Ao analisar quais empresas liderarão a revolução da inteligência artificial até 2026, um nome surge consistentemente na conversa: Nvidia(NASDAQ: NVDA). As unidades de processamento gráfico da empresa—a melhor tecnologia de GPU de IA disponível atualmente—tornaram-se a espinha dorsal da construção da infraestrutura global de IA.
A trajetória tem sido notável. Originalmente projetadas para renderização de gráficos de jogos, as GPUs descobriram sua verdadeira vocação em aplicações computacionalmente exigentes: simulações científicas, pesquisa farmacêutica e, cada vez mais, operações de machine learning em grande escala. Quando as organizações começaram a corrida para desenvolver e treinar modelos de IA de fronteira, a implantação de GPUs acelerou dramaticamente. O ecossistema da Nvidia encontrou-se no centro dessa transformação.
O CEO Jensen Huang capturou a realidade do mercado de forma direta: a empresa está “completamente esgotada” de seu inventário de GPUs na nuvem. Essa escassez de oferta conta uma história convincente sobre a dinâmica do mercado que contradiz narrativas de bolha. A verdade é simples—a demanda computacional superou todos os canais de fornecimento disponíveis, posicionando o hardware de preço premium da Nvidia como a mercadoria mais procurada do setor.
Desempenho Financeiro Reflete a Demanda por GPU
Os números refletem essa posição dominante. No terceiro trimestre fiscal de 2026 da Nvidia ( encerrado em 26 de outubro), a empresa reportou $57 bilhões em receita total, representando um aumento de 62% ano a ano. Ainda mais revelador, o segmento de data center—que engloba produtos de GPU e sua infraestrutura de suporte para processamento de cargas de trabalho de IA—gerou $51,2 bilhões desse total, crescendo 66% em relação ao período do ano anterior.
Esse desempenho do data center representa o segmento mais forte da Nvidia por uma margem significativa. A escala de expansão reforça que empresas em todo o mundo veem as melhores ofertas de GPU de IA da Nvidia como investimentos inegociáveis em sua posição competitiva.
O que é ainda mais revelador é o que não está acontecendo: não há evidências de uma demanda decrescente, apesar da volatilidade do setor de IA em outros lugares. Em vez disso, a Nvidia projeta que os gastos de capital globais em data centers irão disparar para algo entre $3 trilhão e $4 trilhão até 2030, em comparação com aproximadamente $600 bilhão atualmente em 2025. Essa trajetória de expansão de cinco anos sugere que a construção de GPUs ainda está em seus estágios iniciais, com retornos potencialmente muito maiores aguardando os acionistas.
Valorização e Conversão de Crescimento
O consenso de Wall Street prevê que a Nvidia expandirá sua receita do FY 2027 ( encerrado em janeiro de 2027) em aproximadamente 48% ao ano. A questão crucial para os investidores é se esse crescimento se traduzirá em uma valorização significativa das ações.
Atualmente, a Nvidia negocia a 39 vezes o lucro futuro—um desconto notável em relação aos níveis de avaliação observados no ano anterior. Embora esse múltiplo não seja território de pechincha, é uma compensação razoável para uma empresa que demonstra uma expansão de quase 50% ao ano. Supondo que a empresa preserve suas margens de lucro ( apoiadas pelas contínuas restrições de fornecimento de GPU), essa avaliação deve permitir que as ações convertam a maior parte de seu crescimento em valorização do preço das ações.
Se a Nvidia alcançar retornos anuais de 40% ou mais durante 2026, isso marcaria o quarto ano consecutivo de desempenho líder no mercado. Essa consistência, combinada com a proteção de uma barreira defensiva criada pelo seu domínio na fabricação de GPUs especializadas, diferencia a Nvidia de outros jogos de inteligência artificial mais especulativos no mercado.
O Caminho a Seguir
2025 entregou um retorno respeitável de 35% para os acionistas da Nvidia—um desempenho sólido que, no entanto, ficou atrás de outras ações relacionadas à IA, que mais que dobraram de valor. Alguns participantes do mercado questionam se os melhores dias estão para trás do gigante dos semicondutores.
As evidências sugerem o contrário. As restrições de oferta permanecem vinculantes. A demanda por infraestrutura de GPU de inteligência artificial de primeira linha continua acelerando. As projeções de gastos de capital indicam anos de expansão contínua. E as avaliações, embora não sejam baratas em termos absolutos, parecem razoáveis em relação à dinâmica de crescimento.
Para investidores que contemplam a construção de suas carteiras em 2026, a Nvidia representa uma abordagem de menor risco para capturar a expansão do setor de IA, em comparação com concorrentes não comprovados, cuja própria tecnologia de GPU pode nunca alcançar adoção de mercado ou confiabilidade semelhantes.
A posição fundamental da empresa—esgotada de inventário, comandando preços premium, crescendo mais rápido que a indústria de semicondutores mais ampla—sugere que 2026 pode entregar mais um ano de desempenho substancialmente superior em relação aos benchmarks de mercado. Embora empresas menores de IA possam ocasionalmente capturar ganhos percentuais maiores, os perfis de risco diferem substancialmente. A combinação do domínio de mercado, força financeira e vantagens competitivas claras da Nvidia faz dela uma das opções mais atraentes para investidores que buscam exposição à construção de infraestrutura de IA sem exigir especulação excessiva.
