مقدمة

يتضمن البحث عن ألفا جديدة على الجدول الزمني الخوض في بعض القمامة الساخنة. عندما يكون حاجز الدخول لمشروع ما لجمع أرقام 5-6 بسرعة مجرد سيرة ذاتية شبه متماسكة وبعض العلامات التجارية اللائقة ، فإن المتشائمين سيلتزمون بكل سرد جديد يمكنهم العثور عليه. ومع قفز الجميع في TradFi على عربة الذكاء الاصطناعي ، فإن سرد "Crypto-الذكاء الاصطناعي" قد طلب هذه المشكلة حتى 11.

المشكلة مع معظم هذه المشاريع هي أنها:

• معظم مشاريع مجال العملات الرقمية لا تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي
• معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تحتاج إلى مجال العملات الرقمية

لا تحتاج جميع DEXs إلى مساعد ذكاء اصطناعي مدمج ولا يحتاج كل روبوت دردشة إلى رمز مصاحب لتعزيز منحنى اعتماده. إدراج الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية (والعملات الرقمية في الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال) دفعني إلى حافة الجنون عندما فعلت ذلكاستكشافي الأولي العميق في السردقبل فترة.

الخبر السيء؟ مواصلة سيرنا على المسار الحالي لتمركز هذه التكنولوجيا بشكل أكبر ينتهي بالدموع، والكم الهائل من المشاريع الوهمية "الذكاء الاصطناعي x العملات الرقمية" يعترض طريق تغيير الموقف.

الخبر السار؟ هناك ضوء في نهاية النفق. في بعض الأحيان، يستفيد الذكاء الاصطناعي حقًا من مجال العملات الرقمية. وبالمثل، هناك بعض حالات استخدام للعملات الرقمية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي حل بعض المشاكل الحقيقية.

في قطعة اليوم، سنخوض في هذه التقاطعات الرئيسية. الجيوب الصغيرة للابتكار حيث تتداخل هذه الأفكار الخاصة لتشكل مجموعاً يفوق مجموع أجزائه.

رؤية عالية المستوى للمكدس الذكي

أدناه هو كيف أحب التفكير في العمود الفقري المختلفة المعنية في سلسلة الطعام "Crypto-AI"أنا أيضًا أحب تومي، إذا كنت ترغب في التنقيب قليلاً أكثرتحتوي على عرض مبسط للغاية، ولكن نأمل أن يساعد في تهيئة المسرح.

على مستوى عال ، إليك كيفية عمل كل ذلك معا:

• يتم جمع البيانات على نطاق واسع.
• يتم معالجة هذه البيانات حتى يفهم الآلات كيفية استيعابها وتطبيقها.
• يتم تدريب النماذج على هذه البيانات لإنشاء نموذج عام.
• يمكن ثم ضبطه بشكل جيد للتعامل مع حالات الاستخدام الخاصة.
• وأخيرًا، يتم نشر هذه النماذج واستضافتها بحيث يمكن لتطبيقات الاستعلام عنها للحصول على تنفيذات مفيدة.
• كل هذا يتطلب كمية هائلة من الموارد الحسابية، التي يمكن تشغيلها محليًا أو سحبها من السحابة.

لنستكشف كل من هذه القطاعات، مع إيلاء اهتمام خاص لكيف يمكن استخدام تصاميم اقتصادية مختلفة لتحسين سير العمل القياسي في الواقع.

مجال العملات الرقمية يعطي فرصة للمصدر المفتوح في المنافسة

تعود منهجية التطوير بالشفرة المغلقة بالمقارنة مع الشفرة المفتوحة إلى الجدل حول ويندوز ولينكس بأكملهالجدل الشهير لإيريك ريموند بين الكاتدرائية والسوق. وبينما يستخدم Linux على نطاق واسع اليوم بين الهواة ، نحو 90% من المستخدميناختر Windows. لماذا؟ حوافز.

