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《GateLive Roundtable》Episódio 9: De Chat a Agent: Como o Mundo Cripto Abraça o "Novo Protagonista" na Onda de IA?
《Gate Live Mesa Redonda》 é um programa de entrevistas em mesa redonda sobre criptomoedas em chinês, criado pelo Gate Live, que é transmitido pontualmente às 20h de quarta-feira todas as semanas, focando nos tópicos mais discutidos do setor no momento. Convidamos periodicamente profissionais centrais e observadores de primeira linha de áreas como blockchain, Web3, DeFi, ecossistema Ethereum, stablecoins, bem como conformidade e políticas, para entrarem na sala de transmissão e trocarem ideias em profundidade.
A mesa redonda mantém uma atmosfera de conversa descontraída, aberta e autêntica, abordando tendências de mercado, divergências do setor e variáveis-chave sob múltiplas perspectivas, ajudando os espectadores a formarem julgamentos mais claros e racionais em meio a mercados complexos e narrativas variadas.
O tema desta edição: De Chat a Agent: Com o crescimento desenfreado da IA, como o mundo da criptografia deve receber os “novos sujeitos”?
Os convidados desta edição são: uma figura conhecida na comunidade chinesa de criptomoedas — Crypto.0824, Mark Ruo Mcrowe, Sr. Misi
Este programa é apenas para troca de informações e discussão de opiniões, não constituindo aconselhamento de investimento.
(Este conteúdo foi organizado a partir da gravação da transmissão ao vivo, com texto auxiliado por IA e com edições apropriadas. Para o conteúdo completo, copie o link: https://www.gate.com/zh/live/video/e4cac1c21003342c2f28f968b8244385)
Apresentador Jesse:
Caros amigos, boa noite a todos. Bem-vindos à mesa redonda do GateLive desta noite. Sou o apresentador Jesse!
Recentemente, seja no Twitter ou nas comunidades, tenho sentido uma coisa: a explosão da IA parece ter entrado em outro nível.
Antes, quando falávamos de IA, era sobre ChatGPT, “conversar” ou “gerar imagens”. Mas, com o sucesso do OpenClaw, percebemos que a direção mudou completamente.
Primeiro, vimos que esses chamados “agentes de IA” não são mais ferramentas passivas que respondem apenas quando você pergunta, como “você pergunta, ele responde”. Agora, eles podem acessar e-mails, gerenciar calendários, controlar permissões e até mesmo tocar em contas e dinheiro de forma autônoma.
De “ferramentas” a “sujeitos”. Quando a IA não só pensa, mas também “age”, “faz coisas” e até “opera” por nós, o mundo da criptografia, que sempre se baseou em “descentralização” e “ativos digitais”, está preparado para essa mudança?
Na verdade, essa integração já começou. Recentemente, a Gate deu um passo muito importante — lançamos produtos de IA como Gate for AI e Gate Claw. Recomendo fortemente que experimentem. Meu próprio projeto, o Xiaolongxia, foi implantado com um clique usando o Gate Claw, de forma muito suave.
Voltando ao tema principal: diante dessa era de “novos sujeitos” que chega com força, como podemos entender, responder e participar?
Hoje, temos a honra de convidar três especialistas que têm uma compreensão profunda e prática nesse campo:
Crypto.0824, Mark Ruo Mcrowe, Sr. Misi
Sejam bem-vindos! Por favor, façam uma breve apresentação de vocês.
Crypto.0824:
OK, estou feliz por participar desta mesa redonda à noite e discutir a febre de IA provocada pelo OpenClaw. Sou o 0824, e normalmente faço negociações de contratos na Gate. Quem tiver interesse, podemos trocar ideias.
Mark Ruo Mcrowe:
Boa noite a todos, sou o Mark Ruo Mcrowe. Estou muito feliz por estar nesta mesa do Gate hoje. Tenho cinco anos de experiência em trading e adoro usar a Gate para negociar. Recentemente, o OpenClaw está muito popular, com várias funções novas. Tenho feito algumas tentativas e estou feliz em compartilhar com vocês. Obrigado.
Sr. Misi:
Olá a todos, sou o Misi. Meu foco principal é pesquisa e análise na cadeia, além de “garimpar” projetos iniciais. Se alguém gosta de estudar projetos Alpha em estágio inicial, pode me seguir. Estou contente por discutir tópicos sobre o OpenClaw com vocês. Tenho estudado essa tecnologia recentemente e tenho algumas experiências para compartilhar.
Jesse (apresentador):
Ótimo, agradeço novamente a presença de todos. Vamos direto ao ponto.
Muitos amigos ainda estão confusos: o que exatamente está “pegando fogo” no OpenClaw?
Gostaria de pedir aos professores que, de forma simples e acessível, ajudem a todos na transmissão a entenderem qual é a essência do “agente autônomo de IA”.
E, ao experimentar ou estudar esses agentes de IA autônomos, vocês já tiveram momentos que fizeram seus pelos arrepiarem ou parecerem inacreditáveis? Alguma falha? Surpresa? Estou ansioso para ouvir suas experiências em primeira mão.
Crypto.0824:
OK, para entender essa febre, acho que primeiro precisamos desmontar um equívoco comum: muita gente pensa que o agente de IA é só uma busca mais inteligente, um “caça-palavras” digital. Mas não é isso. O núcleo do agente de IA autônomo é a mudança de resposta passiva para execução ativa.
Antes, a gente perguntava algo, ele respondia. Era um chatbot, só conversava. Mas agora, se você dá um objetivo, ele decompõe a tarefa, usa ferramentas e executa ações — isso é um “Agente de IA”. Essa é a sensação e a experiência que o OpenClaw traz.
OpenClaw é um framework de código aberto para agentes de IA. Sua popularidade vem do fato de tornar a ação autônoma acessível e prática, permitindo que todos possam interagir com ela. Não só na Web3, onde vemos muitas notícias sobre “lagostinhas” (lobster), mas também entre usuários na China, que estão acessando essa tecnologia, ela está muito em alta.
Antes, montar uma IA autônoma que operasse por conta própria exigia muito esforço de engenharia. Agora, o OpenClaw reduz bastante essa barreira, permitindo que mais pessoas construam sistemas de IA que realmente façam o que você quer. Depois de usar, a coisa mais impressionante é que você só precisa dar uma meta vaga, como: “Hoje, monitore transferências grandes na cadeia do Bitcoin, e me avise se houver algo estranho”. Ele vai dividir a tarefa, consultar fontes de dados, definir limites e disparar alertas — tudo automaticamente. Você só espera o resultado, sem precisar se preocupar. Quando seu celular tocar, você olha o aviso e age. Essa experiência é totalmente diferente de usar apenas ferramentas tradicionais.
E aqui quero mencionar que a Gate lançou dois produtos de IA: um é o Gate Claw, baseado no framework OpenClaw, que é um agente autônomo. Antes mesmo da nossa reunião, já testei essa ferramenta e ela funciona muito bem. Quem tiver interesse, pode experimentar. Outro produto é o Gate for AI, uma infraestrutura completa de IA, com funcionalidades muito avançadas. Assim, tanto profissionais quanto iniciantes podem ter uma boa experiência com os produtos de IA da Gate.
Mark Ruo Mcrowe:
Na minha opinião, a maior diferença entre esses agentes autônomos de IA e a IA tradicional é que eles parecem mais humanos. Como assim? Porque a IA tradicional só ajuda a pensar, mas não consegue agir. Por exemplo, usando GPT, você conversa, ele ajuda a gerar textos ou ideias, e até fornece resultados ou processos específicos. Mas ele não consegue executar ações por conta própria.
Já o OpenClaw consegue automatizar tarefas, como abrir e-mails ou navegar na web, controlando o computador. Essa é uma grande evolução: ela pode fazer o que antes só humanos faziam, de forma automática.
Antigamente, IA tinha ideias, mas não tinha força para agir. É como uma pessoa com cérebro, mas sem pernas. Agora, o OpenClaw pode usar interfaces conectadas a tudo, e agir com base no que pensa. É como ter uma pessoa inteligente que também tem mãos e pés.