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Porque a Nvidia Continua a Ser a Principal Escolha de GPU para Inteligência Artificial em 2026
A Dominância da Arquitetura de Chips de IA
Ao analisar quais empresas liderarão a revolução da inteligência artificial até 2026, um nome surge consistentemente na conversa: Nvidia (NASDAQ: NVDA). As unidades de processamento gráfico da empresa—a melhor tecnologia de GPU de IA disponível atualmente—tornaram-se a espinha dorsal da construção da infraestrutura global de IA.
A trajetória tem sido notável. Originalmente projetadas para renderização de gráficos de jogos, as GPUs descobriram sua verdadeira vocação em aplicações computacionalmente exigentes: simulações científicas, pesquisa farmacêutica e, cada vez mais, operações de machine learning em grande escala. Quando as organizações começaram a corrida para desenvolver e treinar modelos de IA de fronteira, a implantação de GPUs acelerou dramaticamente. O ecossistema da Nvidia encontrou-se no centro dessa transformação.
O CEO Jensen Huang capturou a realidade do mercado de forma direta: a empresa está “completamente esgotada” de seu inventário de GPUs na nuvem. Essa escassez de oferta conta uma história convincente sobre a dinâmica do mercado que contradiz narrativas de bolha. A verdade é simples—a demanda computacional superou todos os canais de fornecimento disponíveis, posicionando o hardware de preço premium da Nvidia como a mercadoria mais procurada do setor.
Desempenho Financeiro Reflete a Demanda por GPU
Os números refletem essa posição dominante. No terceiro trimestre fiscal de 2026 da Nvidia ( encerrado em 26 de outubro), a empresa reportou $57 bilhões em receita total, representando um aumento de 62% ano a ano. Ainda mais revelador, o segmento de data center—que engloba produtos de GPU e sua infraestrutura de suporte para processamento de cargas de trabalho de IA—gerou $51,2 bilhões desse total, crescendo 66% em relação ao período do ano anterior.
Esse desempenho do data center representa o segmento mais forte da Nvidia por uma margem significativa. A escala de expansão reforça que empresas em todo o mundo veem as melhores ofertas de GPU de IA da Nvidia como investimentos inegociáveis em sua posição competitiva.
O que é ainda mais revelador é o que não está acontecendo: não há evidências de uma demanda decrescente, apesar da volatilidade do setor de IA em outros lugares. Em vez disso, a Nvidia projeta que os gastos de capital globais em data centers irão disparar para algo entre $3 trilhão e $4 trilhão até 2030, em comparação com aproximadamente $600 bilhão atualmente em 2025. Essa trajetória de expansão de cinco anos sugere que a construção de GPUs ainda está em seus estágios iniciais, com retornos potencialmente muito maiores aguardando os acionistas.
Valorização e Conversão de Crescimento
O consenso de Wall Street prevê que a Nvidia expandirá sua receita do FY 2027 ( encerrado em janeiro de 2027) em aproximadamente 48% ao ano. A questão crucial para os investidores é se esse crescimento se traduzirá em uma valorização significativa das ações.
Atualmente, a Nvidia negocia a 39 vezes o lucro futuro—um desconto notável em relação aos níveis de avaliação observados no ano anterior. Embora esse múltiplo não seja território de pechincha, é uma compensação razoável para uma empresa que demonstra uma expansão de quase 50% ao ano. Supondo que a empresa preserve suas margens de lucro ( apoiadas pelas contínuas restrições de fornecimento de GPU), essa avaliação deve permitir que as ações convertam a maior parte de seu crescimento em valorização do preço das ações.
Se a Nvidia alcançar retornos anuais de 40% ou mais durante 2026, isso marcaria o quarto ano consecutivo de desempenho líder no mercado. Essa consistência, combinada com a proteção de uma barreira defensiva criada pelo seu domínio na fabricação de GPUs especializadas, diferencia a Nvidia de outros jogos de inteligência artificial mais especulativos no mercado.
O Caminho a Seguir
2025 entregou um retorno respeitável de 35% para os acionistas da Nvidia—um desempenho sólido que, no entanto, ficou atrás de outras ações relacionadas à IA, que mais que dobraram de valor. Alguns participantes do mercado questionam se os melhores dias estão para trás do gigante dos semicondutores.
As evidências sugerem o contrário. As restrições de oferta permanecem vinculantes. A demanda por infraestrutura de GPU de inteligência artificial de primeira linha continua acelerando. As projeções de gastos de capital indicam anos de expansão contínua. E as avaliações, embora não sejam baratas em termos absolutos, parecem razoáveis em relação à dinâmica de crescimento.
Para investidores que contemplam a construção de suas carteiras em 2026, a Nvidia representa uma abordagem de menor risco para capturar a expansão do setor de IA, em comparação com concorrentes não comprovados, cuja própria tecnologia de GPU pode nunca alcançar adoção de mercado ou confiabilidade semelhantes.
A posição fundamental da empresa—esgotada de inventário, comandando preços premium, crescendo mais rápido que a indústria de semicondutores mais ampla—sugere que 2026 pode entregar mais um ano de desempenho substancialmente superior em relação aos benchmarks de mercado. Embora empresas menores de IA possam ocasionalmente capturar ganhos percentuais maiores, os perfis de risco diferem substancialmente. A combinação do domínio de mercado, força financeira e vantagens competitivas claras da Nvidia faz dela uma das opções mais atraentes para investidores que buscam exposição à construção de infraestrutura de IA sem exigir especulação excessiva.