التطوير مفتوح المصدر، على الأقل من الخارج يبدو أن لديه العديد من الفوائد. إنه يسمح لأكبر عدد من الأشخاص بالمشاركة والمساهمة في عملية التطوير. ولكن في هذا الهيكل الرأسي، ليس لديك توجيه موحد. ليس لديك رئيس تنفيذي محفز لجعل منتجهم يصل إلى أكبر عدد ممكن من الأشخاص لتحقيق أقصى قدر من الأرباح. في التطوير مفتوح المصدر، أنت عرضة لخطر تطور المشروع إلى كائن غريب، ينقسم إلى فروع في كل تصميم.

وما هو أفضل طريقة لمواءمة الحوافز؟ بناء نظام يكافأ السلوكيات التي تعزز هدفك. بمعنى آخر، ضع الأموال في أيدي الجهات الفاعلة التي تقربنا من أهدافنا. مع العملات الرقمية، يمكن أن يتم تضمين ذلك بشكل صلب في القانون.

سنلقي نظرة على بعض المشاريع التي تقوم بذلك فقط.

شبكات البنية التحتية اللامركزية الفيزيائية (DePINs)

"أوه، تعال، هذه القرف مرة أخرى؟" نعم، أعلم أن سرد دبين قد تم تكراره حتى الآن بشكل كبير تقريبا مثل الذكاء الاصطناعي نفسه، لكن تمسك بي لحظة. سأموت على قاعدة الذي يدعي أن دبين هي حالة استخدام واحدة من العملات الرقمية التي لديها فرصة حقيقية في تغيير العالم. فكر في ذلك.

ما هي قوة مجال العملات الرقمية حقًا؟ إزالة الوسطاء وتحفيز النشاط.

كانت رؤية بيتكوين الأصلية للمال النظير إلى النظير تسعى إلى استبعاد البنوك من المعادلة. وبنفس الطريقة، تهدف DePINs الحديثة إلى دفع القوى المركزية وإحضار ديناميات سوق عادلة بشكل قابل للإثبات. وكما سنرى، فإن هذه البنية مثالية لشبكات الذكاء الاصطناعي المجاورة للتعميم.

يستخدم DePINs الانبعاثات المبكرة للرموز لزيادة الجانب العرضي (مقدمي الخدمات)، على أمل أن يجذب هذا الطلب المستدام من المستهلكين. يهدف هذا إلى حل مشكلة البدء الباردة من الأسواق الجديدة.

وهذا يعني أن مزودي الأجهزة/البرمجيات المبكرة ("العقدة") يكسبون حزمة من الرموز وقليلاً من النقد. مع بدء تدفق النقد من المستخدمين الذين يستفيدون من هذه العقد (بناة تعلم الآلة، في حالتنا)، يبدأ هذا في تعويض الانبعاثات المتناقصة مع مرور الوقت حتى يتم وضع نظام بيئي مستدام بالكامل (الذي قد يستغرق سنوات). المعتمدين المبكرين مثلهيليوموخريطة النحلأظهرت فقط مدى فعالية هذا التصميم يمكن أن يكون.

شبكات البعد، نظرة على العشب

GPT-3 كان من المفترض أن يتم تدريبه بـ 45 تيرابايت من البيانات النصية الخالصة، مما يعادل حوالي 90 مليون رواية (وومع ذلك، لا يزال لا يمكنه رسم دائرة لعنها). مع GPT-4 و -5 المطلوبةمزيد من البيانات مما هو موجود حرفيًا على الويب السطحي, القول بأن الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى البيانات هو تقدير غير كافٍ للعقد.

إذا كنت شخصًا خارج قائمة أفضل الشركات (OpenAI، Microsoft، Google، Facebook)، فإن الحصول على هذه البيانات يعد أمرًا صعبًا للغاية. الطريقة الشائعة لمعظم الأشخاص هي الويب سكرابينغ، وهذا يعمل بشكل جيد حتى تبدأ في التوسيع. وجود مثيل واحد فقط من خدمات الويب الأمازون (AWS) الذي يحاول جلب العديد من المواقع سيؤدي إلى تقييده بشكل سريع. هنا تأتي Grass للمساعدة.

