Bittensor: Pioneiro do Web3 na construção de um ecossistema de algoritmos de IA descentralizados

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A revolução da IA está a varrer o mundo

O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial está nos levando a uma nova era impulsionada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA onipresentes. O surgimento do ChatGPT em 2022 detonou toda a indústria de IA, seguido por uma série de ferramentas de IA, como geração de texto em vídeo e automação de escritório. O valor de mercado da indústria de IA também disparou, prevendo-se que alcance um tamanho de 185 bilhões de dólares até 2030.

No entanto, a indústria de IA atual é principalmente dominada por alguns gigantes da tecnologia, o que inevitavelmente trouxe uma série de desafios, como a centralização de dados e a distribuição desigual de recursos computacionais. A filosofia de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas, com potencial para remodelar o cenário de desenvolvimento da IA.

Nesse contexto, uma série de projetos de qualidade Web3+AI surgiu. A Fetch.ai utiliza a tecnologia blockchain para construir uma economia descentralizada, apoiando o treinamento e a aplicação otimizados de agentes de IA e contratos inteligentes. A Numerai utiliza a blockchain e a comunidade de cientistas de dados para prever tendências de mercado, incentivando o desenvolvimento de modelos por meio de um mecanismo de recompensas. A Velas está dedicada a criar uma plataforma de contratos inteligentes de alto desempenho que combina IA e blockchain.

Os três principais elementos centrais de um projeto de IA são dados, algoritmos e poder computacional. Atualmente, as áreas de Web3+ dados e Web3+ poder computacional estão se desenvolvendo rapidamente, mas a direção de Web3+ algoritmos está relativamente atrasada, com cada projeto frequentemente lutando sozinho, dificultando a formação de uma força conjunta. A Bittensor capturou de forma perspicaz essa lacuna e, através da competição e mecanismo de incentivos da blockchain, construiu uma plataforma de algoritmos de IA com função de filtragem embutida, dedicada a atrair e reter os projetos de IA mais qualificados.

Bittensor: Como a sub-rede AI está a reformular as redes de inteligência coletiva?

Bittensor: o pioneiro da rede de IA descentralizada

Bittensor é uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e um mercado de bens digitais. A sua singularidade reside em:

  1. Arquitetura descentralizada: A rede Bittensor é composta por milhares de nós distribuídos globalmente, resolvendo efetivamente problemas como a centralização de dados.

  2. Mecanismo de incentivo justo: A recompensa da rede para a sub-rede é proporcional à sua contribuição, e as recompensas para os nós dentro da sub-rede seguem o mesmo princípio.

  3. Compartilhamento de recursos de aprendizado de máquina: Qualquer indivíduo que precise de recursos de computação de aprendizado de máquina pode obter serviços dessa rede descentralizada.

  4. Diversificação do comércio de bens digitais: inicialmente focado em modelos de aprendizado de máquina e comércio de dados relacionados, agora se expandiu para uma plataforma aberta que permite a negociação de vários tipos de ativos digitais.

A trajetória do Bittensor remonta a 2021, quando um grupo de especialistas em tecnologia entusiasmados em impulsionar a IA descentralizada começou a utilizar a estrutura Substrate para construir a base do projeto. Em 2022, a equipe lançou a rede na versão Alpha, validando a viabilidade da IA descentralizada e introduzindo o mecanismo de consenso Yuma. Em 2023, a versão Beta foi lançada, ao mesmo tempo em que introduziu o modelo econômico do token TAO. Em 2024, a equipe começou a aplicar tecnologia de tabela hash distribuída para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, e focou na expansão de sub-redes e no mercado de bens digitais.

Bittensor: Como a sub-rede de IA está a redefinir as redes de inteligência coletiva?

O token nativo da rede Bittensor é o TAO, cujo design presta homenagem ao Bitcoin de várias maneiras. A oferta total de TAO é de 21 milhões de unidades, com a redução pela metade a cada quatro anos. O TAO é distribuído através de um lançamento justo, sem pré-mineração ou reserva da equipe. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, com uma recompensa de 1 TAO por bloco. Essas recompensas são distribuídas proporcionalmente às contribuições de cada sub-rede, que, por sua vez, distribuem aos proprietários, validadores e mineradores.

Os tokens TAO podem ser usados para comprar recursos computacionais, dados e modelos de IA na rede Bittensor, além de serem um comprovante de participação na governança da comunidade. Atualmente, o número total de contas na rede Bittensor ultrapassou 100 mil, com cerca de 80 mil contas ativas. No último ano, o preço do TAO aumentou dezenas de vezes, com um valor de mercado atual de aproximadamente 2,278 milhões de dólares e um preço unitário de 321 dólares.

Bittensor: Como a sub-rede de IA está a remodelar a rede de inteligência coletiva?

Arquitetura de sub-rede do Bittensor

O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizado de máquina descentralizado que suporta a troca de capacidade de aprendizado de máquina e previsões entre os participantes da rede, promovendo o compartilhamento e a colaboração de modelos e serviços. Toda a rede é composta por múltiplas sub-redes, cada uma com seus próprios validadores e nós mineradores. O desempenho da sub-rede determina sua posição na rede, e sub-redes com desempenho insatisfatório podem ser substituídas por novas sub-redes.

