Play AI คืออะไร?

Play AI เป็นบล็อกเชนแบบโมดูลออกแบบเพื่อให้การพัฒนาและการใช้งานเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในกลุ่มเกมได้ง่ายขึ้น โครงการมีเป้าหมายที่จะกลายเป็นชั้นจัดการความฉลาดที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างประสบการณ์การเล่นเกมที่เป็นเอกลักษณ์และสมจริงผ่าน AI

Play AI สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สะดวกสบายสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลการเล่นเกมคุณภาพสูงพร้อมสร้างสรรค์แรงจูงใจให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการนำเสนอข้อมูลการเล่นเกมของพวกเขา นอกจากนี้ยังมีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการใช้ AI agents ภายในเกม

โครงสร้างพื้นฐานของมันเกี่ยวข้องกับพันธมิตรกับโครงการเช่น Polygon และ Altlayer เพื่อให้บริการชุดเครื่องมือการพัฒนาสำหรับการส่งเสริมเกมอย่างรวดเร็ว สแต็กเทคโนโลยีมุ่งเน้นการส่งมอบระบบพื้นฐานที่สามารถขยายได้ มีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ และปลอดภัยสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในนิเวศ Play AI

ประวัติศาสตร์ของโครงการ Play AI

PS Ramees สร้างโครงการ Play AI เมื่อธันวาคม 2023 โดย Ramees เป็นผู้ก่อตั้งร่วมของ Dehidden และ Layer-E และเคยร่วมงานกับบริษัทอย่าง Adidas และ Walmart

ในเดือนมิถุนายน 2024 โครงการ Play AI ได้รับเงินทุน 4.3 ล้านดอลลาร์เพื่อตั้งตนเป็นผู้นำด้านเกมในใจกลางเมืองลาสเวกัส พันธมิตรการลงทุนสำคัญได้สนับสนุนรอบการระดมทุน ซึ่งรวมถึง P2 Ventures, Jump Crypto, MH Ventures, และ Alphage Ventures

ทุนได้รับการกำหนดเพื่อสร้างทีม Play AI และขยายพื้นที่โครงสร้างพื้นฐาน AI ในพื้นที่เกมบล็อกเชน

ส่วนประกอบหลัก

ปัญญาประดิษฐ์

โครงสร้างพื้นฐาน Play AI ใช้ประโยชน์จากส่วนประกอบ AI อย่างมากเพื่อสร้างระบบนิเวศที่สนับสนุนการพัฒนาและใช้งานเอเจนต์ AI โดยรวม บล็อกเชนแบบโมดูลของ Play AI เก็บข้อมูลเกมคุณภาพสูงจากผู้เล่นรายบุคคล นักพัฒนาเกม และสภาพแวดล้อมเกมที่มีอยู่

ข้อมูลนี้จะถูกใช้ในการฝึกโมเดล AI ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของเกมต่าง ๆ หลังจากถูกฝึกฝนโมเดล AI เหล่านี้หรือเอเจนต์จะสามารถรวมเข้ากับเกมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

เครือข่าย Play AI ยังให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการกระจาย AI agents เหล่านี้และความสามารถของพวกเขาเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้เป็นระบบที่มีศูนย์กลาง

โพลีกอน CDK

ก่อนหน้านี้เคยเรียกว่า Matic Network บล็อกเชน Polygon ถูกออกแบบขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาการขยายของ Ethereum โดยการสร้างระบบหลายลูกโซ่ที่เข้ากันได้กับ Ethereum

โครงสร้าง AI ของ Play รวมระบบพื้นฐานสำหรับเกมของ Polygon's chain development kit (CDK) เป็นพื้นฐานสำหรับบล็อกเชน AI ของเกม ชุดเครื่องมือนี้ช่วยให้ Play AI สามารถสร้างบล็อกเชนที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อจัดการกับความต้องการในการฝึกฝนและการใช้งานโมเดล AI ในวงการวิดีโอเกม

ข้อดีของการใช้งาน Polygon CDK มีสองด้าน คือ ความยืดหยุ่นและการปรับแต่ง Play AI สามารถปรับแต่งบล็อกเชนให้เหมาะกับความต้องการที่กำลังเปลี่ยนไปของนักพัฒนา ทำให้มันสามารถประมวลผลและจัดการข้อมูลเกมที่เกี่ยวกับ AI ได้