يقوم Grass بربط أكثر من جهازين مليون، وتنظيمها لتقشير المواقع الإلكترونية من عناوين IP الخاصة بالمستخدمين، وجمعها، وهيكلتها، وبيعها لهذه الشركات الذكاء الاصطناعي في حاجة ماسة إلى البيانات. ولجهدهم، يمكن للمستخدمين الذين يساهمون في شبكة Grass كسب تدفق منتظم من الدخل، بفضل الشركات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم بياناتهم.

بالطبع، ليس هناك رمز بعد، ولكن رمز $GRASS المستقبلي يمكن أن يحسن الصفقة بالنسبة للمستخدمين لتحميل تمديد متصفحهم (أو تطبيق الهاتف). ليس أنهم في حاجة إليه، بعد أن قاموا بحملة إحالة ماهرة بالفعل تم إنضمام ما يزيد عن ما يمكن لمشاريع أخرى أن تتخيله.

شبكات GPU، نظرة على io.net

ربما أكثر أهمية من البيانات هو الطاقة الحاسوبية. هل تعلم أن الصين أنفقت مبالغ أكبر على وحدات معالجة الرسوميات من النفط في2020و2021. مجنون تمامًا، لكن هذا ليس سوى البداية. وداعًا للبترودولار، افسحوا المجال لعملة الحوسبة.

المصدر: تقرير حالة ديبين من Messari

الآن، هناك الكثير من وحدات معالجة الرسومات (GPU)DePINsفي هذا المجال توجد أنظمة كثيرة، وهكذا هي الطريقة التي تعمل عموماً. من جهة، هناك مهندسو وشركات تعلم الآلة الذين يبحثون بشدة عن الحسابات الحاسوبية. ومن ناحية أخرى، هناك مراكز بيانات، أجهزة تعدين غير نشطة، وهواة لديهم بطاقات رسوميات/معالجات مركزية غير نشطة. هذا العرض العالمي كبير - ولكنه غير منسق. ليس هناك وسيلة سهلة للاتصال بـ 10 مراكز بيانات مختلفة ذات عرض إمدادات فائضة وجعلها تقدم عروضاً لاستخدامك.

سيقوم الحل المركزي بإنشاء وسيط يسعى للحصول على الإيجار والذي سيكون حافزه لاستخراج القيمة القصوى من كل طرف، ولكن هنا كيف يمكن للعملات الرقمية المساعدة.

مجال العملات الرقمية بارع جدًا في إنشاء طبقات السوق، وربط مجموعات متفرقة من المشترين والبائعين بطريقة فعالة. قطعة من الشيفرة ليست مرهونة لمصالح المساهمين.

تتميز io.net لأنها تقدم بعض التكنولوجيا الجديدة الرائعة التي تعتبر أساسية لتدريب الذكاء الاصطناعي - مجموعة تجميعهم. ينطوي التجميع التقليدي على ربط مجموعة من وحدات معالجة الرسومات بشكل فيزيائي في نفس مركز البيانات بحيث يمكنها العمل معًا لتدريب النموذج. ولكن ماذا لو كانت أجهزتك مبعثرة عبر العالم؟ عملت IO بالتعاون مع Ray (المستخدمة لإنشاء ChatGPT) لتطوير برنامج وسيط تجميع يمكنه ربط وحدات معالجة الرسومات غير المتمركزة الموجودة في أماكن مختلفة. رائع جداً.

وبينما يمكن أن يستغرق تسجيل الدخول إلى AWS أيامًا، يمكن تشغيل مجموعات على io.net في 90 ثانية, 100% permissionlessly. لهذه الأسباب، يمكنني رؤية io.net أن تصبح مركزًا لجميع بطاقات GPU الأخرى، حيث يمكن لجميعها الاتصال بـ "محرك IO" الخاص بها لفتح تجميع البيانات المدمج وسلاسة الانضمام. فقط ممكن مع العملات الرقمية.

