CGV publica 26 previsões-chave sobre a evolução dos mercados de previsão em 2026

Resumidamente

O relatório de 2026 da CGV prevê que os mercados de previsão evoluirão de plataformas de negociação para uma infraestrutura de suporte à decisão integrada com IA, impulsionando a adoção empresarial, previsões de longo prazo e consenso em tempo real.

A empresa de investimento em criptomoedas Cryptogram Venture (CGV) publicou um relatório que examina o desenvolvimento antecipado dos mercados de previsão em 2026, enfatizando seu potencial de evolução para uma nova forma de infraestrutura de informação. Com base em dois anos de pesquisa contínua sobre mercados de previsão, agentes de IA, finanças cripto e tendências regulatórias, a equipe de pesquisa da CGV apresenta 26 projeções-chave para o próximo ano.

O relatório destaca várias tendências estruturais esperadas para os mercados de previsão em 2026. Espera-se que os mercados de previsão deixem de ser classificados como “jogos de azar” ou “derivados” e passem a ser reconhecidos como sistemas descentralizados de agregação de informações e precificação. Até 2025, plataformas como Polymarket e Kalshi haviam registrado volumes de negociação acumulados superiores a $27 bilhão, e a mídia mainstream e pesquisas acadêmicas citaram seus dados como indicadores de consenso em tempo real, demonstrando uma precisão de previsão superior às pesquisas tradicionais. Com o aumento do investimento institucional e do reconhecimento regulatório, espera-se que os mercados de previsão mudem de um “rótulo de jogo de azar” para mecanismos de precificação descentralizados amplamente aceitos.

O valor central desses mercados reside na sua capacidade de fornecer sinais precoces, em vez de simplesmente “estar certo”. Em 2025, movimentos de probabilidade em plataformas principais anteciparam decisões do Federal Reserve e eventos importantes uma a duas semanas antes, e a precisão melhorou com volumes de negociação maiores. Até 2026, a demanda institucional por hedge usando sinais de probabilidade deve incorporar os dados desses mercados em terminais financeiros, posicionando-os como indicadores de consenso em tempo real.

Espera-se também que os mercados de previsão evoluam de focar em eventos individuais para resultados mais amplos de “nível de estado”, como condições econômicas ou faixas de preços de ativos, com mercados de estado de ciclo longo dominando a liquidez e fornecendo preços contínuos do estado mundial.

Sistemas de IA deverão cada vez mais confiar nos mercados de previsão como uma camada externa de validação da realidade. Probabilidades ponderadas por capital ajudarão a melhorar a precisão das previsões, reduzir alucinações de IA e criar um ciclo fechado que conecta eventos do mundo real, dados de mercado e modelos de IA.

Até 2026, espera-se que os mercados de previsão integrem informações, capital e julgamento em um único sistema, diferenciando-os de plataformas de mídia social ou notícias e estendendo seu uso para gestão de riscos empresarial e avaliação de políticas.

Por fim, espera-se que os mercados de previsão ultrapassem um nicho dentro de criptomoedas, tornando-se um elemento central na convergência de IA, finanças e infraestrutura de tomada de decisão, impulsionados pela adoção institucional, integração de IA e incorporação de dados de mercado em plataformas financeiras mainstream.

Os Mercados de Previsão Avançarão em Estrutura, Previsões de Longo Prazo e Aplicações Empresariais

O relatório também analisa a evolução esperada dos produtos de mercado de previsão em 2026. Espera-se que os mercados de evento único atinjam maturidade, com inovação passando de melhorias na interface do usuário para melhorias estruturais, como modelos eficientes de liquidez e distribuição de lucros, apoiando maior participação institucional. Os mercados de portfólio de múltiplos eventos devem tornar-se a forma dominante, permitindo a precificação conjunta de resultados correlacionados em esportes, eventos macroeconômicos e outras variáveis, enquanto a clareza regulatória e o capital institucional aprofundarão a liquidez.

Mercados de previsão de longo prazo, que projetam resultados de seis meses a vários anos à frente, provavelmente se expandirão, fornecendo consenso estrutural robusto e maior interesse aberto. Espera-se também que os mercados de previsão sejam incorporados em aplicações não relacionadas à negociação, incluindo ferramentas de pesquisa, sistemas de gestão de risco e backends de decisão empresarial, após integrações por plataformas como Google Finance, Bloomberg e serviços de análise de IA.

