقرب من المستخدمين، ويتم نشر المزيد والمزيد من مراكز البيانات الصغيرة حول المستخدمين. هذه هي حوسبة الحواف.
بالمقارنة مع مزودي الحوسبة السحابية المركزية، تكمن مزايا الحوسبة السحابية المتمركزة أساسا في:
مع تطور الذكاء الاصطناعي وعدم التوازن الدائم بين العرض والطلب على وحدات المعالجة الرسومية، سيتجه المزيد من المطورين نحو منصات الحوسبة السحابية اللامركزية. في الوقت نفسه، خلال فترات الارتفاع السوقي، بسبب ارتفاع أسعار العملات المشفرة، سيحقق موردي وحدات المعالجة الرسومية أرباحًا أعلى، مما يحفز المزيد من مقدمي وحدات المعالجة الرسومية على دخول هذا السوق، مما يخلق دورة ايجابية في التغذية.
تحد تقني
1. تحديات التوازي
تعمل منصات الحوسبة الموزعة عادةً على تجميع إمدادات الرقائق ذات الذيول الطويلة، مما يعني أن مورد رقاقة واحد تقريبًا غير قادر على إكمال تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المعقد أو مهام الاستدلال بشكل مستقل في فترة زمنية قصيرة. إذا أرادت منصة الحوسبة السحابية أن تكون تنافسية، فيجب عليها استخدام التوازي لتفكيك المهام وتوزيعها لتقصير وقت الإكمال الإجمالي وتحسين قوة الحوسبة على المنصة.
ومع ذلك، هناك سلسلة من المشاكل التي تواجه أثناء التوازي، بما في ذلك كيفية تحليل المهام (خاصة بالنسبة للمهام العميقة المعقدة)، وتبعيات البيانات، وتكاليف الاتصال الإضافية بين الأجهزة.
2. مخاطر استبدال التكنولوجيا الجديدة
مع الاستثمار الرأسمالي الكبير في بحث ASIC (الدائرة المتكاملة المحددة للتطبيق) والاختراعات الجديدة مثل وحدات معالجة التوتر (TPUs)، قد يكون هناك تأثير على مجموعات معالجات الرسومات في منصات الحوسبة اللامركزية.
إذا كانت هذه الدوائر المتكاملة ذات الدخل المباشر يمكنها تقديم أداء جيد وتكلفة متوازنة، فإن سوق وحدات معالجة الرسوميات التي تحكمها حاليًا منظمات الذكاء الاصطناعي الكبيرة قد تعود إلى السوق. وهذا قد يؤدي إلى زيادة في إمدادات وحدات معالجة الرسوميات، مما يؤثر بالتالي على نظام البيئة لمنصات الحوسبة السحابية المركزية.
3. المخاطر التنظيمية
نظرًا لأن أنظمة الحوسبة السحابية غير المركزية تعمل عبر عدة اختصاصات وقد تخضع بالتالي لتنظيمات قانونية مختلفة، قد تواجه تحديات قانونية وتنظيمية فريدة. قد تكون متطلبات الامتثال، مثل قوانين حماية البيانات والخصوصية، أيضًا معقدة وصعبة.
حالياً، يتكون مستخدمو منصات الحوسبة السحابية في الغالب من المطورين المحترفين والمؤسسات الذين يفضلون استخدام منصة لفترة طويلة وغير مرجحين للتبديل بشكل تعسفي. سواء كانوا يستخدمون منصة مركزية أو لامركزية، السعر ليس سوى اعتبار واحد؛ حيث يولو هؤلاء المستخدمون أهمية أكبر لاستقرار الخدمة. لذلك، فإن المنصات اللامركزية التي تتمتع بقدرات تكامل قوية وقدرة حوسبة مستقرة أكثر عرضة لكسب رضى هؤلاء العملاء، مما يؤدي إلى شراكات طويلة الأمد وتدفق نقدي مستقر.
أدناه، سأقدم Aethir، مشروع حوسبة موزع جديد متخصص في تقديم الألعاب والذكاء الاصطناعي في هذا الدورة، وأقدر قيمته المحتملة بناءً على مشاريع الذكاء الاصطناعي المماثلة ومشاريع الحوسبة الموزعة في السوق الحالي.
Aethir Cloud هي منصة عرض في الوقت الحقيقي للتقديم اللامركزي المبنية على شبكة Arbitrum. إنها تجمع وتعيد توزيع وحدات معالجة الرسومات الجديدة والمتوقفة بذكاء من المؤسسات ومراكز البيانات وعمليات تعدين العملات المشفرة والمستهلكين لمساعدة شركات الألعاب والذكاء الاصطناعي على تقديم منتجاتها مباشرة إلى المستهلكين.
إحدى الابتكارات الرئيسية في المشروع هي حوض الموارد، الذي يجمع بين المساهمين في قوة الحوسبة المتبعثرة تحت واجهة موحدة لخدمة العملاء العالميين. ميزة ملحوظة لحوض الموارد هي أن مزودي وحدة المعالجة الرسومية يمكنهم الاتصال أو الافصاح بحرية عن الشبكة، مما يتيح للشركات أو مراكز البيانات ذات التجهيزات الخاملة المشاركة في الشبكة أثناء فترات الخمول، وبالتالي زيادة مرونة الموردين واستخدام الأجهزة.
تعمل نظام البيئة على ثلاثة بنى تحتية أساسية:
تعتمد عملية نظام Aethir على ثلاث مكونات أساسية للبنية التحتية:
يفخر Aethir بفريق قوي وموارد كبيرة، كما يظهر ذلك من خلال إنجازاته:
في الربع الأول من عام 2024، حققت Aethir إيرادات مبيعات بقيمة 80 مليون دولار من ببيع العقد، مسجلة رقمًا قياسيًا يتجاوز كل من مشاريع Depin و AI من حيث المبيعات. لقد قامت Aethir بتأكيد الطلب في السوق من عملاء GPUaaS على مستوى المؤسسات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والحوسبة الافتراضية ومجالات الألعاب. من المتوقع أن تولد ثلاث عقود قائمة تدخل سنوية تتجاوز 20 مليون دولار في الربع الأول من عام 2024. منذ إطلاقها، وصلت إيرادات الرسوم الخدمية إلى 1.8 مليون دولار.
وعلى النقيض، تولد صناعة DePin بأكملها فقط 24 مليون دولار في ARR العام الماضي. هذه الإيرادات من المبيعات ليست فقط تفوق بشكل كبير تلك الاتفاقيات الرائدة الأخرى في الصناعة ولكنها تظهر أيضًا موقف Aethir الاستثنائي في القطاع، مما يوفر فرص تقييم كبيرة. علاوة على ذلك، مواردها القوية وقدراتها القوية تسهم في توسيع نطاقها وتعزيز قدرتها التكنولوجية وتأسيس تنافسيتها القوية، مما يخلق دورة نمو مستدامة ومعززة ذاتياً.
أثير إيدج هو الجهاز الأجهزة الذي أطلقته شبكة أثير لتشغيل الجيل القادم من الحوسبة السحابية GPU. يستخدم الجهاز تقنية حائزة على جوائز، بما في ذلك شريحة كوالكوم® سنابدراجون 865 وذاكرة LPDDR5 بسعة 12 غيغابايت، لمعالجة أعباء العمل الغنية بالبيانات على الحافة.