Por exemplo, recentemente usei o OpenClaw para monitorar a popularidade de um projeto nas redes sociais. Conectei a API do Telegram, e ele detectou um aumento repentino de interesse, enviando uma mensagem para mim. Assim, posso reagir rapidamente. Depois, ele perguntou: “Percebi o aumento, quer que eu faça uma compra?” Sua velocidade e capacidade de ação são muito maiores do que as IA anteriores.
Tem também influenciadores que usam o OpenClaw para criar exemplos, como manipular moedas, monitorar bots de mineração, etc. Essa aplicação está crescendo, e as pessoas estão percebendo que dá para ganhar dinheiro com ela. Isso faz ela ficar ainda mais popular.
Recentemente, a Gate lançou três produtos de IA, e eu experimentei todos. O Gate AI, por exemplo, já existia, mas agora está mais forte e mais especializado em criptomoedas. Testei também o Gate Claw, que é o “Blue Lobster” (Lagosta Azul). Para usar o OpenClaw, normalmente é preciso comprar tokens, o que custa caro, mas o Gate Claw oferece uma quantidade gratuita, o que é ótimo. A experiência é muito inteligente. E o terceiro produto, o Gate for AI, é uma infraestrutura de IA para negociações cripto, com APIs abertas, facilitando a implantação de bots de trading.
No geral, vejo isso como uma grande transformação. Essa tecnologia tem potencial para gerar mais lucros e ser mais prática de usar. É por isso que o OpenClaw está em alta.
Sr. Misi:
Antes de responder, acho que todo mundo sabe que, quando o ChatGPT surgiu, quem foi o primeiro a usar foram os próprios criptoentusiastas. Naquela época, todos achavam que IA era muito poderosa, porque, na minha experiência, muitas IA que usei antes eram ruins, escreviam textos que nem dava para ler. Mas, com o ChatGPT, a coisa mudou: na escrita de textos, foi um divisor de águas. Depois, surgiram IA para gerar imagens, vídeos, etc.
Hoje, com o OpenClaw, dá para perceber claramente que a IA está lentamente se tornando capaz de interagir autonomamente com o mundo real.
Se eu tivesse que explicar de forma simples o que é um “agente autônomo de IA”, diria que ele não é só uma ferramenta, mas um assistente que parece uma pessoa de verdade.
Antes, muitas IA, como GPT ou DeepSeek, funcionavam assim: “Eu pergunto, ele responde”. Mas o agente autônomo é diferente: você dá um objetivo, e ele planeja passos, executa tarefas e melhora os resultados continuamente.
Por que o OpenClaw está tão popular agora? Acho que, no fundo, não é só a tecnologia. É que as pessoas perceberam algo importante: a IA está mudando de “responder perguntas” para “fazer coisas por você”. Essa mudança é crucial.
Antes, na web, víamos muitos posts de pessoas recrutando assistentes para acompanhar o mercado ou monitorar contratos. Com o OpenClaw, tarefas que antes precisavam de humanos agora podem ser feitas por IA.
No setor de Web3, a quantidade de informações e a velocidade são enormes. É difícil para uma pessoa acompanhar tudo, analisar projetos, seguir notícias, fazer pesquisas. Mas a IA pode fazer isso 24 horas por dia, acelerando muito a eficiência.
Quando uso agentes de IA, percebo que minha produtividade aumenta exponencialmente. Por exemplo, para estudar um projeto novo, eu tinha que ler whitepaper, navegar no Twitter, participar de comunidades, analisar dados na cadeia. Tudo isso leva horas. Agora, um agente de IA pode fazer tudo ao mesmo tempo, trazendo uma visão consolidada. Pode não ser perfeito, mas filtra e organiza as informações muito rápido.
Também uso IA para coletar notícias de grandes eventos. Às vezes, ela me dá perspectivas que eu não tinha pensado, como relacionar projetos, entender o sentimento do mercado, etc. É como ter um assistente que fica de olho o tempo todo.
Claro, essa tecnologia ainda está em estágio inicial. Ainda não substitui a decisão humana, mas já amplia muito nossa capacidade. Para quem trabalha com conteúdo, pesquisa ou análise na Web3, ela já é uma ferramenta poderosa.
Por isso, acho que o motivo do sucesso do OpenClaw é que as pessoas perceberam que a IA não só responde, mas também participa de processos reais de trabalho.
Jesse (apresentador):
Depois de ouvir esses relatos, fica claro que essa evolução da IA não é só uma atualização técnica, mas uma espécie de “nova espécie” que nasceu.
Isso nos leva ao segundo tema central: quando a IA deixa de ser só uma ferramenta e passa a ser um “sujeito” que age de forma independente, o que isso significa para o setor de criptomoedas?
Especialmente considerando o que falamos sobre o Gate for AI, que permite que exchanges se tornem uma “camada de ação” acessível por IA, toda a dinâmica de negociação pode mudar radicalmente.
Como isso pode reescrever as regras do jogo?
Crypto.0824:
Essa é uma mudança de perspectiva muito importante. Antes, discutíamos IA × cripto como “usar IA para ajudar na tomada de decisão”. Mas agora, a IA está se tornando um sujeito — ela pode ter permissões, acessar contas, movimentar fundos.
Isso significa que, no futuro, os participantes na cadeia não serão só humanos, mas também agentes de IA. Eles poderão negociar, gerenciar posições e até participar de protocolos DeFi de forma autônoma.
Primeiro, na camada de negociação: agentes de IA podem monitorar o mercado 24/7, responder em milissegundos, fazer operações de alta frequência que humanos não conseguem. As janelas de arbitragem ficarão menores, a eficiência de precificação do mercado aumentará. Investidores comuns, sem IA, ficarão em desvantagem na velocidade e na quantidade de informações.
Segundo, na infraestrutura: APIs tradicionais são feitas para desenvolvedores humanos. Agentes de IA precisam de interfaces mais padronizadas, semânticas, confiáveis. Quem se tornar o ponto de entrada confiável na cadeia para IA terá vantagem na nova infraestrutura.
Terceiro, na questão de responsabilidades: esse é o maior mistério atual. Se um agente de IA faz uma operação errada, quem é responsável? Desenvolvedor? Usuário? Protocolo? Isso vai forçar uma revisão nas regras de conformidade, sistemas de contas e autenticação na cadeia.
Aqui, vale destacar os produtos de IA da Gate, que abordam exatamente esses três aspectos. É o primeiro sistema de entrada unificada para negociações com IA, integrando CEX, DEX, carteiras e dados on-chain em uma interface padrão. Quando desenvolvedores conectam isso ao ChatGPT, Claude, Manus, etc., a IA consegue realizar todo o fluxo de negociação cripto — consultar preços, gerenciar contas, executar ordens — tudo na mesma estrutura. Essa infraestrutura prepara o terreno para que a IA seja um “sujeito” na automação de negociações, e deve gerar uma grande revolução.
Mark Ruo Mcrowe:
Na minha visão, o grande diferencial dessa onda é que a IA consegue acessar diretamente mais fundos e permissões, usando várias APIs.
Antes, IA podia fazer muitas coisas, mas a propaganda e o uso prático eram limitados. Agora, ela pode ajudar a ganhar dinheiro, conectando-se ao seu WhatsApp, WeChat, Telegram, etc.
Ela é mais profunda e mais rápida. Antes, IA podia chamar APIs, mas não recebia informações em tempo real nem reagia instantaneamente, nem executava ações automaticamente. Agora, ela faz tudo isso de forma disruptiva.
Além disso, ao ter acesso a fundos — por exemplo, com a API do OpenClaw, que permite controle de sua carteira — ela pode fazer transferências automáticas. Basta fornecer a frase-semente, e ela pode mover seu dinheiro a qualquer momento. Isso é uma independência econômica enorme, algo que IA anterior não tinha. Essa é a primeira grande vantagem.
