Web3 e AI em fusão: um novo paradigma para reconfigurar o ecossistema de Ativos de criptografia

Na recente cimeira mundial dos governos, um conhecido líder tecnológico apresentou o conceito de "AI soberana". Isso levantou a questão: que forma de AI pode melhor atender às necessidades e interesses da comunidade de ativos de criptografia? A resposta pode ser encontrada na combinação do Web3 com a AI.

Um conhecido especialista da indústria discutiu, em seu artigo, os efeitos sinérgicos da IA e da encriptação. Ele apontou que a característica de descentralização da encriptação pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da encriptação pode complementar a opacidade da IA; e a blockchain ajuda no armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.

Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de AI, enquanto alguns poucos projetos se concentram em usar AI para resolver problemas específicos em aplicações Web3. A indústria Web3+AI envolve principalmente os seguintes aspectos:

1. Camada de poder computacional: Ativos de poder computacional

Com o crescimento exponencial da demanda por poder computacional no treinamento de grandes modelos de IA, o mercado enfrenta uma situação em que há uma escassez de poder computacional de alta gama e um excesso de capacidade de poder computacional de médio e baixo nível. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede de poder computacional distribuído, permitindo o aluguel e compartilhamento de poder computacional, reduzindo assim os custos de poder computacional para IA. Este campo inclui mercados segmentados como poder computacional descentralizado geral, poder computacional específico para treinamento de IA, poder computacional para inferência de IA e poder computacional para renderização 3D.

2. Camada de dados: Ativos de dados

Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. A combinação do Web3+IA torna os processos de coleta de dados, anotação e armazenamento distribuído mais econômicos, eficientes e transparentes, além de proteger melhor os interesses dos usuários. Os projetos relacionados abrangem áreas como coleta de dados, negociação de dados, anotação de dados, fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado.

3. Camada da plataforma: a valorização dos ativos da plataforma

Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, capacidade de cálculo, modelos e desenvolvedores. Alguns projetos concentram-se na construção de plataformas de inferência de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes, enquanto outros se dedicam ao desenvolvimento de blockchains de IA especializadas ou soluções de camada intermediária. Há também projetos que se concentram na construção de plataformas de rede de agentes de IA.

4. Camada de aplicação: Ativos de valor de IA

Os projetos de camada de aplicação utilizam principalmente a IA para resolver problemas em aplicações Web3. Dois direcionamentos notáveis são: a IA como participante do Web3 (como aplicações em jogos Web3, bolsas descentralizadas e mercados de previsões), e a criação de IA privada descentralizada escalável, para aumentar a confiança e o controle dos usuários sobre os sistemas de IA.

O campo do Web3+AI ainda está em estágio inicial, e existem diferentes opiniões sobre suas perspectivas de desenvolvimento na indústria. No entanto, o potencial deste campo reside na criação de produtos que tenham mais valor do que a AI centralizada tradicional, livrando-se das etiquetas de "controle das grandes empresas" e "monopólio", e alcançando uma forma de governança de AI mais comunitária. Ao participar mais profundamente do desenvolvimento e do processo de governança da AI, a humanidade pode ser capaz de reduzir o medo em relação à AI, ao mesmo tempo em que mantém um respeito por ela.