بسعة تخزين UFS 3.1 بسعة 256 جيجابايت، يوفر Aethir Edge وصولًا سريعًا إلى البيانات، بالإضافة إلى منفذ شبكة LAN GE بسرعة 1000 ميجابت في الثانية واتصال WIFI6 2T2R + BT5.2. وهذا يمنح Aethir Edge قدرة حوسبة على مستوى المؤسسة.
يمكنها تجميع مصادر وحدة معالجة الرسومات الشاغرة المختلفة من خلال شبكة Aethir عبر الإنترنت وتوصيلها مباشرة إلى المستخدمين النهائيين. يعمل هذا النموذج الصناعي لتجميع الموارد على تعزيز إمدادات الطاقة الحاسوبية بشكل كبير وتعزيز إمكانية الوصول إليها، مما يحمل آثاراً كبيرة على صناعات الذكاء الاصطناعي والألعاب.
يتيح Aethir Edge لكل مستخدم المشاركة كمزود لطاقة الحوسبة في شبكة Aethir وكسب مكافآت رمزية دون الحاجة إلى بطاقات رسومات متخصصة. يمكن للمستخدمين توصيله بالشبكة عبر الاتصالات اللاسلكية أو السلكية. بمجرد الاتصال، يمكن إدارة Aethir Edge من خلال تطبيق محمول مخصص، مما يتيح للمستخدمين تحسين أداء الجهاز وتكوينه للمهام المحددة، مثل حوسبة وحدة معالجة الرسومات.
مع هذا الجهاز، يمكن للمستخدمين الاستفادة من عرض النطاق الترددي للجهاز، عنوان الآي بي، أو موارد الحوسبة بوحدة المعالجة الرسومية إلى أقصى حد. على عكس العقبات الكبيرة للدخول إلى أجهزة التعدين المتخصصة، يخفض Aethir Edge العتبة للأفراد لتوفير موارد الحوسبة، مما يسمح للجميع بشراء واحد والربح من قوة الحوسبة الخاصة بهم غير المستغلة.
وبالإضافة إلى ذلك، تمكن النقل والمرونة لـ Aethir Edge من نشره عبر مناطق جغرافية شاسعة، مما يوسع تغطية سحابة Aethir's GPU مقارنة بالسحب التقليدية. وهذا يقلل بشكل كبير من تأخير الشبكة، مما يتيح للمستخدمين في المناطق النائية الاستمتاع براحة الحوسبة السحابية.
يتمتع فريق Aethir بخلفية متنوعة. مؤسسو Aethir هم مديرون تنفيذيون ذوو خبرة لديهم سجل حافل بالنجاح في مجالي الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وWeb3 وصناعة الألعاب. يتألف الفريق من محترفين سابقين في Web3 وممارسين في الاستثمار المالي التقليدي وموظفين تقنيين من شركات تكنولوجيا تقليدية، مما يدل على قدرات قوية في مجالات الشبكات ودمج الموارد في النطاقين Web2 وWeb3.
تم قيادة الجولة الثانية من الاستثمار بواسطة Hashkey Capital، مع مشاركة مستثمرين آخرين بما في ذلك Mirana Ventures، Animoca Brands، Maelstrom Capital، Sanctor Capital، Merit Circle، Big Brain Holdings، Builder Capital، Momentum 6، Tess Ventures، CitizenX Crypto Ventures، و Lapin Digital.
في شبكة Aethir، هناك خمس مجموعات رئيسية من المستخدمين: المنقبون، والمطورون، والمستخدمون، وأصحاب الرموز، و Aethir DAO.
من بينهم، يتم تقسيم المُنقبين إلى ثلاث فئات:
الحاويات: توفر خدمات التقديم عن بُعد.
الشيكرز: يقومون بتقييم أداء وجودة الخدمة للحاويات.
المُفهرسون: يطابقون حاويات مناسبة للمستخدمين.
يستخدم المستخدمون Aethir Edge لتقديم قوة حوسبة وحدة معالجة الرسوميات الشاغرة.
عملة النظام البيئي للنظام هي $ATH، مع إجمالي عرض العملات 42 مليار.
50% من إجمالي إمداد الرمز المميز يتم تخصيصها للمنقبين، وهم مقدمو الطاقة الحاسوبية وعقدة الفحص.
من هذا التخصيص، يتم تخصيص 35٪ لمزودي القدرة الحسابية:
الحافة/ المؤسسة/ مركز البيانات: يشمل ذلك مزودي الطاقة الحوسبة غير المستخدمة والمؤسسات المهنية التي تقدم طاقة حوسبة GPU عالية الأداء. ومن بين هؤلاء، تم تخصيص 23% من الرموز للحافة، بينما تم تخصيص الـ 12% المتبقية للمؤسسة ومركز البيانات.
15% من الرموز مخصصة لعقد الفحص، مع 10% منها توزع على مدى أربع سنوات والنسبة المتبقية 5% تستخدم كحوافز أداء لعقد الفحص. تخضع مبيعات الخاصة ورموز أعضاء الفريق لفترة قفل تتجاوز سنة واحدة.
ثلاثة أنواع من الاستخدامات ل$ATH:
الغرض التعاملي: يتم استخدام $ATH لشراء قوة الحساب وتعويض المنقبين عن خدماتهم. مع استمرار تطور نظام البيئة الأثيرية، مع إدخال التعدين المدمج والأسواق المتكاملة في شبكة الأثير، سيستمر $ATH في خدمة كوسيلة للتبادل في تطبيقات مختلفة.
الغرض من الحوكمة: يحق لحاملي رموز ATH اقتراح اقتراحات حكمية على المنصة ضمن منظمة داو والمشاركة في المناقشات والتصويت.
المشاركة: يُطلب من مشغلي العقد الواردة أن يرهنوا رموز $ATH لضمان أمان وموثوقية عقداتهم. إذا تصرفت عقدة بشكل غير لائق، فقد يتم خفض جزئي أو كامل للرموز. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لحاويات ترك رموزًا لكسب مكافآت أكبر، حيث يتناسب مبلغ الرموز المرهونة مع أداء الحاوية الأفضل ومكافآت الرموز الأعلى.
وتوزع المكافآت على مراحل استناداً إلى العبء العملي وأداء الحاويات. بالنسبة للحسابات غير الصالحة من هذه العقد، سيقوم النظام بخصم جزء من المكافآت ومعالجتها بثلاث طرق: 10% سيتم حرقها، وسيتم إعادة تخصيص 25% إلى العقد المؤهلة للحصول على المكافآت، وسيتم تخصيص الـ 75% المتبقية إلى DAO لإعادة التوزيع المستقبلي.
شراء تراخيص Aethir Checker
يحتاج المُنقبون إلى شراء تراخيص فحص Aethir ليصبحوا عُقد الفحص. تعتمد مبيعات العُقد هرم تسعيري، بسعر ابتدائي 0.1259 wETH وكمية إجمالية تبلغ 100000. تُجرى مبيعات العُقد عبر القائمة البيضاء والبيع العام، حيث يكون أسعار العُقد على مستويات أعلى أقل والكميات المقابلة أصغر. مع بيع العُقد بأسعار أقل، يمكن للمشترين شراء العُقد فقط بأسعار أعلى. حالياً، تجاوزت مبيعات العُقد 80 مليون دولار.
