Meta Zuckerberg trabalhou em vão! Quebrou salários de bilhões de dólares, dois gênios da IA saíram em dois meses.

Os Meta Superintelligence Labs (MSL), financiados com dezenas de bilhões de dólares pela Meta, eram originalmente vistos como a arma definitiva na corrida pelo desenvolvimento de inteligência artificial geral (AGI), mas em apenas dois meses após a sua criação, perderam vários pesquisadores-chave. Mesmo oferecendo pacotes salariais exorbitantes de até 150 milhões de dólares, não conseguiram reter talentos de ponta em IA, destacando a intensa competição global por talentos em IA e preocupações gerenciais.

Perda de três investigadores principais em dois meses

De acordo com a WIRED, a MSL perdeu pelo menos três investigadores principais apenas dois meses após a sua criação no primeiro trimestre de 2025:

Avi Verma, Ethan Knight: ambos retornam à OpenAI

Rishabh Agarwal: trabalhou no Google Brain e no DeepMind, escolheu deixar a MSL

Agarwal disse no X (antigo Twitter) que, embora a MSL tenha recursos e poder de computação incríveis, ele quer desafiar diferentes riscos. O público interpreta que a sua longa estadia no Canadá, em relação à distância geográfica da equipe principal localizada em Menlo Park, na Califórnia, pode ser o estopim para sua saída.

Mais preocupante ainda é que Chaya Nayak, diretora de gerenciamento de produtos de IA generativa da Meta, também se juntou à OpenAI, o que demonstra que o problema não é apenas uma questão de escolha pessoal, mas sim um desafio estrutural relacionado à composição da equipe e à sensação de direção.

Dilema de reter talentos com altos salários: 150 milhões de dólares não são suficientes

De acordo com outro relatório da WIRED, Zuckerberg ofereceu um pacote salarial total de até 150 milhões de dólares para atrair os melhores talentos em IA. No entanto, embora os salários no campo da IA sejam elevados, eles não conseguem substituir a necessidade de talentos por um senso de missão, liberdade de pesquisa e estabilidade organizacional.

O "Wall Street Journal" (WSJ) apontou que o departamento de IA da Meta passou por várias reestruturações nos últimos anos, e recentemente foi dividido em quatro grupos, deixando os funcionários confusos sobre a direção futura. O CEO da OpenAI, Sam Altman, criticou a prática de recrutamento da Meta como "extremamente agressiva", mas os fatos mostram que oferecer altos salários para recrutamento não equivale a um compromisso a longo prazo.

Desafios de Gestão e Cultura: A Equipa dos Sonhos também pode se tornar uma "Equipa do Inferno"

A MSL reúne pesquisadores e engenheiros de IA de classe mundial, mas o "Los Angeles Times" descreve que, quando um grupo de mentes brilhantes colabora, a autoexpansão, as disputas entre escolas e os conflitos sobre prioridades de pesquisa e desenvolvimento podem fazer com que a equipe entre em um ciclo de desgaste interno.

Além disso, a Meta anunciou no início de agosto que iria suspender as contratações no departamento de IA, passando de uma "corrida de expansão" para uma "integração interna". Embora a curto prazo isso possa reduzir os custos com pessoal, se faltar um mecanismo de decisão claro e uma cultura de alta confiança, o risco de perda de talentos ainda existe.

Colaboração Externa e Variáveis Futuras

O novo AI Chief Alexandr Wang estabeleceu uma parceria com a Midjourney, planejando acelerar a tecnologia de geração de vídeos, tentando preencher as lacunas tecnológicas com alianças externas. No entanto, se essa estratégia poderá ser integrada rapidamente no ecossistema de produtos da Meta, ainda está por ser verificado pelo tempo.

Conclusão

A MSL da Meta foi inicialmente muito esperada, mas em apenas dois meses perdeu três investigadores principais em IA, expondo um problema fundamental que os altos salários não conseguem resolver - cultura, senso de missão e estabilidade. No atual cenário de intensa competição por talentos em IA, se Zuckerberg não conseguir encontrar um equilíbrio na gestão e na cultura organizacional, mesmo com mais investimento financeiro, pode não conseguir obter uma verdadeira competitividade a longo prazo.

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