Guia de Introdução ao Campo do Agente de IA

O desenvolvimento da IA é impressionante, e no futuro será sem dúvida dominado pela IA. Se adicionarmos um elemento central, isso sem dúvida será a combinação da IA com a tecnologia de criptomoedas.

Atualmente, a IA entrou numa nova fase: Agente de IA. Esta área é promissora tanto no espaço da imaginação quanto em cenários de aplicação concretos.

As ondas do tempo avançam rapidamente, precisamos embarcar neste trem a tempo.

Recentemente, tenho estudado conhecimentos relacionados a AI Agent. Este artigo registra o meu caminho de aprendizado, na esperança de ajudar todos a entrar melhor neste setor.

Este é o primeiro artigo do guia de introdução à trilha do Agente AI, destinado a ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão geral e uma visão estruturada. Nos próximos artigos, continuarei a explorar mais profundamente este campo, aprimorando constantemente, para aproveitar as oportunidades trazidas pela onda da IA.

O que é o Agente de IA?

Deixando de lado conceitos complexos, podemos comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os modelos grandes existentes (, como o ChatGPT).

Os modelos atuais mais parecem um poderoso "motor de busca de linguagem natural", capaz de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas não conseguem realmente tomar decisões ativamente e executar.

A capacidade do Agente de IA ultrapassa o âmbito dos modelos grandes existentes, não se limitando mais à "processamento de dados", mas sendo capaz de completar um ciclo fechado completo desde a "percepção" até a "ação".

Um exemplo intuitivo: agora, se você perguntar ao ChatGPT como investir em criptomoedas, ele lhe dará uma série de sugestões, mas o AI Agent pode ajudá-lo a acompanhar em tempo real as informações do mercado global e ajustar dinamicamente o portfólio de investimentos para maximizar os lucros.

Desta forma, podemos abstrair o conceito de AI Agent: AI Agent( agente de inteligência artificial) é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.

Aqui a principal diferença é: ação independente.

Como é que o Agente de IA consegue realizar ações de forma autónoma?

Através da IA, é possível transformar lógicas complexas em condições precisas ( que retornam True ou False de acordo com o contexto ), e então podem ser integradas de forma fluida ao cenário de negócios.

Primeiro é a análise de intenções: a IA irá entender o que o usuário deseja fazer ao analisar as palavras e o contexto fornecidos. Ela não apenas observa o que o usuário disse, mas também considera o histórico de uso anterior e as circunstâncias específicas, e então transforma essas necessidades em instruções de programa concretas.

Em segundo lugar, a assistência no julgamento: a IA é como um assistente inteligente, capaz de transformar questões complexas que os humanos têm dificuldade em lidar em respostas simples de sim ou não, ou em várias opções fixas, após análise. Isso não apenas torna a tomada de decisões mais precisa e eficiente, mas também se integra bem com os sistemas de negócios existentes.

De acordo com o grau de ação independente, o Agente de IA pode ser dividido em duas categorias:

Um tipo é o Agente de IA, que funciona como assistente pessoal, podendo ajudar os usuários a lidar com alguns negócios.

Outra forma avança ainda mais, o Agente de IA é uma entidade independente, com a sua própria identidade ou marca, prestando serviços a muitos utilizadores.

Em suma, o Agente de IA pode ser considerado a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos e uma nova forma de produto, o Agente de IA tem um espaço de imaginação muito grande.

Qual é a relação entre o Agente de IA e a tecnologia de criptografia?

A IA e a tecnologia de criptografia não são coisas distintas; ambas podem ser fundidas.

Mais importante ainda, os Agentes de IA do Web2 e os Agentes de IA do Web3 não são iguais.

O Agente AI Web3 é um agente AI mais avançado e completo, talvez possa ser renomeado como: Agente AI Crypto.

Com a capacidade da tecnologia de criptografia, o Agente AI possui mais características:

descentralizado

Após a combinação com a tecnologia de criptografia, as operações, o armazenamento de dados e o processo de tomada de decisão do Agente de IA tornam-se mais transparentes e não são controlados por uma única entidade.

Os agentes de IA Web2 são geralmente controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de decisão concentrados em uma ou poucas entidades.

Uma vez que um Agente de IA fornece serviços externamente, surgem questões de confiança, portanto, o Agente de IA requer um ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.