أفكاري حول io.net، مواقعهم الفريدة للبيع (USPs)، وكيف تدعم الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي

سوف تلاحظ أن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي غير المركزية ذات المجال الطموح (على سبيل المثال، Bittensor, مورفيوس, Gensyn, طقوس،صحراء) جميعها تتطلب "حوسبة" صريحة - هذا هو بالضبط المكان الذي يجب على GPU DePINs الاندماج فيه. تحتاج الذكاء الاصطناعي اللامركزي إلى حوسبة بدون إذن.

اللعب مع هياكل التحفيز

مرة أخرى، عائدًا إلى بيتكوين للحصول على إلهام. لماذا يقوم المنقبون بضرب القيم المشفرة بسرعة فائقة بشكل متواصل؟ لأن هذا ما يتم دفعه للقيام به - اقترح ساتوشي هذه الهندسة المعمارية لأنها محسنة للأمان قبل كل شيء. الدرس؟ تحدد الهياكل التحفيزية المدمجة لهذه البروتوكولات المنتج النهائي الذي تنتجه.

عمال المناجم في بيتكوين ومشاركو إثيريوم هم اللاعبون الذين يقومون بامتصاص جميع الرموز الأصلية الخاصة بهم، لأن هذا ما ترغب فيه البروتوكولات - تحفيز المشاركين ليكونوا عمال مناجم ومشاركون.

في المؤسسة، يمكن أن يأتي هذا من الرئيس التنفيذي، الذي يحدد "الرؤية" أو "بيان الرسالة." ولكن البشر ليسوا خالين من الخطأ ويمكن أن يخرجوا الشركة عن مسارها. يمكن لكود الكمبيوتر، من ناحية أخرى، الحفاظ على تركيزه بشكل أفضل حتى من أكثر العبيد المرتشيين. دعونا نلقي نظرة على بعض المشاريع اللامركزية التي تركز توكينومياتها المدمجة المشاركين نحو أهداف متطلعة.

شبكات بناء الذكاء الاصطناعي، نظرة على Bittensor

لذلك... حوافز.

تصيب العقل”يا صديقي. ماذا لو جعلنا منقبي البيتكوين يبنون الذكاء الاصطناعي بدلاً من حل المشاكل الرياضية الغير مفيدة؟“

ها أنت ذا، لقد صنعت Bittensor. حسنًا، نوعًا ما.

يهدف Bittensor إلى إنشاء عدة نظم بيئية تجريبية للتلاعب، بغرض إنتاج 'الذكاء المدمج' ضمن كل منها. وهذا يعني أن إحدى النظم البيئية (المعروفة باسم شبكة فرعية، أو 'SN' إختصاراً) يمكن أن تكون مركزة على تطوير نموذج للغة، وأخرى على نموذج مالي، وغيرها على التحويل من النص إلى كلام، وكشف الذكاء الاصطناعي، أو إنشاء صورة (يرجى الاطلاع على المشاريع النشطة حالياًهنامجال العملات الرقمية

إلى شبكة Bittensor، لا يهم كثيرًا ما ترغب في العمل عليه. طالما يمكنك أن تثبت أن مشروعك يستحق التمويل، ستتدفق المحفزات. هذا هو هدف مالك الشبكة الفرعية، الذي يسجل الشبكة الفرعية ويعدل قواعد لعبتهم.

يُعرف لاعبو هذه "اللعبة" باسم المُنقبين. هؤلاء هم مهندسو ML/AI وفرق العمل الذين يقومون ببناء النماذج. هم مُحاصرون في ثاندردوم للاختبار المستمر، يتصارعون مع بعضهم البعض من أجل تحقيق أعلى مرتبة وكسب أكبر عدد من الجوائز.

المحققون هم الجانب الآخر للعملة المعدنية، مسؤولون عن توزيع الفحص وتقييم عمل المنقبين وفقًا لذلك. إذا تبين أن المحقق يتواطأ لدعم منقب، فإنه يُطرد.

