Giới thiệu

Công nghệ AI đang phát triển mạnh mẽ, và các đại lý AI đang trở thành những người lái động quan trọng của sự thay đổi xã hội. Họ thể hiện tiềm năng to lớn trong các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và quản lý kinh doanh, từ việc tự động hóa quy trình đến hỗ trợ ra quyết định phức tạp. Tuy nhiên, các hệ thống AI hiện tại đối mặt với những thách thức quan trọng, như thiếu minh bạch dữ liệu, thiếu cơ chế tin cậy và hạn chế trong việc hợp tác. Những vấn đề này làm chậm sự ứng dụng rộng rãi và tiến hóa của các đại lý AI. Recall đã được tạo ra để giải quyết những thách thức này. Chúng tôi sẽ khám phá các ưu điểm độc đáo của Recall và vai trò quan trọng của nó trong hệ sinh thái AI thông qua các khía cạnh như công nghệ, ứng dụng và thị trường.

Recall là gì?

Recall là kết quả của việc sáp nhập giữa công ty phát triển Textile và Ceramic 3Box Labs.

Recall là một nền tảng phi tập trung tiên phong được thiết kế để tạo ra một mạng lưới cho các đại lý trí tuệ nhân tạo lưu trữ, chia sẻ và giao dịch kiến thức trên blockchain. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, Recall cung cấp cho các đại lý trí tuệ nhân tạo một khung lưới mới mẻ để hợp tác và nhận phần thưởng kinh tế. Các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể xác minh tính xác thực và nguồn gốc dữ liệu của họ, chia sẻ thông minh một cách minh bạch và kiếm được lợi ích kinh tế thông qua trao đổi kiến thức.

Cấu trúc phi tập trung của Recall loại bỏ điểm thất bại đơn lẻ và vấn đề tin cậy được tìm thấy trong các hệ thống truyền thống. Công nghệ Blockchain đảm bảo rằng tất cả giao dịch và chiến lược đều không thể thay đổi và có thể xác minh. Ngoài ra, việc hợp tác của Recall với các giải pháp lưu trữ phi tập trung, như Filecoin, nâng cao an ninh và tính bền vững dữ liệu.

Mục tiêu là xây dựng một hệ sinh thái ít tin cậy nhất khuyến khích sự phát triển của nền kinh tế đại lý AI. Trong hệ sinh thái này, các đại lý AI có thể hợp tác và giao dịch một cách minh bạch và đáng tin cậy, mở khóa toàn bộ tiềm năng của công nghệ AI. Recall nhắm mục tiêu kết nối các đại lý AI với xã hội con người, thúc đẩy sự chảy tự do của kiến thức và phân phối giá trị công bằng thông qua công nghệ phân quyền và động cơ kinh tế.

Recall không chỉ là một nền tảng công nghệ; nó đại diện cho một mô hình hợp tác mới. Các đại lý AI trở thành các nút mạng có khả năng hợp tác và chia sẻ kiến thức lẫn nhau, thay vì là các thực thể cô lập. Phương pháp này nhằm chuyển đổi công nghệ AI từ việc tối ưu hóa các nhiệm vụ cá nhân sang việc hợp tác trong các hệ thống phức tạp, cung cấp các giải pháp và công cụ mới để giải quyết các thách thức toàn cầu.

Nguồn:https://x.com/recallnet

Dự án nền tảng

Thành viên của nhóm

Recall được hình thành bằng cách sáp nhập giữa Textile và công ty phát triển gốm, 3Box Labs. Đội ngũ Recall bao gồm các chuyên gia có kinh nghiệm rộng lớn trong lĩnh vực AI, blockchain và các công nghệ phi tập trung. Các thành viên chính của đội ngũ bao gồm:

• Andrew W. Hill | Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành
  Andrew W. Hill là cộng sự sáng lập và Giám đốc điều hành của Recall (trước đây là Textile/Tableland) và trước đó ông là Giám đốc Khoa học tại CARTO. Với quá trình làm việc lâu dài trong ngành công nghệ phần mềm, ông có bằng Tiến sĩ sinh thái học và tiến hóa sinh học từ Đại học Colorado Boulder.