As aplicações empresariais deverão superar o uso no varejo pela primeira vez, com instituições aproveitando preços de consenso para análises de cadeia de suprimentos, gestão de projetos e hedge, posicionando os mercados de previsão como infraestrutura empresarial essencial. Mercados projetados sem tokens nativos ou com baixa especulação devem superar, oferecendo conformidade regulatória, liquidez real e maior confiança institucional, consolidando sua sustentabilidade e valor a longo prazo.

Convergência de IA e Mercados de Previsão: Impulsionando Liquidez Autônoma, Otimização de Modelos e Consenso em Tempo Real

O relatório também examina o papel crescente da inteligência artificial nos mercados de previsão. Espera-se que agentes de IA se tornem participantes significativos, não para especulação de curto prazo, mas para engajamento contínuo e calibração de mercado. Até o final de 2025, plataformas como RSS3 MCP Server e Olas Predict permitiram que agentes de IA escaneassem eventos, coletassem dados e executassem negociações de forma autônoma, melhorando a eficiência geral do mercado. Até 2026, a IA deve representar mais de 30% do volume de negociação, atuando como provedores de liquidez persistentes, e não como especuladores transitórios.

A participação humana será cada vez mais vista como fonte de dados de treinamento, em vez de o principal motor da atividade de mercado. Benchmarking feito pela Prophet Arena e SIGMA Lab em 2025 mostrou que probabilidades geradas por humanos melhoraram o treinamento de modelos, e até 2026, os mercados provavelmente priorizarão a otimização por IA, com a entrada humana contribuindo principalmente com sinais.

Jogos de previsão multiagente devem emergir como uma fonte importante de alpha, com plataformas como Idol.fun do Talus Network demonstrando como estratégias competitivas de IA podem gerar insights e retornos. Espera-se também que os mercados de previsão limitem as alucinações de IA, com afirmações que não podem ser apostas sendo tratadas como saídas de baixa confiança, melhorando a confiabilidade.

O relatório prevê uma mudança de saídas de probabilidade de ponto único para distribuições completas de resultados, aprimorando a precificação de riscos extremos, e posicionando os mercados de previsão como interfaces externas padrão para modelos de mundo de IA. Até 2026, essa integração deve criar um ciclo fechado que conecta eventos do mundo real, precificação de mercado e atualizações de modelos de IA, transformando fundamentalmente a dinâmica de ambos.

Os Mercados de Previsão Passarão de Plataformas de Negociação para Infraestrutura de Suporte à Decisão Essencial até 2026

O estudo enfatiza que o valor futuro dos mercados de previsão irá além das taxas de negociação, com dados, sinais e influência previstos para impulsionar a receita da plataforma. Até 2026, licenciamento de dados e assinaturas de sinais devem representar mais da metade das receitas, mudando as avaliações de volume de negociação para ativos de dados. APIs de sinais devem se tornar produtos centrais, especialmente em finanças, gestão de risco, políticas e análise macroeconômica, potencialmente criando um mercado superior a USD 10 bilhões. Plataformas que oferecem capacidades robustas de interpretação e explicação devem desenvolver efeitos de rede, monetizando a influência além de simples previsões.

Espera-se também que os mercados de previsão evoluam para infraestrutura de pesquisa, servindo como motores de decisão em tempo real para empresas, governos e sistemas de IA, em vez de funcionarem como veículos de mídia. O foco regulatório deve se mover de se os mercados podem existir para como eles são utilizados, enfatizando casos de uso apropriados, limites e medidas anti-manipulação, similar à maturação dos mercados de derivativos. Plataformas compatíveis provavelmente entrarão por aplicações não financeiras, como avaliação de políticas, cadeias de suprimentos e alertas de risco, atraindo clientes institucionais e governamentais.

O sucesso será cada vez mais determinado por quantas vezes as plataformas são citadas por sistemas de IA, instituições e redes de pesquisa, em vez de tráfego ou hype especulativo. Até 2026, a competição final girará em torno de estabilidade de sinais, credibilidade e integração nos processos de decisão. Plataformas que se estabelecerem como infraestrutura essencial podem se tornar tão indispensáveis quanto Bloomberg ou Chainlink, enquanto outras que permanecerem apenas transacionais podem perder relevância. Assim, espera-se que os mercados de previsão façam a transição de provar viabilidade para servirem como sistemas de suporte à decisão reconhecidos e de longo prazo.