Впровадження глибокої цифрової трансформації у виробництві

У дослідженні AI та цифрової трансформації виробництва, які галузі є лідерами і з чим це пов’язано?

У розумному цеху компанії YaoHua (Лоян) скляної компанії в Рюйянь, провінція Хенань, поступово випускають високоякісне флоат-скло. Фото Лі Вейчао (Цзіньцзюнь Візуал)

У виробничому цеху компанії Noli Intelligent Equipment у місті Хучжоу, провінція Чжэцзян, технічні працівники швидко виконують замовлення на автоматизованій виробничій лінії. Фото Хуей Ян (Цзіньцзюнь Візуал)

Зараз у Китаї цифрова трансформація виробництва охоплює все ширше коло галузей і входить у стадію масштабного поширення. Недавно опублікований Інститут зв’язку та інформаційних технологій Китаю (далі — “Інститут зв’язку”) звіт “Розвиток цифрової трансформації виробництва (2025)” показує, що станом на грудень 2025 року 89,6% промислових підприємств державного масштабу здійснюють цифрову модернізацію, а рівень поширення цифрового обладнання досяг 57,7%. Загалом побудовано понад 35 000 базових, 8200 передових, 500 видатних та 15 провідних інтелектуальних фабрик.

Експерти галузі вважають, що з посиленням політичної системи, поглибленням застосувань, значним підвищенням рівня постачання цифрових технологій і продуктів, міцною підтримкою цифрової інфраструктури загальний темп цифрової трансформації виробництва постійно зростає.

Системне переосмислення нових напрямків

Після багаторічного розвитку поширення цифрової трансформації виробництва закріпилося міцне підґрунтя і переходить від модернізації ключових процесів до інтеграційного інтелектуального оновлення.

Наші промислові системи повністю сформовані, галузі численні, бази для цифрової трансформації різняться залежно від галузі, а також під впливом технологічних особливостей, складності продукції та ринкових драйверів. За даними платформи комплексних інформаційних сервісів для цифрової трансформації виробництва Міністерства промисловості та інформатизації, виробництво електронної інформації та обладнання перебуває у першій лізі, споживчі товари та сировина — у другій. Зокрема, найбільший відсоток компаній, що здійснюють цифрову модернізацію, — у автомобільній, суднобудівній та електронній галузях — 94,4%, 94,2% і 93,9% відповідно.

У виробничому цеху компанії Deli Printer Co., Ltd., що займається SMT-платами, видно, як ефективно працює виробництво — автоматичний високошвидкісний монтажний апарат за хвилину може виконати 1000 операцій, точно розміщуючи мікронні компоненти на платі, потім через паяльну станцію і автоматичну оптичну перевірку.

“Це наш власноруч розроблений головний контролер лазерного принтера, на якому встановлено китайський чіп. Завдяки цьому чіпу можна глибоко оптимізувати плату управління і програмне забезпечення, створюючи повний ланцюг автономних технологій, що забезпечує безпеку друку з джерела,” — розповів директор фабрики Deli Printer, Лю Хсюйцзін. Після демонстрації функцій плати він показав маленький чорний корпус розміром з долоню — один із ключових компонентів лазерного принтера — лазерний сканер, без якого неможливо точно перетворити електронний сигнал у зображення.

Як з компонентами створити повний принтер? У збірочному цеху маленькі механічні руки гнучко рухаються, виконуючи монтажні операції. “Усі партії матеріалів для кожної машини відстежуються через систему MES, що гарантує якість продукції,” — пояснив Лю Хсюйцзін. Deli має 4 дослідницькі бази в Нінбо, Ухані, Вейхай і Шеньчжені, 2 інтелектуальні виробничі заводи з річною потужністю 3,5 мільйонів одиниць, що дозволяє створювати конкурентоспроможність у галузі друку за рахунок власних інновацій.

Голова відділу досліджень інформатизації та промислового розвитку Інституту зв’язку, Юань Юань, вважає, що на тлі уповільнення світової економіки і зростаючого тиску конкуренції для китайських виробничих підприємств нове покоління інформаційних технологій системно переосмислює виробництво — від інноваційних парадигм і виробничих методів до організаційних моделей, допомагаючи компаніям перейти від “конкуренції ціною” до “конкуренції ефективністю і здатністю”.

З одного боку, цифрові технології створюють нову динаміку “внутрішнього зростання”. Раніше розвиток виробництва сильно залежав від ресурсних вкладень і масштабів, тепер за допомогою “даних, що керують” інтелектуальні фабрики досягають підвищення ефективності, зниження витрат і покращення якості.

З іншого боку, цифрові технології відкривають нові шляхи створення цінності. Гнучке швидке переналагодження виробництва дозволяє масштабне індивідуальне замовлення; сервісна сторона через передбачуване обслуговування і віддалене управління створює нові моделі “продукт + послуга”, що трансформують виробника з простого виробника у комплексного постачальника рішень. Такий системний переосмислення швидкості інновацій, глибини клієнтського досвіду і високого рівня бренду дозволяє уникнути “конкуренції за однаковість”.

Значення орієнтоване на потреби і цінність

Останнім часом стрімко розвиваються технологічна революція і промислові перетворення. Нові покоління інформаційних технологій, нові матеріали та інші ключові сфери постійно досягають проривів, що переосмислюють структуру галузей і конкурентні позиції. Особливо швидко розвиваються передові технології, такі як великі моделі, штучний інтелект і тілесний інтелект, що сприяє бурхливому розвитку штучного інтелекту.

