O que as empresas que foram pioneiras na implementação da IA fizeram de certo?

Fonte: Geek Park

Autor: Su Zihua

No último ano, a palavra IA esteve praticamente em todo o lado no mundo empresarial.

Algumas empresas alocaram orçamentos de fundos de IA que variam de centenas de milhares a milhões logo no início do ano; alguns executivos estão ocupados a realizar reuniões estratégicas sobre IA; outros formaram grupos especiais de IA...

Da hesitação e espera do ano passado à disposição ativa deste ano, Shen Tao, vice-presidente de estratégia da Fanruan Software, afirmou: "No ano passado, poderia levar 3 meses para abrir a porta do cliente, e este ano, após o Ano Novo Chinês, os clientes estão ativamente à procura de nós, isso é uma mudança radical."

Por trás disso, a aplicação de IA no setor B está a enfrentar uma verdadeira oportunidade histórica.

Mas no final, muitas vezes ouvimos um tipo de feedback: "A tecnologia está aí, por que não a utilizamos bem?" "Os resultados práticos não se concretizam na indústria". - Muitos projetos de IA não realmente decolaram.

O investimento é dinheiro de verdade, e a ansiedade também é real.

A contradição reside na desconexão entre a tecnologia e os cenários. Vários gestores de empresas relataram que os produtos de IA se destacam em ambientes de demonstração, mas frequentemente "fracassam" em cenários de negócios reais. Esse contraste entre o "mito do demo" e a "dificuldade de implementação" expõe as limitações das empresas que atuam sozinhas — ou carecem de um forte suporte de modelos básicos, ou têm dificuldade em transformar tecnologias gerais em soluções específicas do setor.

Então, o que as empresas que realmente implementaram a IA e a tornaram comercialmente viável fizeram de certo? Depois de conversarmos com grandes players do setor como Tuya Smart, FanRuan, Lanling e Amap, descobrimos que a chave para o sucesso é ter encontrado um caminho junto com a plataforma de nuvem — um novo caminho que vai da tecnologia ao cenário e, em seguida, à comercialização.

Os resultados do "AI Landing" deles mostram que a implementação de grandes modelos na indústria requer que equipes que se aprofundem em cenários verticais colaborem com plataformas de nuvem para construir um ecossistema de co-criação de produtos de IA, permitindo que a tecnologia realmente integre os processos empresariais e se materialize nos produtos, em vez de se concentrar apenas em pontos isolados.

01 Construir AI alargou as fronteiras de negócios das empresas.

Uma tecnologia que passa de moda para valor, a chave está em "quem consegue utilizá-la".

No último ano, as empresas que realmente concretizaram a aplicação de IA têm uma característica em comum: não lutam sozinhas, mas sim «coconstroem» com plataformas de nuvem. Todos perceberam que, num ambiente industrial de IA em constante mudança, a colaboração é a estratégia de sobrevivência mais eficiente.

No passado, os fornecedores de nuvem ofereciam APIs de modelos, que as empresas podiam integrar; mas agora, a lógica mudou. Por exemplo, no ecossistema de IA co-construído pela Alibaba Cloud e parceiros da indústria, a Alibaba Cloud entrou ativamente no processo de co-criação de produtos: desde a definição de cenários, encapsulamento de componentes, integração de dados, até o suporte à conexão de caminhos comerciais. O papel dos fornecedores de nuvem está a evoluir de fornecedores de infraestrutura para parceiros de co-criação de valor.

Esta co-construção não é apenas "você usa meu modelo", mas sim "nós definimos o produto juntos". Ke Doumin, vice-presidente de tecnologia da Tuya, afirmou que, ao criar a "versão Alibaba Cloud da plataforma IoT da Tuya", "criamos este produto em conjunto com o mercado da Alibaba Cloud, visitamos clientes, entendemos as necessidades e definimos o produto juntos."

"A versão da plataforma IoT da Tuya para Alibaba Cloud" pode ajudar os dispositivos dos clientes industriais a serem integrados na nuvem e a implementar capacidades de IA. Ke Dumin, Vice-Presidente de Tecnologia da Tuya, revelou que inicialmente tinha uma atitude de experimentação, mas não esperava obter muitos clientes comerciais.

Portanto, a essência da co-criação é definir juntos o mercado incremental, permitindo que a inovação intersetorial se torne possível. O efeito de um mais um sendo maior que dois se manifesta neste momento, onde a Tuya Smart expandiu seus negócios de um foco em cenários de inteligência espacial para vários novos setores, como agricultura, varejo e manufatura, tendo sucesso em implementar o projeto de gestão inteligente de gado classificado como o primeiro do mundo em Cingapura; enquanto a Alibaba Cloud, que fornece tecnologia de IA e serviços em nuvem, também expandiu para novos mercados.