لتشجيع مشتري العقد على الترويج لمبيعات العقد، قام مشروع Aethir بتنفيذ نظام عمولة. سيحصل المشترون الذين يستخدمون رمز الإحالة لمبيعات العقد على خصم بنسبة 10٪ أو 5٪، وسيحصل مزود رمز الإحالة على عمولة بنسبة 10٪ أو 5٪. استنادًا إلى نتائج الشراء، يحصل مزودو رمز الإحالة على عمولات كبيرة. سيحفز تصميم هذا النظام مشتري العقد على الترويج للمشروع للمزيد من الأشخاص، مما يحقق توسيع المجتمع وزيادة إيرادات المبيعات.
المصدر:https://www.aethir.com/checkersaleinfo
عند الشراء الناجح، سيتلقى المشترون NFT يمثل ترخيصا دائما للقاعدة المفحصة. يمكن لأصحاب NFT تشغيل العقدة بأنفسهم أو استضافتها لكسب مكافآت التعدين. يمكن تقدير قيمة NFT للعقدة باستخدام نموذج مماثل للسندات الدائمة. القيمة الإجمالية النظرية لـ NFTs في السوق الحالي تساوي 15% من القيمة السوقية الإجمالية لـ ATH، مما يبسط عملية التخفيض الرأسمالي. وهي:
إذا كان سعر الرمز مرتفع للغاية وسعر NFT منخفض للغاية، وهذا يعني أن الجانب الأيسر أقل من الجانب الأيمن من المعادلة، فسيزيد الطلب على NFTs. وعلى العكس من ذلك، إذا كان سعر الرمز منخفضًا للغاية، مما يؤدي إلى أن يكون الجانب الأيسر أكبر من الجانب الأيمن، فسيزيد العرض من NFTs حتى يعود السعر إلى مستوى التوازن. بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن نقل NFTs خلال السنة الأولى من بيع العقدة، مما يضمن استقرار استمراري لعقدات Checker في الشبكة. ومع ذلك، سيؤثر سعر NFTs إلى حد ما على سعر رموز $ATH.
نظرًا لنموذج التسعير على شكل هرم لـ NFTs العقد الذكي ، فإنه يحدد أن اللاعبين الذين يمتلكون NFTs ذات تكلفة منخفضة في البداية سوف يحصلون على شرائح بتكلفة أقل. بمعنى آخر ، فترة الوصول إلى نقطة التعادل لديهم أقصر ، ودافعهم لحمل الرموز أقل بالمقارنة مع اللاعبين الذين لديهم فترات وصول إلى نقطة التعادل أطول ، مما يؤدي إلى زيادة ضغط البيع.
لمعالجة هذه المشكلة، قامت Aethir بتصميم برنامج $vATH للتخفيف من الضغط على البيع. أولاً، تكسب العقد المفحصة دخلًا من خلال مكافآت التعدين، حيث يتم توزيع 10% من إجمالي إمداد الرمز المميز للعقد المفحصة على مدى 4 سنوات، و 5% إضافية من الرموز تُستخدم لتوفير مكافآت للعقد المؤهلة. ثانيًا، يتم توزيع هذه المكافآت على شكل $vATH. عندما يطالب الفحصون بمكافآت رموزهم، ستكون لهذه الرموز فترة قفل لمدة 30 أو 120 يومًا اعتمادًا على ظروف مختلفة. بعد انتهاء فترة القفل، سيتحول $vATH إلى $ATH ويمكن بيعها.
إذا أراد مالكو $vATH سحب الرموز مبكرًا وتجاوز فترة القفل، سيتم تغريم 75% من الرموز المحولة، وسيفقدون الأهلية لاستلام المكافآت. بعد 120 يومًا، ستُمدد فترة القفل الافتراضية إلى 180 يومًا، مما يعني تمديد وقت مطالبة Checkers بمكافآت الرموز، وهو ما يخفف بشكل فعال من ضغط البيع.
شراء إيثير إيدج
حافة Aethir هو مكون هاردوير من مكدس Aethir Depin. من خلال Aethir Edge، يمكن للمستخدمين العاديين توفير قدرات الحوسبة الخاصة بهم غير المستخدمة بشكل كامل، وعرض النطاق الترددي، والموارد الأخرى لشبكة Aethir واستلام مكافآت رمزية، التي تمثل 23% من إجمالي إمدادات $ATH. حاليا، لم يتم الكشف عن السعر الرسمي لبيع Edge Aethir.
يمكن تخمين أن مكافآت الرموز التي تم الحصول عليها من خلال تعدين Edge قد تمتلك فترة قفل مشابهة لعقد العقدات. نظرًا لأن نقل Edge أكثر صعوبة ويتحمل المستخدمون تكاليف خروج أعلى، فإن فترة القفل لمكافآت الرموز قد تكون أقصر، مما يحفز المزيد من المستخدمين على المشاركة.
في الختام، بيع العقد الأساسي للشبكة وآلات التعدين Edge هو وسيلة مهمة للمشروع لتحقيق الربح. في سياق بيع العقد الأساسي للشبكة، أصبح بيع المزيد من آلات التعدين هدفًا هامًا لعمل المشروع الحالي. زيادة عوائد التعدين المتوقعة هي وسيلة مهمة لتحقيق هذا الهدف. في وقت إصدار رمز $ATH، كانت نسبة تقريبية 5% فقط من الرقائق المتداولة متوفرة في السوق. تحفز فريق المشروع لتعزيز سعر الرمز بنشاط، وبالتالي زيادة شعبية المشروع والعوائد السنوية، وجذب المزيد من المستخدمين للمشاركة في بناء نظام البنية التحتية Aethir.
دعونا نلخص تقييمات ومبالغ التمويل الخاصة بمشاريع أخرى في نفس المجال:
هنا، سنختار أربعة مشاريع للحوسبة السحابية، io.net، Render، Akash، و Gensyn، والتي تعتبر مقارنة بـ Aethir من حيث تشكيلة الاستثمار وقوة التقييم، للمقارنة والتقديم التفصيلي.
io.net
تعتمد تطبيقات io.net اللامركزية على منصة Solana، مع التركيز الأساسي على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للمستهلكين والشركات. حتى تاريخ إكمال هذه المقالة، يمتلك io.net مجموعًا 648,043 من وحدات المعالجة الرسومية و 94,750 من وحدات المعالجة المركزية. من بينها، يوجد 44,398 من وحدات المعالجة الرسومية H100 و A100، 21,777 من وحدات المعالجة الرسومية A100-SXM4-80GB، 18,409 من وحدات المعالجة الرسومية A100 80GB PCIe، و 320 من وحدات المعالجة الرسومية A100 PCIe 80GB K8S، حيث يتمتع الأخير بأعلى معدل استخدام. حتى تاريخ بحث الكاتب (2024/4/24)، بلغ معدل الاستخدام 94%.
تقديم
تركز شبكة Render Network في الأساس على خدمات الرندر. حاليا، تحتوي الشبكة على 23,651 وحدة معالجة الرسومات و 1,006 وحدة معالجة مركزية. من بينها، يوجد 141 وحدة معالجة رسومات H100 PCIe و 2 وحدة معالجة رسومات H100 80GB HBM3.
Akash
أكاش لديه إجمالي 21،500 وحدة معالجة مركزية و 374 وحدة معالجة الرسومات، مع 149 وحدة معالجة الرسومات من موديلات مختلفة بما في ذلك H100 و A100.