A segunda é que a lógica da IA também mudou. Como o Sr. Misi mencionou, os agentes de IA antigos tinham dificuldades na execução. O OpenClaw consegue seguir uma lógica predefinida e realizar toda a cadeia de ações automaticamente, do início ao fim, com o mínimo de intervenção. Você não precisa aprender a programar, basta configurar. Assim, a barreira de entrada cai bastante.
A terceira mudança é na estrutura de trabalho de profissionais de várias áreas. Antes, era preciso alguém que soubesse usar a ferramenta. Agora, uma pessoa com bom raciocínio e entendimento do fluxo pode montar tudo. Desde que o programa esteja rodando e o token seja suficiente, ela pode trabalhar 24 horas por dia, substituindo muitas funções humanas. Essa é uma transformação fundamental.
Resumindo, esses três pontos — acesso a fundos, automação completa e democratização do uso — fazem do OpenClaw uma tecnologia extremamente poderosa atualmente.
Misi:
Antes de tudo, acho que todo mundo sabe que, quando o ChatGPT surgiu, quem mais usou foram os próprios entusiastas de cripto. Naquela época, todos achavam que IA era muito poderosa, porque muitas IA que eu tinha usado antes eram ruins, geravam textos difíceis de entender. Mas, com o ChatGPT, a mudança foi radical: na escrita, foi um divisor de águas. Depois, surgiram IA para gerar imagens, vídeos, etc.
Hoje, com o OpenClaw, dá para perceber claramente que a IA está lentamente se tornando capaz de interagir de forma autônoma com o mundo real.
Se eu tivesse que explicar de forma simples o que é um “agente autônomo de IA”, diria que ele não é só uma ferramenta, mas um assistente que parece uma pessoa de verdade.
Antes, muitas IA, como GPT ou DeepSeek, funcionavam assim: “Eu pergunto, ele responde”. Mas o agente autônomo é diferente: você dá um objetivo, e ele planeja passos, executa tarefas e melhora os resultados ao longo do tempo.
Por que o OpenClaw está tão popular agora? Acho que, no fundo, não é só a tecnologia. É que as pessoas perceberam algo importante: a IA está mudando de “responder perguntas” para “fazer coisas por você”. Essa mudança é fundamental.
Antes, na web, víamos muitos posts de recrutamento de assistentes para monitorar o mercado ou contratos. Com o OpenClaw, tarefas que antes precisavam de humanos agora podem ser feitas por IA.
No setor de Web3, a quantidade de informações e a velocidade são imensas. É difícil acompanhar tudo, analisar projetos, seguir notícias, fazer pesquisas. Mas a IA pode fazer isso 24 horas por dia, acelerando muito a eficiência.
Quando uso agentes de IA, percebo que minha produtividade explode. Por exemplo, para estudar um projeto novo, eu tinha que ler whitepaper, navegar no Twitter, participar de comunidades, analisar dados na cadeia. Tudo isso leva horas. Agora, um agente de IA pode fazer tudo ao mesmo tempo, trazendo uma visão consolidada. Pode não ser perfeito, mas filtra e organiza as informações muito rápido.
Também uso IA para coletar notícias de grandes eventos. Às vezes, ela me dá perspectivas que eu não tinha considerado, como relacionar projetos, entender o sentimento do mercado, etc. É como ter um assistente que fica de olho o tempo todo.
Claro, essa tecnologia ainda está no começo. Ainda não substitui a decisão humana, mas já amplia muito nossa capacidade. Para quem trabalha com conteúdo, pesquisa ou análise na Web3, ela já é uma ferramenta poderosa.
Por isso, acho que o sucesso do OpenClaw é que as pessoas perceberam que a IA não só responde, mas também participa de processos reais de trabalho.
Jesse (apresentador):
Depois de ouvir esses relatos, fica claro que essa evolução da IA não é só uma atualização técnica, mas uma espécie de “nova espécie” que nasceu.
Isso nos leva ao segundo tema central: quando a IA deixa de ser só uma ferramenta e passa a ser um “sujeito” que age de forma independente, o que isso significa para o setor de criptomoedas?
Especialmente considerando o que falamos sobre o Gate for AI, que permite que exchanges se tornem uma “camada de ação” acessível por IA, toda a dinâmica de negociação pode mudar radicalmente.
Como isso pode reescrever as regras do jogo?
Crypto.0824:
Essa é uma mudança de perspectiva muito importante. Antes, discutíamos IA × cripto como “usar IA para ajudar na tomada de decisão”. Mas agora, a IA está se tornando um sujeito — ela pode ter permissões, acessar contas, movimentar fundos.
Isso significa que, no futuro, os participantes na cadeia não serão só humanos, mas também agentes de IA. Eles poderão negociar, gerenciar posições e até participar de protocolos DeFi de forma autônoma.
Primeiro, na camada de negociação: agentes de IA podem monitorar o mercado 24/7, responder em milissegundos, fazer operações de alta frequência que humanos não conseguem. As janelas de arbitragem ficarão menores, a eficiência de precificação do mercado aumentará. Investidores comuns, sem IA, ficarão em desvantagem na velocidade e na quantidade de informações.
Segundo, na infraestrutura: APIs tradicionais são feitas para desenvolvedores humanos. Agentes de IA precisam de interfaces mais padronizadas, semânticas, confiáveis. Quem se tornar o ponto de entrada confiável na cadeia para IA terá vantagem na nova infraestrutura.
Terceiro, na questão de responsabilidades: esse é o maior mistério atual. Se um agente de IA faz uma operação errada, quem é responsável? Desenvolvedor? Usuário? Protocolo? Isso vai forçar uma revisão nas regras de conformidade, sistemas de contas e autenticação na cadeia.
Aqui, vale destacar os produtos de IA da Gate, que abordam exatamente esses três aspectos. É o primeiro sistema de entrada unificada para negociações com IA, integrando CEX, DEX, carteiras e dados on-chain em uma interface padrão. Quando desenvolvedores conectam isso ao ChatGPT, Claude, Manus, etc., a IA consegue realizar todo o fluxo de negociação cripto — consultar preços, gerenciar contas, executar ordens — tudo na mesma estrutura. Essa infraestrutura prepara o terreno para que a IA seja um “sujeito” na automação de negociações, e deve gerar uma grande revolução.
Mark Ruo Mcrowe:
Na minha visão, o grande diferencial dessa onda é que a IA consegue acessar diretamente mais fundos e permissões, usando várias APIs.
Antes, IA podia fazer muitas coisas, mas a propaganda e o uso prático eram limitados. Agora, ela pode ajudar a ganhar dinheiro, conectando-se ao seu WhatsApp, WeChat, Telegram, etc.
Ela é mais profunda e mais rápida. Antes, IA podia chamar APIs, mas não recebia informações em tempo real nem reagia instantaneamente, nem executava ações automaticamente. Agora, ela faz tudo isso de forma disruptiva.
Além disso, ao ter acesso a fundos — por exemplo, com a API do OpenClaw, que permite controle de sua carteira — ela pode fazer transferências automáticas. Basta fornecer a frase-semente, e ela pode mover seu dinheiro a qualquer momento. Isso é uma independência econômica enorme, algo que IA anterior não tinha. Essa é a primeira grande vantagem.
A segunda é que a lógica da IA também mudou. Como o Sr. Misi mencionou, os agentes de IA antigos tinham dificuldades na execução. O OpenClaw consegue seguir uma lógica predefinida e realizar toda a cadeia de ações automaticamente, do início ao fim, com o mínimo de intervenção. Você não precisa aprender a programar, basta configurar. Assim, a barreira de entrada cai bastante.
A terceira mudança é na estrutura de trabalho de profissionais de várias áreas. Antes, era preciso alguém que soubesse usar a ferramenta. Agora, uma pessoa com bom raciocínio e entendimento do fluxo pode montar tudo. Desde que o programa esteja rodando e o token seja suficiente, ela pode trabalhar 24 horas por dia, substituindo muitas funções humanas. Essa é uma transformação fundamental.
