Elder perde toda a poupança de $300K para fraude em criptomoedas impulsionada por IA

De acordo com a CBS News, Kyle Holder, uma mulher de 73 anos de Nova York, perdeu todos os seus US$ 300.000 de aposentadoria em três meses após responder a uma mensagem no WhatsApp que anunciava um curso de investimento em criptomoedas.

Uma mensagem no WhatsApp se transforma em um golpe caro de criptomoedas

Holder recebeu a mensagem que não pediu em dezembro de 2024, quando se recuperava de uma lesão que a impedia de trabalhar como terapeuta ocupacional. Ela contou à CBS News que viu isso como uma oportunidade de “usar meu tempo, começar algo novo e ganhar dinheiro, para me sustentar na terceira idade.”

A vítima foi então colocada em contato com alguém que se chamava “Niamh” e dizia ser mãe solteira. Niamh e um suposto representante de atendimento ao cliente ajudaram Holder a configurar carteiras de criptomoedas e transferir tokens. Após a vítima investir uma quantia inicial pequena, elas retornaram grandes lucros. Essa é uma tática clássica de fraude em investimentos conhecida como “porcinar” (pig butchering).

Nos dois meses seguintes, Holder enviou um total de US$ 300.000 para 14 carteiras de criptomoedas diferentes. Quando o dinheiro deixou de aparecer em sua carteira, ela confrontou Niamh diretamente sobre se havia sido enganada. Niamh desviou a culpa, dizendo a Holder que ela havia cometido “um erro fatal” ao enviar ativos para um endereço errado.

A vítima entrou em depressão severa e foi levada ao hospital pelos serviços sociais. Agora ela vive em uma instituição de cuidados assistidos apoiada pelo Medicaid.

A Receita Federal rastreia carteiras até uma rede criminosa de $5 milhões

A Investigação Criminal da Receita Federal do Escritório de Campo de Nova York rastreou os 14 endereços de carteira até cinco carteiras usadas para desviar cerca de $5 milhões roubados de várias vítimas.

O agente da Receita, Harry Chavis, disse que os investigadores acreditam que os criminosos usaram ferramentas de IA disponíveis na dark web para coletar informações pessoais e identificar alvos vulneráveis. “Eles estão usando essas ferramentas de IA sombria para escrever scripts que vão especificamente até a vítima,” disse Chavis.

Chavis pediu às vítimas que não deixem a vergonha impedi-las de procurar as autoridades. Ele continuou, “São golpes altamente sofisticados e qualquer pessoa pode ser vítima.”

Dados do FBI mostram que perdas por fraudes em criptomoedas atingiram $11 bilhões em 2025

O Centro de Denúncias de Crimes na Internet do FBI recebeu 453.000 denúncias de fraudes cibernéticas em 2025. As perdas totais chegaram a $21 bilhões, de acordo com o último relatório anual do bureau. Fraudes de investimento representaram 49% dessas denúncias.

Fraudes relacionadas a criptomoedas foram a categoria mais cara. Um total de $11 bilhões em perdas foi registrado em 181.565 denúncias. O FBI identificou 22.364 denúncias relacionadas a ferramentas de IA, com perdas combinadas de $893 milhões.

O padrão vai além de esquemas anônimos online.

Em um caso separado, condenado em 23 de abril, um tribunal federal nas Ilhas Marianas do Norte deu a Sze Man Yu Inos uma sentença de 71 meses de prisão por um esquema de fraude por transferência de bitcoin que visou mulheres mais velhas em Saipan, Guam, Washington e Califórnia. Os promotores disseram que Inos construiu relacionamentos pessoais com as vítimas antes de solicitar dinheiro sob falsas pretensões de investimento, resultando em uma restituição ordenada de US$ 769.355.

O Departamento de Proteção ao Consumidor e Trabalhador de Nova York afirma que indicadores comuns de golpes impulsionados por IA incluem contatos não solicitados e mensagens que pressionam por urgência ou exigem segredo. A Comissão Federal de Comércio afirmou que qualquer negócio que solicite pagamentos em criptomoedas não é legítimo, e que garantias de retorno de investimento no mercado de criptomoedas são um sinal de alerta.

As vítimas podem fazer denúncias pelo portal IC3 do FBI ou pelo site Report Fraud da FTC. Agentes federais dizem que o relato precoce aumenta as chances de rastrear fundos roubados e identificar os perpetradores.

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