Os Agentes de IA também precisam de uma forma de utilização sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconexão e descentralização.

mecanismo de incentivo

Esta é a capacitação mais poderosa da tecnologia de criptografia, que através de um modelo econômico de tokens, oferece um mecanismo de incentivo direto para desenvolvedores e usuários participarem e contribuírem.

O Agente de IA Web2 depende principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receita de publicidade ou serviços de assinatura para se manter em operação.

Equipes ou empresas de startups Web2, mesmo trabalhando por muito tempo, não conseguem lucrar e é difícil conseguir financiamento; no entanto, ao chegar ao Web3, é possível obter fluxo de caixa diretamente por meio da emissão de tokens, apoiando o desenvolvimento do projeto, como a necessidade de pagamentos em criptomoeda para o uso de Agentes de IA.

Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.

Verdadeira vida eterna

Com os contratos inteligentes, o Agente de IA realmente alcançou a "imortalidade".

Desde que o contrato inteligente esteja implantado na blockchain, o Agente AI pode operar automaticamente de acordo com suas regras, podendo teoricamente funcionar indefinidamente.

Os contratos inteligentes podem garantir que o código e o mecanismo de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.

Mas os dados em que se baseia podem precisar de atualizações ou manutenção contínuas. Se não houver entrada contínua de dados ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programação, sem possuir dinamismo.

Em suma, em comparação com a tecnologia de criptografia que necessita de um Agente de IA, o Agente de IA necessita mais da tecnologia de criptografia.

Evolução da narrativa da tecnologia criptográfica + IA

A transição de IA de grandes modelos para agentes de IA é composta por duas fases, e a combinação de IA com tecnologia de criptografia também pode ser dividida em duas fases:

Fase do modelo grande: infraestrutura

Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: capacidade de computação, algoritmos e dados.

Na verdade, o papel do Web3 é adicionar um sistema de incentivos à IA, tokenizando o poder de computação, os algoritmos e os dados.

Assim, o ponto de interseção entre a IA e o Web3 também pode ser explorado a partir de três dimensões: poder de computação, algoritmos e dados.

Poder Computacional(:

Rede de Computação Distribuída: A blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode aproveitar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos computacionais. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais robusta, o que é especialmente útil para o treinamento de grandes modelos de IA.

Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a economia de tokens, que podem motivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos computacionais. Esse tipo de mecanismo pode ser utilizado para criar um mercado onde desenvolvedores de IA podem comprar poder computacional para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.

)# Algoritmos###:

Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para que funcionem na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não só aumenta a transparência e a confiança, mas também pode permitir processos de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdo.

Execução de algoritmos descentralizados: no ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, sendo verificados e executados em conjunto por múltiplos nós. Isso aumenta a resistência e a segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.

(# Dados)Data###:

Privacidade e propriedade de dados: O Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade dos dados pelos usuários. A combinação de IA com Web3 pode utilizar a tecnologia blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que fornece à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.

Validação de dados e qualidade: A tecnologia blockchain pode ser utilizada para a validação de dados, assegurando a veracidade e integridade dos dados, o que é crucial para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser verificados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e a confiabilidade das saídas dos algoritmos de IA.

Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem dados diretamente com sistemas de IA que precisam deles. Isso não apenas fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.

Através destes pontos de interseção, a IA e o Web3 podem se desenvolver de forma colaborativa:

A IA pode obter poder computacional distribuído e dados de alta qualidade através do Web3, enquanto utiliza contratos inteligentes para aumentar a eficiência e a transparência da execução dos algoritmos;

O Web3 pode aumentar o nível de inteligência de seus sistemas através da IA, como gestão inteligente de recursos, execução automatizada de contratos, entre outros.

Para essas três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:

Poder Computacional(Projetos de classe:

• Render Network: Embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer poder de computação de IA.
• Akash Network: fornece recursos de computação em nuvem descentralizados, que podem ser usados para as necessidades de IA.
• Aethir: Focado em computação em nuvem descentralizada, podendo envolver a provisão de poder computacional de IA.
• ionet: Plataforma de computação descentralizada que suporta raciocínio e treinamento de IA.

