Nvidia входить у "розведення креветок", повністю ставить на epoca AI-висновків вартістю трильйона доларів

Глобальні гіганти обчислювальної потужності, компанія NVIDIA, перетворюються з виробника чипів у AI-завод, роблячи ставку на можливості ринку штучного інтелекту для логіки. На відкритті конференції NVIDIA GTC 2026 17 березня, головний виконавчий директор NVIDIA Дженсен Ху значно підвищив очікування щодо доходів від нових поколінь AI-чипів, прагнучи до цілі у 1 трильйон доларів, а також офіційно представив наступну генерацію апаратної платформи та випустив продукти, зокрема програмний стек для підтримки “вирощування креветок”.

Фахівці галузі відзначають, що цей GTC посилає сильний сигнал: ера логіки швидко набирає обертів. Одночасно, нова обчислювальна архітектура NVIDIA очолить революцію у сферах тепловідведення, матеріалів для пакування та інших галузях.

Зміцнення позицій у логіці AI

На цій конференції NVIDIA підкреслила, що на новому етапі розвитку штучних агентів логіка стане ключовим елементом конкуренції у інфраструктурі AI. Компанія офіційно представила наступну генерацію обчислювальної платформи — Vera Rubin, а також чип Groq3LPU (мовний процесор).

“Раніше, коли згадували Hopper, я піднімав шматок чипа; але коли говоримо про Vera Rubin, всі уявляють цілі системи,” — прогнозує засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Ху. За його словами, за останні кілька років попит на обчислювальні ресурси зріс у мільйон разів, і він очікує, що з 2025 по 2027 роки цей попит принесе компанії щонайменше 1 трильйон доларів доходу.

Представлена платформа Vera Rubin включає 7 чипів, 5 систем рівня стійки та суперкомп’ютер для агентних AI, що складається з нових процесорів Vera CPU і архітектури з пам’яттю Blue Field-4S TX. У порівнянні з попередньою платформою Blackwell, новий продукт для тренування великих гібридних моделей експертів використовує лише чверть GPU, а пропускна здатність логіки/ватт підвищена у 10 разів.

На заході особливу увагу приділили логічному чипу Groq3LPU, який був розкритий як “сюрприз” на фінансовій презентації у лютому. Цей чип був створений на основі технологій, придбаних у Groq у грудні минулого року за приблизно 20 мільярдів доларів, і позиціонується як “логічний співпроцесор” для GPU Rubin, що став важливою частиною стратегії логіки NVIDIA.

Ху зазначив, що в епоху штучних агентів логіка швидко диференціюється. У задачах з високою взаємодією та ультракоротким часом відповіді традиційна архітектура GPU має надлишкову продуктивність. Тому NVIDIA запровадила архітектуру LPU, яка зосереджена на “надзвичайно низькій затримці” при генерації токенів, і працює у тандем із GPU. Vera Rubin відповідає за обчислювальні етапи “попереднього заповнення”, що вимагають масивних обчислень, а LPU — за “декодування”, що дуже чутливе до затримок. У такій гібридній архітектурі пропускна здатність логіки та енергоефективність системи можуть бути підвищені у 35 разів.

“У епоху логіки AI головне вже не лише пік параметрів, а здатність робити більш тонкі гетерогенні оптимізації навколо реальних навантажень, максимально використовуючи кожен ресурс,” — зазначив відповідальний за Cloud Tianli Fei. За його словами, у логіці AI зростає потреба у гібридних обчисленнях, що дозволяє розподілити навантаження між різними типами апаратного забезпечення для підвищення загальної ефективності системи. Ідеї, представлені NVIDIA, відповідають цій концепції. Вітчизняні компанії, такі як Cloud Tianli Fei, активно працюють над інноваціями у логічних архітектурах, зосереджуючись на GPNPU, розділенні PD, 3D-стековому зберіганні та інших напрямках, що рухаються у тому ж руслі.