تذكر الحوافز:

• يكسب العُمَّال أكثر عندما يفوزون على غيرهم من العُمّال ضمن شبكتهم الفرعيّة - وهذا يدفع تطوير الذكاء الاصطناعي قدمًا.
• يكسب مدققو الصحة المزيد عندما يتعرفون بدقة على منقبين مرتفعين ومنخفضين - وهذا يحافظ على شبكة تحتية موثوقة.
• يكسب المالكون المزيد عندما ينتج شبكتهم الفرعية نماذج AI المفيدة أكثر مقارنة بالشبكات الفرعية الأخرى - وهذا يدفع المالكين إلى تحسين "لعبتهم".

تفكيك مستوى عالٍ لتدفق مكافآت TAO إلى الشبكات الفرعية ومشاركيها

يمكنك التفكير في Bittensor على أنه آلة مكافآت دائمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. يمكن للمهندسين الصاعدين في تعلم الآلة الخروج ومحاولة بناء شيء ما، وتقديم الفكرة إلى رؤوس الأموال الاستثمارية، ومحاولة جمع بعض الأموال. أو يمكنهم الانضمام إلى أحد الشبكات الفرعية لـ Bittensor كمنقبين، والبدء في العمل بجد، وجمع كميات كبيرة من TAO. ما الذي يبدو أسهل؟

هناك بعض الفرق عالية الجودة التي تعمل على الشبكة:

• بحوث Nousهم ملوك في مجال العملات الرقمية. يعكس شبكتهم السيناريو عندما يتعلق الأمر بضبط LLMs مفتوحة المصدر. من خلال اختبار النماذج ضد تيار مستمر من البيانات الاصطناعية،@marketing_novitaالتصنيف لا يمكن أن يتم تلاعبه (على عكس ما هو معتاد في المقاييس التقليدية مثل تلك في HuggingFace).
• تاوشي شبكة التدريب الخاصةهي في الأساس شركة تداول كوانت مفتوحة المصدر. يكلفون مساهمي الذكاء الاصطناعي لديهم ببناء خوارزميات تداول لتوقع حركات أسعار الأصول. تطبيقات البرمجة الواجهية الخاصة بهم تعطيإشارات التداول على مستوى الكمّويتعاملون مع المستخدمين التجزئة والمؤسسات على حد سواء، وهم على الطريق السريع إلى الربحية الكبيرة.
• Cortex.tبواسطةفريق Corcelتخدم غرضين. أولاً، تحفز المُنقبين على المساهمة بالوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات لنماذج من الطراز الأول مثل GPT-4 وClaude-3، مما يضمن توافرًا مستمرًا للمُنشئين. كما توفر أيضًا توليد بيانات اصطناعية، والتي تكون مفيدة للغاية لتدريب النماذج بالإضافة إلى إجراء المقارنات (ولهذا السبب تُستخدم من قبل Nous). تحقق من أدواتهم هنا -دردشة و بحث.

العب حول مع GPT-4 توربو المجاني بالإضافة إلى النماذج مفتوحة المصدر الرائدة على Gate.ioCorcel. يمكنك حتى تجربة أفضل Bittensor-التي تم إنشاؤها Nous LLM

إذا لم يكن هناك شيء آخر، يُكرر Bittensor قوة هياكل التحفيز. كل ذلك ممكن بفضل الاقتصاديات الرقمية.

وكلاء ذكيون، نظرة في مورفيوس

الآن، نحن نحصل على النظر إلى كلا الجانبين من العملة مع Morpheus، حيث:

• تقوم الهياكل الاقتصادية للعملات الرقمية ببناء الذكاء الاصطناعي (العملات الرقمية تساعد الذكاء الاصطناعي) &
• تمكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حالات استخدام جديدة في مجال العملات الرقمية (الذكاء الاصطناعي يساعد مجال العملات الرقمية)

“وكلاء ذكيونالنماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي فقط التي تم تدريبها على العقود الذكية. إنها تعرف كل تفاصيل أهم بروتوكولات الديفي، حيث تجد العائد، وكيفية الوصول، وكيفية اكتشاف العقود المشبوهة. إنها "موجهات تلقائية" للمستقبل و، في رأيي، ستكون هكذا يتفاعل الجميع مع سلسلة الكتل خلال 5-10 سنوات. في الواقع، عندما نصل إلى هذه المرحلة، قد لا تعرف حتى أنك تستخدم العملات الرقمية على الإطلاق. ستخبر مجرد روبوت دردشة بأنك تريد نقل بعض التوفير إلى نوع آخر من الاستثمار وستحدث جميعها في الخلفية.