โดย Polygon’s CDK มีกระบวนการพัฒนาที่ใช้งานง่ายและเรียบง่าย สิ่งนี้สามารถช่วยให้ Play AI และนักพัฒนาอื่น ๆ สามารถเร่งการพัฒนาโครงการโครงสร้างพื้นฐานและนิเวศการพัฒนาได้

ความสามารถในการพัฒนาที่ปรับแต่งได้และใช้งานง่ายช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝึกอบรมและใช้งาน AI agents ได้อย่างคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์

เลเยอร์ทดแทน

AltLayer เป็นโปรโตคอลที่มีลักษณะการกระจายที่มีโครงสร้าง rollup เพื่อส่งเสริมสร้างสรรค์ระบบ blockchain ที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น มันร่วมมือกับโครงการต่าง ๆ โดยให้ rollups ที่กำหนดเองด้วยสแต็กหลากหลาย โซลูชันสำหรับความสามารถในการใช้ข้อมูล และเครื่องมือ

โครงการ Play AI ร่วมมือกับโครงการ AltLayer เพื่อให้บริการโครงสร้างพรีบิลด์สำหรับนักพัฒนาเพื่อเริ่มต้นการสร้างเซ็ตอัพชั้นที่ 2 ที่ปรับแต่งได้ บริการ Rollups-as-a-Service (RaaS) นี้ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับ AI เกม

GameFi

โครงการ Play AI ถูกออกแบบขึ้นเพื่อรางวัลผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลการเล่นเกม โดยเพื่อให้แน่ใจว่า Likability และรางวัลได้รับการรวมกันและปลอดภัยอย่างเต็มที่โครงการมุ่งเน้นการใช้ชั้นทางรวมโดยใช้ ZK proof

นี่จะทำให้ Play AI สามารถดำเนินการธุรกรรม atomic cross-chain ซึ่งสร้างเครือข่ายที่ปลอดภัยและสามารถขยายของต่อกันได้ คุณลักษณะยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาเกม play-to-earn ที่ใช้กลไก GameFi และรางวัลของผู้ใช้ได้

คุณสมบัติของ Play AI Ecosystem: Play Market, Play Dojo และ Play Hub

ตลาดเล่น

แหล่งที่มา: เล่นเว็บไซต์ AI

ตลาด Play เป็นศูนย์ข้อมูลของระบบ AI Play ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น นักเล่นเกมบุคคล นักพัฒนาเกม สภาพแวดล้อมของเกมที่มีอยู่และแม้แต่ตัวแทน AI

ข้อมูลเหล่านี้สามารถรวมถึงการกระทำและความเลือกที่ของผู้เล่น พฤติกรรมในเกม กลไกการเล่น เพื่องและรูปแบบของศัตรู ซึ่งทำให้โครงการ AI สามารถสร้างภาพรวมอย่างครบถ้วนซึ่งได้รับการฝึกฝนจากกิจกรรมการเล่นเกมของผู้ใช้และแหล่งที่มาหลายแหล่ง

นอกเหนือจากการเก็บข้อมูล ตลาด Play ยังมีเป้าหมายที่จะกำจัดข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือและเอื้ออำนวยข้อมูลที่อาจส่งผลกระทบต่อโมเดล AI อย่างลบ นี้เป็นเรื่องที่ทำโดยใช้วิธีการตรวจสอบซึ่งทำให้ Play AI สามารถให้ความมั่นใจในคุณภาพของข้อมูลที่เก็บ

เล่น AI จูงใจผู้ใช้และผู้ให้ข้อมูลให้เข้าร่วมในกระบวนการนี้ ระบบแรงจูงใจนี้เรียกว่า "The Oasis" ช่วยให้ผู้เล่นได้รับบัตรผ่านอัลฟ่าและรับรายได้ขณะสตรีมการเล่นเกม ผู้เล่นที่ต้องการสตรีมและรับรายได้จะต้องเชื่อมต่อกระเป๋าเงินของตนกับคุณสมบัติ Play Collective

เล่นโดโจ

แหล่งที่มา: เล่นเว็บไซต์ AI

Play Dojo เป็นศูนย์สำหรับการสร้าง พัฒนา และทดสอบเอเจนต์ AI ในนิเวศ Play AI มันจะได้เครื่องมือให้นักพัฒนาสร้างและปรับแต่งเอเจนต์ AI และให้พวกเขาเข้าถึงข้อมูลเกมมิ่งจำนวนมากที่ถูกคัดกรองโดย Play Market

