AIの目に映る暗号通貨の優先順位：ビットコインはドルを48％上回る？最新の研究が驚くべき選択を明らかに

学界を揺るがす最新の研究発見によると、自由に選択できる権利を与えられた場合、最先端の人工知能モデルは予想外の決定を下すことが明らかになった。彼らは金融取引において、ドルやポンドなどの伝統的な政府発行通貨ではなく、暗号通貨を繰り返し選択したのである。この発見は、経済の自動化が進む中で、機械代理が暗号通貨を「好む」傾向が金融の未来を示唆しているのかという深い問題を引き起こしている。

この研究は、OpenAI、Google、Anthropic、xAI、DeepSeek、MiniMaxなどのテックジャイアントが開発した36種類の最先端AIモデルを横断的に調査し、9000以上の模擬経済シナリオでテストを行ったもので、これらのAIシステムが貯蓄、送金、支払いなどさまざまな金融タスクにおいてどのように意思決定を行うかを観察した。結果は非常に注目に値し、暗号通貨はすべてのテストで優れたパフォーマンスを示した。

36のAIモデルの「資金」選択：暗号通貨が圧勝、法定通貨は退場

BPIレポートのデータによると、AIにさまざまな通貨体系を評価させた場合、暗号通貨が圧倒的な優位を占めた。ビットコインは48.3％の支持率を獲得し、すべての回答の中でトップとなった。ステーブルコインはそれに続き33.2％を占め、伝統的な法定通貨や銀行通貨はわずか8.9％の支持にとどまった。

さらに注目すべきは、どのAIモデルも法定通貨を最適な選択肢とみなしていないことである。90％超のAI回答は、暗号通貨などのデジタルネイティブ資産を明確に支持し、従来の政府発行通貨を拒否した。これは偶然ではなく、研究者は提示文を設計する際に、AIに対して信頼性、取引コスト、プログラマビリティ、検閲耐性、価値保存能力といった客観的経済特性に基づいて評価させるよう意図的に仕向けた結果である。これらの基準の下で、暗号通貨の優位性は自然に浮き彫りとなった。

研究者は、この一貫した結果は、深層的な事実を反映していると指摘する。すなわち、純粋な経済合理性に基づいて通貨体系を評価した場合、分散型で希少性が高く、中央権威に依存しない暗号通貨が勝者となるということである。

なぜAIはビットコインを特に好むのか？79％のモデルが「電子金庫」として選択

長期的な価値保存のシナリオにおいて、ビットコインは他の資産を凌駕する支配力を示した。AIに長期的な価値保存手段を選ばせた場合、79.1％がビットコインを選択した。これは全実験の中で最も決定的な結果だ。

なぜ暗号通貨はこのシナリオでこれほど突出しているのか。その答えはビットコインの独特な設計にある。中央銀行が無制限に発行できる法定通貨とは異なり、ビットコインの供給量は数学的に永久に固定されている。この絶対的な希少性が長期的な価値保存において自然な優位性をもたらしている。研究者は、AIモデルが希少性、耐久性、分散性といった基本的な属性に基づいて評価した結果、ビットコインが最も信頼できる長期資産保存手段であると結論付けている。

この発見は、現実の市場でビットコインが「デジタルゴールド」として位置付けられている見解と高い整合性を持つ。多くの経済学者や投資家と同様に、AIもビットコインがインフレ対策や価値下落防止のツールとして持つ独自の価値を認識している。

安定通貨こそ取引の王者：53％のAIが「日常の小銭」として選択

しかし、ビットコインの貯蓄における支配は、日常的な取引には及ばない。支払い、小額決済、国境を越えた送金といった実際の取引シナリオでは、ステーブルコインが台頭し、53.2％の支持を集め、ビットコインの36％を大きく上回った。

