Вот удивительная аналогия, с которой я столкнулся:

Генеративное искусственное интеллект - это открытие нового континента на Земле с 100 миллиардами сверхинтеллектуальных людей, готовых работать бесплатно.

Потрясающе, не так ли?

XXI век будет известен как эпоха искусственного интеллекта человечества.

У нас есть места в первом ряду на ранних этапах технологии поколения, которая трансформирует общество более глубоко, чем открытие электричества, расщепление атома или даже укрощение огня. Не верьте мне - так говорит король Англии:

Какое время, чтобы быть живым! Кто знал, что кормление алгоритма огромными объемами данных и наложение огромных вычислительных ресурсов позволит искусственному интеллекту развивать удивительные новые способности? Теперь он может синтезировать, рассуждать и вести реальные разговоры с нами. Это позволяет нам взаимодействовать со всеми знаниями человечества на естественном, интуитивном языке.

Как кратко излагает Марк Андрессен, ИИ спасет мир. Я на его команде.

Подписаться

Изменение технологического парадигмы

Крипто и ИИ представляют два наиболее значительных сдвига парадигмы в технологиях этого десятилетия.

Парадигматические сдвиги - это инновации, которые:

• Фундаментально изменить способ, которым мы работаем и думаем о мире
• Применимы во всех секторах и отраслях
• Откройте новый уровень продуктивности для человечества.

Я восторгаюсь трансформационными достижениями — не последним вирусным приложением социальных медиа. ИИ и крипто развиваются каждый по своему уникальному пути, но я ожидаю, что они оба сойдутся. Они дополняют друг друга:

• ИИ = данные, вычисления, автономные агенты
• Крипто = владение, экономическое выравнивание и координация, устойчивость к цензуре

Баладжи говорит, давайте токенизируем все. Поняли?

Но за его полушуткой стоит революционная правда. Когда объединяются две силы крипто и искусственного интеллекта, происходит нечто необыкновенное. Крипто служит естественным координационным слоем для стека искусственного интеллекта, революционизируя нашу взаимодействие с технологией и друг с другом.

Открытый исходный код ≠ Децентрализация

Меня раздражает, что термины «открытый исходный код» и «децентрализация» часто смешиваются и используются взаимозаменяемо. Когда я говорю с людьми о децентрализации искусственного интеллекта, обычный ответ:

«Хорошо, но у нас уже есть модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом?»

Это разные концепции. Самый простой способ понять это - рассматривать децентрализованный искусственный интеллект как подмножество открытого искусственного интеллекта.

Open-source сосредотачивается на доступности и совместной разработке программного кода, в то время как децентрализация сосредотачивается на распределении контроля.

Уровень I: Открытый исходный код

Открытое развитие предоставляет общественный доступ к исходному коду, позволяя любому просматривать, изменять и распространять его. Этот подход основан на сотрудничестве, прозрачности и разработке, ориентированной на сообщество.

Совместная природа разработки с открытым исходным кодом позволяет быструю итерацию и более быстрые циклы разработки. Я сравниваю это с строительством небоскреба: любой может улучшать и строить на основе предыдущих усилий других людей, что позволяет нам достигать наших целей быстрее.

Примеры:

• Linux - это операционная система с открытым исходным кодом, которая стала угловым камнем в серверах, суперкомпьютерах и потребительских устройствах. Она обеспечивает работу большинства веб-серверов по всему миру. Её разработкой занимаются тысячи программистов, и она известна своей стабильностью и безопасностью.
• Точно так же, открытое распространение Android позволило ему стать доминирующей мобильной операционной системой во всем мире. Производители, такие как Samsung, HTC и Xiaomi, могли создавать разнообразные аппаратные продукты, работающие на Android, что значительно снизило порог входа для новых участников.

В области искусственного интеллекта открытые модели выпускаются под лицензиями, позволяющими любому использовать их непосредственно или настраивать под конкретные случаи использования. Все веса модели доступны. Например, модели типа Mixtral 7B и BERT доступны для публичного использования и изменения.

Движение открытого исходного кода стремительно растет. Сегодня на Huggingface доступно более 653 000 открытых моделей.