Gensyn
تهدف Gensyn إلى تجميع الموارد الحاسوبية الخاملة على نطاق عالمي لتحقيق تدريب برمجي مكثف وبتكلفة منخفضة. شبكتها حاليًا في وضع Devnet، ولا توجد إحصائيات متاحة علنًا بخصوص نطاق شبكتها.
io.net لديها ميزة رائدة في عدد وحدات معالجة الرسوميات المتصلة. بالمقارنة، تمتلك Aethir 41،756 وحدة معالجة رسومية، بـ 3،000 GPU H100 و 440 GPU H100 على الإنترنت. كمية وحدات معالجة الرسوميات ذات الأداء العالي من فئة الشركات لديها ميزة أكبر مقارنة بـ RNDR، Akash، و Gensyn.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لشركة Aethir توفير أسعار الإيجار الأكثر ملاءمة لأجهزة A100 بمعدل 0.33 دولار للساعة. تقدم هذه الأسعار ميزة تنافسية كبيرة مقارنة بالعمالقة من Web2 والمنافسين من Web3.
المصدر: ميساري، io.net، شبكة أكاش، شبكة أيثير
"من يتحكم في قوة الحوسبة، يتحكم في العالم." في عصر الذكاء الاصطناعي، نحن لا نريد أن تتحكم قوة الحوسبة في أيدي قليلة، كالألماس النادرة. لذلك، اختار الناس الحوسبة السحابية اللامركزية لإعادة تشكيل الإنتاجية وعلاقات الإنتاج في هذه الثورة، باستخدام تقنية البلوكشين.
أثير، بوصفه لاعبًا قويًا برواية ثلاثية النواة من الذكاء الاصطناعي + ديبين + جيمفي، حقق العديد من النتائج المتميزة حتى قبل إطلاق الرمز المميز. تضمن قدرات فريقه القوية وخلفيته المواردية أن هذا المشروع لم يبدأ فقط وسيحقق في نهاية المطاف نتائج مذهلة.
إطلاق Aethir Edge يكسر Eng: Gate الحاجز الزمني العالي للحوسبة على الحافة، مما يسمح للجميع بالمساهمة في قوة الحوسبة والحصول عليها. يمكن الآن نشر Aethir Cloud في كل ركن من أركان العالم، بفضل الراحة المقدمة من قبل Edge.
حالياً، هذه الثورة في قوة الحوسبة لا تزال في بدايتها. سيبرز Aethir بين العديد من المشاريع من خلال تقديمه لحلول لفجوة الطلب على الحوسبة عالية الأداء وتقنية الذكاء الاصطناعي Web3. أعتقد أن أدائه سيصبح نجماً جديداً مشعاً في السوق بعد إطلاق رمزه!
هذه المقالة مأخوذة من Gryphsis Academy،العنوان الأصلي 'Aethir: لاعب قوي في الحوسبة السحابية اللامركزية مع ثلاث مسارات'، حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [@dadayu34]، إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة الطبع، يرجى التواصل معفريق تعلم جيت، سيتولى الفريق بالأمر في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.
تنويه: تعبر الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة فقط عن آراء الكاتب الشخصية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
تُترجم النسخ الأخرى من المقال بواسطة فريق Gate Learn ولم يذكر فيهاGate.ioقد لا يُعاد ترجمة المقال أو نشره أو استنساخه.
يتغير مسار التطور الاجتماعي البشري في كثير من الأحيان مع إدراك عدد قليل من الاختراعات والتقدمات العلمية الهامة للغاية. يؤدي كل اختراع تقني إلى فتح الباب مباشرة أمام عصر جديد أكثر كفاءة وازدهارا.
الثورة الصناعية والثورة الكهربائية والثورة المعلوماتية تقف كتقدم تقني ضخم في تاريخ الإنسان. لقد غيرت بشكل أساسي وجه المجتمع البشري، مما أدى إلى تغييرات غير مسبوقة في الإنتاجية ونمط الحياة. الآن، لا يمكننا العودة إلى عصر مصابيح الزيت للإضاءة أو عربات الخيول لتوصيل الرسائل. مع ولادة LLMs، يدخل الإنسانية عصرا جديدا عظيما.
الإل إل إمز تحرر تدريجيا الذكاء البشري، مما يسمح للأفراد بتوجيه طاقتهم وذكائهم المحدودين نحو التفكير والممارسة الأكثر إبداعا، مما يؤدي إلى عالم أكثر كفاءة.
نحن نعتبر GPT كتقدم تكنولوجي ثوري آخر، ليس فقط بسبب تقدمه الكبير في فهم اللغة الطبيعية وتوليدها ولكن أيضًا لأن البشر قد تمكنوا من استشفاف نمط نمو قدرة LLM من خلال تطور GPT. وهذا يعني أنه من خلال توسيع معلمات النموذج وبيانات التدريب باستمرار، يمكن لنماذج LLM أن تحظى بتحسينات تجريبية في القدرات. مع قدرة حوسبة كافية، لا توجد حاليًا عقبات ظاهرية في هذه العملية.
source:https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf,https://developers.io.net/docs/how-we-started
فائدة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ليست مقتصرة على فهم اللغة البشرية والحوار؛ بل هذا هو مجرد البداية. بمجرد أن تمتلك الآلات قدرات فهم اللغة، فإنها مثل فتح صندوق باندورا، مفتحًا لإمكانيات لا حصر لها. يمكن للناس استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي لتطوير مختلف الوظائف المخربة.
حالياً، تقوم نماذج LLM بتحقيق تقدم كبير في مجموعة متنوعة من المجالات المتعددة التخصصات التكنولوجية. من العلوم الإنسانية مثل إنتاج الفيديو والإبداع الفني إلى العلوم الصعبة مثل تطوير الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، تتوقع تغييرات هائلة في المستقبل.
في هذه العصر، تعتبر قوة الحوسبة موردًا نادرًا. تتحكم العمالقة التقنيون الكبار بموارد وفيرة، بينما يواجه المطورون الناشئون عقبات في الدخول بسبب عدم كفاية الموارد الحوسبية. في عصر الذكاء الاصطناعي، تعادل قوة الحوسبة القوة، وأولئك الذين يسيطرون عليها لديهم القدرة على تغيير العالم. تلعب وحدات معالجة الرسوميات، كركن أساسي في التعلم العميق والحوسبة العلمية، دورًا حاسمًا.
في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يتطور بسرعة، يجب علينا أن ندرك الجوانب المزدوجة للتطوير: تدريب النماذج والاستدلال. ينطوي الاستدلال على وظيفة ومخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما يشمل التدريب العملية المعقدة لبناء نماذج ذكية، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومجموعات البيانات، والطاقة الحسابية.
خذ GPT-4، على سبيل المثال. لتحقيق استنتاج عالي الجودة، يحتاج المطورون إلى مجموعات بيانات أساسية شاملة وقوة حوسبة هائلة لتدريب نماذج AI فعالة. تتمركز هذه الموارد أساسا في أيدي عمالقة الصناعة مثل NVIDIA وGoogle وMicrosoft وAWS.
تكلفة الحوسبة العالية وعقبات الدخول تمنع المطورين من دخول المجال بشكل أكبر، مما يعزز سطوة اللاعبين الرئيسيين. إنهم يمتلكون مجموعات بيانات أساسية بمقياس كبير وقدرة حوسبة وفيرة، بالإمكانية المستمرة للتوسع وتقليل التكاليف، مما يجعل عقبات الصناعة أكثر صعوبة.
