مؤسس Sentry المشارك: نماذج اللغات الكبيرة تبطئ سرعة التطوير على المدى الطويل، OpenClaw ينتج الكثير من الأكواد حتى أصبح من الصعب إنقاذ الموقف

وفقًا لموقع CoinWorld، ووفقًا لمراقبة منصة Sentry للأخطاء، نشر اليوم شريك مؤسس منصة 1M AI News، ديفيد كريمر، على منصة X، قائلاً إنه “متأكد تمامًا” من أن نماذج اللغة الكبيرة ليست حاليًا وسيلة لزيادة الإنتاجية الصافية. يعتقد أن نماذج اللغة تقلل من عتبة الدخول، لكنها تستمر في إنتاج رموز أكثر تعقيدًا وأصعب في الصيانة، ومن خلال تجربته الشخصية، فإنها تبطئ سرعة التطوير على المدى الطويل. قال كريمر إنه يشكك في مفهوم “الهندسة الوكيلة” (agentic engineering)، أي السماح للنموذج تلقائيًا بكتابة الكود ونشره مباشرة، معتبرًا أن جودة الكود الناتج أقل بشكل واضح، وأن تراكمه بكميات كبيرة يشكل عبئًا صافياً. تشمل المشاكل المحددة: ضعف الأداء عند التطوير التدريجي في قواعد كود معقدة، وعدم القدرة على توليد واجهات تتوافق مع الأسلوب المعتاد للغة، و"اختبارات Slop الصافية". وأشار بشكل خاص إلى OpenClaw، قائلاً: “لو كنت أراهن، فإن أدوات مثل OpenClaw، بسبب توليدها للكود بكميات كبيرة، أصبحت غير قادرة على إنقاذ نفسها (irrecoverable).” وأكد أن “البرمجيات لا تزال صعبة البناء، ولم تكن أبدًا مسألة تقليل أو زيادة عدد أسطر الكود.” وأضاف كريمر أن تقييمه أعلاه يعتمد بشكل رئيسي على تجربته في تطوير وظائف ضمن قواعد كود ناضجة ذات تعقيد طبيعي؛ وأن زيادة مساهماته مؤخرًا تعود إلى “إحساسه بالمتعة” وليس لأن الأمور أصبحت أسهل، معتبرًا أن الأمر في جوهره تغير نفسي، وأن الوقت المستغرق لم يتغير جوهريًا.