A IA generativa avança rapidamente, com enormes benefícios económicos
O mais recente relatório de IA da McKinsey apresenta uma conclusão central: a IA atingirá o nível humano mais rapidamente do que se imagina, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista.
O relatório aponta que a IA já está profundamente infiltrada em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao jogo de Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion invadiram nosso cotidiano. Estas ferramentas de IA estão disponíveis para todos, seja para criação, design ou elaboração de PPT.
Em apenas alguns meses, a capacidade da IA avançou de forma impressionante. O ChatGPT, equipado com GPT-4, teve um aumento significativo em seu desempenho, conseguindo processar cerca de 100 mil palavras em um minuto, o que é 10 vezes mais do que há alguns meses. O relatório foca na velocidade surpreendente do desenvolvimento da IA.
O relatório define a IA generativa como aplicações construídas sobre modelos base. Os modelos base adquiriram uma série de novas funcionalidades em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, enquanto o desempenho das funcionalidades existentes também melhorou significativamente. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em fase inicial.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o valor da IA generativa a partir de duas perspetivas:
Realizar uma análise das empresas que podem utilizar IA generativa, tendo identificado 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se aplicado a vários setores, pode trazer benefícios económicos entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares anualmente. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017.
Analisou o potencial impacto da IA gerativa em cerca de 850 profissões, simulando quando a IA poderá executar mais de 2100 tarefas de trabalho que constituem a economia global.
O relatório estima que, excluindo-se a duplicação de cálculos, o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Potencial Futuro
A IA generativa tem impacto na maioria das funções empresariais, mas, considerando a proporção de custo por função devido ao impacto técnico, o valor anual das quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao modificar os sistemas de gestão de conhecimento interno. Sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar conhecimentos internos de forma mais conveniente, melhorando a eficiência na tomada de decisões e na formulação de estratégias.
De acordo com a análise do relatório, espera-se que a IA generativa crie entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares em valor para diversos setores a partir de 63 casos de uso. O impacto específico depende de vários fatores, como a combinação de diferentes funcionalidades, a sua importância relativa e o tamanho da indústria.
Por exemplo, a IA generativa pode trazer cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional para o setor de retalho, principalmente através do aumento da eficiência de marketing e operações com clientes. O valor potencial no setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com o avanço acelerado das capacidades de IA, esses números se tornarão cada vez mais impressionantes. Comparado às previsões de 2017, as mais recentes mostram que a IA atingirá níveis humanos de capacidade mais rapidamente em várias áreas. Por exemplo, o tempo que a IA levará para alcançar a compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Atualmente, o potencial total da automação tecnológica aumentou de cerca de 50% para 60-70%. A IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado cresceu 34 pontos percentuais, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos aumentou de 16% para 49%.
Perspectivas Futuras
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos 25%-33% dos empregos sofrerão mudanças. Para isso, diferentes funções precisam adotar diferentes respostas:
Os líderes empresariais precisam considerar como aproveitar o potencial da IA generativa e gerenciar riscos, como ajustar as estratégias de recursos humanos, entre outros.
Os decisores governamentais precisam pensar sobre o impacto do planejamento da força de trabalho futura, como fornecer apoio político aos trabalhadores, como desenvolver novas políticas para realizar o valor social da IA, etc.
Todos precisam prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, equilibrando as conveniências e impactos trazidos pela IA, e expressando suas demandas nas decisões.
Em suma, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na economia e na sociedade, fornecendo uma referência importante para enfrentarmos as transformações futuras.
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SmartContractWorker
· 11h atrás
Reversão layoff要开始了
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RunWithRugs
· 11h atrás
Fui enrolado pela IA, irmãos.
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SchrodingerGas
· 11h atrás
Quem pode calcular o custo de oportunidade do caminho de atualização da IA? Antes de 2030 é realmente muito rápido, não é?
Relatório da McKinsey: os benefícios económicos anuais da IA generativa podem atingir 7,9 trilhões de dólares.
A IA generativa avança rapidamente, com enormes benefícios económicos
O mais recente relatório de IA da McKinsey apresenta uma conclusão central: a IA atingirá o nível humano mais rapidamente do que se imagina, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista.
O relatório aponta que a IA já está profundamente infiltrada em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao jogo de Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion invadiram nosso cotidiano. Estas ferramentas de IA estão disponíveis para todos, seja para criação, design ou elaboração de PPT.
Em apenas alguns meses, a capacidade da IA avançou de forma impressionante. O ChatGPT, equipado com GPT-4, teve um aumento significativo em seu desempenho, conseguindo processar cerca de 100 mil palavras em um minuto, o que é 10 vezes mais do que há alguns meses. O relatório foca na velocidade surpreendente do desenvolvimento da IA.
O relatório define a IA generativa como aplicações construídas sobre modelos base. Os modelos base adquiriram uma série de novas funcionalidades em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, enquanto o desempenho das funcionalidades existentes também melhorou significativamente. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em fase inicial.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o valor da IA generativa a partir de duas perspetivas:
Realizar uma análise das empresas que podem utilizar IA generativa, tendo identificado 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se aplicado a vários setores, pode trazer benefícios económicos entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares anualmente. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017.
Analisou o potencial impacto da IA gerativa em cerca de 850 profissões, simulando quando a IA poderá executar mais de 2100 tarefas de trabalho que constituem a economia global.
O relatório estima que, excluindo-se a duplicação de cálculos, o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Potencial Futuro
A IA generativa tem impacto na maioria das funções empresariais, mas, considerando a proporção de custo por função devido ao impacto técnico, o valor anual das quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao modificar os sistemas de gestão de conhecimento interno. Sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar conhecimentos internos de forma mais conveniente, melhorando a eficiência na tomada de decisões e na formulação de estratégias.
De acordo com a análise do relatório, espera-se que a IA generativa crie entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares em valor para diversos setores a partir de 63 casos de uso. O impacto específico depende de vários fatores, como a combinação de diferentes funcionalidades, a sua importância relativa e o tamanho da indústria.
Por exemplo, a IA generativa pode trazer cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional para o setor de retalho, principalmente através do aumento da eficiência de marketing e operações com clientes. O valor potencial no setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com o avanço acelerado das capacidades de IA, esses números se tornarão cada vez mais impressionantes. Comparado às previsões de 2017, as mais recentes mostram que a IA atingirá níveis humanos de capacidade mais rapidamente em várias áreas. Por exemplo, o tempo que a IA levará para alcançar a compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Atualmente, o potencial total da automação tecnológica aumentou de cerca de 50% para 60-70%. A IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado cresceu 34 pontos percentuais, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos aumentou de 16% para 49%.
Perspectivas Futuras
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos 25%-33% dos empregos sofrerão mudanças. Para isso, diferentes funções precisam adotar diferentes respostas:
Os líderes empresariais precisam considerar como aproveitar o potencial da IA generativa e gerenciar riscos, como ajustar as estratégias de recursos humanos, entre outros.
Os decisores governamentais precisam pensar sobre o impacto do planejamento da força de trabalho futura, como fornecer apoio político aos trabalhadores, como desenvolver novas políticas para realizar o valor social da IA, etc.
Todos precisam prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, equilibrando as conveniências e impactos trazidos pela IA, e expressando suas demandas nas decisões.
Em suma, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na economia e na sociedade, fornecendo uma referência importante para enfrentarmos as transformações futuras.