Adeus ao Llama! A Meta lança um novo modelo de IA multimodal, “Muse Spark”, com entrada total no Instagram, Facebook e em óculos inteligentes

A Meta lançou oficialmente um novo modelo de IA multimodal da sua marca Meta Superintelligence Labs — “Muse Spark”. Isto marca o forte regresso da Meta ao concurso de armamento em IA com um grande modelo concebido especificamente para os seus próprios produtos, após a reorganização da sua equipa de IA.
(Contexto: IG lançou o “olhar invisível” pago aos stories do ex! A Meta começou a testar contas de membros com subscrição)
(Informação adicional: os óculos inteligentes da Meta enfrentam um processo coletivo federal — depois de acusações de fuga de privacidade, os utilizadores levaram o caso a tribunal; o que pensam os advogados?)

Índice do artigo

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• Concebido para o ecossistema da Meta, suporta raciocínio multimodal
• Ainda não será open source! Em vez disso, testes via API com convite
• O passo-chave para reiniciar o tabuleiro de guerra da IA

Depois de ultrapassar os gargalos técnicos e a polémica sobre atrasos da série Llama, o gigante das redes sociais Meta apresentou oficialmente ao mundo o primeiro resultado após reorganizar a sua equipa de IA com um investimento de dezenas de milhares de milhões de dólares. Segundo o comunicado publicado pela Meta a 8 de abril, a “Meta Superintelligence Labs”, liderada pelo novo responsável Alexandr Wang, lançou oficialmente o novo modelo de linguagem — Muse Spark.

Concebido para o ecossistema da Meta, suporta raciocínio multimodal

Ao contrário da estratégia anterior da série Llama, que apostava num modelo de abertura total, o Muse Spark é atualmente fortemente posicionado como um “motor de base criado à medida para os produtos da Meta”. De acordo com o comunicado oficial, o Muse Spark é um modelo com capacidades robustas de raciocínio multimodal (capaz de processar texto e imagens), com o objetivo de reduzir significativamente a diferença de desempenho face a concorrentes como OpenAI, Anthropic e Google.

Neste momento, o Muse Spark já está disponível na aplicação Meta AI nos Estados Unidos e no respetivo website dedicado. A Meta antecipa que, no futuro, esta nova tecnologia será integrada a fundo em aplicações do “pacote completo” com cerca de 4 mil milhões de utilizadores ativos mensais, incluindo WhatsApp, Instagram, Facebook e Messenger. Ao mesmo tempo, este modelo multimodal deverá tornar-se o “cérebro” central dos óculos inteligentes da Meta (Smart Glasses), com a expetativa de melhorar substancialmente as experiências de interação visual e por voz em dispositivos vestíveis.

Ainda não será open source! Em vez disso, testes via API com convite

O ponto que merece destaque é que, desta vez, a Meta não escolheu lançar publicamente as ponderações open source do Muse Spark como acontecia anteriormente. Com base no comunicado e nos testes de momento realizados no setor, a Meta disponibiliza apenas aos “parceiros selecionados” um pré-visualização privada do API para testes (Private API Preview).

Esta mudança de estratégia tem gerado uma discussão intensa entre a comunidade de programadores e em plataformas como o Hacker News. Muitos intervenientes da indústria consideram que a Meta poderá estar a reavaliar o seu “limiar” de abertura do código ao avançar para a era da superinteligência (Superintelligence). Em simultâneo, também evidencia o seu ímpeto em monetizar diretamente modelos de IA poderosos ou em integrá-los como uma barreira protetora dos seus ecossistemas de redes sociais.

O passo-chave para reiniciar o tabuleiro de guerra da IA

Durante os últimos nove meses, a Meta investiu capacidade de computação e recursos consideráveis no desenvolvimento do Muse Spark. Com a chegada deste novo modelo, a Meta não só afirma que não está ausente da arena da IA, como também define a orientação para o futuro. No artigo, a equipa oficial sublinha que o Muse Spark é apenas o primeiro passo na série de modelos da Meta Superintelligence Labs. Isto significa que a estratégia de IA da Meta passou do “orientado para a comunidade open source” dos seus primeiros tempos para um modelo de comercialização e ligação ao ecossistema, “produto em primeiro lugar”.