Источник: Huggingface.co

Обнадеживающе видеть, как крупные открытые модели искусственного интеллекта быстро догоняют своих проприетарных аналогов. Llama-3 Meta стоит десятки миллиардов для обучения и теперь доступна каждому с интернет-соединением. Ее производительность лучше, чем у GPT-3.5, и быстро догоняет GPT-4.

Это не было так в начале 2023 года, когда существовало огромное различие в производительности между GPT-4 (закрытый) и Llama 65B (открытый). Тогда никто не думал, что запустить модель высокого качества GPT-4 на своем собственном компьютере возможно. Разрыв значительно сузился всего за год и, вероятно, будет продолжаться.

Возможно, вы задаетесь вопросом:

Почему компания, подобная Meta, тратит миллиарды на обучение моделей искусственного интеллекта, но делает их открытыми для общественности?

• Это сводится к основной убежденности, что технологический прогресс не является игрой с нулевой суммой. Все выигрывают, когда технологии улучшаются.
• Улучшения сообщества модели могут напрямую выгодить Мете. Например, если кто-то оптимизирует модель для более дешевой работы, Мета экономит на расходах, поскольку они тратят кучу денег на нагрузку вывода.
• Это не влияет на рекламные бизнесы Meta, ориентированные на приложения (например, Instagram, Facebook). Эта стратегия, вероятно, является частью подхода Scorched Earth, разработанного для давления на компании, создающие бизнес вокруг собственных фундаментальных моделей, таких как Microsoft и OpenAI. Очевидно, что альтернативы с открытым исходным кодом подрывают монетизацию собственных моделей.

Зак понимает, почему открытый исходный код важен.

Общая мудрость в технологиях здесь применима: "Если вы впереди, держите это собственным. Если вы позади, сделайте это открытым исходным кодом."

Я надеюсь, что мы продолжим видеть высококачественные модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые каждый может настраивать и создавать приложения. Это важно. Модели с открытым исходным кодом обеспечивают более высокий уровень безопасности и надежности (благодаря большему количеству глаз, следящих за ними), большую гибкость для настройки и являются более экономичными, чем их закрытые аналоги.

Свободные рынки решили проблему более широкого доступа и доступности прочных базовых моделей искусственного интеллекта, превратив их в товар и общественное благо.

Чтобы быть ясным, я не максималист, требующий, чтобы все было открытым. Проприетарные модели важны и, вероятно, превзойдут открытые модели в специализированных задачах. Для стартапов и предпринимателей разумно взять модель с открытым исходным кодом, настроить ее для конкретных случаев использования и создать проприетарные приложения. И открытые, и проприетарные модели будут существовать параллельно. Тем не менее, мы должны продолжать отстаивать открытые фундаментальные модели и не считать их доступность само собой разумеющейся.

Открытый исходный код ИИ - это лишь одна часть более крупной картины: децентрализация. Это распространяется на проблему распределения власти, о которой мы обсудим далее.

Уровень II: Децентрализация

99% из вас, мои читатели, согласятся, что искусственный интеллект - это экспоненциальная технология, воплощающая коллективный интеллект человечества. С такой великой силой приходит великая ответственность. Мы не можем бороться с централизацией искусственного интеллекта большей централизацией.

Вместо этого нам нужно думать по-другому.

Децентрализация - это философия, даже культ, укорененный в принципе возвращения власти индивидам. Это естественным образом создает напряженность с нашим централизованным современным миром. Большая часть нашего технологического влияния сосредоточена в нескольких крупных корпорациях (Big Tech), как показывает фондовый рынок.

В 2023 году акции "Великолепной семёрки" - Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta и Tesla - выросли почти на 80%, значительно влияя на результаты NASDAQ и доминируя в S&P 500. Это обусловлено их технологическим преимуществом, обеспечивающим им существенные конкурентные преимущества и ценовую мощь. Рынок также учитывает их ожидаемое доминирование в области искусственного интеллекта.

