MCP: O novo motor do ecossistema Web3 AI Agent

O MCP está a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, fornecendo novas ferramentas e capacidades para o AI Agent. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da Web3 AI, o MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) origina-se da Web2 AI e agora está a ser reinventado no ambiente Web3.

A essência e a importância do MC

O MCP é um protocolo aberto, utilizado para padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:

• Não é possível navegar na internet em tempo real
• Não é possível aceder directamente a ficheiros locais ou privados
• Não é possível interagir autonomamente com software externo

O MCP, atuando como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize diversas ferramentas. Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificado no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos funcionais.

Este protocolo padronizado é benéfico tanto para Agentes de IA (cliente) quanto para desenvolvedores de ferramentas (servidor):

• O Agente de IA pode aceder com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real.
• Os desenvolvedores de ferramentas podem integrar uma vez e usar em várias plataformas

O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixo atrito.

A diferença entre MCP e API tradicional

As APIs tradicionais são principalmente projetadas para humanos, e não priorizadas para IA. Cada API possui sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O agente de IA não consegue ler a documentação por si só, precisando ser codificado rigidamente para se adaptar a cada tipo de API.

O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da padronização do formato de chamada de funções da API interna, fornecendo um modo de chamada unificado para o Agente. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação da API encapsulada para o Agente Autónomo.

Web3 AI e o ecossistema do MCP

A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados". Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseada nos protocolos MCP e A2A, está surgindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam de forma nativa com protocolos DeFi.

Casos de Projeto

1. DeMCP: um mercado de servidor MCP descentralizado, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:

   • Utilizar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não tenha sido alterada
   • Usar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir para os servidores MCP
   • Fornecer funcionalidades de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada.

2. DeepCore: fornece um sistema de registro de servidor MCP, focando na área de criptografia e expandindo ainda mais para o protocolo A2A (Agent-to-Agent) proposto pelo Google.

A2A é um protocolo aberto destinado a permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Suporta colaboração de IA em nível empresarial, como permitir que os agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na execução de tarefas.

Em resumo:

• MCP: fornecer capacidade de acesso a ferramentas para o Agente
• A2A: Capacitar os Agentes a colaborarem entre si

A combinação de servidores MCP com blockchain

A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo em criptografia, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos
2. Defender ataques de "ferramentas de envenenamento", onde ferramentas maliciosas se disfarçam como plugins legítimos para enganar o Agente.
3. Introduzir mecanismos de staking/punição, combinando com um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
4. Aumentar a tolerância a falhas do sistema e a sua capacidade de resposta em tempo real, evitando o ponto único de falha de sistemas centralizados.
5. Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade ecológica.

Tendências Futuras e Impacto na Indústria

Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas começam a perceber o potencial do MCP na conexão entre a IA e a blockchain. À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" mudará do design de API para oferecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.

No futuro, cada aplicação poderá tornar-se um cliente MCP, e cada API poderá ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes poderão escolher dinamicamente ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, entre outros, formando um sistema econômico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado pela criptografia e blockchain como meio.

O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações práticas. No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.