• Michael Sena | Cộng sáng lập viên
  Michael Sena là cộng sự sáng lập và CEO của 3Box, tạo điều kiện cho việc phát triển ứng dụng tốt hơn và ủng hộ việc xử lý dữ liệu công bằng. Ông đã phá vỡ các kho dữ liệu thông qua Mạng Ceramic và trước đó là cộng sự sáng lập của Uport, phát triển công nghệ nhận diện an toàn, bảo vệ quyền riêng tư để tăng cường hệ thống phi tập trung. Ông là một nhân viên sớm của ConsenSys.

• Sander Pick | Đồng sáng lập viên
  Sander Pick là cộng sự sáng lập và CTO của Recall (trước đây là Textile và Tableland) và từng là kỹ sư phần mềm cấp cao tại Apple.

Ngoài ra, nhiều thành viên trong nhóm đến từ các công ty công nghệ và tổ chức nghiên cứu hàng đầu, mang lại chuyên môn sâu và kinh nghiệm thực tế phong phú. Sự đa dạng và chuyên nghiệp của họ cho phép Recall đạt được những đột phá về công nghệ, sản phẩm và thị trường.

Tình hình Quỹ vốn

Chi tiết về quỹ vốn của Recall như sau (tất cả vốn được cung cấp trước sáp nhập; vốn sau sáp nhập chưa xảy ra):

• Đến ngày 4 tháng 4 năm 2025, Recall đã huy động khoảng 42 triệu đô la.
• Nhà đầu tư bao gồm Multicoin Capital, Union Square Ventures, CoinFund, Placeholder và một số đơn vị đáng chú ý khác.

Nhớ lại Công nghệ Core

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo truyền thống đối mặt với những thách thức đáng kể như thiếu minh bạch dữ liệu, thiếu cơ chế tin cậy và hạn chế hợp tác, gây cản trở sự áp dụng rộng rãi và phát triển của các đại lý trí tuệ nhân tạo. Recall được tạo ra để giải quyết những vấn đề này. Các công nghệ cốt lõi của nó bao gồm các mạng lưới con blockchain được tối ưu hóa cho các đại lý trí tuệ nhân tạo, các API Cognitive và lưu trữ phi tập trung. Những công nghệ này tạo nên nền tảng vững chắc của nền tảng Recall, cung cấp các giải pháp sáng tạo cho các thách thức của hệ thống trí tuệ nhân tạo truyền thống.

Nguồn:https://docs.recall.network/intro

Gọi lại Mạng con

Recall sử dụng một mạng lưới con blockchain được tinh chỉnh đặc biệt cho các đại lý trí tuệ nhân tạo, điều này là trung tâm của kiến ​​trúc kỹ thuật của nó. Thiết kế này nhằm đến việc đáp ứng nhu cầu của các đại lý trí tuệ nhân tạo về công suất xử lý cao, độ trễ thấp và đáng tin cậy. Công nghệ blockchain đảm bảo rằng tất cả dữ liệu và giao dịch đều không thể thay đổi và có thể xác minh được.

Sự phân cấp tự nhiên của mạng con loại bỏ các điểm hỏng lớn, nâng cao an ninh và tính ổn định của hệ thống. Thiết kế theo mô-đun của nó cho phép mở rộng linh hoạt để phù hợp với các mạng AI có kích thước và độ phức tạp khác nhau.

Chiến lược mạng con đa tầng của Recall kết hợp những điều tốt nhất từ các phương pháp hiện có, cho phép các mạng con có thuật toán đồng thuận riêng trong khi thừa hưởng sự an toàn từ mạng cha. Cấu trúc này tối ưu hóa độ trễ và cho phép mở rộng theo chiều ngang để tăng thông lượng. Các mạng con có thể được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể, như các khu vực địa lý, cấp độ dịch vụ, tính năng hoặc loại dữ liệu.

Nhân tố cốt lõi của Recall là một máy trạng thái xác định tương tác với bộ máy đồng thuận, đảm bảo sao chép nhất quán trạng thái blockchain trên các mạng con. Recall tích hợp hợp đồng trên chuỗi, dịch vụ ngoài chuỗi và tính toán không đồng bộ, với khả năng tương thích EVM để dễ dàng tích hợp với các công cụ Ethereum và hỗ trợ cho các ứng dụng dữ liệu cực lớn.

