Paradigm angaria 1,5 mil milhões de dólares em financiamento, apostando em IA e robótica: a lógica por trás da interseção do capital de risco em criptomoedas

Em finais de fevereiro de 2026, de acordo com o The Wall Street Journal, a empresa de capital de risco em criptomoedas com sede em São Francisco, Paradigm, está a procurar levantar 1,5 mil milhões de dólares para um novo fundo, com planos de expandir o seu portefólio de investimentos para inteligência artificial, robótica e outras tecnologias de ponta. Esta instituição, que em 2021 estabeleceu um recorde de captação de fundos na indústria de criptomoedas com um fundo principal de 2,5 mil milhões de dólares, é interpretada pelo mercado como uma extensão estratégica de grande significado.

Apesar de Paradigm enfatizar que continuará a investir em projetos de criptomoedas, a declaração da sua administração de que “não deseja ser limitada de forma alguma para não perder oportunidades de negócio atraentes” revela claramente a ansiedade e ambição dos principais fundos de risco globais perante a mudança de paradigma tecnológica. Num momento em que a narrativa tradicional do mercado de criptomoedas mostra sinais de fadiga, o fluxo de fundos nesta quantia significativa está a impulsionar a discussão sobre a “fusão de IA e Cripto” de uma fase de especulação conceitual para uma fase de alocação de capital concreta.

Linha do tempo e cadeia causal da mudança estratégica

A exploração de Paradigm na IA não aconteceu de um dia para o outro; o percurso reflete o processo completo de uma entidade profundamente enraizada na área de criptomoedas a aceitar gradualmente as ondas tecnológicas externas.

Período de preparação (2023): Já há três anos, o mercado notou mudanças subtis na Paradigm. Na altura, a empresa removeu do seu site oficial termos específicos relacionados com Web3 e criptomoedas, gerando especulações generalizadas sobre uma possível “fuga” do setor. Frente à opinião pública, o cofundador Matt Huang esclareceu rapidamente, negando que estivesse a abandonar as criptomoedas, mas admitiu que “o desenvolvimento da inteligência artificial é demasiado interessante para ser ignorado”. Ele acrescentou que contrapor criptomoedas e IA é uma interpretação errada de uma “jogo de soma zero”, pois há uma vasta interseção entre ambos. Nesta fase, a Paradigm já tinha começado internamente a “tentar” fundir IA e criptomoedas.

Período de validação (fevereiro de 2026): A interseção teórica finalmente transformou-se em produtos concretos. A Paradigm colaborou com a OpenAI para lançar o EVMbench, uma ferramenta de benchmark para avaliar a capacidade de diferentes modelos de IA em detectar e corrigir vulnerabilidades de segurança em contratos inteligentes na Ethereum Virtual Machine (EVM). Este movimento tem um significado simbólico: demonstra que a IA não serve apenas como narrativa externa, mas pode também apoiar diretamente a segurança e eficiência da infraestrutura de criptomoedas, sendo a primeira implementação pública da estratégia de “IA capacitando criptomoedas” da Paradigm.

Período de expansão (final de fevereiro de 2026): Logo após o lançamento do EVMbench, veio a notícia de um novo fundo de 1,5 mil milhões de dólares. Desde o fundo principal de 2,5 mil milhões de dólares em 2021, passando por um fundo de criptomoedas de 850 milhões de dólares em 2024, até ao atual fundo de 1,5 mil milhões de dólares focado em IA e robótica, a gestão de ativos da Paradigm aumentou para 12,7 mil milhões de dólares, marcando uma transição do “criptomoeda pura” para o “criptomoeda + tecnologia de ponta”.

Análise de dados e estrutura: a inevitabilidade do fluxo de fundos

A mudança estratégica da Paradigm é, essencialmente, uma resposta de adaptação ativa às mudanças estruturais no setor global de risco de investimento.

1. Efeito de “sugestão de fluxo” de fundos macroeconómicos para IA

Segundo dados da OCDE, em 2025, o total de capital de risco investido em empresas de inteligência artificial a nível mundial atingiu 258,7 mil milhões de dólares, representando 61% de todo o investimento de risco nesse ano, tendo duplicado a sua quota em relação a 2022. Em contrapartida, o mercado de criptomoedas, após várias fases de alta e baixa, mostra sinais de fadiga na narrativa de inovação nativa. Para a Paradigm, que gere ativos de centenas de milhões de dólares, limitar o portefólio apenas ao setor de criptomoedas equivale a abandonar mais da metade dos ativos de alta qualidade no mercado global de venture capital. Este levantamento de fundos é uma resposta inevitável para acompanhar o fluxo macroeconómico e otimizar a estrutura de alocação de ativos.

2. A aproximação do ponto de singularidade na “economia de robôs”

Se a IA é o “cérebro”, então os robôs são o “corpo”. 2026 é considerado por vários analistas como o “ano zero” dos robôs. Gigantes de hardware como a Nvidia já estão a focar na próxima fase de “IA física”. Quanto aos custos de produção, o preço de robôs humanoides caiu rapidamente de mais de 100 mil dólares há alguns anos para cerca de 20 mil dólares, tornando a sua aplicação em larga escala possível. Ainda mais importante, o caminho para a implementação de inteligência incorporada na indústria está a tornar-se cada vez mais claro: os primeiros a atingir escala não serão cenários domésticos, mas posições empresariais de turno noturno — como armazéns, inspeções, etc., onde os custos laborais elevados e a dificuldade de recrutamento aumentam a necessidade de robôs.

