A revolução da IA no mercado de previsões está acontecendo agora – e quase ninguém percebe.

Acabei de descobrir algo que é bastante interessante: agentes autônomos de IA estão cada vez mais envolvidos em mercados de previsão e mudando o jogo para investidores individuais. A equipe por trás da Olas, um protocolo de IA de criptomoedas, está realizando algo fascinante.

A essência da questão é bastante simples. Enquanto dormimos ou trabalhamos, esses agentes de IA negociam 24 horas por dia. Polystrat, um agente de IA que foi lançado na Polymarket em fevereiro de 2026, realizou mais de 4.200 negociações em apenas um mês, alcançando retornos individuais de até 376%. Isso não é nada insignificante.

Mas aqui é que fica realmente interessante: os dados de desempenho mostram que cerca de 7 a 13% dos traders humanos em mercados de previsão obtêm resultados positivos. A maioria perde dinheiro. Ao mesmo tempo, mais de 30% das carteiras na Polymarket já utilizam agentes de IA – e, dessas, mais de 37% apresentam lucros positivos. Essa é uma diferença enorme.

David Minarsch, CEO da Valory, explica assim: máquinas são menos emocionais. Elas seguem estratégias de forma consistente, analisam dados de maneira disciplinada e não se deixam levar pelo pânico do mercado. Os humanos, por outro lado, muitas vezes tomam decisões impulsivas que os prejudicam. Essa é a razão pela qual sistemas de previsão baseados em IA têm uma vantagem real aqui.

O que também é interessante é a visão mais ampla por trás disso. A Olas está construindo uma chamada “economia de agentes” – um ecossistema descentralizado onde agentes autônomos de IA criam valor em nome de seus usuários. Os usuários mantêm a propriedade de seus agentes, e não uma plataforma central. Isso é um ponto importante, considerando quanto potencial de atividade econômica pode ser realizado por sistemas de IA no futuro.

O que mais me fascina é que esses agentes de IA podem explorar também as chamadas “caudas longas” dos mercados de previsão – ou seja, todas aquelas questões menores e localizadas, nas quais as pessoas não se dão ao trabalho de buscar informações. Um agente pode analisar simultaneamente centenas de mercados menores. Isso pode estabelecer os mercados de previsão como uma ferramenta para tomada de decisão real em empresas e governos.

Claro que há riscos. A regulamentação é necessária, especialmente em mercados ligados a guerras ou desastres. Minarsch reconhece isso. Mas ele também acredita que os agentes de IA podem ajudar a identificar padrões suspeitos e mercados problemáticos.

Tudo isso ainda está no começo, mas a direção é clara: tecnologias de previsão movidas por IA vão transformar fundamentalmente o mercado de previsões. E o mais empolgante é que – ao contrário de muitas outras tendências de IA – o controle permanece com os usuários, e não com plataformas centrais. Isso pode ser um modelo real para o futuro, de como as pessoas podem colaborar com sistemas de IA sem perder autonomia.