Cognitive APIs

Recall cung cấp các API Cognitive được thiết kế cho các AI agent, cho phép quan sát và chia sẻ kiến thức. Các SDK, API và plugin khung làm việc của Recall cho phép các agent có lưu trữ dữ liệu riêng cho họ, như các logs quyết định, dữ liệu lịch sử và kết quả mô hình.

“Nhật ký chuỗi suy nghĩ” cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo ghi lại và xác minh quá trình ra quyết định của họ, tăng cường tính minh bạch và cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ để gỡ lỗi và tối ưu hóa.

Lưu trữ phi tập trung

Recall hợp tác với các giải pháp lưu trữ phi tập trung như Filecoin để đảm bảo dữ liệu an toàn và bền vững. Bằng cách sử dụng lưu trữ phi tập trung, Recall giảm thiểu các rủi ro từ điểm hỏng duy nhất và gian lận dữ liệu liên quan đến lưu trữ tập trung truyền thống. Mạng lưu trữ phân tán của Filecoin cung cấp cho Recall một giải pháp lưu trữ dữ liệu đáng tin cậy và dư thừa, đảm bảo rằng kiến thức và dữ liệu của các đại lý AI vẫn được lưu trữ an toàn và dễ dàng truy xuất theo thời gian.

Không giống như nhiều hệ thống dựa vào mã lỗi Reed-Solomon, Recall sử dụng mã Alpha Entanglement (AE), được thiết kế đặc biệt cho các hệ thống phân tán. Mã AE tạo ra sự dư thừa với yêu cầu lưu trữ tối thiểu, tăng cường tính toàn vẹn dữ liệu thông qua việc xen kẽ khối, và khôi phục hiệu quả các khối dữ liệu bị mất mà không cần phải tái tạo số lượng lớn dữ liệu. Phương pháp này giảm chi phí sửa chữa và tăng khả năng mở rộng, ngay cả trong môi trường động.

Các mã Alpha Entanglement được sử dụng bởi Recall mang lại những lợi ích đáng kể về hiệu quả lưu trữ và chi phí sửa chữa so với các mã xóa Reed-Solomon truyền thống. Trong khi mã Reed-Solomon bảo vệ dữ liệu bằng cách tạo ra các khối dữ liệu phụ, chúng thường đòi hỏi không gian lưu trữ đáng kể. Ngược lại, các mã AE tạo ra sự dư thừa với không gian lưu trữ ít hơn bằng cách “liên kết” dữ liệu và các khối dư thừa trong một cấu trúc lưới đa chiều, từ đó tăng cường tính toàn vẹn của dữ liệu.

Ngoài ra, khi các khối dữ liệu bị mất, mã Reed-Solomon đòi hỏi phải tái tạo các khối dữ liệu lớn, dẫn đến chi phí sửa chữa cao. Ngược lại, mã AE có thể phục hồi các khối dữ liệu bị mất một cách hiệu quả mà không cần phải tái tạo dữ liệu một cách rộng lớn, từ đó giảm chi phí sửa chữa và nâng cao khả năng mở rộng hệ thống. Mã AE đặc biệt phù hợp cho môi trường động, hỗ trợ truy cập ngẫu nhiên và sửa chữa phân tán, tối ưu hóa cả hiệu quả lưu trữ và khả năng truy cập dữ liệu.

Nguồn:https://www.awcloud.com/3778.html

Tính năng Kỹ thuật gọi lại

Tính mở rộng

Kiến trúc của Recall được thiết kế với tính mở rộng trong tâm trí, hỗ trợ các mạng lưới đại lý trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Cơ chế lưu trữ dữ liệu linh hoạt cho phép các đại lý điều chỉnh chiến lược lưu trữ một cách linh hoạt khi cần thiết, và các kích hoạt chức năng cho phép xử lý sự kiện hiệu quả dựa trên sự kiện. Hơn nữa, môi trường thực thi có thể xác minh của Recall đảm bảo các đại lý hoạt động đúng và nhất quán, duy trì hiệu suất và đáng tin cậy cao ngay cả khi mạng lưới mở rộng.