Análise de opinião pública: consenso, dúvidas e perceções divergentes

Aproximando-se desta nova aposta da Paradigm, existem opiniões dominantes e divergentes no mercado, formando um quadro de discussão bastante rico.

Consenso principal: a fusão é uma tendência inevitável

A maioria dos analistas concorda com a avaliação de Matt Huang, de que há uma grande interseção entre IA e Cripto. O cenário mais direto de implementação é a economia de agentes de IA (AI Agents). No futuro, esses agentes autônomos precisarão de identidades digitais próprias e ferramentas de pagamento para realizar tarefas como transações na cadeia, chamadas de API de pagamento, aluguer de servidores, etc. Contas bancárias tradicionais são feitas para humanos, enquanto carteiras blockchain, com suas características sem permissão, adaptam-se naturalmente às máquinas. Assim, a tecnologia de criptografia é vista como uma camada de coordenação e pagamento indispensável na futura “economia de máquinas”.

Foco de controvérsia: avaliação da narrativa de autenticidade

Apesar do potencial promissor, há uma visão mais cética. Analistas de instituições como o UBS apontam que mais da metade dos “pedidos” no setor de robôs humanoides são, na realidade, demonstrações e coleta de dados, não compras reais de capacidade produtiva, e que o retorno do investimento pode levar mais de cinco anos. Isto revela uma grande lacuna entre “demonstrações de laboratório” e “produção estável em fábricas”. Para os clientes, o que importa não é quantos movimentos complexos o robô consegue fazer, mas se ele consegue operar durante turnos contínuos sem causar problemas, garantindo segurança em falhas. Assim, a aposta da Paradigm não é apenas na ideia de IA, mas na complexa transição do setor de robótica de protótipos para uma verdadeira força de produção.

Diferença de perceção: mudança no foco de investimento

Outro ponto importante é que, nesta onda de robôs, os primeiros a lucrar podem não ser os fabricantes de máquinas completas, mas os fornecedores de componentes-chave (como motores servo, sensores, sistemas de gestão de baterias). Para projetos nativos de Crypto, a oportunidade real pode não estar na imitação da fabricação tradicional de robôs, mas na construção de infraestruturas subjacentes ao ecossistema de máquinas — como blockchains para pagamento de máquinas (ex. peaq), redes de localização distribuída (ex. GEODNET) ou redes de dados descentralizadas para treino de robôs.

Evolução e cenários futuros

Com base nos factos atuais, o impacto futuro desta estratégia da Paradigm pode evoluir nos seguintes cenários:

• Cenário otimista (aceleração da fusão): o investimento de 1,5 mil milhões de dólares impulsionará uma série de projetos inovadores “IA + Cripto”. Ferramentas como o EVMbench tornar-se-ão padrão da indústria, agentes de IA substituirão em larga escala humanos na execução de estratégias complexas em DeFi e mercados preditivos. As redes de criptomoedas tornar-se-ão os principais meios de troca de valor entre máquinas autônomas, dando origem à proto Web4.0, uma rede inteligente autônoma.
• Cenário neutro (desenvolvimento paralelo): os investimentos em IA e criptomoedas permanecem relativamente independentes dentro da Paradigm. O novo fundo captura retornos financeiros na área de IA, com efeitos limitados na sua atividade principal de criptomoedas. Apesar de surgirem aplicações como auditorias assistidas por IA, não há uma narrativa disruptiva, permanecendo a fusão numa questão de ferramentas.
• Cenário pessimista (alocação de risco inadequada): o desenvolvimento da indústria de robôs é mais lento do que o esperado, devido ao alto investimento e longo ciclo de produção de hardware, conflitantes com a busca de capital de rápida liquidez na indústria de criptomoedas. A expansão de capacidades da Paradigm pode diluir a especialização da equipa, sem criar vantagens competitivas na nova área, dispersando o foco na atividade principal de criptomoedas.

Conclusão

A captação de 1,5 mil milhões de dólares pela Paradigm para investir em IA e robótica não é apenas uma mudança de estilo de investimento, mas uma antecipação do setor de risco de topo mundial na visão de tecnologias de próxima geração. A realidade é que o capital está a fluir, numa escala sem precedentes, do internet geral para a IA, que por sua vez precisa de se integrar com o mundo físico e a economia de máquinas; a opinião é que a criptografia, como “livro-razão das máquinas” e “linguagem entre máquinas”, possui um valor fundamental insubstituível neste processo; e prevê-se que, com a entrada de players líderes como a Paradigm, a narrativa e a alocação de capital em torno de “agentes autônomos de IA”, “DePIN e economia de máquinas” e “infraestruturas Web4.0” se intensifiquem significativamente em 2026. Para os profissionais do setor, em vez de discutir se a IA está ou não em excesso, é mais importante focar na construção de infraestruturas que permitam às máquinas operar “a longo prazo sem causar problemas” e criar valor de forma autónoma no mundo real.