ومع ذلك، يجب علينا أن ننظر في ما إذا كانت هناك حلول لتقليل تكاليف الحوسبة وعتبات دخول الصناعة من خلال تكنولوجيا البلوكشين. الجواب بالتأكيد. الحوسبة السحابية الموزعة المتمركزة تقدم بالضبط مثل هذا الحل في هذا العصر.
على الرغم من تكلفة القوة الحسابية الحالية المكلفة والنادرة، إلا أن وحدات معالجة الرسوميات لا تستخدم بشكل كامل. ويرجع ذلك أساسًا إلى عدم وجود طريقة جاهزة لدمج هذه القوى الحسابية المتناثرة وجعلها تعمل تجاريًا. فيما يلي أرقام استخدام وحدة معالجة الرسوميات النموذجية لأحمال عمل مختلفة:
معظم أجهزة المستهلكين ذات وحدات معالجة الرسومات تندرج ضمن الفئات الثلاث الأولى، وهي الخمول (فقط تم تشغيل جهاز التشغيل Windows):
نسبة استخدام وحدة معالجة الرسومات: 0-2%;
مهام الإنتاجية العامة (الكتابة، التصفح البسيط): 0-15%;
تشغيل الفيديو: 15 - 35%.
تشير البيانات أعلاه إلى استخدام منخفض جدًا للموارد الحسابية، وفي عالم Web2، لا توجد تدابير فعالة لجمع ودمج هذه الموارد. ومع ذلك، قد تكون الاقتصاد الرقمي والبلوكتشين العلاج المثالي لهذا التحدي. يقوم الاقتصاد الرقمي ببناء سوق عالمية فعالة للغاية، ونظرًا للاقتصاد الرمزي الفريد وخصائص الأنظمة اللامركزية، فإن التسعير والتداول والمطابقة بين العرض والطلب في السوق للموارد فعالة للغاية.
تشكيل تطوير الذكاء الاصطناعي مستقبل البشرية، وتحديد تقدم قوة الحوسبة تطور الذكاء الاصطناعي. منذ اختراع أول حاسوب في الأربعينيات، خضع نموذج الحوسبة لعدة تحولات. من الحواسيب الرئيسية الضخمة إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخفيفة، من شراء الخوادم المركزية إلى استئجار قوة الحوسبة، تنخفض تدريجياً الحواجز التي تحول دخول قوة الحوسبة. قبل ظهور الحوسبة السحابية، كانت يجب على الشركات شراء خوادمها الخاصة وترقيتها باستمرار بالابتكارات التكنولوجية. ومع ذلك، غيرت ظهور الحوسبة السحابية هذا النموذج تمامًا.
المفهوم الأساسي للحوسبة السحابية هو أن يستأجر المستهلكون خوادمًا والوصول إليها عن بُعد، والدفع استنادًا إلى الاستخدام. الآن، تتعرض الشركات التقليدية للاضطراب بسبب الحوسبة السحابية. في مجال الحوسبة السحابية، تقنية الافتراض الافتراضي هي في صميمها. يمكن للخوادم الافتراضية تقسيم خادم قوي إلى أصغر للايجار ويمكنها تخصيص موارد مختلفة بشكل ديناميكي.
هذا النموذج قد غير بشكل أساسي منظر الأعمال في صناعة الحوسبة. في السابق، كان الناس بحاجة إلى شراء مرافق الحوسبة لتلبية احتياجاتهم في الحوسبة. الآن، يحتاجون فقط إلى دفع الإيجار على مواقع الويب للاستمتاع بخدمات الحوسبة عالية الجودة. الاتجاه المستقبلي للحوسبة السحابية هو الحوسبة الحافة. الأنظمة المركزية التقليدية غالبًا ما تكون بعيدة جدًا عن المستخدمين، مما يؤدي إلى درجة معينة من التأخير. على الرغم من أنه يمكن تحسين التأخير، إلا أنه لا يمكن التغلب عليه تمامًا بسبب قيود سرعة الضوء.
ومع ذلك، فإن الصناعات الناشئة مثل المتاهة الافتراضية، والقيادة الذاتية، والرعاية الصحية عن بُعد تتطلب متطلبات منخفضة جدًا للتأخير. لذلك، يجب نقل خوادم الحوسبة السحابية بالقرب من المستخدمين، ويتم نشر المزيد والمزيد من مراكز البيانات الصغيرة حول المستخدمين. هذه هي حوسبة الحواف.
بالمقارنة مع مزودي الحوسبة السحابية المركزية، تكمن مزايا الحوسبة السحابية المتمركزة أساسا في:
مع تطور الذكاء الاصطناعي وعدم التوازن الدائم بين العرض والطلب على وحدات المعالجة الرسومية، سيتجه المزيد من المطورين نحو منصات الحوسبة السحابية اللامركزية. في الوقت نفسه، خلال فترات الارتفاع السوقي، بسبب ارتفاع أسعار العملات المشفرة، سيحقق موردي وحدات المعالجة الرسومية أرباحًا أعلى، مما يحفز المزيد من مقدمي وحدات المعالجة الرسومية على دخول هذا السوق، مما يخلق دورة ايجابية في التغذية.
تحد تقني
1. تحديات التوازي
تعمل منصات الحوسبة الموزعة عادةً على تجميع إمدادات الرقائق ذات الذيول الطويلة، مما يعني أن مورد رقاقة واحد تقريبًا غير قادر على إكمال تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المعقد أو مهام الاستدلال بشكل مستقل في فترة زمنية قصيرة. إذا أرادت منصة الحوسبة السحابية أن تكون تنافسية، فيجب عليها استخدام التوازي لتفكيك المهام وتوزيعها لتقصير وقت الإكمال الإجمالي وتحسين قوة الحوسبة على المنصة.
ومع ذلك، هناك سلسلة من المشاكل التي تواجه أثناء التوازي، بما في ذلك كيفية تحليل المهام (خاصة بالنسبة للمهام العميقة المعقدة)، وتبعيات البيانات، وتكاليف الاتصال الإضافية بين الأجهزة.
2. مخاطر استبدال التكنولوجيا الجديدة
مع الاستثمار الرأسمالي الكبير في بحث ASIC (الدائرة المتكاملة المحددة للتطبيق) والاختراعات الجديدة مثل وحدات معالجة التوتر (TPUs)، قد يكون هناك تأثير على مجموعات معالجات الرسومات في منصات الحوسبة اللامركزية.
إذا كانت هذه الدوائر المتكاملة ذات الدخل المباشر يمكنها تقديم أداء جيد وتكلفة متوازنة، فإن سوق وحدات معالجة الرسوميات التي تحكمها حاليًا منظمات الذكاء الاصطناعي الكبيرة قد تعود إلى السوق. وهذا قد يؤدي إلى زيادة في إمدادات وحدات معالجة الرسوميات، مما يؤثر بالتالي على نظام البيئة لمنصات الحوسبة السحابية المركزية.
3. المخاطر التنظيمية
نظرًا لأن أنظمة الحوسبة السحابية غير المركزية تعمل عبر عدة اختصاصات وقد تخضع بالتالي لتنظيمات قانونية مختلفة، قد تواجه تحديات قانونية وتنظيمية فريدة. قد تكون متطلبات الامتثال، مثل قوانين حماية البيانات والخصوصية، أيضًا معقدة وصعبة.