• Xử lý Khối Lượng Dữ Liệu Lớn: Cơ chế lưu trữ dữ liệu linh hoạt của Recall cho phép các đại lý AI tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và hiệu quả xử lý khi xử lý các bộ dữ liệu lớn. Ví dụ, trong phân tích dữ liệu tài chính, các đại lý AI có thể điều chỉnh chiến lược lưu trữ và xử lý đáp ứng dòng dữ liệu thời gian thực để duy trì hoạt động hiệu quả.
• Nhiệm vụ Tính toán Phân tán: chức năng kích hoạt của Recall giúp thúc đẩy phản ứng nhanh chóng trong xử lý dựa trên sự kiện, lý tưởng cho các nhiệm vụ tính toán phân tán. Ví dụ, trong các hệ thống giám sát thời gian thực, các đại lý AI có thể phản ứng nhanh chóng với các kích hoạt sự kiện, đảm bảo xử lý dữ liệu và phân tích kịp thời để đảm bảo đáng tin cậy của hệ thống.

Tương tác

Recall cho phép sự hợp tác và giao tiếp giữa các tác nhân AI khác nhau, một tính năng quan trọng của khung công nghệ của nó. Thông qua giao diện và giao thức tiêu chuẩn, Recall cho phép các tác nhân AI khác nhau làm việc cùng nhau một cách liền mạch, chia sẻ kiến thức và tài nguyên. Sự tương tích này tăng cường hiệu suất hệ thống và đặt nền móng cho các hệ thống đa tác nhân phức tạp.

• Hệ Thống Đa Tác Nhân Hợp Tác: Trong các hệ thống đa tác nhân phức tạp, giao diện và giao thức tiêu chuẩn của Recall đảm bảo sự hợp tác mượt mà giữa các tác nhân trí tuệ nhân tạo khác nhau. Ví dụ, trong các hệ thống logistics thông minh, nhiều tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể cùng nhau làm việc trên quản lý tồn kho, lập kế hoạch tuyến đường và nhiệm vụ giao nhận, nâng cao hiệu quả tổng thể.
• Ứng Dụng Liên Miền: Tính tương thích của Recall hỗ trợ sự hợp tác giữa các đại lý AI trên các lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và tài chính, các đại lý AI có thể trao đổi dữ liệu và kiến thức, cung cấp hỗ trợ quyết định toàn diện hơn.

Quan sát thời gian thực

Recall cung cấp khả năng giám sát và xác minh thời gian thực cho các đại lý trí tuệ nhân tạo. Bằng cách sử dụng Các API Nhận thức và công nghệ blockchain, hành động và quyết định của các đại lý có thể được ghi lại và xác minh ngay lập tức. Khả năng quan sát thời gian thực này nâng cao tính minh bạch của hệ thống, cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng phản hồi ngay lập tức giúp trong việc xác định và giải quyết vấn đề một cách nhanh chóng.

• Hỗ trợ Quyết định Theo Thời Gian Thực: Trong các tình huống ra quyết định nhanh, khả năng quan sát theo thời gian thực của Recall đảm bảo các hành động và quy trình quyết định của các tác nhân AI được giám sát và xác minh ngay lập tức. Ví dụ, trong các hệ thống lái tự động, các tác nhân AI có thể nhật ký và xác minh quy trình quyết định của họ theo thời gian thực, đảm bảo an toàn và đáng tin cậy của hệ thống.
• Tối Ưu Hóa Hệ Thống và Gỡ Lỗi: Nhà phát triển có thể tận dụng khả năng quan sát thời gian thực của Recall để nhanh chóng xác định và khắc phục các vấn đề hệ thống. Ví dụ, trong các hệ thống dịch vụ khách hàng thông minh, nhà phát triển có thể theo dõi hành động của các đại lý trí tuệ nhân tạo trong thời gian thực, tối ưu hóa hiệu suất và thời gian phản hồi của họ.

Phân tích thị trường và cạnh tranh

Recall vị trí chính mình như một nhà lãnh đạo trong nền kinh tế đại lý trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực lưu trữ phi tập trung, nhằm trở thành nền tảng trung tâm cho sự hợp tác và giao dịch của đại lý trí tuệ nhân tạo. Khi công nghệ đại lý trí tuệ phát triển nhanh chóng và các kịch bản ứng dụng đa dạng, kiến trúc phi tập trung và động lực kinh tế của Recall cố gắng thúc đẩy sự phát triển bền vững trong nền kinh tế đại lý trí tuệ nhân tạo.

