Você está trocando tokens em uma DEX, abrindo caixas em jogos blockchain ou liquidando posições em protocolos de empréstimo — todas essas operações on-chain são, na verdade, decididas por um aspecto discreto: o fluxo de dados. O problema é que esse canal costuma ser surpreendentemente frágil.

Veja esses números para entender melhor: nos últimos anos, o ecossistema blockchain perdeu mais de 1,3 bilhões de dólares devido a ataques a oráculos. Parece loucura, não é? Mas isso reflete uma realidade dolorosa — o livro-razão da blockchain é à prova de balas, mas a entrada de dados externos muitas vezes é praticamente inexistente.

Só com o surgimento de oráculos de arquitetura dual como o APRO, que utilizam uma "sistema de proteção de dados" completo, conseguimos elevar a linha de base de segurança das aplicações on-chain a um novo patamar.

**Por que as vulnerabilidades nos dados são tão fatais**

Imagine que você veja o preço de um token estar especialmente baixo em uma aplicação DeFi, e, ao perceber que está subestimado, decide comprar em grande quantidade. E qual é o resultado? Aquele preço não reflete a realidade do mercado, mas sim dados falsificados manipulados manualmente. No instante em que a transação é concluída, o preço despenca abruptamente e seu capital também desaparece.

Essa é a parte assustadora das vulnerabilidades nos oráculos. A blockchain é um sistema que funciona de forma independente, e os contratos inteligentes não podem buscar dados externos por conta própria — eles dependem de fontes externas de informação. O problema dos oráculos tradicionais é que geralmente há apenas uma ou duas fontes de dados. Se esse nó for corrompido, atacado ou cometer erro, toda a base de dados do ecossistema entra em colapso.

**Como a rede de validação em duas camadas do APRO resolve esse problema**

A abordagem do APRO é simples e robusta ao mesmo tempo. Em vez de depender de uma única fonte de dados, ela constrói um mecanismo de validação em duas camadas:

A primeira camada é uma rede de dados off-chain — agregando informações em tempo real de centenas de fontes independentes, garantindo que nenhum nó individual possa manipular o resultado sozinho. A segunda camada é a validação e arbitragem on-chain, que usa um mecanismo de consenso distribuído para assegurar a validade final dos dados.