Algoritmos)Algoritmos(Classe de projetos:

• Cortex: um computador mundial descentralizado capaz de executar AI e DApps impulsionados por AI na blockchain, focado na integração de AI em contratos inteligentes.
• Fetchai: Plataforma de aprendizagem automática baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse, simplificando a implementação de agentes de IA em projetos Web3.
• iExec RLC: Fornece um mercado de modelos de IA baseado em blockchain, suportando computação confidencial e oráculos descentralizados.

Dados )Data ( tipo de projeto:

• Vana: A Vana está a construir uma DAO para dados genéticos pessoais, permitindo que os utilizadores controlem e possivelmente beneficiem de um mercado de dados.
• RSS3: Lançou uma arquitetura de IA de código aberto que permite que qualquer modelo de linguagem grande se torne um agente de IA do Web3, envolvendo a utilização e gestão de dados.

Projeto abrangente:

• Myshell: uma camada de consumo de IA descentralizada, destinada a conectar consumidores, criadores e pesquisadores de código aberto. Ela abre uma plataforma onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de IA.

De um modo geral, na fase dos grandes modelos, a combinação de tecnologia de criptografia e IA ocorre principalmente na camada de infraestrutura, estabelecendo a base para o desenvolvimento a longo prazo da IA.

) Fase do Agente de IA: Implementação

A emergência do Agente de IA marca a fase de implementação da IA na camada de aplicação.

O Agente de IA também pode ser dividido em três estágios de desenvolvimento: fase de moeda Meme, fase de aplicação de IA monolítica e fase de padrão de estrutura de Agente de IA.

(# AI Agent Meme币

A moeda AI Agent Meme é uma existência muito especial, a própria moeda Meme é um produto do sentimento da comunidade.

O desenvolvimento da IA está a avançar muito rapidamente, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que causa grande ansiedade nas pessoas comuns. A moeda Meme de IA deu às pessoas comuns a oportunidade de participar.

Assim, a moeda AI Meme traz aos detentores um valor emocional de participação na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns também possam participar da onda da IA.

O resultado final é: AI+MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de IA através do efeito riqueza.

Mudando a perspectiva, por que o Agente de IA deve emitir moeda?

Por um lado, atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando dinamismo no desenvolvimento subsequente da indústria; por outro lado, a metodologia de emissão MEME é, em si, um meio de financiamento comunitário, proporcionando fluxo de caixa para o desenvolvimento do projeto.

Podemos dar uma olhada nos principais ativos:

• $GOAT: A primeira moeda meme de AI Agent a ter sucesso.
• $Fartcoin: Atraí a atenção dos usuários através da geração de conteúdo humorístico ) como "piadas de peido" ###;
• $ACT: Destina-se a criar um ecossistema digital de interação igual entre o usuário e a IA;
• $WORM: Destina-se a combinar biologia digital com tecnologia blockchain, criando um ativo digital único que simula o sistema nervoso de vermes biológicos.

Aplicação de IA individual

O Agente de IA está se fundindo com várias subcategorias da tecnologia de criptomoedas, apresentando uma diversidade vibrante.

Com o desenvolvimento dos Agentes de IA, os tokens emitidos pelos Agentes de IA deixaram de ser meramente moedas Meme, tendo o suporte de cenários de uso reais, gradualmente adquirindo propriedades de moeda de valor.

Projeto Gênesis

• ai16z: O primeiro agente de IA a sair do círculo e estabeleceu o primeiro padrão de estrutura Eliza.

Agente de Jogo

• ARC: Desenvolveu um framework de IA chamado RIG, baseado na linguagem Rust, que suporta aplicações descentralizadas (dApp) e contratos inteligentes.
• FARM: Focado em usar IA para aumentar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos agrícolas.
• GAME:$GAME capacita a operação autónoma e a inteligência dos agentes de IA, a fusão profunda entre IA e jogos.

Agente DeFi

• $NEUR: Focado na análise de tokens e interações DeFi, oferecendo suporte inteligente para decisões financeiras.
• $BUZZ: fornece uma interface de linguagem natural, permitindo que os usuários realizem transações DeFi e gerenciem de forma mais intuitiva.

Auditoria de código

• AgentAUDIT: Usa tecnologia de IA para automatizar a execução de auditorias de código, melhorando a segurança e a qualidade do código.

Análise de dados do Agente

• REI: realizar análises de grandes volumes de dados através da tecnologia de IA, oferecendo serviços de insights e previsões.

Agente AI Autônomo

• LMT: uma aprendizagem autónoma