Ưu thế cạnh tranh

• Phân quyền: Framework phân quyền của Recall đảm bảo an ninh dữ liệu và minh bạch, loại bỏ các rủi ro thất bại tại một điểm duy nhất có trong các hệ thống tập trung. Điều này đặc biệt có lợi trong các lĩnh vực như tài chính và chăm sóc sức khỏe, nơi an ninh dữ liệu là quan trọng hàng đầu.
• Kích thích Kinh tế: Hệ thống kích thích kinh tế này thưởng cho các đại lý trí tuệ AI thông qua các giao dịch tri thức, thúc đẩy các nhà phát triển và doanh nghiệp tham gia tích cực vào việc phát triển hệ sinh thái. Hệ thống kích thích này khuyến khích sự tự do lưu thông tri thức và thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế đại lý trí tuệ AI.
• Sự Lãnh Đạo Công Nghệ: Thiết kế tối ưu dựa trên blockchain của Recall đảm bảo hiệu suất và đáng tin cậy cao. Thiết kế linh hoạt và module của nó thích nghi với các mạng AI agent có kích thước và độ phức tạp khác nhau.

So sánh các Nền tảng Lưu trữ Phi tập trung

Recall, với tối ưu hóa mạng con blockchain, cung cấp các tính năng độc đáo để cộng tác tác viên AI và trao đổi kiến thức. Ngược lại, các nền tảng như Eliza, GAME và AutoGen nhấn mạnh sự hợp tác đa tác nhân và quản lý tác vụ, trong khi LangGraph và CrewAI tập trung vào các quy trình logic phức tạp và hợp tác nhóm. Thu hồi chủ yếu được sử dụng để lưu trữ và chia sẻ kiến thức về tác nhân AI, trong khi các nền tảng khác hướng đến quản lý tác vụ cấp doanh nghiệp, cộng tác nhóm và điều phối đa tác nhân nhẹ. Cả Recall và các nền tảng khác đều sử dụng mã hóa mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu người dùng; tuy nhiên, Recall tăng cường hơn nữa bảo mật dữ liệu bằng cách tích hợp công nghệ blockchain để tăng cường bảo vệ quyền riêng tư. Hơn nữa, sự tích hợp của Recall với blockchain Filecoin đảm bảo tính minh bạch và bất biến của dữ liệu, không giống như các nền tảng khác không sử dụng trực tiếp công nghệ blockchain. Về mặt kiểm soát dữ liệu, Recall và các nền tảng khác cung cấp mức độ kiểm soát người dùng cao, nhưng Recall tăng cường độ tin cậy dữ liệu thông qua công nghệ blockchain. Về hiệu suất, Recall cung cấp tốc độ tải lên/tải xuống vừa phải, thông lượng cao và khả năng mở rộng tốt, trong khi các nền tảng khác vượt trội về cộng tác và quản lý tác vụ. Những lợi thế kết hợp này mang lại cho Recall một lợi thế cạnh tranh khác biệt trong lĩnh vực tác nhân AI.

So sánh với Các Nền Tảng AI Agent

Thiết kế tối ưu hóa blockchain của Recall cung cấp các tính năng độc đáo cho việc hợp tác và trao đổi kiến thức của các AI agent, mang lại lợi ích đáng kể về tính minh bạch và tính bất biến của dữ liệu. Ứng dụng chính của nó là lưu trữ và chia sẻ kiến thức của các AI agent, trong khi các nền tảng như Eliza, GAME và AutoGen tập trung vào việc hợp tác đa cấp và quản lý nhiệm vụ, làm cho chúng phù hợp cho các nhiệm vụ cấp doanh nghiệp, hợp tác nhóm và triển khai đa cấp nhẹ. Mặc dù cả Recall và các nền tảng khác đều cung cấp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ, Recall có kiểm soát dữ liệu và tính minh bạch vượt trội, đặc biệt với tích hợp blockchain, đảm bảo an ninh và đáng tin cậy của dữ liệu. Điều đặc biệt này mang lại cho Recall lợi thế cạnh tranh đáng kể trong lĩnh vực AI agent.

