Redes de computação descentralizada são a base da inteligência artificial (IA) descentralizada. Elas fornecem a potência de computação distribuída necessária para treinar e executar modelos de IA. Este artigo explora três das maiores redes de computação descentralizada de propósito geral e um projeto de IA descentralizada. Nosso objetivo é ajudar os leitores a entender as semelhanças e diferenças entre esses projetos.

1. Akash, Render Network e io.net são três das maiores redes de computação descentralizada no mercado. Embora ambas forneçam serviços de computação descentralizada, cada rede tem um foco comercial diferente.
3. Bittensor é um projeto de inteligência artificial descentralizada que utiliza recursos de computação distribuída para aprendizado de máquina. O objetivo é competir diretamente com serviços de IA centralizados como o OpenAI.
5. Do lado do fornecimento, Akash possui uma rede de hardware diversificada, incluindo CPUs, GPUs e armazenamento, enquanto Render possui um grande número de GPUs. io.net obtém um grande número de GPUs de sua rede e de outras plataformas.
7. Uma rede de computação descentralizada é um mercado de dois lados onde o token de cada projeto é usado como meio de troca em seus sistemas respectivos. A Render Network e a Bittensor implementam um mecanismo de queima de tokens para aumentar a acumulação de valor.

Diferentes tipos de redes de computação descentralizada

Como Akash difere da Render Network

Akash e Render Network são ambas redes de computação descentralizadas que fornecem uma plataforma onde os utilizadores podem comprar e vender recursos de computação para várias tarefas.

Akash funciona como um mercado aberto, permitindo aos utilizadores aceder a recursos de CPU, GPU e armazenamento. Fornece recursos de computação que podem ser usados para vários fins, como hospedar servidores de jogos ou executar nós blockchain. No mercado Akash, os inquilinos que implementam aplicações definem o preço e as condições para as implementações necessárias, enquanto os fornecedores de recursos de computação licitam essas implementações, sendo o licitante mais baixo (o fornecedor) o vencedor da implementação. Este modelo de leilão reverso dá aos utilizadores o poder de definir preços e condições.

Por outro lado, Render utiliza um algoritmo de preços dinâmico para ajustar os preços de implantação de tarefas com base nas condições do mercado. A Render Network concentra-se em serviços de renderização 3D baseados em GPU e opera como uma rede de GPU distribuída. Neste modelo, os fornecedores de hardware fornecem recursos de computação e a rede Render utiliza um algoritmo de preços multinível para determinar os preços e combinar os utilizadores com compradores de serviços. Render não opera como um mercado aberto onde os utilizadores podem definir preços ou condições de forma independente.

Io.net - Foco em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática

io.net é uma nova rede de computação descentralizada que obtém energia de computação GPU de centros de dados geograficamente distribuídos, mineiros de criptomoedas e fornecedores de armazenamento descentralizado para suportar a aprendizagem automática e a computação de inteligência artificial. Também trabalha com redes de computação descentralizada existentes, como o Render, para alavancar os recursos de computação GPU subutilizados no Render para tarefas de IA e aprendizagem automática.

Existem dois principais fatores diferenciadores para io.net: 1) foco em tarefas de IA e aprendizado de máquina; 2) ênfase em clusters de GPU. Um cluster de GPU refere-se a múltiplas GPUs trabalhando juntas como um sistema unificado para lidar com tarefas computacionalmente intensivas, como treinamento de IA e simulações científicas.

Bittensor - um projeto blockchain focado em IA

Ao contrário de outras redes de computação descentralizada, o Bittensor é um projeto de inteligência artificial descentralizada destinado a criar um mercado de aprendizagem de máquinas descentralizado. Isso permite que aplicações de IA descentralizadas sejam construídas e compitam diretamente com projetos de IA centralizados como o ChatGPT da OpenAI. A rede é composta por nós (mineradores) que fornecem recursos computacionais para treinar e executar modelos de inteligência artificial.

O Bittensor utiliza uma estrutura de sub-rede, semelhante a uma cadeia para uma aplicação específica. Atualmente, possui 32 sub-redes, cada uma das quais se concentra em tarefas específicas relacionadas com inteligência artificial, incluindo uma rede de inteligência artificial descentralizada para prompts de texto (Text Prompt AI refere-se a uma aplicação de IA semelhante ao ChatGPT), que pode converter prompts de texto em IA geradora de imagens que se traduzem em imagens, e um motor de busca baseado em IA.

Os mineiros desempenham um papel fundamental no ecossistema Bittensor, fornecendo recursos de computação e hospedando modelos de aprendizado de máquina para realizar cálculos de tarefas de IA fora da cadeia e gerar resultados. Qualquer pessoa pode juntar-se à rede e tornar-se um mineiro com requisitos mínimos de hardware. Os mineiros competem entre si para fornecer os melhores resultados para as consultas dos utilizadores.

Capacidade e uso da rede

Akash está inicialmente focado em CPUs, e existem muitos recursos de CPU dentro da rede. Com o aumento da inteligência artificial, a demanda por GPUs aumentou dramaticamente, e Akash começou a adicionar recursos de GPU à sua rede no terceiro trimestre do ano passado. No entanto, Akash tem um número relativamente pequeno de GPUs de alto desempenho em comparação com outros projetos que se concentram em recursos de GPU. O foco da Render Network em fornecer soluções de renderização descentralizadas baseadas em GPU permitiu-lhe acumular um grande número de GPUs na sua rede.