المصدر: Github

يجسد مورفيوس رسالة "حافزها وسوف تأتي" من هذا القسم. هدفهم هو أن يكون لديهم منصة حيث يمكن للوكلاء الذكيين أن ينتشروا ويزدهروا، حيث يبني كل واحد على نجاح الآخر في نظام بيئي للحد من العوامل الخارجية.

هيكل التضخم الرمزي يسلط الضوء على أربعة مساهمين رئيسيين في البروتوكول:

• الكود - وكلاء البناء.
• المجتمع - يبني التطبيقات والأدوات الأمامية لجلب مستخدمين جدد إلى النظام البيئي.
• Compute - يوفر القوة الحسابية لتشغيل الوكلاء.
• Capital - يقدم عائداته من أجل تشغيل الآلة الاقتصادية لمورفيوس.

تتلقى كل من هذه الفئات قسمًا متساويًا من مكافآت التضخم $MOR (يتم حفظ كمية صغيرة أيضًا كصندوق طوارئ)، مما يجبرهم على:

• انشاء افضل الوكلاء - يتم دفع الخالقين عندما يتم استخدام وكلاؤهم بانتظام. بدلاً من تقديم مكونات OpenAI مجانًا، يتم دفع المباني على الفور.
• بناء أفضل الواجهات / الأدوات - يتم دفع المبلغ للمبدعين عند استخدام إبداعاتهم بانتظام
• توفير قدرة حسابية مستقرة - يتم دفع مقدمي الخدمات عندما يقرضون الحوسبة
• قدم سيولة للمشروع - اكسب حصتهم من MOR للحفاظ على سيولة المشروع

وبينما توجد مشاريع أخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي / الذكاء الذكي (وهي كثيرة جدًا)، يبرز بنية توكينات مورفيوس كمثال "الأنظف" على "أرني الحوافز وسأريك النتيجة".

هؤلاء الوكلاء الذكيون هم التجسيد النهائي للذكاء الاصطناعي الذي يزيل الحواجز حقًا لتطبيقات العملات الرقمية. تجربة المستخدم للتطبيقات اللامركزية سيئة بشكل سيء (على الرغم من وجود العديد من التطورات على مدى السنوات العديدة الماضية) وارتفاع مكانة مدراء اللغة الطبيعية الآلية قد أشعل نار تحت مقعد كل مؤسس يتوهم في Web2 و Web3. وعلى الرغم من الجري السريع نحو جذب النقد النقدي، يقدم الأبرز مثل Morpheus و Wayfinder (العرض التوضيحي أدناه) نظرة على مدى بساطة ما سيصبح في يوم من الأيام لإجراء المعاملات على السلسلة.

المصدر: تويتر

وضع كل ذلك معًا، يمكن أن يبدو تفاعل بين هذه الأنظمة قليلاً مثلما يلي. لاحظ أن هذا وجهة نظر مبسطة بشكل مضحك.

تبسيط كبير لحالة مستقبلية محتملة للذكاء الاصطناعي الممكّن للعملات الرقمية. نعم، هناك مشاريع أخرى يمكن أن تحتل نفس المربعات. مرة أخرى، تحقق منمخطط توميإذا كنت ترغب في رؤية كيف تناسب الأدوات الإضافية.