Жесткая правда в том, что интернет был загнан в угол. Мы не владеем ни одним из контента, который мы создаем онлайн. Вместо этого мы становимся невольными участниками в цифровой экосистеме, контролируемой крупными технологическими компаниями. Я называю это "цифровым рабством". Если наши цифровые рабовладельцы не одобряют того, что мы делаем или говорим, нас могут заткнуть, т.е. быть замолчаными.лишенный платформы

Уже обобщенный искусственный интеллект монополизирован крупными централизованными корпорациями, такими как Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic и Google-Gemini. У крупных технологических компаний было преимущество в обучении LLM, которые требуют огромных наборов данных и вычислительных ресурсов.

Несмотря на то, что они могут заявлять публично ("Мы здесь, чтобы строить будущее"), поступки говорят громче слов. История показывает, что приоритетом Big Tech часто является поддержание своего монополии, а не инновации, используя свои деньги для укрепления этого.

Один из способов - это заниматься захватом регуляторных органов, лоббированием отраслевых регуляций, которые может позволить себе только он, фактически создавая высокие барьеры для входа и подавляя новую конкуренцию. У них также есть капитал для приобретения новых конкурентов. Этот сценарий помог им добиться успеха в прошлом.

Потенциально Темное Будущее

Сгенерировано DALL-E

Представьте мир, где искусственный интеллект в значительной степени принадлежит крупным технологическим компаниям. В этой орвелловской дистопии:

• Внутренние механизмы ИИ-систем, от обучения до вывода, остаются скрытыми для нас. Этот недостаток прозрачности тревожен, особенно потому, что мы будем использовать эти системы для принятия решений, которые существенно влияют на нашу жизнь. Доверие без доказательств является ключевым в высокорискованных областях, таких как здравоохранение. Одним из печальных примеров является @WellAI/Мэдофф цифрового здравоохранения: как ложь и молчание SEC убили Вавилон и привели к потере 73f892849163">Babylon Health, которая сильно продвигала своего персонального ИИ-доктора. Однако позже выяснилось, что их «ИИ-доктор» был всего лишь набором правил на основе алгоритмов, работающих в электронной таблице, и не смог работать так, как заявлено. Миллиарды инвестиционных долларов были уничтожены, и люди пострадали.
• Системы искусственного интеллекта подвержены влиянию и предвзятости. Gemini Google столкнулся серьезное негодованиекогда он неточно создавал изображения исторических фигур в измененных с расовой точки зрения контекстах (черный 'отец-основатель' и черный папа). Потенциальное злоупотребление искусственным интеллектом в формировании общественного мнения, влияние на рынки или воздействие на политические результаты реальны и актуальны.

Кредит: @Endwokeness

• Проблемы цензуры распространены и будут только увеличиваться. В Китае компании по искусственному интеллекту требуют утверждения или лицензирования со стороны правительства, что является частью более широкой стратегии правительства по обеспечению того, чтобы развитие искусственного интеллекта соответствовало национальным интересам и политике безопасности. Приложения на базе искусственного интеллекта, такие как чат-боты или поисковики, программируются на соблюдение указаний правительства относительно запрещенного контента. Запросы о политически чувствительных событиях, таких как протесты на площади Тяньаньмэнь, подвергаются цензуре.
• Мы больше не владеем нашими данными. Вместо этого мы смирились с тем, что наши данные регулярно собираются для кормления крупных централизованных моделей искусственного интеллекта без согласия или справедливой компенсации. Мне не комфортно жить в мире, где наши данные и наш личный искусственный интеллект не находятся под нашим контролем. Правительства и те, кто у власти, будут делать все возможное, чтобы оставаться у власти, включая вторжение в нашу частную жизнь.

Если не остановить, наше общество рискует стать чрезмерно зависимым от нескольких мощных, монополистических систем искусственного интеллекта. Наша зависимость от этих систем делает невозможным отказ от них, заключая нас на конкретные платформы, где мы становимся умственно порабощенными.

Марк Цукербергвыделил проблемув недавнем интервью, отметив, что это серьезная проблема, если одна компания обладает гораздо лучшим искусственным интеллектом, чем остальные. Это ограничивает технологические выгоды для нескольких продуктов и людей. Принятие подхода с открытым исходным кодом и децентрализацией в первую очередь помогает смягчить эти опасения.

Итак, позвольте мне спросить вас: хотите ли вы, чтобы самая трансформационная технология этого века находилась под контролем небольшой группы людей?