Революція у штучних агентах

OpenClaw — це відкритий автономний AI-агент (AI Agent) платформа, яка викликала глобальний інтерес до “вирощування креветок”. На цій GTC-2026 Ху високо оцінив OpenClaw, назвавши його “новим передовим напрямком у AI, що відкрив для всіх, і найшвидшим у світі відкритим проектом”, започаткувавши еру створення персональних агентів.

NVIDIA планує долучитися до “вирощування креветок”, оголосивши про запуск програмного стеку NVIDIA Nemo Claw для платформи OpenClaw, що дозволить користувачам встановлювати його однією командою, а також підвищить безпеку управління AI-агентами, їхню довіру, масштабованість і зручність.

На цій конференції NVIDIA також посилила співпрацю з провідними світовими виробниками промислового програмного забезпечення — Cadence, Siemens і Synopsys, а також інтегрувала платформи CUDA-X, Omniverse і GPU-ускорені індустріальні інструменти у компанії Honda, Jaguar Land Rover, Samsung, SK Hynix і TSMC для прискорення промислового дизайну, інженерної розробки і виробничих процесів.

Ху сказав: “Розпочалася нова промислова революція: фізичний AI і автономні AI-агенти кардинально змінюють підходи до проектування, інженерії та виробництва у світі. Співпрацюючи з провідними світовими гігантами програмного забезпечення, хмарними сервісами та OEM-виробниками, NVIDIA створює повний стек прискорених обчислень, що дозволяє різним галузям реалізувати цю амбіцію із неймовірною швидкістю і масштабом.”

У перший день презентації акції NVIDIA зросли на 1,65%, закрившись на рівні 183,22 долара за акцію; проте індекс індустрії NVIDIA у Китаї за цей же день зазнав корекції, лідером падіння став концепт оптичних модулів — Tanfeng Communications (300394), що знизився приблизно на 10%, а Zhongji Xuchuang (300308) — на 3,33%, а лідер у галузі AI PCB — Shenghong Technology (300476) — приблизно на 3%.

Лідерство у новому поколінні інфраструктури обчислень

NVIDIA продовжує очолювати трансформацію ланцюга AI. З ускладненням архітектури AI Fab та зростанням споживання енергії, традиційні системи повітряного охолодження вже досягли фізичних меж. У цьому контексті Rubin-кабінет, що використовує 100% рідинне охолодження, стає ключовим елементом нової інфраструктури обчислень.

На цій конференції дочірня компанія LiminDa компанії Lingyi Intelligent Manufacturing (002600) представила свою участь у екосистемі Vera Rubin, виступивши єдиним постачальником у материковому Китаї. Як ключовий компонент системи рідинного охолодження, розподільник (Manifold) і швидкоз’єднувачі визначають ефективність і стабільність системи охолодження.

Крім того, нова архітектура Rubin може спричинити революцію у матеріалах для пакування.

“Через екстремальні вимоги Rubin до тепловідведення і сигналізації комерціалізація скляних підкладок значно прискорилася,” — зазначив аналітик DeepMing Lu. За його словами, при високій щільності обчислень традиційні органічні підкладки (ABF) стикаються з серйозними фізичними обмеженнями.

Внутрішні та міжнародні виробники перебувають на критичному етапі переходу від “технічної перевірки” до “раннього масового виробництва”. За прогнозами Yole Group та інших аналітичних агентств, 2026 рік стане роком комерційного запуску малих партій скляних підкладок, а у сферах HBM (високошвидкісне пам’ятне зберігання) і логічного пакування чипів попит на скляні матеріали зросте у середньому на 33% щороку.

Лу підкреслює, що в Китаї є найповніша у світі ланцюг виробництва дисплеїв і великий внутрішній ринок. Використовуючи цю масштабну перевагу, вітчизняні компанії вже мають шанс першими досягти проривів у деяких матеріалах і обладнанні (наприклад, лазерних мікропорізних систем), що дозволить їм зайняти ключові позиції у базовій ланцюжку постачання AI-чипів.