2026-01-13 09:20:26

A dica recursiva é um padrão de pensamento interessante, especialmente adequado para aplicação na análise de dados on-chain e na validação de contratos inteligentes. A ideia básica é simples: uma dica gera uma resposta, essa resposta não é o ponto final, mas sim o novo ponto de partida para a próxima rodada.

Sua saída da rodada anterior torna-se a entrada para a próxima rodada, assim, o ciclo continua. Cada rodada é aprimorada, complementada e corrigida com base na anterior. Imagine que você está depurando um código: na primeira execução há bugs, após corrigir, continua executando, aproximando-se gradualmente do objetivo final.

Em cenários como análise do ecossistema DeFi, iteração de estratégias de negociação, otimização de modelos de avaliação de risco, esse método pode desempenhar um papel especialmente eficaz. Não se trata de uma solução rígida de uma só vez, mas de um processo dinâmico de evolução contínua.

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NotSatoshi

· 01-16 03:51

Esta rotina recursiva é realmente genial, parece aquela sensação de depurar contratos inteligentes, ajustando detalhes uma e outra vez. Mas na prática, será que o custo não fica alto demais... A maior preocupação no mundo das criptomoedas é o custo de computação. O modelo de risco DeFi soa incrível, mas quem vai verificar se essa lógica de ciclo é realmente confiável? Parece que fica mais fácil de se desviar com cada iteração. Essa abordagem lembra um pouco o aprendizado por reforço, aprimorando-se continuamente, mas é preciso ter um valor inicial confiável, né? Com os dados na blockchain tão barulhentos, será que realmente podemos ficar cada vez mais precisos? Ou no final, tudo não passa de overfitting. Tenho uma dúvida — a cada rodada, alteramos a entrada, então no final, em qual versão do resultado podemos confiar?

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EternalMiner

· 01-16 01:53

Já devia ter alguém a esclarecer isto, a sugestão recursiva é realmente muito mais fiável do que um único prompt Não é exatamente a lógica de debugging, parece que se a análise Web3 não for assim iterativa, cedo ou tarde vai dar erro Na área de gestão de risco DeFi, acho que o que mais precisamos é de modelos que não mudem, pois cedo ou tarde vão falhar

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GameFiCritic

· 01-13 11:56

Esta abordagem até que é razoável, mas o verdadeiro desafio é como desenhar o mecanismo de feedback de cada rodada de iteração... caso contrário, é fácil cair em um ciclo vicioso.

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LiquidationWatcher

· 01-13 09:50

Genial, esta é a estratégia que tenho usado o tempo todo, mas a maioria ainda depende de prompts únicos, o que é extremamente ineficiente.

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GateUser-75ee51e7

· 01-13 09:49

Essa abordagem realmente funciona, parece estar a fazer backtesting, mas com uma camada adicional de profundidade de pensamento

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MetaverseVagabond

· 01-13 09:49

Porra, isto não é a versão AI de aproximação progressiva, parece que a análise de dados on-chain realmente pode ser útil

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TokenomicsTrapper

· 01-13 09:44

Honestamente, o prompting recursivo é apenas um refinamento iterativo com passos extras... mas sim, se você estiver realmente lendo contratos em vez de apenas copiar, isso importa. Vi tantos "modelos de avaliação de risco" serem destruídos por um único desbloqueio de vesting que eles de alguma forma não perceberam, lmao

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WagmiOrRekt

· 01-13 09:28

Caramba, não é exatamente isso que tenho feito? Aproximar-se progressivamente é o caminho certo.

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