Ke Dumin disse ao Geek Park: "Após a chegada da IA, muitos setores merecem ser refeitos. Indústrias como brinquedos de companhia emocional e fones de ouvido de consumo, que no passado não tinham uma forte relação com o IoT; mas agora, os grandes modelos precisam de um suporte colaborativo da tecnologia IoT para passar do mundo digital para o mundo físico." Ele ainda apontou que a emergência dos grandes modelos não só abriu um novo espaço de crescimento para essas indústrias, mas também fortaleceu ainda mais as vantagens de negócios existentes da Tuya Smart.

Como uma empresa de plataforma AIoT que começou com a casa inteligente e gradualmente se expandiu do interior para o exterior, a Tuya Smart está, com o suporte da tecnologia de grandes modelos, promovendo o carregamento de funções e atributos de IA em cada produto de Internet das Coisas e combinando-os com cenários de aplicação correspondentes — de um único dispositivo para uma "inteligência espacial". Ke Dumin mencionou que, baseado no "cérebro doméstico" impulsionado por IA, será possível melhorar de forma mais eficaz a experiência do usuário e o nível de inteligência dos cenários.

De forma semelhante, após o lançamento do plugin Tongyi Qianwen na plataforma Jiandaoyun da Fanruan, não foi feita uma embalagem complexa, e os clientes começaram automaticamente a utilizá-lo. Shen Tao confessou: "Não projetamos especificamente nenhum cenário, apenas lançamos o plugin, e o resultado foi que os clientes começaram a usá-lo por conta própria."

É evidente que ferramentas de baixo custo e alta adaptabilidade são as mais capazes de estimular as reais necessidades dos usuários. Nos negócios que a Jiandaoyun processa diariamente, o plugin de IA já desempenha um papel crucial em cenários como revisão de contratos, triagem de currículos e análise de acompanhamento de clientes. Os clientes nem precisam mais de revisores de contratos com salários mensais de cinco a seis mil, nem de folhear manualmente os registros dos clientes para extrair necessidades - a IA pode identificar automaticamente informações cruciais, como intenção de assinatura e mudanças de preço.

E nos casos de grandes empresas, a força e o efeito da co-construção são ainda mais evidentes. A Blueling, especializada em atender empresas estatais e grandes empresas, através de modelos grandes e ferramentas, transformou o seu "Dr. Blue", anteriormente posicionado como um produto de perguntas e respostas inteligentes nas empresas, em uma "Plataforma AI".

Construído sobre a estrutura combinada de "Q&A Inteligente + Modelo Exclusivo + Agente Inteligente", o novo "Dr. Blue" não só pode fornecer respostas inteligentes, mas também pesquisar entre sistemas, extrair experiências, completar documentos e automatizar processos.

Após a implementação da plataforma pela primeira cliente de energia nova da Lanling, a Silis, foram alcançados "três um": encontrar conhecimento de trabalho em um minuto, resolver problemas preliminares em um dia e acumular experiência em projetos em um mês.

O aumento exponencial da eficiência é a contribuição mais direta da IA para as empresas.

Os resultados da colaboração entre a Blue凌 e a plataforma de nuvem mostram que: a capacidade de IA precisa ser convertida em produtos utilizáveis pelos clientes, e a plataforma e o Know-How do setor são indispensáveis. "A Alibaba Cloud tem tecnologia e recursos de clientes, mas muitos cenários concretos precisam da nossa implementação", disse Xia Jinghua, diretor do Instituto de Pesquisa da Blue凌, "é preciso trabalhar juntos."

Um exemplo mais típico é o serviço MCP da plataforma aberta Gaode. Eles combinam a compreensão semântica da Qianwen com suas próprias capacidades de mapeamento, permitindo que os desenvolvedores gerem uma rota completa de ciclismo com apenas uma frase em linguagem natural, além de gerar automaticamente o código do mapa.

Este modelo de "modelo + MCP + cadeia de ferramentas" expandiu significativamente os limites de negócios da Amap e criou novas oportunidades comerciais para os desenvolvedores. Um responsável da Amap disse ao Geek Park: "A introdução de grandes modelos pode ajudar melhor nossos serviços a evoluir de um mapa único para uma solução de mobilidade em todos os cenários. Esperamos alcançar mais clientes através do ecossistema."

Através dos vários casos acima, podemos ver que as fronteiras das empresas estão a ser redefinidas; não serão apenas determinadas por rótulos como setor ou escala, mas sim pela "capacidade de resolver problemas". No processo de co-construção da IA, os parceiros industriais conseguem ultrapassar as suas limitações e entrar em áreas que antes eram difíceis de alcançar.

E para as plataformas de nuvem, no processo de co-construção do ecossistema de IA, também tem impulsionado sua própria transformação de "vender capacidades" para a identidade de "organizador do ecossistema". Pode-se dizer que a amplitude técnica da plataforma e a profundidade de cenários dos parceiros industriais formam a combinação de ouro para a implementação da IA.

