⚡️ Caros amigos, a IA entrou numa era totalmente nova, deixando de ser apenas uma ferramenta de geração de respostas para começar a executar pagamentos, sistemas operativos, realizar transações e tomar decisões.
Isto significa que a IA já não é apenas uma ferramenta, mas um agente com capacidade de ação. No entanto, a questão central que surge é: o comportamento deste agente (Agent) é correto e confiável?
As arquiteturas atuais de IA não conseguem responder a esta questão. Os logs do sistema podem ser alterados, a lógica interna do modelo é uma caixa preta, e não é possível verificar fundamentalmente o seu comportamento.
Neste contexto, o papel do Inference Labs torna-se especialmente importante. A Inference está a construir uma camada de verificação baseada em provas de conhecimento zero (ZK), para garantir que o comportamento do agente de IA possa ser validado de forma independente, e não apenas dependente de processos internos invisíveis do sistema.
Através de mecanismos como proof de consistência, verificação de agentes, entre outros, a Inference pode mostrar de forma verificável: o agente segue a estratégia? Mantém um raciocínio consistente? Executa ações com base em evidências reais? Tudo isso deixa de depender de confiar no modelo, passando a ser matematicamente verificável.
Se a IA quiser realmente tornar-se uma entidade econômica, caminhando para uma era de ações autônomas, ela deve, no final, possuir uma prova de comportamento confiável. E a Inference está precisamente a preencher essa lacuna, construindo uma infraestrutura de confiança de nível mundial para a IA.
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Isto significa que a IA já não é apenas uma ferramenta, mas um agente com capacidade de ação. No entanto, a questão central que surge é: o comportamento deste agente (Agent) é correto e confiável?
As arquiteturas atuais de IA não conseguem responder a esta questão. Os logs do sistema podem ser alterados, a lógica interna do modelo é uma caixa preta, e não é possível verificar fundamentalmente o seu comportamento.
Neste contexto, o papel do Inference Labs torna-se especialmente importante. A Inference está a construir uma camada de verificação baseada em provas de conhecimento zero (ZK), para garantir que o comportamento do agente de IA possa ser validado de forma independente, e não apenas dependente de processos internos invisíveis do sistema.
Através de mecanismos como proof de consistência, verificação de agentes, entre outros, a Inference pode mostrar de forma verificável: o agente segue a estratégia? Mantém um raciocínio consistente? Executa ações com base em evidências reais? Tudo isso deixa de depender de confiar no modelo, passando a ser matematicamente verificável.
Se a IA quiser realmente tornar-se uma entidade econômica, caminhando para uma era de ações autônomas, ela deve, no final, possuir uma prova de comportamento confiável. E a Inference está precisamente a preencher essa lacuna, construindo uma infraestrutura de confiança de nível mundial para a IA.
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