Render Network e Akash são projetos mais maduros, com a utilização da rede a crescer constantemente ano após ano. Em particular, Akash tem visto um aumento significativo nos arrendamentos ativos trimestrais após expandir o seu foco para incluir GPUs.

io.net é uma nova rede de computação descentralizada que lançou sua testnet pública em novembro de 2023. Apesar de sua história mais curta, io.net acumulou um número significativo de GPUs integrando recursos de Render, Filecoin e sua rede. io.net anunciou recentemente suporte para clusters de chips Apple Silicon, permitindo aos usuários da Apple alocar sua potência de computação não utilizada para a rede, aumentando ainda mais a contagem de hardware em sua rede. Além disso, io.net ainda não lançou seu token de protocolo, e muitos provedores de hardware podem estar esperando para se juntar à rede como provedores para potencialmente receber oportunidades de airdrop de tokens.

Bittensor é uma rede de inteligência artificial descentralizada onde os mineiros contribuem com recursos computacionais para a rede. Os mineiros podem investir em configurações de hardware por conta própria ou simplesmente utilizar recursos de computação fornecidos por serviços de nuvem. Em termos de contagem de hardware, Bittensor não pode ser comparado diretamente a redes de computação descentralizadas típicas, já que atualmente conta com mais de 7.000 mineiros.

Economia de token

Plataformas de computação descentralizadas atuam como mercados de dois lados, com os usuários pagando taxas aos provedores de recursos de computação. Akash, Render Network e Bittensor emitiram todos os seus tokens respectivos como meio de troca de valor dentro de seus ecossistemas. Render e Bittensor implementam um mecanismo de queima de tokens para aumentar a acumulação de valor do token.

Akash

Akash é uma blockchain PoS independente e $AKT é o seu token nativo usado para staking para garantir a segurança da rede e pagar taxas de rede. O token também serve como um meio de troca no ecossistema, sendo $AKT a unidade primária de preço quando os utilizadores negociam ou arrendam na Akash. Como uma cadeia PoS, a Akash precisa gerar recompensas de bloco para nós validadores emitindo $AKT, e a taxa de inflação atual é de cerca de 14%.

Akash cobra atualmente 4% de taxas pagas em AKT, ou 20% se pagas em USDC, que serão canalizadas para o pool comunitário. Usos específicos para os fundos do pool comunitário ainda estão por determinar, mas usos potenciais poderiam incluir financiamento público, incentivos, ou simplesmente queima das tokens.

Rede Render

A Render Network migrou da Ethereum para a Solana, e o seu token de protocolo RNDR é usado para troca de valor dentro do ecossistema Render, com criadores e utilizadores a usarem o token para pagar pelos trabalhos de renderização.

Para equilibrar a relação dinâmica entre a oferta e a procura de recursos computacionais, a Render implementa um mecanismo de Equilíbrio de Queima e Emissão (BME). Quando a procura (ou seja, trabalhos de renderização) excede a oferta de recursos computacionais, os tokens RNDR serão queimados, criando um efeito deflacionário. Por outro lado, se a oferta de recursos computacionais exceder a procura, mais tokens RNDR serão emitidos, causando inflação. O token RNDR está a ser inflacionado devido à atual falta de procura computacional.

Bittensor

O token nativo do Bittensor $TAO é usado para aceder a serviços de rede e serve como um meio para o mecanismo de recompensa principal. O fornecimento máximo de $TAO é de 21 milhões, e são gerados diariamente 7.200 tokens como recompensa para os mineiros e nós validadores. O Bittensor implementa um mecanismo de redução a metade da emissão de tokens, o que significa que quando metade do fornecimento total estiver distribuído, a taxa de emissão será reduzida para metade. Após a primeira redução a metade, reduções subsequentes ocorrerão após metade do fornecimento de tokens restante ser distribuído até que o fornecimento máximo de 21 milhões seja atingido.

Embora a taxa de emissão de 7.200 TAO por dia seja fixa durante o período atual, o momento da próxima redução para metade não é predeterminado devido ao mecanismo de reciclagem de tokens. Este mecanismo de reciclagem queima os tokens TAO emitidos, atrasando eficazmente o ponto em que metade do fornecimento total é distribuído. Os mineiros e nós de verificação precisam reciclar (ou seja, queimar) tokens TAO para se registrarem na rede. Esses tokens queimados serão deduzidos do fornecimento em circulação e podem ser minerados novamente. A rede regularmente cancela o registro de mineiros e nós validadores que não conseguem fornecer tarefas de IA suficientemente competitivas, e os mineiros precisam pagar/queimar TAO novamente quando reingressam na rede, tornando o registro um custo recorrente. Esse mecanismo dinâmico de queima cria uma demanda constante por TAO.

A primeira data planeada para o halving estava originalmente prevista para janeiro de 2025, mas a data atual do halving foi adiada para outubro de 2025. Isso mostra que um grande número de tokens TAO foram queimados.

Declaração:

1. Este artigo originalmente intitulado "DePIN x AI - Visão Geral de Quatro Grandes Redes de Computação Descentralizada" é reproduzido a partir de [tokeninsigh]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [0xEdwardywSe tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato com a equipe da Gate Learn, que a tratará o mais rapidamente possível.

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