ข้อมูลนี้เป็นพื้นที่ฝึกอบรมสำหรับโมเดล AI ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งกระบวนการตัดสินใจของตัวแทนให้เหมาะกับสถานการณ์เกมที่เฉพาะเจาะจง การกระทำนี้ทำโดยการเขียนโปรแกรมตรรกะของมันและกำหนดว่ามันจะโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อมของเกมอย่างไรโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่

หลังจากโปรแกรมตรรกะเสร็จสิ้น ตัวตัวเชิงปฏิบัติศาสตร์เหล่านี้ถูกทดสอบและประสบการณ์ใหม่อีกต่อไป นักพัฒนาสามารถจำลองสภาพแวดล้อมในเกมภายใน Play Dojo เพื่อประเมินประสิทธิภาพของตัวตัวในเวลาจริง สิ่งนี้จะช่วยในการระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงและให้แน่ใจว่าตัวตัวทำงานอย่างที่ต้องการภายในแอปพลิเคชั่นเกม

Play Dojo ยังมีเครื่องมือในการตรวจสอบ ปรับแต่ง และ รับประกันประสิทธิภาพของเอเจ้นต์ AI ในระหว่างประสบการณ์การเล่นเกมจริง

ศูนย์ความบันเทิง

ที่มา: เล่นเว็บไซต์ AI

Play Hub เป็นสถานีสุดท้ายของการพัฒนาตัวแทน AI หลังจากการทดสอบอย่างละเอียดภายใน Play Dojo ที่ Hub ทำให้ตัวแทน AI สามารถนำเข้ารวมในแอปพลิเคชันเกมต่างๆ

กระบวนการการสร้างความร่วมมือนี้เกี่ยวข้องกับการอัปโหลดเอเจนต์ AI และกำหนดค่าพฤติกรรมและพารามิเตอร์ของมันให้เหมาะสมกับเกม Play Hub ยังมีความสามารถที่จะทำให้นักพัฒนาสามารถจัดการเอเจนต์ AI หลายตัวในเกมเดียว สร้างเว็บของการโต้ตอบที่ใช้ AI โดยทั้งรวม

นักพัฒนาสามารถผสาน AI agents ได้อย่างง่ายดายเพื่อสนับสนุนบล็อกเชนและแอปพลิเคชันเกมโดยใช้วิธีการมาตรฐานของ Play Hub วิธีการมาตรฐานนี้รวมถึงฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับว่า AI agents จะโต้ตอบกับผู้เล่นและองค์ประกอบในสภาพแวดล้อมของเกมอย่างไร

การวิเคราะห์ความเสี่ยง

ข้อดี

Play AI มีเป้าหมายที่จะทำให้เกมเปลี่ยนแปลงโดยการรวมตัวเอไอเอเพื่อสร้างการเล่นที่มีความไดนามิกและยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับผู้เล่น ซึ่งสามารถสร้างประสบการณ์การเล่นที่มีการโต้ตอบมากขึ้น การเล่นที่ตื่นเต้นมากขึ้น และเนื้อเรื่องที่น่าสนใจมากขึ้นสำหรับผู้เล่นไม่ว่าจะเป็นในแวดวงเกมใด

โครงการยังช่วยให้นักพัฒนาที่ขาดความรู้ด้านเทคโนโลยี AI สามารถสร้างเอเจนต์ AI ได้ ลดอำนาจของบริษัทพัฒนาเกมขนาดใหญ่ ส่งผลให้มีการนำมาใช้มากกว่าและประชาธิปไตยของ AI ในการเล่นเกม ทำให้ความสามารถในการนวัตกรรมของอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น

Play Hub ปรับปรุงกระบวนการการบูรณะระบบสำหรับนักพัฒนาโดยการ提供เครื่องมือมาตรฐาน การรวมกลุ่ม และโปรโตคอล ด้วยเครื่องมือเช่น AltLayer Raas และ CDK ของ Polygon, นักพัฒนาสามารถลดเวลาการพัฒนา ทำให้สามารถโฟกัสที่การสร้างกลไกการเล่นหลักและเรื่องราวได้