حالياً، يتكون مستخدمو منصات الحوسبة السحابية في الغالب من المطورين المحترفين والمؤسسات الذين يفضلون استخدام منصة لفترة طويلة وغير مرجحين للتبديل بشكل تعسفي. سواء كانوا يستخدمون منصة مركزية أو لامركزية، السعر ليس سوى اعتبار واحد؛ حيث يولو هؤلاء المستخدمون أهمية أكبر لاستقرار الخدمة. لذلك، فإن المنصات اللامركزية التي تتمتع بقدرات تكامل قوية وقدرة حوسبة مستقرة أكثر عرضة لكسب رضى هؤلاء العملاء، مما يؤدي إلى شراكات طويلة الأمد وتدفق نقدي مستقر.
أدناه، سأقدم Aethir، مشروع حوسبة موزع جديد متخصص في تقديم الألعاب والذكاء الاصطناعي في هذا الدورة، وأقدر قيمته المحتملة بناءً على مشاريع الذكاء الاصطناعي المماثلة ومشاريع الحوسبة الموزعة في السوق الحالي.
Aethir Cloud هي منصة عرض في الوقت الحقيقي للتقديم اللامركزي المبنية على شبكة Arbitrum. إنها تجمع وتعيد توزيع وحدات معالجة الرسومات الجديدة والمتوقفة بذكاء من المؤسسات ومراكز البيانات وعمليات تعدين العملات المشفرة والمستهلكين لمساعدة شركات الألعاب والذكاء الاصطناعي على تقديم منتجاتها مباشرة إلى المستهلكين.
إحدى الابتكارات الرئيسية في المشروع هي حوض الموارد، الذي يجمع بين المساهمين في قوة الحوسبة المتبعثرة تحت واجهة موحدة لخدمة العملاء العالميين. ميزة ملحوظة لحوض الموارد هي أن مزودي وحدة المعالجة الرسومية يمكنهم الاتصال أو الافصاح بحرية عن الشبكة، مما يتيح للشركات أو مراكز البيانات ذات التجهيزات الخاملة المشاركة في الشبكة أثناء فترات الخمول، وبالتالي زيادة مرونة الموردين واستخدام الأجهزة.
تعمل نظام البيئة على ثلاثة بنى تحتية أساسية:
تعتمد عملية نظام Aethir على ثلاث مكونات أساسية للبنية التحتية:
يفخر Aethir بفريق قوي وموارد كبيرة، كما يظهر ذلك من خلال إنجازاته:
في الربع الأول من عام 2024، حققت Aethir إيرادات مبيعات بقيمة 80 مليون دولار من ببيع العقد، مسجلة رقمًا قياسيًا يتجاوز كل من مشاريع Depin و AI من حيث المبيعات. لقد قامت Aethir بتأكيد الطلب في السوق من عملاء GPUaaS على مستوى المؤسسات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والحوسبة الافتراضية ومجالات الألعاب. من المتوقع أن تولد ثلاث عقود قائمة تدخل سنوية تتجاوز 20 مليون دولار في الربع الأول من عام 2024. منذ إطلاقها، وصلت إيرادات الرسوم الخدمية إلى 1.8 مليون دولار.
وعلى النقيض، تولد صناعة DePin بأكملها فقط 24 مليون دولار في ARR العام الماضي. هذه الإيرادات من المبيعات ليست فقط تفوق بشكل كبير تلك الاتفاقيات الرائدة الأخرى في الصناعة ولكنها تظهر أيضًا موقف Aethir الاستثنائي في القطاع، مما يوفر فرص تقييم كبيرة. علاوة على ذلك، مواردها القوية وقدراتها القوية تسهم في توسيع نطاقها وتعزيز قدرتها التكنولوجية وتأسيس تنافسيتها القوية، مما يخلق دورة نمو مستدامة ومعززة ذاتياً.
أثير إيدج هو الجهاز الأجهزة الذي أطلقته شبكة أثير لتشغيل الجيل القادم من الحوسبة السحابية GPU. يستخدم الجهاز تقنية حائزة على جوائز، بما في ذلك شريحة كوالكوم® سنابدراجون 865 وذاكرة LPDDR5 بسعة 12 غيغابايت، لمعالجة أعباء العمل الغنية بالبيانات على الحافة.
بسعة تخزين UFS 3.1 بسعة 256 جيجابايت، يوفر Aethir Edge وصولًا سريعًا إلى البيانات، بالإضافة إلى منفذ شبكة LAN GE بسرعة 1000 ميجابت في الثانية واتصال WIFI6 2T2R + BT5.2. وهذا يمنح Aethir Edge قدرة حوسبة على مستوى المؤسسة.
يمكنها تجميع مصادر وحدة معالجة الرسومات الشاغرة المختلفة من خلال شبكة Aethir عبر الإنترنت وتوصيلها مباشرة إلى المستخدمين النهائيين. يعمل هذا النموذج الصناعي لتجميع الموارد على تعزيز إمدادات الطاقة الحاسوبية بشكل كبير وتعزيز إمكانية الوصول إليها، مما يحمل آثاراً كبيرة على صناعات الذكاء الاصطناعي والألعاب.
يتيح Aethir Edge لكل مستخدم المشاركة كمزود لطاقة الحوسبة في شبكة Aethir وكسب مكافآت رمزية دون الحاجة إلى بطاقات رسومات متخصصة. يمكن للمستخدمين توصيله بالشبكة عبر الاتصالات اللاسلكية أو السلكية. بمجرد الاتصال، يمكن إدارة Aethir Edge من خلال تطبيق محمول مخصص، مما يتيح للمستخدمين تحسين أداء الجهاز وتكوينه للمهام المحددة، مثل حوسبة وحدة معالجة الرسومات.
مع هذا الجهاز، يمكن للمستخدمين الاستفادة من عرض النطاق الترددي للجهاز، عنوان الآي بي، أو موارد الحوسبة بوحدة المعالجة الرسومية إلى أقصى حد. على عكس العقبات الكبيرة للدخول إلى أجهزة التعدين المتخصصة، يخفض Aethir Edge العتبة للأفراد لتوفير موارد الحوسبة، مما يسمح للجميع بشراء واحد والربح من قوة الحوسبة الخاصة بهم غير المستغلة.
وبالإضافة إلى ذلك، تمكن النقل والمرونة لـ Aethir Edge من نشره عبر مناطق جغرافية شاسعة، مما يوسع تغطية سحابة Aethir's GPU مقارنة بالسحب التقليدية. وهذا يقلل بشكل كبير من تأخير الشبكة، مما يتيح للمستخدمين في المناطق النائية الاستمتاع براحة الحوسبة السحابية.
يتمتع فريق Aethir بخلفية متنوعة. مؤسسو Aethir هم مديرون تنفيذيون ذوو خبرة لديهم سجل حافل بالنجاح في مجالي الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وWeb3 وصناعة الألعاب. يتألف الفريق من محترفين سابقين في Web3 وممارسين في الاستثمار المالي التقليدي وموظفين تقنيين من شركات تكنولوجيا تقليدية، مما يدل على قدرات قوية في مجالات الشبكات ودمج الموارد في النطاقين Web2 وWeb3.
تم قيادة الجولة الثانية من الاستثمار بواسطة Hashkey Capital، مع مشاركة مستثمرين آخرين بما في ذلك Mirana Ventures، Animoca Brands، Maelstrom Capital، Sanctor Capital، Merit Circle، Big Brain Holdings، Builder Capital، Momentum 6، Tess Ventures، CitizenX Crypto Ventures، و Lapin Digital.