02 AI comercialização: entrando na fase de ecossistema de拼

Se há dois anos, quando os grandes modelos estavam apenas a surgir, as empresas competiam em parâmetros, cada uma por seu lado. Agora, ao entrarmos em 2025, a indústria está cada vez mais atenta à questão prática de "como a IA pode gerar receita".

No passado, a palavra mencionada com frequência era "eficácia do modelo"; agora, o que aparece mais são "Agente de cenarização", "soluções entregáveis" e "monetização de canais".

Os casos da Fanruan, Lanling, Tuyu e Gaode demonstram que na construção do "ecossistema de IA" com parceiros como plataformas em nuvem, não estamos apenas construindo pilhas tecnológicas e capacidades de produtos, mas também canais comerciais. O valor central do ecossistema reside em conectar a "última milha" entre a tecnologia e os negócios.

Por exemplo, a Blue凌 utiliza os recursos de clientes da Alibaba Cloud e subsídios de mercado para adquirir novos clientes e expandir internacionalmente; a plataforma aberta Amap está prestes a lançar o servidor MCP da Amap na Alibaba Cloud Market, conectando-se diretamente ao ecossistema de desenvolvedores; a FanRuan revelou que estão tentando co-criar uma solução de agente com a Alibaba Cloud, listando-a no mercado em nuvem da Alibaba Cloud e aproveitando o tráfego da plataforma para converter em resultados comerciais.

Quando as empresas líderes estão a acelerar a monetização através de ecossistemas, há analistas do setor a prever que, até 2030, 50% dos modelos de IA das empresas serão modelos de domínio privatizados, enquanto em 2024 essa proporção será apenas de 5%. Isso significa que a implementação futura da IA dependerá ainda mais da colaboração estreita entre "grandes modelos gerais + pequenos modelos de domínio + ferramentas contextualizadas".

Estas ações comerciais refletem uma mudança e uma tendência: a implementação da IA é uma engenharia de sistema, e as plataformas precisam oferecer suporte de ponta a ponta. As empresas já não esperam apenas resultados dos modelos na plataforma de nuvem, mas começam a esperar que a plataforma forneça capacidade de entrega de produtos, capacidade de alcance de mercado e até mesmo capacidade de operação conjunta.

Como se diz, a tecnologia determina o limite inferior, e a prosperidade do ecossistema determinará o limite superior. Em abril deste ano, o "Plano de Floração" lançado pela Alibaba Cloud é precisamente uma nota de rodapé dessa transformação.

De acordo com a definição oficial, o "Plano de Flores" espera concentrar-se em seis áreas-chave nos próximos três anos: infraestrutura, modelos, dados, ferramentas, aplicações e entrega, com o objetivo de servir um milhão de clientes e fazer negócios de bilhões.

Os casos de sucesso mencionados anteriormente, como Fanruan, AutoNavi, Tuya Smart e Lanling, que fizeram progressos significativos na implementação de IA, são parceiros de co-construção do "Projeto Floração".

E do ponto de vista externo, por trás do "Plano de Flores" aparece a transformação silenciosa do papel da Alibaba Cloud. Pode-se fazer uma comparação: é como construir um centro comercial; antes, só era responsável pela construção do edifício e pela eletricidade; agora tem que atrair diferentes comerciantes, ajudar restaurantes a projetar menus, ajudar lojas de roupas a montar expositores, e até coordenar o fornecimento mútuo entre os comerciantes.

O valor do "Programa de Flores" reside no momento em que diversas indústrias anseiam pela implementação de aplicações de IA, pois ele estabelece um ecossistema que torna a colaboração menos friccional e a inovação mais densa. Reduzir os custos de colaboração no ecossistema e aumentar a eficiência da inovação se tornará a principal vantagem competitiva da plataforma.

Neste ecossistema construído em conjunto com a Alibaba Cloud e parceiros:

A abertura é a pedra angular da prosperidade ecológica. A plataforma em nuvem oferece um verdadeiro ecossistema aberto através de modelos abertos, dados, ferramentas, mercado em nuvem, etc.

Os parceiros ecológicos convertem o Know-How da indústria em soluções de produtos replicáveis;

Os canais de mercado e os mecanismos comerciais apoiam a conversão do ciclo comercial "da proposta à assinatura".

O objetivo final é que os participantes impulsionem juntos a "demonstração" para se tornar uma "aplicação real".

A iniciativa da Alibaba Cloud no âmbito da ecologia de produtos também nos traz uma lição: quer no presente, quer no futuro, os vencedores da era da IA serão aqueles que encontrarem os parceiros certos, escolherem os cenários adequados e transformarem a tecnologia em produtos utilizáveis. No fundo, à medida que a IA se desenvolve até 2025, a competição já não será apenas "cuja tecnologia é mais impressionante", mas sim "cujo ecossistema é mais eficaz".

Talvez, isso também seja a extensão da filosofia da Alibaba de "fazer com que não haja negócios difíceis no mundo" na era da IA - "fazer com que não haja negócios de IA difíceis no mundo".