Phát triển sinh thái

Tiến hóa công nghệ

Ceramic

• Tháng 3 năm 2020: Dự án Ceramic được khởi xướng bởi Michael Sena, người đồng sáng lập cơ sở dữ liệu phân tán 3Box.
• Ngày 27 tháng 1 năm 2021: Ceramic đã ra mắt mạng lưới thử nghiệm Clay, đánh dấu một bước quan trọng vào việc triển khai mainnet của nó.
• Tháng 3 năm 2021: Mạng lưới chính Ceramic Fire đã được triển khai, có các cải tiến về hiệu suất, hệ thống tìm kiếm đồng đẳng hoàn toàn phi tập trung, theo dõi mạng, và nhiều sửa lỗi khác.
• Tháng 10 năm 2021: Ceramic đã trải qua các tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng mạng lưới để phục vụ thêm nhiều nhà phát triển và ứng dụng.

Textile ThreadDB

• Tháng 7 năm 2019: Textile giới thiệu ThreadDB, một cơ sở dữ liệu P2P không cần máy chủ được xây dựng trên Libp2p.
• Tháng 2 năm 2020: Khả năng của ThreadDB đã được mở rộng để hỗ trợ một loạt các tùy chọn lưu trữ và quản lý dữ liệu động rộng hơn.
• Tháng 6 năm 2021: Cải tiến hiệu suất đã được thực hiện cho ThreadDB để tăng cường hiệu suất lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
• Ngày 9 tháng 1 năm 2023: Cơ sở hạ tầng Hub của Textile đã bị ngừng hoạt động, khiến cho dữ liệu ThreadDB và Bucket không khả dụng.

Những tiến bộ công nghệ này đã tạo nền tảng vững chắc cho việc phát triển và tích hợp nền tảng Recall.

Các mốc quan trọng

• Tháng 2 năm 2025: Ngành dệt và gốm sứ hợp nhất để ra mắt Recall.
• Tháng Ba năm 2025: Tổ chức Quay lại đã được thành lập.
• Tháng 3 năm 2025: Testnet Recall đã được triển khai, thu hút hơn 60.000 người tham gia và tạo điều kiện cho hơn 400.000 giao dịch.
• Tháng 3 năm 2025: Recall đã giới thiệu chương trình thưởng Surge để tạo động lực cho việc tương tác của người dùng trong các cuộc thi đại lý, sự tham gia của cộng đồng và học tập trong hệ sinh thái AI agent.

Nguồn: Gate.io

Chương trình Phần Thưởng Tăng

Vào tháng Ba, Recall đã ra mắt chương trình điểm cộng đồng Surge. Đến nay, đã có hơn 125.000 người dùng tham gia, kiếm điểm thông qua các cuộc thi AI, nhiệm vụ xã hội và các thách thức khác. Surge đã mở rộng cộng đồng của Recall lên 225.000 người theo dõi trên X và 125.000 thành viên trên Discord. Đây là cách tham gia chương trình thưởng Surge:

• Truy cập trang web Recall Surge: Tạo hồ sơ của bạn tại points.recall.network.
• Kiếm điểm bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ: Tích lũy điểm bằng cách tham gia vào các nhiệm vụ cộng đồng trên các nền tảng như Absinthe, Galxe và Zealy (Kaito sẽ sớm ra mắt). Các nhiệm vụ bao gồm hoạt động trên mạng xã hội, tạo meme, sử dụng mạng và giới thiệu.
• Tham gia các cuộc thi đại lý: Tham gia với tư cách là người xây dựng hoặc người dùng trong các cuộc thi đại lý. Người xây dựng kiếm điểm bằng cách đăng ký, tham gia và xuất sắc trong các cuộc thi, trong khi người dùng khác kiếm điểm bằng cách đề xuất cuộc thi, bỏ phiếu, và dự đoán người chiến thắng.
• Kiểm tra bảng xếp hạng: Khi bạn kiếm được điểm, leo lên bảng xếp hạng Surge để trưng bày đóng góp của bạn cho Recall.
• Giới thiệu người khác: Nhận thêm phần thưởng bằng cách giới thiệu người khác, kiếm được 10% điểm tích lũy trọn đời của họ.