فصل القمح عن القش - كيف تعرف عندما لا يكون المشروع سخيفًا تمامًا

تذكر فئتين رئيسيتين من "مجال العملات الرقمية x الذكاء الاصطناعي":

1. مجال العملات الرقمية الذي يساعد في الذكاء الاصطناعي
2. الذكاء الاصطناعي الذي يساعد مجال العملات الرقمية

طوال هذه القطعة، لقد استكشفنا في الغالب فقط #1. كما رأينا، يمكن لنظام الرموز المصمم بشكل جيد أن يضع نظام بأكمله على طريق النجاح.

#1 - مجال العملات الرقمية الذي يساعد على الذكاء الاصطناعي

يمكن لهندسات DePIN أن تساعد في البدء السريع للأسواق ويمكن لهياكل التحفيز المبتكرة للرموز تنسيق الجهد نحو أهداف كانت غير ملموسة مرة واحدة لمشاريع مفتوحة المصدر. ونعم، هناك عدة تقاطعات شرعية أخرى لم أتطرق إليها من أجل الإيجاز:

• تخزين لامركزي
• بيئات التنفيذ الموثوق بها (TEE)
• RAG (سحب البيانات في الوقت الحقيقي)
• صفر معرفة x التعلم الآلي للتحقق من الاستدلال/المصدر

عند اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان لدى مشروع جديد حقًا شيء يقدمه، اسأل نفسك:

• إذا كان مشتقًا من مشروع مُنشَأ آخر، فهل هو مختلف بما يكفي للتأثير؟
• هل هو مجرد نسخة ملفوفة من البرمجيات مفتوحة المصدر؟
• هل هذه مشكلة تستفيد من مجال العملات الرقمية، أم أن العملات الرقمية تُدفع بالقوة؟
• هل يمكن أن يكون هناك حقًا 100 "مجال العملات الرقمية HuggingFaces" مختلفة؟

#2 - الذكاء الاصطناعي الذي يساعد مجال العملات الرقمية

حيث أرى شخصيا المزيد من المنتجات الظاهرية هو في هذه الفئة الثانية. مرة أخرى، هناك حالات استخدام رائعة حقًا موجودة حيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إزالة الحواجز في تجربة مستخدم العملات الرقمية، خاصةً كما ذكر، مع الوكلاء الذكية. إليك بعض الفئات الأخرى المثيرة للاهتمام لمراقبتها في عالم تطبيقات العملات الرقمية الممكّنة بالذكاء الاصطناعي:

• أنظمة النوايا المعززة - تأتيمة العمليات بين السلاسل تلقائيًا
• بنية المحفظة
• بنية تحذير فوري لكل من المستخدمين والتطبيقات

إذا كان مجرد "دردشة آلية مع رمز"، فهو سخيف بالنسبة لي. يرجى التوقف عن تضخيم هذه الأمور من أجل عقلي. أيضًا:

• إضافة الذكاء الاصطناعي لن تمنح بشكل ساحر توافق منتج/سوق لتطبيقك/سلسلة/أداة الميتة
• لن يلعب أحد لعبة سيئة فقط لأنها تحتوي على شخصيات ذكاء اصطناعي
• ربط "الذكاء الاصطناعي" بمشروعك لا يجعله مثيرًا

شكرًا لحضوركم لمحاضرتي في تيد.

إلى أين نتجه من هنا

على الرغم من كل الضجيج، هناك بعض الفرق الجادة تعمل على تحقيق رؤية "الذكاء الاصطناعي اللامركزي"، وهذا يستحق النضال من أجله.

بالإضافة إلى المشاريع التي تحفز على تطوير نموذج مفتوح المصدر، تفتح شبكات البيانات اللامركزية باباً جديداً أمام بناة الذكاء الاصطناعي الناشئين. عندما لا يمكن لغالبية كبيرة من منافسي OpenAI تحمل تكاليف إجراء صفقات ضخمة مع Reddit, تمبلر، أو ووردبريس, يمكن أن يعادل الحصول على المعلومات بشكل متوزع الفرص.

شركة واحدة من المحتمل ألّا تمتلك أبدًا قوة حسابية أكبر من مجموع العالم، ومع شبكات GPU اللامركزية، يعني هذا أن أي شخص آخر لديه القدرة على مجاراة الكبار. كل ما تحتاجه هو محفظة مشفرة.

