Três principais direções de desenvolvimento da fusão entre IA e encriptação

Atualmente, a combinação de inteligência artificial e encriptação está a passar por um crescimento explosivo. Este artigo irá explorar detalhadamente três direções principais de desenvolvimento na fusão de IA e encriptação.

1. Criar uma economia impulsionada por agentes inteligentes vibrantes

A aplicação de agentes inteligentes na blockchain já mostrou um enorme potencial. As experiências neste campo estão constantemente a ultrapassar fronteiras, tornando-se uma das direções mais inovadoras nos domínios da IA e da encriptação.

Atualmente, já vimos alguns desenvolvimentos empolgantes:

• Formação de novas comunidades digitais
• Plataforma de criação de agentes inteligentes amigável para o utilizador
• Gestor de fundos de IA baseado nas características de investidores conhecidos
• Modo de jogo inovador

No futuro, os agentes inteligentes poderão gerir projetos mais complexos, como a pesquisa sobre tratamento de doenças. Eles podem:

• Angariação de fundos através de tokens
• Pagamento da taxa de acesso a dados de pesquisa e custos de cálculo
• Recrutar humanos para validação de experimentos

Os agentes inteligentes operam na blockchain com vantagens únicas:

• Pagamentos de baixo valor eficientes
• Liquidação imediata
• Integração perfeita com o ecossistema DeFi

Com o número crescente de agentes a obter lucros através de encriptação, a conexão blockchain provavelmente se tornará a capacidade central dos agentes.

Esperamos ver mais experimentos inovadores, especialmente:

1. Mecanismo de controle de risco completo
2. Exploração de cenários de uso não especulativos
3. Projetos que alcançaram pelo menos a fase de protótipo da rede de testes.

2. Melhorar a capacidade de desenvolvimento de Solana para modelos de AI

Os grandes modelos de linguagem já demonstraram uma forte capacidade na escrita de código e têm potencial para melhorar ainda mais. Isso pode aumentar significativamente a eficiência dos desenvolvedores da Solana.

No entanto, ainda existem alguns desafios:

• Falta de dados de treino de alta qualidade
• Número insuficiente de construções verificadas
• Falta de métodos para entender o nível de avaliação dos modelos

Para isso, esperamos ver:

• Melhorar a obtenção de dados relacionados ao Solana
• Mais equipas publicam validações de construção
• Criar testes de referência de alta qualidade
• Desenvolvimento de modelos de ajuste fino com desempenho excecional

O objetivo a longo prazo é realizar um cliente de nó de validação Solana de alta qualidade totalmente criado por IA.

3. Suporte a pilhas de tecnologia de IA abertas e descentralizadas

O panorama a longo prazo dos modelos de IA de código aberto e fechado ainda não está claro. Estamos comprometidos em integrar a Solana com o ecossistema de IA de código aberto, apoiando a acessibilidade dos seguintes elementos:

• Dados de treino
• Recursos de cálculo
• Peso do modelo
• Verificação da saída do modelo

A importância desta estratégia reflete-se em:

1. Acelerar a inovação e iteração
2. Oferecer mais opções aos usuários

Já existem vários projetos no ecossistema Solana que apoiam a pilha de tecnologia de IA aberta, envolvendo coleta de dados, computação descentralizada e estruturas de treinamento.

Estamos ansiosos para construir mais produtos em todos os níveis da pilha de tecnologia de IA de código aberto, incluindo:

• Coleta de dados descentralizada
• Verificação de identidade em cadeia
• Treinamento descentralizado
• Infraestrutura IP

Através desses esforços, esperamos promover a profunda integração da IA com a encriptação, estabelecendo uma base para o desenvolvimento tecnológico futuro.