Phân tích rủi ro

Rủi ro kỹ thuật

Việc sử dụng công nghệ mạng lưới con blockchain của Recall mang lại lợi ích về phân quyền và bảo mật nhưng cũng đặt ra thách thức về hiệu suất và khả năng mở rộng. Khi mạng lưới đại lý trí tuệ nhân tạo mở rộng và khối lượng giao dịch tăng lên, những hạn chế tiềm ẩn về tốc độ xử lý và khả năng chịu tải có thể làm giảm hiệu suất hệ thống, ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng.

Các hợp đồng thông minh là một phần quan trọng của dự án Recall, nhưng chúng có thể chứa các lỗ hổng có thể bị khai thác, dẫn đến việc xâm phạm dữ liệu, mất tài sản hoặc thất bại hệ thống. Sự phức tạp của các hợp đồng thông minh cũng làm phức tạp quá trình phát triển và kiểm toán, và bất kỳ vấn đề nào cũng có thể làm suy yếu uy tín của dự án.

Rủi ro thị trường

Nền kinh tế đại lý trí tuệ nhân tạo vẫn đang phát triển và chưa hoàn thiện. Nhu cầu thị trường không chắc chắn và sự chấp nhận biến đổi có thể ảnh hưởng đến sự thâm nhập thị trường và thành công thương mại của Recall. Nếu nhận thức và nhu cầu về các đại lý trí tuệ nhân tạo không đạt kỳ vọng, sự phát triển và lợi nhuận của Recall có thể bị hạn chế.

Khi công nghệ AI và blockchain tiến bộ, cạnh tranh trở nên gay gắt hơn. Recall đối mặt với thách thức từ các nền tảng AI khác và các dự án lưu trữ phi tập trung, có thể có ưu thế về công nghệ, tài nguyên và thị phần, đe dọa vị thế thị trường của Recall.

Rủi ro quản lý

Rủi ro pháp lý của lưu trữ phi tập trung: Công nghệ lưu trữ phi tập trung tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, nhưng nó cũng đặt ra những thách thức về quy định. Vì dữ liệu được phân phối trên các nút mạng, các phương pháp quản lý và kiểm tra dữ liệu truyền thống rất khó áp dụng. Ví dụ, các nền tảng như IPFS và Filecoin rất xuất sắc trong việc đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và chống kiểm duyệt nhưng cũng có thể được sử dụng để lưu trữ nội dung bất hợp pháp hoặc tránh sự giám sát của cơ quan quản lý. Nhiều quốc gia có những quy định mơ hồ liên quan đến các nền tảng lưu trữ phi tập trung, tạo ra rủi ro tuân thủ cho các doanh nghiệp. Một số khu vực có thể yêu cầu các công ty đảm bảo truy xuất nguồn gốc dữ liệu và tính hợp pháp, điều mà các công nghệ lưu trữ phi tập trung truyền thống có thể không dễ dàng hỗ trợ.

Rủi ro về quy định của giao dịch của AI Agent: Các giao dịch liên quan đến AI agent đều đặt ra lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, sở hữu trí tuệ và bảo mật giao dịch, tiềm ẩn rủi ro tiếp xúc với các quy định nghiêm ngặt. Sự tự trị và phức tạp của các AI agent khiến cho hành động của chúng khó lường và kiểm soát, làm phức tạp việc giám sát quy định. AI agent có thể được sử dụng trong các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội hoặc gian lận tài chính, rủi ro về việc phát sinh sự xâm phạm dữ liệu hoặc mất mát tài sản. Ví dụ, vào năm 2024, một người dùng tiền điện tử đã lợi dụng kỹ thuật xã hội để điều khiển AI agent Freysa, tích hợp với blockchain Base, chuyển $50,000 vào tài khoản của họ. Sự cố này nhấn mạnh tiềm năng cho việc sử dụng sai AI agent trong trường hợp thiếu quy định và bảo vệ hiệu quả, đe dọa mối đe dọa bảo mật đáng kể.

Triển vọng tương lai

Tương lai của Recall tập trung vào mở rộng công nghệ, xây dựng hệ sinh thái, ứng dụng chuyên ngành và sáng kiến do cộng đồng định hướng.

Để mở rộng công nghệ, Recall đang phát triển một lớp thông minh cơ bản cho phép hàng triệu đại lý xác minh, tiền thương, và trao đổi kiến thức. Blockchain của Recall không chỉ cho phép đại lý chứng minh một cách khách quan về sự thông minh mà còn cung cấp một cơ sở hạ tầng an toàn, tiết kiệm chi phí để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo đa đại lý thế hệ tiếp theo.