في شبكة Aethir، هناك خمس مجموعات رئيسية من المستخدمين: المنقبون، والمطورون، والمستخدمون، وأصحاب الرموز، و Aethir DAO.
من بينهم، يتم تقسيم المُنقبين إلى ثلاث فئات:
الحاويات: توفر خدمات التقديم عن بُعد.
الشيكرز: يقومون بتقييم أداء وجودة الخدمة للحاويات.
المُفهرسون: يطابقون حاويات مناسبة للمستخدمين.
يستخدم المستخدمون Aethir Edge لتقديم قوة حوسبة وحدة معالجة الرسوميات الشاغرة.
عملة النظام البيئي للنظام هي $ATH، مع إجمالي عرض العملات 42 مليار.
50% من إجمالي إمداد الرمز المميز يتم تخصيصها للمنقبين، وهم مقدمو الطاقة الحاسوبية وعقدة الفحص.
من هذا التخصيص، يتم تخصيص 35٪ لمزودي القدرة الحسابية:
الحافة/ المؤسسة/ مركز البيانات: يشمل ذلك مزودي الطاقة الحوسبة غير المستخدمة والمؤسسات المهنية التي تقدم طاقة حوسبة GPU عالية الأداء. ومن بين هؤلاء، تم تخصيص 23% من الرموز للحافة، بينما تم تخصيص الـ 12% المتبقية للمؤسسة ومركز البيانات.
15% من الرموز مخصصة لعقد الفحص، مع 10% منها توزع على مدى أربع سنوات والنسبة المتبقية 5% تستخدم كحوافز أداء لعقد الفحص. تخضع مبيعات الخاصة ورموز أعضاء الفريق لفترة قفل تتجاوز سنة واحدة.
ثلاثة أنواع من الاستخدامات ل$ATH:
الغرض التعاملي: يتم استخدام $ATH لشراء قوة الحساب وتعويض المنقبين عن خدماتهم. مع استمرار تطور نظام البيئة الأثيرية، مع إدخال التعدين المدمج والأسواق المتكاملة في شبكة الأثير، سيستمر $ATH في خدمة كوسيلة للتبادل في تطبيقات مختلفة.
الغرض من الحوكمة: يحق لحاملي رموز ATH اقتراح اقتراحات حكمية على المنصة ضمن منظمة داو والمشاركة في المناقشات والتصويت.
المشاركة: يُطلب من مشغلي العقد الواردة أن يرهنوا رموز $ATH لضمان أمان وموثوقية عقداتهم. إذا تصرفت عقدة بشكل غير لائق، فقد يتم خفض جزئي أو كامل للرموز. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لحاويات ترك رموزًا لكسب مكافآت أكبر، حيث يتناسب مبلغ الرموز المرهونة مع أداء الحاوية الأفضل ومكافآت الرموز الأعلى.
وتوزع المكافآت على مراحل استناداً إلى العبء العملي وأداء الحاويات. بالنسبة للحسابات غير الصالحة من هذه العقد، سيقوم النظام بخصم جزء من المكافآت ومعالجتها بثلاث طرق: 10% سيتم حرقها، وسيتم إعادة تخصيص 25% إلى العقد المؤهلة للحصول على المكافآت، وسيتم تخصيص الـ 75% المتبقية إلى DAO لإعادة التوزيع المستقبلي.
شراء تراخيص Aethir Checker
يحتاج المُنقبون إلى شراء تراخيص فحص Aethir ليصبحوا عُقد الفحص. تعتمد مبيعات العُقد هرم تسعيري، بسعر ابتدائي 0.1259 wETH وكمية إجمالية تبلغ 100000. تُجرى مبيعات العُقد عبر القائمة البيضاء والبيع العام، حيث يكون أسعار العُقد على مستويات أعلى أقل والكميات المقابلة أصغر. مع بيع العُقد بأسعار أقل، يمكن للمشترين شراء العُقد فقط بأسعار أعلى. حالياً، تجاوزت مبيعات العُقد 80 مليون دولار.
لتشجيع مشتري العقد على الترويج لمبيعات العقد، قام مشروع Aethir بتنفيذ نظام عمولة. سيحصل المشترون الذين يستخدمون رمز الإحالة لمبيعات العقد على خصم بنسبة 10٪ أو 5٪، وسيحصل مزود رمز الإحالة على عمولة بنسبة 10٪ أو 5٪. استنادًا إلى نتائج الشراء، يحصل مزودو رمز الإحالة على عمولات كبيرة. سيحفز تصميم هذا النظام مشتري العقد على الترويج للمشروع للمزيد من الأشخاص، مما يحقق توسيع المجتمع وزيادة إيرادات المبيعات.
المصدر:https://www.aethir.com/checkersaleinfo
عند الشراء الناجح، سيتلقى المشترون NFT يمثل ترخيصا دائما للقاعدة المفحصة. يمكن لأصحاب NFT تشغيل العقدة بأنفسهم أو استضافتها لكسب مكافآت التعدين. يمكن تقدير قيمة NFT للعقدة باستخدام نموذج مماثل للسندات الدائمة. القيمة الإجمالية النظرية لـ NFTs في السوق الحالي تساوي 15% من القيمة السوقية الإجمالية لـ ATH، مما يبسط عملية التخفيض الرأسمالي. وهي:
إذا كان سعر الرمز مرتفع للغاية وسعر NFT منخفض للغاية، وهذا يعني أن الجانب الأيسر أقل من الجانب الأيمن من المعادلة، فسيزيد الطلب على NFTs. وعلى العكس من ذلك، إذا كان سعر الرمز منخفضًا للغاية، مما يؤدي إلى أن يكون الجانب الأيسر أكبر من الجانب الأيمن، فسيزيد العرض من NFTs حتى يعود السعر إلى مستوى التوازن. بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن نقل NFTs خلال السنة الأولى من بيع العقدة، مما يضمن استقرار استمراري لعقدات Checker في الشبكة. ومع ذلك، سيؤثر سعر NFTs إلى حد ما على سعر رموز $ATH.
نظرًا لنموذج التسعير على شكل هرم لـ NFTs العقد الذكي ، فإنه يحدد أن اللاعبين الذين يمتلكون NFTs ذات تكلفة منخفضة في البداية سوف يحصلون على شرائح بتكلفة أقل. بمعنى آخر ، فترة الوصول إلى نقطة التعادل لديهم أقصر ، ودافعهم لحمل الرموز أقل بالمقارنة مع اللاعبين الذين لديهم فترات وصول إلى نقطة التعادل أطول ، مما يؤدي إلى زيادة ضغط البيع.
لمعالجة هذه المشكلة، قامت Aethir بتصميم برنامج $vATH للتخفيف من الضغط على البيع. أولاً، تكسب العقد المفحصة دخلًا من خلال مكافآت التعدين، حيث يتم توزيع 10% من إجمالي إمداد الرمز المميز للعقد المفحصة على مدى 4 سنوات، و 5% إضافية من الرموز تُستخدم لتوفير مكافآت للعقد المؤهلة. ثانيًا، يتم توزيع هذه المكافآت على شكل $vATH. عندما يطالب الفحصون بمكافآت رموزهم، ستكون لهذه الرموز فترة قفل لمدة 30 أو 120 يومًا اعتمادًا على ظروف مختلفة. بعد انتهاء فترة القفل، سيتحول $vATH إلى $ATH ويمكن بيعها.
