O desenvolvimento contínuo de grandes modelos de IA e aplicações inovadoras, a intensidade de financiamento na indústria não diminui.
A receita anual da OpenAI já atingiu 1,3 mil milhões de dólares, um grande aumento em relação aos 28 milhões de dólares do ano passado. Várias startups de IA concluíram financiamento, incluindo Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical, entre outras.
Na área de grandes modelos, a Moonshot AI lançou o Kimi Chat, que suporta a entrada de 200 mil caracteres chineses, a Zhiyu AI lançou o CogVLM-17B, um modelo multimodal de código aberto, e o Instituto de Pesquisa Zhiyuan atualizou a série Aquila e adicionou uma nova versão com 34 bilhões de parâmetros. A SenseTime e a Meitu também atualizaram seus modelos de saúde médica "Da Yi" e o modelo visual MiracleVision 3.0, respetivamente.
Na área de aplicações, a Adobe lançou várias inovações em IA generativa, a NetEase Youdao lançou um professor particular virtual baseado em um grande modelo educacional, e a Zhongwen Online lançou o modelo "Xiaoyao" que pode gerar romances de dez mil palavras com um clique. A Baidu irá lançar o primeiro mapa nativo de IA, e a vivo planeja lançar uma matriz de grandes modelos de IA desenvolvidos internamente.
No que diz respeito às dinâmicas das grandes empresas, a funcionalidade de busca do Google AI foi atualizada, a Apple está desenvolvendo o grande modelo multimodal Ferret, e a Microsoft integrará o Copilot em aplicações de produtividade. A AMD adquiriu a empresa de software de IA Nod.ai, e espera-se que os pedidos relacionados à IA da TSMC cresçam no próximo ano.
Especialistas acreditam que a IA está a acelerar a transformação industrial, mas também existem riscos de exagero. No futuro, a indústria de IA pode enfrentar desafios como o aumento de custos e um reforço da regulamentação. Atualmente, o GPT-4 continua a ser o modelo de linguagem mais poderoso, mas a avaliação dos sistemas de IA de topo se tornará cada vez mais difícil.
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A receita de IA disparou, a inovação em grandes modelos continua, e o entusiasmo do financiamento na indústria persiste.
O desenvolvimento contínuo de grandes modelos de IA e aplicações inovadoras, a intensidade de financiamento na indústria não diminui.
A receita anual da OpenAI já atingiu 1,3 mil milhões de dólares, um grande aumento em relação aos 28 milhões de dólares do ano passado. Várias startups de IA concluíram financiamento, incluindo Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical, entre outras.
Na área de grandes modelos, a Moonshot AI lançou o Kimi Chat, que suporta a entrada de 200 mil caracteres chineses, a Zhiyu AI lançou o CogVLM-17B, um modelo multimodal de código aberto, e o Instituto de Pesquisa Zhiyuan atualizou a série Aquila e adicionou uma nova versão com 34 bilhões de parâmetros. A SenseTime e a Meitu também atualizaram seus modelos de saúde médica "Da Yi" e o modelo visual MiracleVision 3.0, respetivamente.
Na área de aplicações, a Adobe lançou várias inovações em IA generativa, a NetEase Youdao lançou um professor particular virtual baseado em um grande modelo educacional, e a Zhongwen Online lançou o modelo "Xiaoyao" que pode gerar romances de dez mil palavras com um clique. A Baidu irá lançar o primeiro mapa nativo de IA, e a vivo planeja lançar uma matriz de grandes modelos de IA desenvolvidos internamente.
No que diz respeito às dinâmicas das grandes empresas, a funcionalidade de busca do Google AI foi atualizada, a Apple está desenvolvendo o grande modelo multimodal Ferret, e a Microsoft integrará o Copilot em aplicações de produtividade. A AMD adquiriu a empresa de software de IA Nod.ai, e espera-se que os pedidos relacionados à IA da TSMC cresçam no próximo ano.
Especialistas acreditam que a IA está a acelerar a transformação industrial, mas também existem riscos de exagero. No futuro, a indústria de IA pode enfrentar desafios como o aumento de custos e um reforço da regulamentação. Atualmente, o GPT-4 continua a ser o modelo de linguagem mais poderoso, mas a avaliação dos sistemas de IA de topo se tornará cada vez mais difícil.