A rede de Coordenação de Modelos (MCN) da Allora Network quebra as limitações do modelo tradicional centralizado. Uma análise aprofundada indica que este sistema permite que múltiplos modelos de aprendizado de máquina compitam na cadeia, através de um mecanismo de mercado que favorece os melhores e elimina os piores. Esta abordagem é bastante interessante — em vez de uma única instituição ditar as regras, permite que os modelos falem através do seu desempenho real. A MCN permite que diferentes modelos de IA compitam no mesmo palco para resolver problemas, o que é uma abordagem bastante inovadora no ecossistema Web3. Do ponto de vista do mecanismo de coordenação, tenta encontrar um equilíbrio que garanta tanto eficiência como descentralização do poder decisório, e estas explorações realmente merecem atenção para o avanço das aplicações de aprendizado de máquina na cadeia.
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NeonCollector
· 01-07 20:58
Modelos on-chain a competir, finalmente chegou a vez da IA competir também haha
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CoffeeNFTs
· 01-07 20:56
Para ser honesto, a ideia deste MCN é realmente interessante, o modelo acabou por se envolver sozinho
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AirdropHunterZhang
· 01-07 20:54
Mais uma "criptomoeda" de "descentralização", competição de modelos? Em resumo, é quem tem mais poder de processamento e tokens, e quem realmente sobrevive não é o favorito dos capitais.
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blockBoy
· 01-07 20:49
Hmm... A lógica deste MCN parece bastante sólida, o modelo compete por si próprio, sobrevivendo ou sendo eliminado, sem precisar depender da influência de uma única instituição.
A rede de Coordenação de Modelos (MCN) da Allora Network quebra as limitações do modelo tradicional centralizado. Uma análise aprofundada indica que este sistema permite que múltiplos modelos de aprendizado de máquina compitam na cadeia, através de um mecanismo de mercado que favorece os melhores e elimina os piores. Esta abordagem é bastante interessante — em vez de uma única instituição ditar as regras, permite que os modelos falem através do seu desempenho real. A MCN permite que diferentes modelos de IA compitam no mesmo palco para resolver problemas, o que é uma abordagem bastante inovadora no ecossistema Web3. Do ponto de vista do mecanismo de coordenação, tenta encontrar um equilíbrio que garanta tanto eficiência como descentralização do poder decisório, e estas explorações realmente merecem atenção para o avanço das aplicações de aprendizado de máquina na cadeia.