Юань Юань повідомила журналістам: “Інтеграція штучного інтелекту і виробництва стає важливим напрямком трансформації виробництва. У відповідь на AI-двигу трансформацію галузі цифровізація через обладнання, хмарні обчислення і промисловий інтернет створює міцну апаратну і цифрову базу для застосування AI, сприяє синергії технологій і AI у дослідженнях, виробництві і управлінні, відкриваючи нові можливості для зростання цінності виробництва”.

Інженер відділу досліджень інтелектуального виробництва Інституту зв’язку, Гуо Сяотонг, зазначила, що штучний інтелект вже повністю інтегрований у дослідження і проектування, виробництво і управління ланцюгами постачання, стимулюючи інновації у виробничих моделях і створюючи більш ефективну, інноваційну і стійку систему.

На етапі досліджень, завдяки накопиченню даних, моделюванню знань і AI-інструментам, дослідження переходять від досвіду до даних, подолуючи обмеження традиційних підходів і підвищуючи швидкість і успішність перших проектів. У виробництві системи управління виробництвом, промисловий інтернет і AI-алгоритми співпрацюють для оптимізації людських, машинних, матеріальних і методичних ресурсів, руйнуючи межі між процесами і відділами, сприяючи безвідходному виробництву. У ланцюгах постачання застосовуються індивідуальні сервіси, динамічне розподілення ресурсів і повторне виробництво, формуючи швидку і ефективну екосистему.

Раніше у виробництві виникала проблема “AI у лабораторії, важко впровадити у виробництво”. “Завдяки глибокій інтеграції AI у програмне і апаратне забезпечення, підвищуються інтелектуальні взаємодії інструментів, автоматичне генерування, адаптивна оптимізація і автономна діагностика, що підвищує професійні можливості проектування і моделювання,” — сказала Гуо Сяотонг. Зараз швидко з’являються продукти інтелектуального виробництва, такі як тілесний інтелект, автономні системи і системи самоскоординування, що сприяють еволюції систем виробництва від цифрової підтримки до високорозвинених форм з самосприйняттям, саморегуляцією і самовдосконаленням.

Однак, виробничі компанії мають усвідомлювати, що AI — це не просто змагання за швидкість “захоплення тренду”, а справжня цінність визначається здатністю вирішувати конкретні бізнес-завдання у дослідженнях, технологічних процесах і ланцюгах постачання. Базові дані, галузеві знання і здатність до змін — ключові фактори успіху впровадження технологій.

Юань Юань вважає, що для реального перетворення технологічних переваг у конкретні результати важливо уникати “просто моделі для моделі”, а зосередитися на реальних сценаріях, що приносять найбільшу цінність. Виробничі компанії повинні дотримуватися принципу “орієнтація на потреби і цінність”, інтегруючи технології у весь ланцюг створення цінності.

Індивідуальний підхід до кожної галузі

Також потрібно враховувати, що рівень і глибина застосування цифрових технологій у різних галузях в Китаї ще недостатні, особливо серед малих і середніх підприємств, які мають слабку цифрову базу. Відсутність спеціалізованих сервісних організацій, що глибоко розуміють і галузь, і цифрові технології, а також недостатність ключових ресурсів — технологій, даних і кадрів — ускладнює просування цифрової трансформації виробництва.

З 2024 року Міністерство промисловості і інформатизації зосереджено на 14 галузях, таких як сталеливарна, кольорова металургія, нафтопереробка, будівельні матеріали і машинобудування, розробляючи програми цифрової трансформації, визначаючи цілі і шляхи, а також закликаючи до активної реалізації.

Юань Юань рекомендує застосовувати поетапний і системний підхід. “На рівні окремих компаній потрібно створювати зразкові підприємства, орієнтуючись на лідерів галузі і малий і середній бізнес, що спеціалізуються і мають інноваційний потенціал, формуючи зразки цифрової трансформації, які будуть стимулювати інших,” — каже вона. “На рівні ланцюгів постачання потрібно просувати трансформацію всіх учасників, фокусуючись на спільних проблемах і застосовуючи ‘індивідуальні стратегії’ для кожної ланки, поширюючи типові сценарії і рішення.” На рівні регіонів потрібно підвищувати рівень цифровізації промислових парків і кластерів, забезпечуючи безперебійний обмін даними, інноваціями і ресурсами, щоб підвищити рівень цифрової економіки регіону.

“Потрібно активно розвивати сервісні компанії, що глибоко розуміють галузь і цифрові технології, створювати стандартизовані, недорогі і багаторазово використовувані рішення, щоб краще відповідати потребам підприємств. Також потрібно формувати мережу центрів підтримки цифрової трансформації у різних галузях і регіонах, створюючи сприятливе середовище для поширення цифрових технологій,” — вважає Гуо Сяотонг. Він наголошує, що цифрова трансформація виробництва — це системний проект, що вимагає підтримки з боку фінансування, кадрів, технологій і політики, а також спільних зусиль. У рамках пілотних проектів і програм підтримки цифрової трансформації виробництва потрібно посилювати фінансову підтримку і створювати сприятливі умови для підприємств, щоб прискорити поширення цифрових технологій і підвищити їхню ефективність.