إذا أراد مالكو $vATH سحب الرموز مبكرًا وتجاوز فترة القفل، سيتم تغريم 75% من الرموز المحولة، وسيفقدون الأهلية لاستلام المكافآت. بعد 120 يومًا، ستُمدد فترة القفل الافتراضية إلى 180 يومًا، مما يعني تمديد وقت مطالبة Checkers بمكافآت الرموز، وهو ما يخفف بشكل فعال من ضغط البيع.
شراء إيثير إيدج
حافة Aethir هو مكون هاردوير من مكدس Aethir Depin. من خلال Aethir Edge، يمكن للمستخدمين العاديين توفير قدرات الحوسبة الخاصة بهم غير المستخدمة بشكل كامل، وعرض النطاق الترددي، والموارد الأخرى لشبكة Aethir واستلام مكافآت رمزية، التي تمثل 23% من إجمالي إمدادات $ATH. حاليا، لم يتم الكشف عن السعر الرسمي لبيع Edge Aethir.
يمكن تخمين أن مكافآت الرموز التي تم الحصول عليها من خلال تعدين Edge قد تمتلك فترة قفل مشابهة لعقد العقدات. نظرًا لأن نقل Edge أكثر صعوبة ويتحمل المستخدمون تكاليف خروج أعلى، فإن فترة القفل لمكافآت الرموز قد تكون أقصر، مما يحفز المزيد من المستخدمين على المشاركة.
في الختام، بيع العقد الأساسي للشبكة وآلات التعدين Edge هو وسيلة مهمة للمشروع لتحقيق الربح. في سياق بيع العقد الأساسي للشبكة، أصبح بيع المزيد من آلات التعدين هدفًا هامًا لعمل المشروع الحالي. زيادة عوائد التعدين المتوقعة هي وسيلة مهمة لتحقيق هذا الهدف. في وقت إصدار رمز $ATH، كانت نسبة تقريبية 5% فقط من الرقائق المتداولة متوفرة في السوق. تحفز فريق المشروع لتعزيز سعر الرمز بنشاط، وبالتالي زيادة شعبية المشروع والعوائد السنوية، وجذب المزيد من المستخدمين للمشاركة في بناء نظام البنية التحتية Aethir.
دعونا نلخص تقييمات ومبالغ التمويل الخاصة بمشاريع أخرى في نفس المجال:
هنا، سنختار أربعة مشاريع للحوسبة السحابية، io.net، Render، Akash، و Gensyn، والتي تعتبر مقارنة بـ Aethir من حيث تشكيلة الاستثمار وقوة التقييم، للمقارنة والتقديم التفصيلي.
io.net
تعتمد تطبيقات io.net اللامركزية على منصة Solana، مع التركيز الأساسي على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للمستهلكين والشركات. حتى تاريخ إكمال هذه المقالة، يمتلك io.net مجموعًا 648,043 من وحدات المعالجة الرسومية و 94,750 من وحدات المعالجة المركزية. من بينها، يوجد 44,398 من وحدات المعالجة الرسومية H100 و A100، 21,777 من وحدات المعالجة الرسومية A100-SXM4-80GB، 18,409 من وحدات المعالجة الرسومية A100 80GB PCIe، و 320 من وحدات المعالجة الرسومية A100 PCIe 80GB K8S، حيث يتمتع الأخير بأعلى معدل استخدام. حتى تاريخ بحث الكاتب (2024/4/24)، بلغ معدل الاستخدام 94%.
تقديم
تركز شبكة Render Network في الأساس على خدمات الرندر. حاليا، تحتوي الشبكة على 23,651 وحدة معالجة الرسومات و 1,006 وحدة معالجة مركزية. من بينها، يوجد 141 وحدة معالجة رسومات H100 PCIe و 2 وحدة معالجة رسومات H100 80GB HBM3.
Akash
أكاش لديه إجمالي 21،500 وحدة معالجة مركزية و 374 وحدة معالجة الرسومات، مع 149 وحدة معالجة الرسومات من موديلات مختلفة بما في ذلك H100 و A100.
Gensyn
تهدف Gensyn إلى تجميع الموارد الحاسوبية الخاملة على نطاق عالمي لتحقيق تدريب برمجي مكثف وبتكلفة منخفضة. شبكتها حاليًا في وضع Devnet، ولا توجد إحصائيات متاحة علنًا بخصوص نطاق شبكتها.
io.net لديها ميزة رائدة في عدد وحدات معالجة الرسوميات المتصلة. بالمقارنة، تمتلك Aethir 41،756 وحدة معالجة رسومية، بـ 3،000 GPU H100 و 440 GPU H100 على الإنترنت. كمية وحدات معالجة الرسوميات ذات الأداء العالي من فئة الشركات لديها ميزة أكبر مقارنة بـ RNDR، Akash، و Gensyn.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لشركة Aethir توفير أسعار الإيجار الأكثر ملاءمة لأجهزة A100 بمعدل 0.33 دولار للساعة. تقدم هذه الأسعار ميزة تنافسية كبيرة مقارنة بالعمالقة من Web2 والمنافسين من Web3.
المصدر: ميساري، io.net، شبكة أكاش، شبكة أيثير
"من يتحكم في قوة الحوسبة، يتحكم في العالم." في عصر الذكاء الاصطناعي، نحن لا نريد أن تتحكم قوة الحوسبة في أيدي قليلة، كالألماس النادرة. لذلك، اختار الناس الحوسبة السحابية اللامركزية لإعادة تشكيل الإنتاجية وعلاقات الإنتاج في هذه الثورة، باستخدام تقنية البلوكشين.
أثير، بوصفه لاعبًا قويًا برواية ثلاثية النواة من الذكاء الاصطناعي + ديبين + جيمفي، حقق العديد من النتائج المتميزة حتى قبل إطلاق الرمز المميز. تضمن قدرات فريقه القوية وخلفيته المواردية أن هذا المشروع لم يبدأ فقط وسيحقق في نهاية المطاف نتائج مذهلة.
إطلاق Aethir Edge يكسر Eng: Gate الحاجز الزمني العالي للحوسبة على الحافة، مما يسمح للجميع بالمساهمة في قوة الحوسبة والحصول عليها. يمكن الآن نشر Aethir Cloud في كل ركن من أركان العالم، بفضل الراحة المقدمة من قبل Edge.
حالياً، هذه الثورة في قوة الحوسبة لا تزال في بدايتها. سيبرز Aethir بين العديد من المشاريع من خلال تقديمه لحلول لفجوة الطلب على الحوسبة عالية الأداء وتقنية الذكاء الاصطناعي Web3. أعتقد أن أدائه سيصبح نجماً جديداً مشعاً في السوق بعد إطلاق رمزه!
هذه المقالة مأخوذة من Gryphsis Academy،العنوان الأصلي 'Aethir: لاعب قوي في الحوسبة السحابية اللامركزية مع ثلاث مسارات'، حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [@dadayu34]، إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة الطبع، يرجى التواصل معفريق تعلم جيت، سيتولى الفريق بالأمر في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.
تنويه: تعبر الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة فقط عن آراء الكاتب الشخصية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
تُترجم النسخ الأخرى من المقال بواسطة فريق Gate Learn ولم يذكر فيهاGate.ioقد لا يُعاد ترجمة المقال أو نشره أو استنساخه.