Resumindo, esses três pontos — acesso a fundos, automação completa e democratização do uso — fazem do OpenClaw uma tecnologia extremamente poderosa atualmente.
Misi:
Antes de tudo, acho que todo mundo sabe que, quando o ChatGPT surgiu, quem foi o primeiro a usar foram os próprios entusiastas de cripto. Naquela época, todos achavam que IA era muito poderosa, porque muitas IA que eu tinha usado antes eram ruins, geravam textos difíceis de entender. Mas, com o ChatGPT, a mudança foi radical: na escrita de textos, foi um divisor de águas. Depois, surgiram IA para gerar imagens, vídeos, etc.
Hoje, com o OpenClaw, dá para perceber claramente que a IA está lentamente se tornando capaz de interagir de forma autônoma com o mundo real.
Se eu tivesse que explicar de forma simples o que é um “agente autônomo de IA”, diria que ele não é só uma ferramenta, mas um assistente que parece uma pessoa de verdade.
Antes, muitas IA, como GPT ou DeepSeek, funcionavam assim: “Eu pergunto, ele responde”. Mas o agente autônomo é diferente: você dá um objetivo, e ele planeja passos, executa tarefas e melhora os resultados ao longo do tempo.
Por que o OpenClaw está tão popular agora? Acho que, no fundo, não é só a tecnologia. É que as pessoas perceberam algo importante: a IA está mudando de “responder perguntas” para “fazer coisas por você”. Essa mudança é fundamental.
Antes, na web, víamos muitos posts de recrutamento de assistentes para monitorar o mercado ou contratos. Com o OpenClaw, tarefas que antes precisavam de humanos agora podem ser feitas por IA.
No setor de Web3, a quantidade de informações e a velocidade são imensas. É difícil acompanhar tudo, analisar projetos, seguir notícias, fazer pesquisas. Mas a IA pode fazer isso 24 horas por dia, acelerando muito a eficiência.
Quando uso agentes de IA, percebo que minha produtividade explode. Por exemplo, para estudar um projeto novo, eu tinha que ler whitepaper, navegar no Twitter, participar de comunidades, analisar dados na cadeia. Tudo isso leva horas. Agora, um agente de IA pode fazer tudo ao mesmo tempo, trazendo uma visão consolidada. Pode não ser perfeito, mas filtra e organiza as informações muito rápido.
Também uso IA para coletar notícias de grandes eventos. Às vezes, ela me dá perspectivas que eu não tinha considerado, como relacionar projetos, entender o sentimento do mercado, etc. É como ter um assistente que fica de olho o tempo todo.
Claro, essa tecnologia ainda está no começo. Ainda não substitui a decisão humana, mas já amplia muito nossa capacidade. Para quem trabalha com conteúdo, pesquisa ou análise na Web3, ela já é uma ferramenta poderosa.
Por isso, acho que o sucesso do OpenClaw é que as pessoas perceberam que a IA não só responde, mas também participa de processos reais de trabalho.
Jesse (apresentador):
Depois de ouvir esses relatos, fica claro que essa evolução da IA não é só uma atualização técnica, mas uma espécie de “nova espécie” que nasceu.
Isso nos leva ao segundo tema central: quando a IA deixa de ser só uma ferramenta e passa a ser um “sujeito” que age de forma independente, o que isso significa para o setor de criptomoedas?
Especialmente considerando o que falamos sobre o Gate for AI, que permite que exchanges se tornem uma “camada de ação” acessível por IA, toda a dinâmica de negociação pode mudar radicalmente.
Como isso pode reescrever as regras do jogo?
Crypto.0824:
Essa é uma mudança de perspectiva muito importante. Antes, discutíamos IA × cripto como “usar IA para ajudar na tomada de decisão”. Mas agora, a IA está se tornando um sujeito — ela pode ter permissões, acessar contas, movimentar fundos.
Isso significa que, no futuro, os participantes na cadeia não serão só humanos, mas também agentes de IA. Eles poderão negociar, gerenciar posições e até participar de protocolos DeFi de forma autônoma.
Primeiro, na camada de negociação: agentes de IA podem monitorar o mercado 24/7, responder em milissegundos, fazer operações de alta frequência que humanos não conseguem. As janelas de arbitragem ficarão menores, a eficiência de precificação do mercado aumentará. Investidores comuns, sem IA, ficarão em desvantagem na velocidade e na quantidade de informações.
Segundo, na infraestrutura: APIs tradicionais são feitas para desenvolvedores humanos. Agentes de IA precisam de interfaces mais padronizadas, semânticas, confiáveis. Quem se tornar o ponto de entrada confiável na cadeia para IA terá vantagem na nova infraestrutura.
Terceiro, na questão de responsabilidades: esse é o maior mistério atual. Se um agente de IA faz uma operação errada, quem é responsável? Desenvolvedor? Usuário? Protocolo? Isso vai forçar uma revisão nas regras de conformidade, sistemas de contas e autenticação na cadeia.
Aqui, vale destacar os produtos de IA da Gate, que abordam exatamente esses três aspectos. É o primeiro sistema de entrada unificada para negociações com IA, integrando CEX, DEX, carteiras e dados on-chain em uma interface padrão. Quando desenvolvedores conectam isso ao ChatGPT, Claude, Manus, etc., a IA consegue realizar todo o fluxo de negociação cripto — consultar preços, gerenciar contas, executar ordens — tudo na mesma estrutura. Essa infraestrutura prepara o terreno para que a IA seja um “sujeito” na automação de negociações, e deve gerar uma grande revolução.
Mark Ruo Mcrowe:
Na minha visão, o grande diferencial dessa onda é que a IA consegue acessar diretamente mais fundos e permissões, usando várias APIs.
Antes, IA podia fazer muitas coisas, mas a propaganda e o uso prático eram limitados. Agora, ela pode ajudar a ganhar dinheiro, conectando-se ao seu WhatsApp, WeChat, Telegram, etc.
Ela é mais profunda e mais rápida. Antes, IA podia chamar APIs, mas não recebia informações em tempo real nem reagia instantaneamente, nem executava ações automaticamente. Agora, ela faz tudo isso de forma disruptiva.
Além disso, ao ter acesso a fundos — por exemplo, com a API do OpenClaw, que permite controle de sua carteira — ela pode fazer transferências automáticas. Basta fornecer a frase-semente, e ela pode mover seu dinheiro a qualquer momento. Isso é uma independência econômica enorme, algo que IA anterior não tinha. Essa é a primeira grande vantagem.
A segunda é que a lógica da IA também mudou. Como o Sr. Misi mencionou, os agentes de IA antigos tinham dificuldades na execução. O OpenClaw consegue seguir uma lógica predefinida e realizar toda a cadeia de ações automaticamente, do início ao fim, com o mínimo de intervenção. Você não precisa aprender a programar, basta configurar. Assim, a barreira de entrada cai bastante.
A terceira mudança é na estrutura de trabalho de profissionais de várias áreas. Antes, era preciso alguém que soubesse usar a ferramenta. Agora, uma pessoa com bom raciocínio e entendimento do fluxo pode montar tudo. Desde que o programa esteja rodando e o token seja suficiente, ela pode trabalhar 24 horas por dia, substituindo muitas funções humanas. Essa é uma transformação fundamental.
Resumindo, esses três pontos — acesso a fundos, automação completa e democratização do uso — fazem do OpenClaw uma tecnologia extremamente poderosa atualmente.
Misi:
Antes de tudo, acho que todo mundo sabe que, quando o ChatGPT surgiu, quem foi o primeiro a usar foram os próprios entusiastas de cripto. Naquela época, todos achavam que IA era muito poderosa, porque muitas IA que eu tinha usado antes eram ruins, geravam textos difíceis de entender. Mas, com o ChatGPT, a mudança foi radical: na escrita de textos, foi um divisor de águas. Depois, surgiram IA para gerar imagens, vídeos, etc.
