O laboratório de IA do Google fez algo que, honestamente, me assusta. Eles descobriram 2,2 milhões de novas estruturas cristalinas usando a sua sofisticada rede neural chamada GNoME. Isso não é um erro de digitação - MILHÕES de novos materiais que teriam levado aos cientistas OITO SÉCULOS para encontrar manualmente.
Tenho acompanhado de perto os desenvolvimentos da IA, mas isto é de ficar pasmado. Eles afirmam que estes cristais poderiam revolucionar as baterias de carros elétricos e criar supercondutores para computadores de próxima geração. Mas sou eu o único a questionar o que mais esta tecnologia poderá permitir? Quem controla estas descobertas? Certamente não é o público.
O processo de validação parece suspeitamente limitado - eles apenas criaram fisicamente 736 destes milhões de materiais. Isso é como experimentar três carros e declarar toda uma frota apta para a estrada.
Alguns pesquisadores estão chamando o GNoME de "Chat CPT para química" - o que não me enche exatamente de confiança, dado os problemas de alucinação dos grandes modelos de linguagem. Carla Gomes, da Universidade de Cornell, chama a descoberta científica de "a próxima fronteira da IA" - mas as fronteiras sempre foram lugares bagunçados e perigosos.
Vamos ser realistas - esta tecnologia pode acelerar dramaticamente a inovação em ciência dos materiais OU criar riscos sem precedentes que ainda não conseguimos imaginar. O que acontece quando descobrimos materiais com propriedades além da nossa compreensão atual? O ritmo está se tornando assustador.
Talvez o mais preocupante - quem lucra com essas descobertas? As empresas de tecnologia que desenvolvem essas ferramentas, sem dúvida, monopolizarão as aplicações mais valiosas enquanto o público arca com quaisquer consequências imprevistas.
Estou simultaneamente maravilhado e aterrorizado com o que estou a ver. Isto não é apenas progresso científico - é uma mudança fundamental na forma como a humanidade descobre e interage com o mundo físico.
#AI #DeepMind #MaterialScience
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Descoberta de Cristais da DeepMind: Acabei de testemunhar 800 anos de ciência comprimidos em meses
O laboratório de IA do Google fez algo que, honestamente, me assusta. Eles descobriram 2,2 milhões de novas estruturas cristalinas usando a sua sofisticada rede neural chamada GNoME. Isso não é um erro de digitação - MILHÕES de novos materiais que teriam levado aos cientistas OITO SÉCULOS para encontrar manualmente.
Tenho acompanhado de perto os desenvolvimentos da IA, mas isto é de ficar pasmado. Eles afirmam que estes cristais poderiam revolucionar as baterias de carros elétricos e criar supercondutores para computadores de próxima geração. Mas sou eu o único a questionar o que mais esta tecnologia poderá permitir? Quem controla estas descobertas? Certamente não é o público.
O processo de validação parece suspeitamente limitado - eles apenas criaram fisicamente 736 destes milhões de materiais. Isso é como experimentar três carros e declarar toda uma frota apta para a estrada.
Alguns pesquisadores estão chamando o GNoME de "Chat CPT para química" - o que não me enche exatamente de confiança, dado os problemas de alucinação dos grandes modelos de linguagem. Carla Gomes, da Universidade de Cornell, chama a descoberta científica de "a próxima fronteira da IA" - mas as fronteiras sempre foram lugares bagunçados e perigosos.
Vamos ser realistas - esta tecnologia pode acelerar dramaticamente a inovação em ciência dos materiais OU criar riscos sem precedentes que ainda não conseguimos imaginar. O que acontece quando descobrimos materiais com propriedades além da nossa compreensão atual? O ritmo está se tornando assustador.
Talvez o mais preocupante - quem lucra com essas descobertas? As empresas de tecnologia que desenvolvem essas ferramentas, sem dúvida, monopolizarão as aplicações mais valiosas enquanto o público arca com quaisquer consequências imprevistas.
Estou simultaneamente maravilhado e aterrorizado com o que estou a ver. Isto não é apenas progresso científico - é uma mudança fundamental na forma como a humanidade descobre e interage com o mundo físico.
#AI #DeepMind #MaterialScience