ข้อเสีย

ในขณะที่โครงการเน้นการช่วยเหลือนักพัฒนาใหม่ในการเข้าร่วมพื้นที่เกม AI มีความจำเป็นที่จะต้องมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการและความสามารถที่เฉพาะเจาะจงของตัวแทน AI ขาดข้อมูลที่มีอยู่ทำให้ยากสำหรับนักพัฒนาใหม่ที่อยากเข้าร่วมและมีส่วนร่วมในการรวมภาพยนตร์เกม AI

เทคโนโลยีนี้ยังพึงพอใจกับการทำงานร่วมกับโครงการอื่นเพื่อเรียกใช้เครือข่ายและระบบนี้ให้มีประสิทธิภาพ Play AI พึงพอใจกับเทคโนโลยีเช่น Polygon CDK และ RaaS ของ AltLayer ข้อจำกัดหรือจุดอ่อนของแพลตฟอร์มเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อความสามารถของ Play AI

ระดับของเทคโนโลยี AI ที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จาก Play AI platform อย่างเต็มที่ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา สิ่งนี้จะส่งผลต่ออัตราการนำมาใช้งานของเกม AI เนื่องจากบางผู้เล่นมีความชอบการใช้วิธีการที่มีมนุษย์มากกว่าการปฏิสัมพันธ์ของ AI ที่ยังไม่เพียงพอ

ท้าทาย

การผสมตัวแทน AI ภายในสภาพแวดล้อมของเกมนั้นเป็นความท้าทายที่สำคัญในโครงสร้างพื้นฐานและความรู้ทางเทคนิค โครงการจะต้องสมดุลประสิทธิภาพที่ราบรื่นกับการป้องกันพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดจากตัวแทน AI ซึ่งต้องการความเชี่ยวชาญระดับสูง

โครงการ Play AI รวบรวมข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากจากบุคคลถึงองค์กร การรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเหล่านี้จะเป็นความท้าทาย ต้องมีข้อบังคับด้านความปลอดภัยที่ละเอียดถี่ที่สุด นี้จะสร้างความเชื่อใจของผู้ใช้ในโครงการและลดความไม่ระมัดระวังในการใช้ข้อมูลส่วนตัวที่ไม่จำเป็น

สุดท้ายแล้ว ความสามารถในการ提供เครื่องมือการผลิตระดับสูงให้กับนักพัฒนาเกม AI พร้อมรักษาความเข้าถึงง่ายต่อผู้ใช้ นั้นเป็นความท้าทาย ยิ่งเครื่องมือที่ต้องการสำหรับการผลิตยิ่งซับซ้อน เส้นความคิดเรียนรู้ยิ่งมาก และการเข้าถึงเริ่มน้อยลงสำหรับนักพัฒนาสายหลัก

การวิเคราะห์แข่งขัน

เครือข่าย Play AI และโครงการ Ultiverse ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่มธุรกิจเกมเพื่อสร้างระบบนิเวศสำหรับผู้เล่นและนักพัฒนา

เครือข่าย Play AI มุ่งเน้นให้พลังให้แก่นักพัฒนาและให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการ implement AI agents และโมเดล ในเวลาเดียวกัน Ultiverse project มุ่งหวังที่จะเชื่อมต่อ Web3 กับผู้เล่นทั่วโลกโดยใช้ Bodhi Protocol และ large language models (LLM) เพื่อสร้างเนื้อหาเกม

Play AI's simple GameFi สร้างสรรค์กระบวนการสร้างตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPCs) โดยสร้างแรงกระชากให้ผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลการเล่นเกมสำหรับการฝึกโมเดล AI ในขณะที่ Ultiverse มีระบบเศรษฐศาสตร์ที่ซับซ้อนโดยรวม GameFi, NFTs, DeFi, ตลาด, และการจำนำเงินสดสำหรับผู้ใช้ของมัน

Play AI ช่วยให้ผู้เล่นสามารถสร้างตัวแทน AI ของตนเองเพิ่มเลเยอร์การปรับแต่งและเอกลักษณ์ให้กับสภาพแวดล้อมการเล่นเกม Ultiverse ไม่มีความสามารถดังกล่าวโดยมุ่งเน้นไปที่อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีส่วนช่วยในการสร้างโลกเกมอิสระบนบล็อกเชน

ดำเนินการต่อ Play AI

ผู้ใช้สามารถซื้อขายโทเค็น Play AIที่นี่.