Что в качестве альтернативы?

Нам нужен противовес централизующей силе технологии искусственного интеллекта. У нас есть небольшое время, чтобы формировать мир после искусственного интеллекта, к которому мы стремимся - демократичный, открытый и справедливый.

В этом и заключается важность крипто. С крипто мы можем отстаивать эти ключевые принципы:

1. Децентрализованный контроль: Принятие решений и контроль распределены по сети, управляемой кодом, лишающим власти любую отдельную сущность.
2. Пользовательская эмпауэрмент: пользователи сохраняют владение своими активами и данными.
3. Устойчивость к цензуре: Сеть работает без центрального органа, предотвращая возможность какому-либо одному субъекту владеть властью цензурировать.

При разговоре с основателями Crypto x AI я всегда спрашиваю, почему они используют блокчейн/криптовалюту в своем продукте и могли бы ли они сделать то же самое вне цепи блоков. Часто работа в области искусственного интеллекта без блокчейна оказывается лучше, быстрее и дешевле. Однако глубокая философская убежденность заставляет лучших основателей быть заинтересованными в децентрализации.

Если бы я должен был подвести итог этих убеждений:

Крипто - оптимальный технологический стек для демократического, открытого и справедливого продвижения искусственного интеллекта. Он обеспечивает прозрачные, проверяемые системы, гарантируя, что владение данными остается у пользователей. Это обеспечивает распределение выгод от этой технологии по всему миру, а не только богатым и немногим.

Анна Казлаускас(Основатель Vana) предлагает нам "представить модель фонда, обученную 100 миллионами людей", все получают какую-то форму вознаграждения.

Децентрализованные приложения искусственного интеллекта - ключевые

Источник: a16z Enterprise

Децентрализация применима ко всему генеративному технологическому стеку искусственного интеллекта. Пурист может требовать ее на каждом уровне стека. Для реалиста, как и для меня, я вижу, что наибольший потенциал децентрализованного искусственного интеллекта заключается не в базовых моделях, а в прикладном уровне.

Моей основной заботой является повторение истории интернета, где фундаментальные технологии, такие как TCP/IP и электронная почта, свободно доступны. Тем не менее, экономическая ценность и контроль над данными пользователей стали централизованными в руках крупных корпораций, таких как Google, Apple и Amazon. Эти компании построили собственные экосистемы на основе открытых технологий, широко монетизируя взаимодействие с пользователями.

Существует риск того, что даже если базовые модели искусственного интеллекта будут опубликованы в открытом доступе, крупные корпорации все равно могут доминировать на уровне применения, создавая собственные системы, которые закрепляют пользователей и централизуют управление данными.

Хорошая новость заключается в том, что мы находимся в самом начале движения искусственного интеллекта, и у нас есть возможность изменить его траекторию. Те, кто поддерживает распределение контроля и собственности в области искусственного интеллекта, должны активно работать над системами, которые широко распространяют выгоды, вместо того чтобы позволять им концентрироваться в нескольких руках.

Наши усилия не должны ограничиваться поддержкой открытых систем искусственного интеллекта. Нам также необходимо гарантировать, что приложения, созданные с использованием этих систем, будут открытыми и прозрачными, поощрять здоровую конкуренцию и быть соответственно управляемыми.

Венеция также хочет, чтобы искусственный интеллект был децентрализованным

Один пример децентрализованного приложения в области искусственного интеллекта - ВенецияпоErik Voorhees.

Venice - это альтернатива ChatGPT, построенная на моделях с открытым исходным кодом. Он предлагает платформу без разрешения, которая позволяет любому человеку из любого места получить доступ к машинному интеллекту с открытым исходным кодом.

Венеция отличается тем, что приоритизирует конфиденциальность пользователей, записывая только минимальную информацию (электронную почту и IP-адрес), не регистрируя никаких из ваших разговоров или ответов. Платформа также разработана с целью избежания цензуры любых ответов ИИ, поддерживая убедительно нейтральную позицию. Это контрастирует с ChatGPT, который имеет значительные фильтры контента, как этот пользователь обнаружилпри написании фэнтезийной художественной литературы.

