Por que os CEOs estão a perder os princípios fundamentais por trás do sucesso da IA: Pesquisa da PwC revela que 56% não veem retornos

A descoberta mais marcante da última pesquisa global de CEOs da PwC talvez não seja sobre inteligência artificial em si — é sobre o que os líderes estão deixando de fazer com ela. Enquanto 56% dos executivos relatam não ver benefícios absolutos em seus investimentos em IA, o verdadeiro culpado não é a tecnologia. Segundo Mohamed Kande, presidente global da PwC, o problema é muito mais profundo: as organizações ignoraram os princípios fundamentais necessários para fazer a IA funcionar.

Falando no Fórum Econômico Mundial deste ano em Davos, Kande apresentou um quadro sombrio sobre a desconexão entre as ambições de IA e os resultados obtidos. A 29ª pesquisa global de CEOs reuniu opiniões de 4.454 chefes executivos de 95 países, e a disparidade entre expectativas e resultados nunca foi tão evidente. Enquanto apenas 10% a 12% das organizações estão obtendo ganhos reais de receita ou redução de custos com IA, mais da metade não tem nada a mostrar por seus esforços. Esses dados estão alinhados com pesquisas mais amplas que mostram que aproximadamente 95% dos projetos piloto de IA generativa nas empresas acabam em fracasso.

A Realidade da Liderança: Confiança dos CEOs em Nível Histórico Baixo

A incerteza vai muito além dos desafios na implementação de IA. Apesar de sentimentos geralmente positivos sobre a economia global, apenas 30% dos CEOs se sentem confiantes quanto às perspectivas de receita de suas próprias empresas. Isso representa uma erosão dramática da confiança dos executivos — caiu de 38% há um ano e de 56% em 2022. É o nível mais baixo de otimismo dos CEOs nos últimos cinco anos, mesmo com os líderes continuando a investir recursos em inovação e expansão de novos mercados.

O paradoxo é evidente: as empresas investem pesado em transformação, mas a convicção sobre os resultados de crescimento desapareceu. Kande atribui essa confusão, em parte, à velocidade acelerada das mudanças que os líderes enfrentam. Por 25 anos, o manual do executivo era relativamente estável: expandir mercados, otimizar recursos, modernizar por meio da tecnologia. Essa era acabou. O papel do CEO passou por uma upheava mais profunda no último ano do que em qualquer momento na carreira de Kande.

Além da Tecnologia: Como Ignorar Princípios Fundamentais Sabota a Adoção de IA

A causa raiz do desempenho decepcionante da IA não é a complexidade algorítmica — é a disciplina organizacional. Kande explicou que, na pressa de implementar a IA, muitas empresas negligenciaram o básico: dados limpos e confiáveis, processos de negócio bem desenhados e estruturas de governança sólidas. Essas não são inovações chamativas. São trabalhos fundamentais e pouco glamorosos que diferenciam os vencedores de IA dos fracassados.

As empresas que conseguem extrair valor da IA são exatamente aquelas que investiram primeiro nesses princípios fundamentais. Construíram infraestrutura de dados confiável. Refinaram seus processos operacionais antes de automatizá-los. Estabeleceram estruturas de governança para orientar as decisões. Sem essas bases, até os sistemas de IA mais avançados se tornam fracassos caros.

Essa negligência estrutural explica a grande lacuna de desempenho. Organizações que buscam a IA como uma solução mágica, sem cuidar de sua saúde operacional, acabam tendo tecnologia sofisticada operando em processos quebrados e dados pouco confiáveis. O resultado: projetos piloto que não escalam, implantações que decepcionam e executivos se perguntando por que a transformação prometida nunca se concretizou.

O Novo Manual do CEO: Liderar Através de uma Realidade Tri-Modal

Kande apresentou o conceito de “responsabilidade tri-modal” para descrever o desafio de liderança contemporâneo. O CEO de hoje precisa operar simultaneamente o negócio existente, transformá-lo em tempo real e desenvolver modelos de negócio totalmente novos para mercados futuros. Não são três fases sequenciais — são três trilhas paralelas que exigem atenção igual.

Essa mudança reflete um ambiente de negócios cada vez mais acelerado, onde a única constante é a incerteza. Kande fez paralelos com períodos anteriores de disrupção: o boom ferroviário, que transformou economias há um século; a onda da internet, que fez o mesmo duas décadas atrás. A transformação atual, impulsionada pela IA, representa um ponto de inflexão semelhante. A história sugere que períodos de grande turbulência acabam gerando ondas de inovação e novas prosperidades.

Porém, os executivos de hoje enfrentam uma pressão única: não podem esperar que o futuro se resolva sozinho. Devem evoluir mais rápido, enquanto gerenciam operações mais complexas do que seus predecessores. Aqueles sem capacidades de liderança ágil — a habilidade de adaptar processos decisórios, estruturas de comunicação e estratégias — terão mais dificuldades nesse período de transição.

Carreiras Sob Pressão: Por Que o Pensamento Sistêmico é Mais Importante do que Nunca

A aceleração da IA e da automação está remodelando não apenas a estratégia executiva, mas toda a trajetória de carreira. Kande alertou que o tradicional “modelo de aprendizagem por estágio” — onde novos entram aprendendo tarefas rotineiras e gradualmente assumindo trabalhos mais complexos — está sendo desestabilizado pela inteligência artificial. À medida que as máquinas absorvem tarefas rotineiras, a expertise baseada em tarefas específicas torna-se menos valiosa.

O que passa a ser fundamental é o “pensamento sistêmico”: a capacidade de entender como diferentes componentes de um negócio se interconectam, de perceber como decisões reverberam por toda a organização e de navegar na complexidade. Isso representa uma mudança de paradigma na forma como as empresas estruturam o desenvolvimento de talentos e a formação de lideranças.

Essa mudança tem implicações profundas. Organizações que investem na capacidade das pessoas de pensar de forma sistêmica, ao invés de apenas dominar tarefas isoladas, construirão pipelines de liderança mais resilientes. Não se trata apenas de se adaptar à IA — é reconhecer que a natureza do trabalho valioso mudou de fato.

O Caminho a Seguir: Retornar aos Princípios Fundamentais

O paradoxo que enfrentam os líderes corporativos é este: eles reconhecem a necessidade de IA, mas pulam o trabalho fundamental que torna a IA eficaz. Resolver isso exige um retorno disciplinado aos princípios básicos que Kande e outros destacam: integridade dos dados, excelência operacional e rigor na governança.

Empresas que demonstram forte crescimento de receita por meio de novos negócios apresentam margens de lucro maiores e maior confiança no desempenho futuro, sugerindo que aqueles que dominam essa abordagem equilibrada — valorizando tanto a execução fundamental quanto a ambição de transformação — terão desempenho superior.

Kande permanece otimista quanto ao caminho à frente, vendo a disrupção atual sob uma perspectiva histórica. “Você precisa acolher a mudança”, afirmou. O medo muitas vezes nasce de uma compreensão incompleta. Para Kande, é exatamente por isso que dedica tempo a aprender e observar — para diminuir o medo por meio do entendimento. “Por isso, não tenho medo da IA”, concluiu.

A mensagem para os executivos é clara: não se deixem intimidar pelo futuro. Mas também não ignorem os fundamentos. As empresas que prosperarão são aquelas que unem ambição tecnológica à disciplina operacional — aquelas que lembram que resultados revolucionários são construídos sobre princípios revolucionários.