نجلس في مفترق طرق اليوم. لدينا الأدوات اللازمة لتفكيك سلم الذكاء الاصطناعي بالكامل، إذا كنا نركز فقط على مشاريع "العملات الرقمية x الذكاء الاصطناعي" التي تستحق فعلًا ذلك.

مجال العملات الرقمية كان متصورًا لإنشاء عملة قوية لا يمكن لأحد التلاعب بها، من خلال قوة علم التشفير. وبمجرد أن بدأت هذه التكنولوجيا الناشئة في الانتشار، ظهر تحدي جديد وأكثر رعباً.

بدلاً من الاحتفاظ بالسلطة للتحكم فقط في أموالك، تقوم الذكاء الاصطناعي المركزي، في أفضل الحالات، بزرع التحيز في كل جزء من البيانات التي نواجهها في حياتنا اليومية. إنها مصممة لإثراء ميكروكوزم من قادة التكنولوجيا في حلقة ذاتية التغذية من جمع البيانات، وضبطها على مستوى حميم، وحقن نموذج الخط الرئيسي في كل زاوية من زوايا وجودك.

سوف يعرفك أفضل مما تعرف نفسك. سيعرف أي من الأزرار الخاصة بك يجب الضغط عليها لجعلك ترغب في الضحك أكثر، للغضب أكثر، وللاستهلاك أكثر. وبقدر ما يبدو، فإنه لا يجيبك.

كما كان في البداية، تعتبر مجال العملات الرقمية قوة مقاومة لهذه الحدثية القريبة من تركيز الذكاء الاصطناعي. قدرتها على تنسيق الجهود نحو هدف عام يتنافس الآن ضد خصم أكثر قوة حتى من البنوك المركزية. وهذه المرة، نحن نواجه ساعة.

الاشتراك

إخلاء المسؤولية: المؤلف لهذا التقرير ، 563 ، رئيس البحوث في blocmates ، نشط جدًا في مجال العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي. إنه متحمس للغاية حيال هذه المواضيع ، وبالتالي ، يمكنك أن تفترض أن لديه تعرضًا لتقريبًا كل مشروع مذكور. إنه يؤمن بوضع أموالك حيث تكون فمك.

المعلومات المقدمة هي لأغراض إعلامية عامة فقط ولا تشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية. يعتمد المحتوى على مصادر يعتقد أنها موثوقة ، ولكن لا يمكن ضمان دقتها واكتمالها وتوقيتها. أي اعتماد تضعه على المعلومات الواردة في هذا المستند يكون على مسؤوليتك الخاصة. قد تحتوي On Chain Times على بيانات تطلعية تنطوي على مخاطر وشكوك. قد تختلف النتائج الفعلية ماديا عن تلك المعبر عنها أو الضمنية في مثل هذه البيانات. قد يمتلك المؤلفون أو لا يمتلكون مراكز في الأصول أو الأوراق المالية المذكورة هنا. إنهم يحتفظون بالحق في شراء أو بيع أي أصل أو ورقة مالية تمت مناقشتها في أي وقت دون إشعار. من الضروري التشاور مع مستشار مالي مؤهل أو غيره من المهنيين لفهم مخاطر ومدى ملاءمة أي قرارات استثمارية قد تتخذها. أنت وحدك المسؤول عن إجراء البحث والعناية الواجبة قبل اتخاذ أي خيارات استثمارية. الأداء السابق ليس مؤشرا على النتائج المستقبلية. يتنصل المؤلفون من أي مسؤولية عن أي خسارة أو ضرر مباشر أو غير مباشر أو تبعي ينشأ عن استخدام هذا المستند أو محتواه. من خلال الوصول إلى On Chain Times ، فإنك توافق على شروط إخلاء المسؤولية هذا.

إخلاء المسؤولية:

1. تم نقل هذه المقالة من [onchaintimes], جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [563إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسيتولون بالأمر على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للمؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يتم إجراء ترجمة المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، يُمنع نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة.