Os motores de busca encontram coisas através de correspondência exata de palavras-chave, enquanto os grandes modelos de linguagem usam compreensão semântica para captar com precisão. Ambas as abordagens têm suas vantagens. No uso diário, a mais comum ainda é a primeira, embora o princípio não seja complicado, ela é realmente bastante útil. As coisas básicas costumam ser as mais poderosas, quanto mais se usam, mais se acha a solução engenhosa.
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GweiWatcher
· 01-04 06:50
Aquele motor de busca torna-se mais fácil de usar quanto mais se utiliza, mesmo que o LLM seja incrível, às vezes ainda precisa de palavras-chave para captar com precisão
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GateUser-2fce706c
· 01-03 07:47
Esta onda já foi mencionada anteriormente, a diferenciação entre pesquisa básica e grandes modelos é, na verdade, uma disputa pelo ponto mais alto. Ainda estão a discutir qual usar, não perceberam a grande tendência.
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ProposalManiac
· 01-03 07:41
A eficiência da governança das ferramentas básicas é frequentemente subestimada, sendo, na essência, um exemplo de equilíbrio de jogo — a correspondência exata, embora pareça primária, é a mecânica de incentivo mais direta.
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SoliditySlayer
· 01-03 07:35
Para ser honesto, os motores de busca são realmente simples, diretos e eficazes, os LLMs são mais elaborados, mas cada um tem as suas vantagens, não é?
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ImpermanentTherapist
· 01-03 07:28
A abordagem de correspondência de palavras-chave é na verdade um fóssil vivo clássico, quanto mais simples e direta, melhor consegue vencer
Os motores de busca encontram coisas através de correspondência exata de palavras-chave, enquanto os grandes modelos de linguagem usam compreensão semântica para captar com precisão. Ambas as abordagens têm suas vantagens. No uso diário, a mais comum ainda é a primeira, embora o princípio não seja complicado, ela é realmente bastante útil. As coisas básicas costumam ser as mais poderosas, quanto mais se usam, mais se acha a solução engenhosa.