Hoje, com o OpenClaw, dá para perceber claramente que a IA está lentamente se tornando capaz de interagir de forma autônoma com o mundo real.
Se eu tivesse que explicar de forma simples o que é um “agente autônomo de IA”, diria que ele não é só uma ferramenta, mas um assistente que parece uma pessoa de verdade.
Antes, muitas IA, como GPT ou DeepSeek, funcionavam assim: “Eu pergunto, ele responde”. Mas o agente autônomo é diferente: você dá um objetivo, e ele planeja passos, executa tarefas e melhora os resultados ao longo do tempo.
Por que o OpenClaw está tão popular agora? Acho que, no fundo, não é só a tecnologia. É que as pessoas perceberam algo importante: a IA está mudando de “responder perguntas” para “fazer coisas por você”. Essa mudança é fundamental.
Antes, na web, víamos muitos posts de recrutamento de assistentes para monitorar o mercado ou contratos. Com o OpenClaw, tarefas que antes precisavam de humanos agora podem ser feitas por IA.
No setor de Web3, a quantidade de informações e a velocidade são imensas. É difícil acompanhar tudo, analisar projetos, seguir notícias, fazer pesquisas. Mas a IA pode fazer isso 24 horas por dia, acelerando muito a eficiência.
Quando uso agentes de IA, percebo que minha produtividade explode. Por exemplo, para estudar um projeto novo, eu tinha que ler whitepaper, navegar no Twitter, participar de comunidades, analisar dados na cadeia. Tudo isso leva horas. Agora, um agente de IA pode fazer tudo ao mesmo tempo, trazendo uma visão consolidada. Pode não ser perfeito, mas filtra e organiza as informações muito rápido.
Também uso IA para coletar notícias de grandes eventos. Às vezes, ela me dá perspectivas que eu não tinha considerado, como relacionar projetos, entender o sentimento do mercado, etc. É como ter um assistente que fica de olho o tempo todo.
Claro, essa tecnologia ainda está no começo. Ainda não substitui a decisão humana, mas já amplia muito nossa capacidade. Para quem trabalha com conteúdo, pesquisa ou análise na Web3, ela já é uma ferramenta poderosa.
Por isso, acho que o sucesso do OpenClaw é que as pessoas perceberam que a IA não só responde, mas também participa de processos reais de trabalho.
Jesse (apresentador):
Depois de ouvir esses relatos, fica claro que essa evolução da IA não é só uma atualização técnica, mas uma espécie de “nova espécie” que nasceu.
Isso nos leva ao segundo tema central: quando a IA deixa de ser só uma ferramenta e passa a ser um “sujeito” que age de forma independente, o que isso significa para o setor de criptomoedas?
Especialmente considerando o que falamos sobre o Gate for AI, que permite que exchanges se tornem uma “camada de ação” acessível por IA, toda a dinâmica de negociação pode mudar radicalmente.
Como isso pode reescrever as regras do jogo?
Crypto.0824:
Essa é uma mudança de perspectiva muito importante. Antes, discutíamos IA × cripto como “usar IA para ajudar na tomada de decisão”. Mas agora, a IA está se tornando um sujeito — ela pode ter permissões, acessar contas, movimentar fundos.
Isso significa que, no futuro, os participantes na cadeia não serão só humanos, mas também agentes de IA. Eles poderão negociar, gerenciar posições e até participar de protocolos DeFi de forma autônoma.
Primeiro, na camada de negociação: agentes de IA podem monitorar o mercado 24/7, responder em milissegundos, fazer operações de alta frequência que humanos não conseguem. As janelas de arbitragem ficarão menores, a eficiência de precificação do mercado aumentará. Investidores comuns, sem IA, ficarão em desvantagem na velocidade e na quantidade de informações.
Segundo, na infraestrutura: APIs tradicionais são feitas para desenvolvedores humanos. Agentes de IA precisam de interfaces mais padronizadas, semânticas, confiáveis. Quem se tornar o ponto de entrada confiável na cadeia para IA terá vantagem na nova infraestrutura.
Terceiro, na questão de responsabilidades: esse é o maior mistério atual. Se um agente de IA faz uma operação errada, quem é responsável? Desenvolvedor? Usuário? Protocolo? Isso vai forçar uma revisão nas regras de conformidade, sistemas de contas e autenticação na cadeia.
Aqui, vale destacar os produtos de IA da Gate, que abordam exatamente esses três aspectos. É o primeiro sistema de entrada unificada para negociações com IA, integrando CEX, DEX, carteiras e dados on-chain em uma interface padrão. Quando desenvolvedores conectam isso ao ChatGPT, Claude, Manus, etc., a IA consegue realizar todo o fluxo de negociação cripto — consultar preços, gerenciar contas, executar ordens — tudo na mesma estrutura. Essa infraestrutura prepara o terreno para que a IA seja um “sujeito” na automação de negociações, e deve gerar uma grande revolução.
Mark Ruo Mcrowe:
Na minha visão, o grande diferencial dessa onda é que a IA consegue acessar diretamente mais fundos e permissões, usando várias APIs.
Antes, IA podia fazer muitas coisas, mas a propaganda e o uso prático eram limitados. Agora, ela pode ajudar a ganhar dinheiro, conectando-se ao seu WhatsApp, WeChat, Telegram, etc.
Ela é mais profunda e mais rápida. Antes, IA podia chamar APIs, mas não recebia informações em tempo real nem reagia instantaneamente, nem executava ações automaticamente. Agora, ela faz tudo isso de forma disruptiva.
Além disso, ao ter acesso a fundos — por exemplo, com a API do OpenClaw, que permite controle de sua carteira — ela pode fazer transferências automáticas. Basta fornecer a frase-semente, e ela pode mover seu dinheiro a qualquer momento. Isso é uma independência econômica enorme, algo que IA anterior não tinha. Essa é a primeira grande vantagem.
A segunda é que a lógica da IA também mudou. Como o Sr. Misi mencionou, os agentes de IA antigos tinham dificuldades na execução. O OpenClaw consegue seguir uma lógica predefinida e realizar toda a cadeia de ações automaticamente, do início ao fim, com o mínimo de intervenção. Você não precisa aprender a programar, basta configurar. Assim, a barreira de entrada cai bastante.
A terceira mudança é na estrutura de trabalho de profissionais de várias áreas. Antes, era preciso alguém que soubesse usar a ferramenta. Agora, uma pessoa com bom raciocínio e entendimento do fluxo pode montar tudo. Desde que o programa esteja rodando e o token seja suficiente, ela pode trabalhar 24 horas por dia, substituindo muitas funções humanas. Essa é uma transformação fundamental.
Resumindo, esses três pontos — acesso a fundos, automação completa e democratização do uso — fazem do OpenClaw uma tecnologia extremamente poderosa atualmente.
Misi:
Antes de tudo, acho que todo mundo sabe que, quando o ChatGPT surgiu, quem foi o primeiro a usar foram os próprios entusiastas de cripto. Naquela época, todos achavam que IA era muito poderosa, porque muitas IA que eu tinha usado antes eram ruins, geravam textos difíceis de entender. Mas, com o ChatGPT, a mudança foi radical: na escrita de textos, foi um divisor de águas. Depois, surgiram IA para gerar imagens, vídeos, etc.
Hoje, com o OpenClaw, dá para perceber claramente que a IA está lentamente se tornando capaz de interagir de forma autônoma com o mundo real.
Se eu tivesse que explicar de forma simples o que é um “agente autônomo de IA”, diria que ele não é só uma ferramenta, mas um assistente que parece uma pessoa de verdade.
Antes, muitas IA, como GPT ou DeepSeek, funcionavam assim: “Eu pergunto, ele responde”. Mas o agente autônomo é diferente: você dá um objetivo, e ele planeja passos, executa tarefas e melhora os resultados ao longo do tempo.
Por que o OpenClaw está tão popular agora? Acho que, no fundo, não é só a tecnologia. É que as pessoas perceberam algo importante: a IA está mudando de “responder perguntas” para “fazer coisas por você”. Essa mudança é fundamental.
