Discussão sobre o modelo de negócio da plataforma de Poder de computação AI

Recentemente, dois projetos de conceito de IA lançaram tokens, provocando reflexões sobre o modelo de negócios nesta área. Este modelo é, na verdade, um clássico modelo de negócios de plataforma.

Imagine um cenário assim: de um lado, algumas startups de IA e empresas de renderização de jogos, que precisam de grandes recursos de computação; do outro lado, indivíduos ou instituições que possuem placas gráficas de alto desempenho ociosas (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) e desejam aproveitar ao máximo esses recursos. Se houver uma plataforma que consiga conectar essas duas demandas, formaria um típico modelo de negócios de plataforma.

Este modelo é benéfico para ambas as partes. Para as empresas de IA, elas podem evitar investimentos elevados em hardware, alugando de forma flexível o Poder de computação necessário. Especialmente nas atuais circunstâncias de escassez de placas gráficas, e até mesmo enfrentando algumas proibições regionais, este modelo mostra ainda mais seu valor. Para a parte que possui recursos de placas gráficas ociosas, pode gerar receita através do aluguel.

No entanto, esta plataforma enfrenta o típico problema do "ovo e da galinha": as empresas de IA juntam-se à plataforma porque acreditam que há recursos de GPU suficientes, enquanto os proprietários de GPUs estão dispostos a entrar porque acreditam que haverá pedidos suficientes. Para quebrar este ciclo, algumas plataformas optaram por utilizar criptomoedas.

Uma estratégia é garantir primeiro o fornecimento de recursos. Através de incentivos em tokens, atrair uma grande quantidade de recursos de placas gráficas para a plataforma. Outra abordagem é vender "mineradores" virtuais ou físicos, cultivando uma comunidade de usuários leais. Esses usuários, por já terem investido, tendem a continuar a usar os serviços da plataforma.

Na concepção de modelos econômicos de tokens, essas plataformas geralmente adotam mecanismos de incentivo. Embora suportem pagamentos em moeda fiduciária ou stablecoins, o uso do token da própria plataforma pode resultar em descontos nas taxas. Este design não obriga os usuários a utilizarem o token da plataforma, mas oferece um cenário de aplicação real para o token, favorecendo a detenção descentralizada do token.

Algumas plataformas também introduziram papéis de terceiros, como "verificadores", responsáveis por monitorar o estado de trabalho das placas gráficas e o processamento de pedidos. Isso não só ajuda a manter a qualidade do serviço, mas também oferece uma nova dimensão para a alocação de tokens.

Na construção ecológica, diferentes plataformas também têm suas próprias características. Algumas escolhem desenvolver em ecossistemas de blockchain públicos específicos, como Solana ou Ethereum; outras optam por uma estratégia de múltiplas cadeias, expandindo seus negócios em vários ecossistemas.

No geral, estes projetos de plataformas de Poder de computação de IA demonstram o potencial das criptomoedas em cenários de aplicação prática. Eles não apenas resolvem problemas de alocação de recursos em setores tradicionais, mas também injetam nova vitalidade em todo o ecossistema através de modelos económicos de token inovadores. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de IA, a importância destas plataformas de compartilhamento de Poder de computação pode ainda ser mais acentuada.