この差は、二つの暗号資産の機能的な違いを反映している。ステーブルコインは一般的に米ドルなどの伝統的な通貨に連動し、価格変動が非常に少なく、決済速度も速いため、価格の安定性と取引の便利さが求められる場面でより実用的である。一方、ビットコインは安全性と分散性に優れるが、その価格変動の激しさから日常的な取引には適さない。誰も波動性の高い資産でコーヒー一杯を買いたいとは思わないからだ。

研究者は、AIモデルは無意識のうちに二層の通貨システムを設計していると指摘する。長期的な資産としてビットコインを保持し、日常の取引にはステーブルコインを用いるという構造だ。この仕組みは理論上も完璧であり、実際にも徐々に実現しつつある。業界ではすでにビットコインの「デジタルゴールド」としての地位と、ステーブルコインが分散型金融や国境を越えた決済の主役となることが広く認識されている。

AIモデルの背後にある秘密：異なる企業の暗号通貨に対する「態度」の違いが驚くべき結果に

すべてのAIモデルが暗号通貨を同じように好むわけではない。研究は、企業ごとに開発されたモデルの通貨選択に顕著な差異があることを示している。

一部のモデルはビットコインを最も好み、さまざまなシナリオで平均選択率は約68％に達している。一方、OpenAIのモデルはより「控えめ」で、ビットコインを支払い手段として選ぶのは約26％にとどまる。GoogleやDeepSeekのモデルはその中間的な結果を示している。

研究者は、これらの差異は訓練戦略の違いに起因すると考えている。言語モデルは、大量の人間の対話、ニュース、経済評論を含む訓練データをもとに学習している。訓練データ中の暗号通貨の表現—積極的なものも消極的なものも—が、モデルの暗号通貨評価に直接影響を与えている。これはモデルが本当に「偏好」を持つというよりも、統計的に学習した結果に過ぎない。

機械時代の到来とともに、暗号通貨はAI代理の「給与カード」になる

この研究の発見は、すでに実践の場でも現れ始めている。AIシステムはますます自律的な代理としてプログラムされ、実際の経済活動—オンラインサービスの利用、取引交渉、計算資源の購入など—を行えるようになってきている。

すでに開発者たちは、AI代理が暗号通貨取引を行える実験プラットフォームを構築し始めており、ビットコインのライトニングネットワークを利用した支払いシステムも開発されている。これにより、AIは計算能力やデータ、その他のオンラインサービスを極めて低コストかつ高速で交換できる。

暗号通貨はこのシナリオにおいても自然な優位性を持つ。プログラマブルで国境を越え、APIを通じて直接呼び出せるため、銀行システムや為替レート、規制の障壁を超える必要がない。機械と機械の経済体制において、暗号通貨は最適な決済手段となる可能性が高く、その自動的かつ効率的なパフォーマンスは、AIの意思決定におけるそれと同様だ。

研究には落とし穴も、AIの選択が本当に未来を示すのか？

この研究は大きな注目を集めているが、研究者や分析者からは慎重な意見も出ている。

レポートの作成者は、AIモデルの応答はあくまで訓練データに基づく統計的推論の結果であり、市場の実際の動向を予測したものではないと強調している。つまり、AIの選択はデータの傾向の結果であり、「独立した経済合理性」を示すものではない。

また、調査対象は36モデルと限定的であり、今後の研究拡大の余地もある。批評家はさらに、巨大言語モデルは人間の真の経済的嗜好を反映していないと指摘する。彼らの意思決定は統計的パターンに基づくものであり、金融の本質に対する深い理解に基づくものではない。

それでも、多くの業界関係者は、この研究には示唆的な意義があると考えている。AIシステムがデジタル経済においてますます重要な役割を果たす中で、暗号通貨の設計理念はますます重要になるだろう。AIがビットコインやステーブルコインを選ぶ論理—希少性、プログラマビリティ、分散性—は、未来の金融インフラの設計図となる可能性がある。AIの「選択」が実在するか否かにかかわらず、その背後にある暗号通貨の優位性は、金融界とテクノロジー界の双方にとって真剣に受け止められるべき課題である。