Antes, na web, víamos muitos posts de recrutamento de assistentes para monitorar o mercado ou contratos. Com o OpenClaw, tarefas que antes precisavam de humanos agora podem ser feitas por IA.
No setor de Web3, a quantidade de informações e a velocidade são imensas. É difícil acompanhar tudo, analisar projetos, seguir notícias, fazer pesquisas. Mas a IA pode fazer isso 24 horas por dia, acelerando muito a eficiência.
Quando uso agentes de IA, percebo que minha produtividade explode. Por exemplo, para estudar um projeto novo, eu tinha que ler whitepaper, navegar no Twitter, participar de comunidades, analisar dados na cadeia. Tudo isso leva horas. Agora, um agente de IA pode fazer tudo ao mesmo tempo, trazendo uma visão consolidada. Pode não ser perfeito, mas filtra e organiza as informações muito rápido.
Também uso IA para coletar notícias de grandes eventos. Às vezes, ela me dá perspectivas que eu não tinha considerado, como relacionar projetos, entender o sentimento do mercado, etc. É como ter um assistente que fica de olho o tempo todo.
Claro, essa tecnologia ainda está no começo. Ainda não substitui a decisão humana, mas já amplia muito nossa capacidade. Para quem trabalha com conteúdo, pesquisa ou análise na Web3, ela já é uma ferramenta poderosa.
Por isso, acho que o sucesso do OpenClaw é que as pessoas perceberam que a IA não só responde, mas também participa de processos reais de trabalho.
Jesse (apresentador):
Depois de ouvir esses relatos, fica claro que essa evolução da IA não é só uma atualização técnica, mas uma espécie de “nova espécie” que nasceu.
Isso nos leva ao segundo tema central: quando a IA deixa de ser só uma ferramenta e passa a ser um “sujeito” que age de forma independente, o que isso significa para o setor de criptomoedas?
Especialmente considerando o que falamos sobre o Gate for AI, que permite que exchanges se tornem uma “camada de ação” acessível por IA, toda a dinâmica de negociação pode mudar radicalmente.
Como isso pode reescrever as regras do jogo?
Crypto.0824:
Essa é uma mudança de perspectiva muito importante. Antes, discutíamos IA × cripto como “usar IA para ajudar na tomada de decisão”. Mas agora, a IA está se tornando um sujeito — ela pode ter permissões, acessar contas, movimentar fundos.
Isso significa que, no futuro, os participantes na cadeia não serão só humanos, mas também agentes de IA. Eles poderão negociar, gerenciar posições e até participar de protocolos DeFi de forma autônoma.
Primeiro, na camada de negociação: agentes de IA podem monitorar o mercado 24/7, responder em milissegundos, fazer operações de alta frequência que humanos não conseguem. As janelas de arbitragem ficarão menores, a eficiência de precificação do mercado aumentará. Investidores comuns, sem IA, ficarão em desvantagem na velocidade e na quantidade de informações.
Segundo, na infraestrutura: APIs tradicionais são feitas para desenvolvedores humanos. Agentes de IA precisam de interfaces mais padronizadas, semânticas, confiáveis. Quem se tornar o ponto de entrada confiável na cadeia para IA terá vantagem na nova infraestrutura.
Terceiro, na questão de responsabilidades: esse é o maior mistério atual. Se um agente de IA faz uma operação errada, quem é responsável? Desenvolvedor? Usuário? Protocolo? Isso vai forçar uma revisão nas regras de conformidade, sistemas de contas e autenticação na cadeia.
Aqui, vale destacar os produtos de IA da Gate, que abordam exatamente esses três aspectos. É o primeiro sistema de entrada unificada para negociações com IA, integrando CEX, DEX, carteiras e dados on-chain em uma interface padrão. Quando desenvolvedores conectam isso ao ChatGPT, Claude, Manus, etc., a IA consegue realizar todo o fluxo de negociação cripto — consultar preços, gerenciar contas, executar ordens — tudo na mesma estrutura. Essa infraestrutura prepara o terreno para que a IA seja um “sujeito” na automação de negociações, e deve gerar uma grande revolução.
Mark Ruo Mcrowe:
Na minha visão, o grande diferencial dessa onda é que a IA consegue acessar diretamente mais fundos e permissões, usando várias APIs.
Antes, IA podia fazer muitas coisas, mas a propaganda e o uso prático eram limitados. Agora, ela pode ajudar a ganhar dinheiro, conectando-se ao seu WhatsApp, WeChat, Telegram, etc.
Ela é mais profunda e mais rápida. Antes, IA podia chamar APIs, mas não recebia informações em tempo real nem reagia instantaneamente, nem executava ações automaticamente. Agora, ela faz tudo isso de forma disruptiva.
Além disso, ao ter acesso a fundos — por exemplo, com a API do OpenClaw, que permite controle de sua carteira — ela pode fazer transferências automáticas. Basta fornecer a frase-semente, e ela pode mover seu dinheiro a qualquer momento. Isso é uma independência econômica enorme, algo que IA anterior não tinha. Essa é a primeira grande vantagem.
A segunda é que a lógica da IA também mudou. Como o Sr. Misi mencionou, os agentes de IA antigos tinham dificuldades na execução. O OpenClaw consegue seguir uma lógica predefinida e realizar toda a cadeia de ações automaticamente, do início ao fim, com o mínimo de intervenção. Você não precisa aprender a programar, basta configurar. Assim, a barreira de entrada cai bastante.
A terceira mudança é na estrutura de trabalho de profissionais de várias áreas. Antes, era preciso alguém que soubesse usar a ferramenta. Agora, uma pessoa com bom raciocínio e entendimento do fluxo pode montar tudo. Desde que o programa esteja rodando e o token seja suficiente, ela pode trabalhar 24 horas por dia, substituindo muitas funções humanas. Essa é uma transformação fundamental.
Resumindo, esses três pontos — acesso a fundos, automação completa e democratização do uso — fazem do OpenClaw uma tecnologia extremamente poderosa atualmente.
Misi:
Antes de tudo, acho que todo mundo sabe que, quando o ChatGPT surgiu, quem foi o primeiro a usar foram os próprios entusiastas de cripto. Naquela época, todos achavam que IA era muito poderosa, porque muitas IA que eu tinha usado antes eram ruins, geravam textos difíceis de entender. Mas, com o ChatGPT, a mudança foi radical: na escrita de textos, foi um divisor de águas. Depois, surgiram IA para gerar imagens, vídeos, etc.
Hoje, com o OpenClaw, dá para perceber claramente que a IA está lentamente se tornando capaz de interagir de forma autônoma com o mundo real.
Se eu tivesse que explicar de forma simples o que é um “agente autônomo de IA”, diria que ele não é só uma ferramenta, mas um assistente que parece uma pessoa de verdade.
Antes, muitas IA, como GPT ou DeepSeek, funcionavam assim: “Eu pergunto, ele responde”. Mas o agente autônomo é diferente: você dá um objetivo, e ele planeja passos, executa tarefas e melhora os resultados ao longo do tempo.
Por que o OpenClaw está tão popular agora? Acho que, no fundo, não é só a tecnologia. É que as pessoas perceberam algo importante: a IA está mudando de “responder perguntas” para “fazer coisas por você”. Essa mudança é fundamental.
Antes, na web, víamos muitos posts de recrutamento de assistentes para monitorar o mercado ou contratos. Com o OpenClaw, tarefas que antes precisavam de humanos agora podem ser feitas por IA.
No setor de Web3, a quantidade de informações e a velocidade são imensas. É difícil acompanhar tudo, analisar projetos, seguir notícias, fazer pesquisas. Mas a IA pode fazer isso 24 horas por dia, acelerando muito a eficiência.
Quando uso agentes de IA, percebo que minha produtividade explode. Por exemplo, para estudar um projeto novo, eu tinha que ler whitepaper, navegar no Twitter, participar de comunidades, analisar dados na cadeia. Tudo isso leva horas. Agora, um agente de IA pode fazer tudo ao mesmo tempo, trazendo uma visão consolidada. Pode não ser perfeito, mas filtra e organiza as informações muito rápido.
