O Mapa Descentralizado a Pagar por Dados que o Google Usa Gratuitamente

A OpenLedger, uma empresa de infraestrutura de blockchain que desenvolve sistemas de IA para atribuição transparente de dados, está expandindo seu ecossistema com a adição do SenseMap, uma nova rede de mapeamento descentralizada.

A plataforma permite que os usuários contribuam com informações em tempo real, como segurança, níveis de multidões e ruído, que são verificadas on-chain e usadas para construir um mapa aberto de propriedade da comunidade.

"Em lugares que os mapas tradicionais ignoram, colaboradores locais podem preencher as lacunas ao compartilhar contexto em tempo real---estradas, densidade de pessoas, segurança ou detalhes de acessibilidade," disse Ram Kumar, colaborador principal da OpenLedger.

Cada submissão está ligada a uma identidade verificada na blockchain e é revisada por validadores da comunidade que ganham reputação ao longo do tempo. Contribuidores fiáveis ganham mais influência no sistema, enquanto entradas imprecisas ou de spam são sinalizadas e penalizadas para manter a confiabilidade dos dados.

Questionado se o modelo aberto arrisca dados de baixa qualidade, Kumar disse que a precisão é mantida através da reputação on-chain, staking e revisão de validadores. "O spamming não é apenas desencorajado, é economicamente insustentável," disse ele.

A Alphabet, a empresa-mãe do Google, reportou $82,5 bilhões em receita de Serviços Google para o segundo trimestre de 2025, um aumento em relação aos $73,9 bilhões do ano anterior, de acordo com o seu último relatório de lucros. O segmento de receita de serviços inclui Maps, Search e Google Play.

Embora a empresa não divulgue a receita do Maps, analistas notaram seu potencial comercial já em 2019, quando Brian Nowak, do Morgan Stanley, projetou que o Google Maps poderia gerar cerca de US$ 4,8 bilhões por ano. Relatórios posteriores indicaram que a receita de anúncios da plataforma estava a caminho de atingir $11 billion até 2023.

A OpenLedger afirma que, à medida que o SenseMap se expande, a sua precisão melhora em vez de diminuir, impulsionada por um sistema de validação baseado na reputação que recompensa contribuintes consistentes e verifica cada ponto de dados através do seu protocolo on-chain Proof of Attribution.

O protocolo funciona ligando cada contribuição de dados a um registro on-chain verificável mostrando quem o criou, quando e como é usado em modelos de IA downstream, garantindo que "cada novo ponto de dados fortaleça a precisão da rede em vez de diluí-la", disse Kumar.

"À medida que a rede se expande, a confiança é mantida através de um sistema de validação baseado na reputação," explicou Kumar. "Quanto mais consistente e confiável forem os dados de um contribuinte, maior será o seu peso de validador."

Outros observadores observam que manter a precisão no mapeamento descentralizado depende menos da coordenação central e mais de dados verificáveis entre nós independentes.

"A confiança vem da reprodutibilidade," disse Arie Trouw, co-fundador e CEO da rede descentralizada de infraestrutura física XYO. Quando múltiplos nós alcançam o mesmo resultado através de provas criptográficas, a precisão é estabelecida por consenso e não por controle, explicou Trouw.

Ele acrescentou que o mapeamento descentralizado funciona melhor onde a coleta de dados centralizada falha, como em "regiões em desenvolvimento, zonas de desastres ou áreas urbanas em rápida mudança", onde atualizações em tempo real e verificáveis são mais necessárias.