Análise de Tendências de Projetos Populares na Área de Crypto+AI

No último mês, os projetos populares na área de Crypto+AI apresentaram três mudanças de tendência significativas:

1. O caminho tecnológico do projeto é mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de pura embalagem conceitual.
2. Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada começa a substituir a IA generalista.
3. O capital dá mais importância à validação do modelo de negócios, e os projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos.

Aqui estão algumas introduções e análises de projetos típicos:

1. Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados

A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Já atraiu empresas de IA renomadas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.

Destaques: Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas limitações da avaliação de IA, modelo de negócio claro.

Desafio: Os algoritmos de prevenção de fraudes e de combate a ataques de bruxas precisam ser continuamente otimizados.

Financiamento: conclusão de uma ronda de sementes de 33 milhões de dólares, liderada por uma conhecida instituição de capital de risco.

2. Rede de Computação AI Descentralizada

O projeto lançou um plugin de navegador, obtendo um certo reconhecimento de mercado no campo DePIN da Solana. O novo protocolo de transferência de dados e o motor de inferência fizeram avanços em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.

Destaques: Alinha-se à tendência de "descentralização" da localização de IA, com potencial na área da computação de borda.

Desafio: A eficiência no tratamento de tarefas complexas ainda está aquém da dos plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda precisa ser melhorada.

Financiamento: Completar uma ronda de sementes de 10 milhões de dólares, com duas renomadas instituições de investimento em cripto a liderar em conjunto.

3. Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada

A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados em múltiplas áreas por meio de tokens, abrangendo setores como saúde, condução autónoma e reconhecimento de voz. A receita acumulada ultrapassa os 14 milhões de dólares e foi estabelecida uma rede de contribuidores de dados com milhões.

Características Técnicas:

• Integração da verificação ZK com o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados
• Utilizar tecnologia de computação privada para cumprir requisitos de conformidade
• Lançamento de dispositivos de coleta de ondas cerebrais, expandindo o campo do hardware

Modelo econômico:

• O usuário pode ganhar 16 dólares e 500 mil pontos por 10 horas de marcação de voz.
• O custo dos serviços de dados de assinatura empresarial pode ser reduzido em 45%

Vantagens: Atende às necessidades reais de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade e conformidade dos dados são elevados.

Desafio: A taxa de erro de 20% ainda é superior à dos plataformas tradicionais, a qualidade dos dados precisa de melhorias contínuas.

4. Rede de computação distribuída na blockchain

O projeto agrega recursos de GPU ociosos por meio de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais.

Destaques:

• Design de negociação de dados tokenizados, transformando contribuidores de poder computacional em partes interessadas
• Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta.

Desafio: A taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é alta, a estabilidade técnica precisa ser melhorada.

Financiamento: conclusão de um financiamento de 10,8 milhões de dólares, com uma instituição de investimento a liderar.

5. Plataforma de Negociação de Criptomoedas de Alta Frequência Impulsionada por IA

A plataforma utiliza a tecnologia MCP para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage, com uma melhoria de eficiência comprovada de 30%.

Vantagens: Preencher a demanda de mercado no campo do trading quantitativo DeFi, alinhando-se à tendência AgentFi.

Desafio：

• As negociações de alta frequência exigem uma latência e precisão extremamente altas, a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução em blockchain precisa ser validada.
• O risco de ataques MEV é grande, sendo necessário reforçar as medidas de proteção técnica.

Financiamento: Completo 3,38 milhões de dólares em rodada de sementes, uma empresa de troca de criptomoedas liderou a rodada.