Também uso IA para coletar notícias de grandes eventos. Às vezes, ela me dá perspectivas que eu não tinha considerado, como relacionar projetos, entender o sentimento do mercado, etc. É como ter um assistente que fica de olho o tempo todo.
Claro, essa tecnologia ainda está no começo. Ainda não substitui a decisão humana, mas já amplia muito nossa capacidade. Para quem trabalha com conteúdo, pesquisa ou análise na Web3, ela já é uma ferramenta poderosa.
Por isso, acho que o sucesso do OpenClaw é que as pessoas perceberam que a IA não só responde, mas também participa de processos reais de trabalho.
Jesse (apresentador):
Depois de ouvir esses relatos, fica claro que essa evolução da IA não é só uma atualização técnica, mas uma espécie de “nova espécie” que nasceu.
Isso nos leva ao segundo tema central: quando a IA deixa de ser só uma ferramenta e passa a ser um “sujeito” que age de forma independente, o que isso significa para o setor de criptomoedas?
Especialmente considerando o que falamos sobre o Gate for AI, que permite que exchanges se tornem uma “camada de ação” acessível por IA, toda a dinâmica de negociação pode mudar radicalmente.
Como isso pode reescrever as regras do jogo?
Crypto.0824:
Essa é uma mudança de perspectiva muito importante. Antes, discutíamos IA × cripto como “usar IA para ajudar na tomada de decisão”. Mas agora, a IA está se tornando um sujeito — ela pode ter permissões, acessar contas, movimentar fundos.
Isso significa que, no futuro, os participantes na cadeia não serão só humanos, mas também agentes de IA. Eles poderão negociar, gerenciar posições e até participar de protocolos DeFi de forma autônoma.
Primeiro, na camada de negociação: agentes de IA podem monitorar o mercado 24/7, responder em milissegundos, fazer operações de alta frequência que humanos não conseguem. As janelas de arbitragem ficarão menores, a eficiência de precificação do mercado aumentará. Investidores comuns, sem IA, ficarão em desvantagem na velocidade e na quantidade de informações.
Segundo, na infraestrutura: APIs tradicionais são feitas para desenvolvedores humanos. Agentes de IA precisam de interfaces mais padronizadas, semânticas, confiáveis. Quem se tornar o ponto de entrada confiável na cadeia para IA terá vantagem na nova infraestrutura.
Terceiro, na questão de responsabilidades: esse é o maior mistério atual. Se um agente de IA faz uma operação errada, quem é responsável? Desenvolvedor? Usuário? Protocolo? Isso vai forçar uma revisão nas regras de conformidade, sistemas de contas e autenticação na cadeia.
Aqui, vale destacar os produtos de IA da Gate, que abordam exatamente esses três aspectos. É o primeiro sistema de entrada unificada para negociações com IA, integrando CEX, DEX, carteiras e dados on-chain em uma interface padrão. Quando desenvolvedores conectam isso ao ChatGPT, Claude, Manus, etc., a IA consegue realizar todo o fluxo de negociação cripto — consultar preços, gerenciar contas, executar ordens — tudo na mesma estrutura. Essa infraestrutura prepara o terreno para que a IA seja um “sujeito” na automação de negociações, e deve gerar uma grande revolução.
Mark Ruo Mcrowe:
Na minha visão, o grande diferencial dessa onda é que a IA consegue acessar diretamente mais fundos e permissões, usando várias APIs.
Antes, IA podia fazer muitas coisas, mas a propaganda e o uso prático eram limitados. Agora, ela pode ajudar a ganhar dinheiro, conectando-se ao seu WhatsApp, WeChat, Telegram, etc.
Ela é mais profunda e mais rápida. Antes, IA podia chamar APIs, mas não recebia informações em tempo real nem reagia instantaneamente, nem executava ações automaticamente. Agora, ela faz tudo isso de forma disruptiva.
Além disso, ao ter acesso a fundos — por exemplo, com a API do OpenClaw, que permite controle de sua carteira — ela pode fazer transferências automáticas. Basta fornecer a frase-semente, e ela pode mover seu dinheiro a qualquer momento. Isso é uma independência econômica enorme, algo que IA anterior não tinha. Essa é a primeira grande vantagem.
A segunda é que a lógica da IA também mudou. Como o Sr. Misi mencionou, os agentes de IA antigos tinham dificuldades na execução. O OpenClaw consegue seguir uma lógica predefinida e realizar toda a cadeia de ações automaticamente, do início ao fim, com o mínimo de intervenção. Você não precisa aprender a programar, basta configurar. Assim, a barreira de entrada cai bastante.
A terceira mudança é na estrutura de trabalho de profissionais de várias áreas. Antes, era preciso alguém que soubesse usar a ferramenta. Agora, uma pessoa com bom raciocínio e entendimento do fluxo pode montar tudo. Desde que o programa esteja rodando e o token seja suficiente, ela pode trabalhar 24 horas por dia, substituindo muitas funções humanas. Essa é uma transformação fundamental.
Resumindo, esses três pontos — acesso a fundos, automação completa e democratização do uso — fazem do OpenClaw uma tecnologia extremamente poderosa atualmente.
Misi:
Antes de tudo, acho que todo mundo sabe que, quando o ChatGPT surgiu, quem foi o primeiro a usar foram os próprios entusiastas de cripto. Naquela época, todos achavam que IA era muito poderosa, porque muitas IA que eu tinha usado antes eram ruins, geravam textos difíceis de entender. Mas, com o ChatGPT, a mudança foi radical: na escrita de textos, foi um divisor de águas. Depois, surgiram IA para gerar imagens, vídeos, etc.
Hoje, com o OpenClaw, dá para perceber claramente que a IA está lentamente se tornando capaz de interagir de forma autônoma com o mundo real.
Se eu tivesse que explicar de forma simples o que é um “agente autônomo de IA”, diria que ele não é só uma ferramenta, mas um assistente que parece uma pessoa de verdade.
Antes, muitas IA, como GPT ou DeepSeek, funcionavam assim: “Eu pergunto, ele responde”. Mas o agente autônomo é diferente: você dá um objetivo, e ele planeja passos, executa tarefas e melhora os resultados ao longo do tempo.
Por que o OpenClaw está tão popular agora? Acho que, no fundo, não é só a tecnologia. É que as pessoas perceberam algo importante: a IA está mudando de “responder perguntas” para “fazer coisas por você”. Essa mudança é fundamental.
Antes, na web, víamos muitos posts de recrutamento de assistentes para monitorar o mercado ou contratos. Com o OpenClaw, tarefas que antes precisavam de humanos agora podem ser feitas por IA.
No setor de Web3, a quantidade de informações e a velocidade são imensas. É difícil acompanhar tudo, analisar projetos, seguir notícias, fazer pesquisas. Mas a IA pode fazer isso 24 horas por dia, acelerando muito a eficiência.
Quando uso agentes de IA, percebo que minha produtividade explode. Por exemplo, para estudar um projeto novo, eu tinha que ler whitepaper, navegar no Twitter, participar de comunidades, analisar dados na cadeia. Tudo isso leva horas. Agora, um agente de IA pode fazer tudo ao mesmo tempo, trazendo uma visão consolidada. Pode não ser perfeito, mas filtra e organiza as informações muito rápido.
Também uso IA para coletar notícias de grandes eventos. Às vezes, ela me dá perspectivas que eu não tinha considerado, como relacionar projetos, entender o sentimento do mercado, etc. É como ter um assistente que fica de olho o tempo todo.
Claro, essa tecnologia ainda está no começo. Ainda não substitui a decisão humana, mas já amplia muito nossa capacidade. Para quem trabalha com conteúdo, pesquisa ou análise na Web3, ela já é uma ferramenta poderosa.
Por isso, acho que o sucesso do OpenClaw é que as pessoas perceberam que a IA não só responde, mas também participa de processos reais de trabalho.