Я сам попробовал Венецию и обнаружил, что ее ответы были довольно хороши. У нее также есть режим бога.

Куда направляется Крипто x AI?

Я уставилась в свою хрустальную шар. И вот небольшое заманчивое предложение.

1. Приложения искусственного интеллекта становятся сексуальными

Мы установили, что открытый исходный код и децентрализация являются ключевыми для искусственного интеллекта. Это будет особенно заметно на уровне приложения.

Инвесторы NVDA смеются до банка в течение последних 12 месяцев. И это не случайно. Сегодня большая часть ценности в генеративном ИИ захвачена на уровне аппаратного обеспечения и инфраструктуры (например, NVIDIA, Amazon Web Services).

Однако, если мы экстраполируем тенденции из других крупных технологических сдвигов, таких как облачные вычисления, стоимость неизбежно сместится в сторону уровня приложений в ближайшие 10 лет. Апурв (Altimeter) кратко подчеркивает это в своем посте оэкономика генеративного ИИ.

Поэтому крайне важно иметь готовую инфраструктуру для децентрализованных приложений искусственного интеллекта, которые можно создавать без больших усилий разработчиков, накладных расходов или плохого пользовательского опыта. Начинающие компании, такие как Ритуал, Ниллион, и 0G Лабораторииразрабатывают необходимые системы для децентрализованного обучения, вывода и доступности данных.

2. Agentic AI Везде

LLM-модели очень весело. Но по-настоящему захватывающее будущее искусственного интеллекта заключается в автономных искусственных интеллектуальных агентах — сущностях, которые могут учиться, планировать и выполнять задачи независимо от человеческого вмешательства.

Сюда входят специализированные агенты (например, боты для обслуживания клиентов) и универсальные агенты с открытыми целями, обширными знаниями о мире (обученные на базах данных интернет-масштаба) и способностью многозадачности.

Поскольку эти агенты становятся все более распространенными, для них естественно будет работать на блокчейне, где операции со стоимостью легко проводятся с помощью кода. Иронично, ни один банк не откроет счет или не выдаст кредитную карту искусственному интеллекту. Традиционным финансовым системам потребуется много, много лет, чтобы адаптироваться к этой новой парадигме.

Майкл Ринкохорошо объясняет это в своей статьеРеальный слияние:

Если GPT-5 использует TradFi, он должен будет навигировать по византийским банковским интерфейсам, предназначенным для людей, иметь дело с процедурами аутентификации, не оптимизированными для ИИ, и возможно взаимодействовать с агентом службы поддержки для верификации. Или, если он захотел обойти это, ему нужно запросить и затем получить разрешенный доступ к API к банку Элис и денежному передатчику.

В отличие от этого, если GPT-5 использует крипто, он просто сгенерирует транзакцию, указав сумму и адрес получателя, подпишет ее с помощью частного ключа Алисы и передаст ее в сеть.

Способность взаимодействовать с умными контрактами на блокчейне дает агентам искусственного интеллекта сверхспособности. Они могут осуществлять платежи, проводить транзакции, взаимодействовать с dApps и выполнять любые действия, которые может предпринять человеческий пользователь.

Мы должны обеспечить возможность этих агентов работать в открытой, безразрешительной и устойчивой к цензуре среде, чтобы разблокировать их полный потенциал. Крипто предоставляет инфраструктуру и стимулирующие сети для того, чтобы искусственные интеллектуальные агенты могли работать автономно и эффективно. Он-чейн идентичность также критична и естественным образом соответствует принципам web3.

Я верю, что децентрализованный искусственный интеллект играет критическую роль. Важно, чтобы человечество продвигалось быстро как технологический вид, не впадая в темную сторону.

Это первая статья из серии статей, которую я пишу, чтобы поделиться своим тезисом и исследованиями в области Крипто x ИИ. В следующих постах я рассмотрю конкретные подсекторы, включая децентрализованные рынки GPU, ИИ-агентов, слои данных и децентрализованные выводы.

Disclaimer：

1. Эта статья перепечатана из [tengsthoughts]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [ТЕНГ ЯН]. Если есть возражения против этого переиздания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они немедленно справятся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.