Uma subnet pode ser vista como um trecho de código que opera de forma independente, estabelecendo incentivos e mecanismos de funcionalidade específicos para os usuários, mas mantendo a mesma interface de consenso que a mainnet Bittensor. Atualmente, além da subnet raiz, existem 45 subnets. Espera-se que, entre maio e julho de 2024, o número de subnets aumente de 32 para 64, com a adição de 4 novas por semana.

Bittensor: Como a sub-rede de IA está reformulando a rede de inteligência coletiva?

Nos sub-redes, os principais papéis incluem:

  1. Proprietário da sub-rede: responsável por fornecer o código base, estabelecer mecanismos de incentivo e distribuir recompensas aos mineradores.

  2. Mineradores: executam servidores e códigos de mineração, competindo com outros mineradores para se manterem à frente. Mineradores com desempenho fraco podem ser substituídos por novos mineradores.

  3. Validadores: avaliam a contribuição da sub-rede e garantem a sua correção, recebendo recompensas correspondentes. Os validadores também podem obter rendimentos adicionais através do staking de tokens TAO.

O mecanismo de distribuição de recompensas da sub-rede geralmente é: 18% para o proprietário da sub-rede, 41% para os validadores, 41% para os mineradores. Cada sub-rede tem 256 slots UID, dos quais 64 são atribuídos a validadores e 192 a mineradores. Apenas os 64 validadores com maior quantidade de staking podem obter permissão para se tornarem validadores ativos.

Após o registro do sub-rede, há um período de proteção de 7 dias. A taxa de registro inicial é de 100 TAO, e o preço do registro subsequente dobrará, mas diminuirá de volta a 100 TAO com o tempo. Quando todas as posições do sub-rede estiverem ocupadas, novos registros de sub-rede substituirão aqueles com a menor emissão que não estão no período de proteção. Portanto, o sub-rede precisa continuamente aumentar o montante de staking dos validadores e a eficiência dos mineradores para garantir que não sejam eliminados.

Bittensor: Como a sub-rede AI está a remodelar a rede de inteligência coletiva?

Mecanismo de consenso do Bittensor

A rede Bittensor utiliza vários mecanismos inovadores de consenso e prova:

  1. Prova de Inteligência ( PoI ) mecanismo: Este é um mecanismo original da Bittensor, que verifica a contribuição dos participantes através de tarefas de computação inteligente. Os mineradores completam as tarefas atribuídas pelos validadores, e os validadores pontuam de acordo com a qualidade da conclusão.

  2. Consenso Yuma: Este é o mecanismo de consenso central. A pontuação dos validadores é calculada através do algoritmo Yuma, onde os validadores que apostam mais TAO têm um peso de pontuação mais alto. O algoritmo irá excluir resultados que se desviem significativamente da maioria dos validadores, e, finalmente, as recompensas são distribuídas com base na pontuação consolidada.

  3. Princípio da Inconsciência de Dados: garante a privacidade e a segurança durante o processo de tratamento de dados, permitindo que os nós realizem cálculos e validações sem conhecer o conteúdo específico dos dados.

  4. Recompensas baseadas no desempenho: distribuição de recompensas com base no desempenho e contribuição dos nós, incentivando a utilização eficiente e de alta qualidade dos recursos.

  5. Mecanismo MOE: Integração de vários submodelos de especialistas em uma arquitetura de modelo, permitindo que modelos de diferentes domínios trabalhem em conjunto, produzindo resultados superiores em comparação com um único modelo.

Através da combinação desses mecanismos, o Bittensor construiu uma rede de IA descentralizada eficiente, segura e com incentivos adequados.

Bittensor: Como a sub-rede de IA está a remodelar a rede de inteligência coletiva?

Perspectivas futuras do Bittensor

  1. Perspectivas de mercado: A combinação de IA e Web3, como duas áreas em alta, promete manter o foco do mercado por um período considerável no futuro.

  2. Vantagens do projeto: Bittensor difere dos projetos tradicionais de VC, tendo visto um grande aumento de valor desde seu lançamento, com forte capacidade técnica e reconhecimento de mercado.

  3. Inovação tecnológica: A arquitetura de sub-rede reduz a dificuldade da equipe de IA em migrar para uma rede descentralizada, facilitando a atração de mais projetos de qualidade para se juntarem.

  4. Risco potencial: À medida que o número de sub-redes aumenta, as recompensas recebidas por uma única sub-rede podem diminuir; Se o preço dos tokens TAO não subir de acordo, isso pode afetar as expectativas de ganhos dos participantes.

  5. Direção do desenvolvimento: A Bittensor precisa encontrar um equilíbrio entre escalar e manter a qualidade para garantir a saúde da rede a longo prazo.

Bittensor: Como a sub-rede de IA está a reconstituir redes de inteligência coletiva?

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NFTRegrettervip
· 07-14 22:01
Mais alguém a copiar os trabalhos de casa?
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0xTherapistvip
· 07-13 18:44
Só alguns que começaram a fazer isto é que conseguem ganhar dinheiro.
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Web3ProductManagervip
· 07-13 18:40
a adoção em estágio inicial parece meio suspeita, para ser honesto
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ThatsNotARugPullvip
· 07-13 18:22
As expectativas de retorno estão razoáveis, o resto é tudo misticismo.
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Ser_This_Is_A_Casinovip
· 07-13 18:17
Esta edição da IA está muito competitiva.
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