Jesse (apresentador):
Depois de ouvir esses relatos, fica claro que essa evolução da IA não é só uma atualização técnica, mas uma espécie de “nova espécie” que nasceu.
Isso nos leva ao segundo tema central: quando a IA deixa de ser só uma ferramenta e passa a ser um “sujeito” que age de forma independente, o que isso significa para o setor de criptomoedas?
Especialmente considerando o que falamos sobre o Gate for AI, que permite que exchanges se tornem uma “camada de ação” acessível por IA, toda a dinâmica de negociação pode mudar radicalmente.
Como isso pode reescrever as regras do jogo?
Crypto.0824:
Essa é uma mudança de perspectiva muito importante. Antes, discutíamos IA × cripto como “usar IA para ajudar na tomada de decisão”. Mas agora, a IA está se tornando um sujeito — ela pode ter permissões, acessar contas, movimentar fundos.
Isso significa que, no futuro, os participantes na cadeia não serão só humanos, mas também agentes de IA. Eles poderão negociar, gerenciar posições e até participar de protocolos DeFi de forma autônoma.
Primeiro, na camada de negociação: agentes de IA podem monitorar o mercado 24/7, responder em milissegundos, fazer operações de alta frequência que humanos não conseguem. As janelas de arbitragem ficarão menores, a eficiência de precificação do mercado aumentará. Investidores comuns, sem IA, ficarão em desvantagem na velocidade e na quantidade de informações.
Segundo, na infraestrutura: APIs tradicionais são feitas para desenvolvedores humanos. Agentes de IA precisam de interfaces mais padronizadas, semânticas, confiáveis. Quem se tornar o ponto de entrada confiável na cadeia para IA terá vantagem na nova infraestrutura.
Terceiro, na questão de responsabilidades: esse é o maior mistério atual. Se um agente de IA faz uma operação errada, quem é responsável? Desenvolvedor? Usuário? Protocolo? Isso vai forçar uma revisão nas regras de conformidade, sistemas de contas e autenticação na cadeia.
Aqui, vale destacar os produtos de IA da Gate, que abordam exatamente esses três aspectos. É o primeiro sistema de entrada unificada para negociações com IA, integrando CEX, DEX, carteiras e dados on-chain em uma interface padrão. Quando desenvolvedores conectam isso ao ChatGPT, Claude, Manus, etc., a IA consegue realizar todo o fluxo de negociação cripto — consultar preços, gerenciar contas, executar ordens — tudo na mesma estrutura. Essa infraestrutura prepara o terreno para que a IA seja um “sujeito” na automação de negociações, e deve gerar uma grande revolução.
Mark Ruo Mcrowe:
Na minha visão, o grande diferencial dessa onda é que a IA consegue acessar diretamente mais fundos e permissões, usando várias APIs.
Antes, IA podia fazer muitas coisas, mas a propaganda e o uso prático eram limitados. Agora, ela pode ajudar a ganhar dinheiro, conectando-se ao seu WhatsApp, WeChat, Telegram, etc.
Ela é mais profunda e mais rápida. Antes, IA podia chamar APIs, mas não recebia informações em tempo real nem reagia instantaneamente, nem executava ações automaticamente. Agora, ela faz tudo isso de forma disruptiva.
Além disso, ao ter acesso a fundos — por exemplo, com a API do OpenClaw, que permite controle de sua carteira — ela pode fazer transferências automáticas. Basta fornecer a frase-semente, e ela pode mover seu dinheiro a qualquer momento. Isso é uma independência econômica enorme, algo que IA anterior não tinha. Essa é a primeira grande vantagem.
A segunda é que a lógica da IA também mudou. Como o Sr. Misi mencionou, os agentes de IA antigos tinham dificuldades na execução. O OpenClaw consegue seguir uma lógica predefinida e realizar toda a cadeia de ações automaticamente, do início ao fim, com o mínimo de intervenção. Você não precisa aprender a programar, basta configurar. Assim, a barreira de entrada cai bastante.
A terceira mudança é na estrutura de trabalho de profissionais de várias áreas. Antes, era preciso alguém que soubesse usar a ferramenta. Agora, uma pessoa com bom raciocínio e entendimento do fluxo pode montar tudo. Desde que o programa esteja rodando e o token seja suficiente, ela pode trabalhar 24 horas por dia, substituindo muitas funções humanas. Essa é uma transformação fundamental.
Resumindo, esses três pontos — acesso a fundos, automação completa e democratização do uso — fazem do OpenClaw uma tecnologia extremamente poderosa atualmente.
Misi:
Antes de tudo, acho que todo mundo sabe que, quando o ChatGPT surgiu, quem foi o primeiro a usar foram os próprios entusiastas de cripto. Naquela época, todos achavam que IA era muito poderosa, porque muitas IA que eu tinha usado antes eram ruins, geravam textos difíceis de entender. Mas, com o ChatGPT, a mudança foi radical: na escrita de textos, foi um divisor de águas. Depois, surgiram IA para gerar imagens, vídeos, etc.
Hoje, com o OpenClaw, dá para perceber claramente que a IA está lentamente se tornando capaz de interagir de forma autônoma com o mundo real.
Se eu tivesse que explicar de forma simples o que é um “agente autônomo de IA”, diria que ele não é só uma ferramenta, mas um assistente que parece uma pessoa de verdade.
Antes, muitas IA, como GPT ou DeepSeek, funcionavam assim: “Eu pergunto, ele responde”. Mas o agente autônomo é diferente: você dá um objetivo, e ele planeja passos, executa tarefas e melhora os resultados ao longo do tempo.
Por que o OpenClaw está tão popular agora? Acho que, no fundo, não é só a tecnologia. É que as pessoas perceberam algo importante: a IA está mudando de “responder perguntas” para “fazer coisas por você”. Essa mudança é fundamental.
Antes, na web, víamos muitos posts de recrutamento de assistentes para monitorar o mercado ou contratos. Com o OpenClaw, tarefas que antes precisavam de humanos agora podem ser feitas por IA.
No setor de Web3, a quantidade de informações e a velocidade são imensas. É difícil acompanhar tudo, analisar projetos, seguir notícias, fazer pesquisas. Mas a IA pode fazer isso 24 horas por dia, acelerando muito a eficiência.
Quando uso agentes de IA, percebo que minha produtividade explode. Por exemplo, para estudar um projeto novo, eu tinha que ler whitepaper, navegar no Twitter, participar de comunidades, analisar dados na cadeia. Tudo isso leva horas. Agora, um agente de IA pode fazer tudo ao mesmo tempo, trazendo uma visão consolidada. Pode não ser perfeito, mas filtra e organiza as informações muito rápido.
Também uso IA para coletar notícias de grandes eventos. Às vezes, ela me dá perspectivas que eu não tinha considerado, como relacionar projetos, entender o sentimento do mercado, etc. É como ter um assistente que fica de olho o tempo todo.
Claro, essa tecnologia ainda está no começo. Ainda não substitui a decisão humana, mas já amplia muito nossa capacidade. Para quem trabalha com conteúdo, pesquisa ou análise na Web3, ela já é uma ferramenta poderosa.
Por isso, acho que o sucesso do OpenClaw é que as pessoas perceberam que a IA não só responde, mas também participa de processos reais de trabalho.
Jesse (apresentador):
Sei que, ao longo da conversa, podemos explorar muitos outros aspectos, mas o tempo é curto. Agradeço imensamente aos três convidados por suas contribuições brilhantes. Desde o sucesso do OpenClaw até a evolução da infraestrutura de cripto, sentimos claramente que estamos vivendo uma era de transformação tecnológica acelerada. Para o setor de criptomoedas, isso representa uma reconfiguração das regras do jogo e uma oportunidade sem precedentes.
Mais uma vez, agradeço a todos que assistiram e aos nossos convidados. Se você se interessou pelos produtos de IA da Gate, recomendo que experimente após a transmissão e veja como é ter a IA operando por você.
Até a próxima live!