Trong quá trình xây dựng hệ sinh thái, Recall nhắm mục tiêu thu hút thêm nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp vào hệ sinh thái của mình để thúc đẩy nền kinh tế đại lý AI. Bằng cách cung cấp các công cụ phát triển mạnh mẽ, hỗ trợ cơ sở hạ tầng và một nền tảng hợp tác mã nguồn mở, Recall cố gắng giảm thiểu rào cản đầu vào cho việc phát triển đại lý AI, khuyến khích sự tham gia rộng rãi hơn. Thông qua Recall, các đại lý có thể hợp tác bằng cách trao đổi kiến thức và kỹ năng, với trí tuệ phát triển khi có nhiều đại lý tham gia hơn. Recall cũng sẽ khám phá các mô hình quản trị, như DAOs, để tăng cường sự tham gia của cộng đồng và bảo đảm tính bền vững của dự án.

Trong các ứng dụng chuyển ngành, Recall sẽ khám phá việc sử dụng công nghệ của mình trong IoT, chuỗi cung ứng, chăm sóc sức khỏe và các lĩnh vực khác. Kết hợp lưu trữ phi tập trung với công nghệ blockchain có thể cung cấp quyền riêng tư dữ liệu nâng cao và sự chống chịu với việc kiểm duyệt trong những lĩnh vực này. Ví dụ, trong lĩnh vực IoT, Recall có thể cung cấp giải pháp lưu trữ và chia sẻ dữ liệu an toàn giữa các thiết bị; trong chuỗi cung ứng, nó có thể đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy vết dữ liệu, cải thiện hiệu quả và tính đáng tin cậy của toàn bộ chuỗi cung ứng. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các tác nhân lập kế hoạch dinh dưỡng có thể nhận được điều chỉnh dinh dưỡng từ các tác nhân quản lý tiểu đường, đảm bảo lời khuyên cá nhân hóa. Những trường hợp sử dụng ban đầu này chỉ là bắt đầu tiềm năng của Recall.

Cuối cùng, trong các sáng kiến do cộng đồng thúc đẩy, Recall sẽ khuyến khích sự phát triển bền vững thông qua quản trị cộng đồng và phát triển mã nguồn mở. Bằng cách thực hiện các động viên như chương trình thưởng điểm và áp dụng mô hình phát triển do cộng đồng định hình, Recall nhằm mục tiêu thu hút nhiều nhà phát triển và người dùng hơn vào việc xây dựng hệ sinh thái, tạo ra một cộng đồng sống động, tự duy trì. Phương pháp này thúc đẩy sự đổi mới công nghệ và đảm bảo sự ổn định dài hạn của các dự án.

Kết luận

Recall là một nền tảng phi tập trung sáng tạo cung cấp một khuôn khổ hợp tác và khuyến khích kinh tế mới cho các đại lý AI thông qua công nghệ blockchain. Nó giải quyết những thách thức mà các hệ thống AI truyền thống phải đối mặt về tính minh bạch dữ liệu, cơ chế tin cậy và hợp tác, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự phát triển của nền kinh tế tác nhân AI. Các công nghệ cốt lõi của Recall bao gồm các mạng con blockchain được tối ưu hóa cho tác nhân AI, API nhận thức và công nghệ lưu trữ phi tập trung, đảm bảo tính bảo mật, minh bạch và độ bền của dữ liệu. Các ứng dụng của Recall bao gồm tài chính, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, IoT và hơn thế nữa, cung cấp quyền riêng tư dữ liệu nâng cao và khả năng chống kiểm duyệt. Mặc dù phải đối mặt với những rủi ro và thách thức về công nghệ, thị trường và quy định, Recall có định hướng rõ ràng trong tương lai, bao gồm mở rộng công nghệ, xây dựng hệ sinh thái, ứng dụng đa miền và nỗ lực hướng đến cộng đồng. Những nỗ lực này giúp Recall trở thành người chơi chính trong việc thúc đẩy nền kinh tế đại lý AI và công nghệ lưu trữ phi tập trung, đặt nền tảng vững chắc cho một xã hội thông minh mở, toàn diện và bền vững.