A aprendizagem de máquina de conhecimento zero parece fantástica no papel. Verificação da realidade? A maioria dos desenvolvedores não consegue tocá-la. A sobrecarga computacional é insana e os custos disparam rapidamente.
Por que é que o ZKML não descolou? Matemática simples. Quando a geração de provas demora horas e consome orçamentos, a adoção morre antes de começar.
É aí que a Prova Estatística de Execução muda o jogo. Em vez de forçar provas criptográficas, esta abordagem verifica a execução do modelo de IA através de amostragem estatística. A implementação do Warden Protocol afirma melhorias de até 1.000x tanto em velocidade quanto em custo em comparação com ZKML tradicional ou Ambientes de Execução Confiáveis.
As implicações são incríveis—de repente, a IA verificável torna-se economicamente viável para aplicações reais.
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LiquidityHunter
· 17h atrás
Espera... 1000 vezes? Este número soa como uma armadilha, mas se realmente conseguir reduzir custos, isso seria um enorme espaço para arbitragem. Preciso analisar os detalhes do código do Warden à noite.
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DegenGambler
· 17h atrás
Aumento de velocidade de 1000 vezes? Esse número soa um pouco duvidoso, só acreditarei quando houver aplicações reais a mostrar.
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OnChainDetective
· 18h atrás
Aumento de desempenho de 1000 vezes? Não consigo ver os dados na cadeia, houve alguma movimentação na carteira da baleia recentemente?
A aprendizagem de máquina de conhecimento zero parece fantástica no papel. Verificação da realidade? A maioria dos desenvolvedores não consegue tocá-la. A sobrecarga computacional é insana e os custos disparam rapidamente.
Por que é que o ZKML não descolou? Matemática simples. Quando a geração de provas demora horas e consome orçamentos, a adoção morre antes de começar.
É aí que a Prova Estatística de Execução muda o jogo. Em vez de forçar provas criptográficas, esta abordagem verifica a execução do modelo de IA através de amostragem estatística. A implementação do Warden Protocol afirma melhorias de até 1.000x tanto em velocidade quanto em custo em comparação com ZKML tradicional ou Ambientes de Execução Confiáveis.
As implicações são incríveis—de repente, a IA verificável torna-se economicamente viável para aplicações reais.